未来的建筑业，将在人工智能与机器人技术的深度融合中迎来根本性变革。建筑不再只是 “盖出来”，而是“算出来”“拼出来”的系统工程。面对深地、深海、深空的“三深”极端环 境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 遇，以人工智能为驱动，推动组织能力、生产体系和价值创造方式的整体跃升，在智能建造新范 式中塑造自身核心竞争力。这是时代赋予我们的使命，也是实现“中国建造2035”的必由之路。 —— 国家数字建造技术创新中心首席科学家、华中科技大学教授 丁烈云 推动AI在建筑企业的落地，核心在于实现建筑行业复杂知识的结构化表达和智能化重构。建 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推动产业全过程、全要素、全参与方实现数字化、在线化、智能化发展的 行业战略，今天看来，其正在迈入智能化发展的高级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就

形成。 技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模 态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾 经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预 测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效 证明了工程智能的巨大价值。 这一切现象表明，工程智能的发展大潮势不可挡，它既是科技革命与产业革 的回答。 这便是我们探索工程智能（AI for Engineering）的第一个动因：工程学科的 发展，亟需人工智能的深度赋能。将 AI 的感知、认知、决策与生成能力，注入 到工程的策划设计、建造制造、运维养护乃至全生命周期中，有望破解困扰我们 已久的难题，实现效率与质量的飞跃。 然而，故事并非仅此而已。当我们投身于这项事业时，一个更为深刻且常被 忽视的洞见浮现出来：这并非一条单行道。正如工程需要 供了不可或缺的真实世界场景和价值闭环锚点，推动其从先进技术真正转变为驱 动产业变革的新质生产力。 当前，人工智能虽已逐步渗透至工程项目全生命周期的策划、设计、验证、 建设、运营与维护等各环节，在汽车、建造、交通、信息工程等领域取得初步应 用成效，但整体发展仍呈现“点状突破”的特征，存在碎片化、高度定制化、关 键环节依赖人力的局限，这既揭示了人工智能的巨大潜力，也正印证了对实现工 程智能“规模化赋能”的迫切需求。

. 40 2. 芜湖市人民政府印发关于加快光伏发电项目建设的若干政策措施的通知................... 54 3. 合肥市城乡建设局合肥市城乡建设局关于开展 2023 年度支持智能建造转型升级和既 有建筑改造及绿色建筑和建筑节能奖补资金申报工作的通知............................................. 58 江西省............ 项以上，新增规上制造业企业数字化改造 5000 家 以上。对获得国家智能制造示范工厂的奖补 300 万元，对获评国家级绿 色工厂的奖补 100 万元。（责任单位：省工业和信息化厅）支持建筑业 加快转型升级，推进中国建造（安徽）工业互联网平台建设，积极培育 特级资质企业。（责任单位：省住房城乡建设厅） 19．加快壮大数字经济。实施数字产业能级提升等 6 大行动，培育 壮大数字经济核心产业。（责任单位：省发展改革委）对符合条件的省 号）和《关于印发〈合肥市促进经 济发展若干政策实施细则（城乡建设部分）〉的通知》（合建〔2023〕 50 号）的要求，现将部分政策奖补资金申报工作有关事项通知如下： 一、奖补范围 1.支持智能建造：对 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日期间， 建筑业企业加快数字化、网络化、智能化转型升级项目，按投资额 20% 给予最高 200 万元补贴。 2.绿色建筑和建筑节能：对

平台信息技术服务。围绕建筑产品模 型体系实现建筑全生命周期“一模到底”的数据化管理，平台提供国产自主设计，支持多专业、多地区、多语言在线 云协同，实现建筑产品生产线虚拟建造；平台云工厂，整合工业资源输出“中国产品”；智能建造，“一模到底”全 过程在线智能管理；编码标识，打造“数字护照”支持产品出口；全屋智能、社区及园区及城市智能化管理，依托鸿 蒙系统实现设备互联互通、智能运维和服务；元宇宙 推动设计院转型：白俄罗斯国家设计院借力铯镨平台及中国建筑在建筑产品、集成供给、智能建造等方面的优 势资源，快速完成数字化转型。并积极投身中白工业园建设，将数字化技术与设计理念深度融入项目实践。不仅带动 了白俄罗斯建筑产业升级，还在“一带一路”国家输出服务，有力推动了区域建筑行业的变革与发展。 5.打造新型建设模式：在中白工业园项目中，探索出了一条基于平台协同的智能建造和智能制造相结合的新型数 字化建设模式。依托平台协同 集成供给使钢材供应周期从3个月缩短到1个月。“一模到底”全过程管理减少管理成本，劳动力费用降低50%，综合 成本降低 20%，产品回收率约80%。 2.产业发展带动：通过铯镨平台可将多国家、多行业和多企业的业务链条与建筑产品的虚拟建造、项目实施过程 实现一体化关联，形成集成供给的资源平台，上千种建筑产品实现供应厂家的平台化、工业化，能匹配最合理厂商资 源或直接引进优质资源形成世界级地域经济，带动白俄罗斯及周边地区建筑产业及相关产业链的发展，创造更多的商

建筑保温、照明系统、供暖和制冷系统等各个建筑构件分别提出具体要求 （即描述性规范）。还有一些建筑节能法规可能同时包含上述两种类型的 规定，从而为市场提供一定的灵活性。只有符合建筑节能法规的建筑才能 获批开始建造施工。 为了使建筑部门满足未来净零排放路径的需求，建筑节能法规中不仅要包 括能效规定，还应包含（分布式）可再生能源就地发电、隐含碳排放控制、 能源管理，以及为需求响应提供条件的智能家电设备集成等相关要求。建 公开征求意见：广泛征求行业专家、建筑商、建筑师，以及社会大众 的意见，收集各界对法规草案的反馈。 4. 批准和采用：将法规提交至相关部门进行审批，并通过立法或监管程 序对其进行采用。 5. 开展教育培训：为建筑师、建造商、承包商、相关官员、执法人员及 其他相关方提供培训，加深各方对新出台建筑节能法规及其各项要求 的认识和理解。 6. 更新和修订：依据建筑节能法规监督管理的情况，定期对法规进行重 新审查和更新，将 建筑能源性能证书项目的实施涉及一系列步骤，以确保其能有效促进建筑 能效提升。这些步骤包括： 1. 建立法律法规框架：为建筑能源性能证书明确适用范围、目标和相关 规定，包括哪些建筑需要取得证书，在何种情形下需要（如出售、出 租或建造施工时），以及证书的有效期限等。 2. 制定标准：制定一套用来评估建筑物能源性能、计算其能效评级的方 法学，包括关于评估流程、数据采集和计算方法等内容的指南。 3. 开展培训和资质认证：建立一套面向建筑物能效评估人员的培训和资

利用物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等现代信息技术， 建立智慧工地信息化平台，全面采集、分析、应用各相关要素数据，实现互联 协同、辅助决策、智能生产、科学监管等功能，形成数字化、网络化、智能化 的智慧建造工地。 3.1.2 智慧工地信息化平台 information platform of intelligent construction sites 对施工现场“人、机、料、法、环、测”等要素数据全面采集、分析、应用 11BIM 应用 7.11.1 一般规定 7.11.1.1 通过 BIM 应用实现工程全寿命周期内各参建方的数据共享，协同开展深化 设计、施工模拟、进度管理、预算与成本管理、质量与安全管理，实现虚拟建造和 精细化管理。 7.11.1.2 设计阶段宜采用 BIM 技术进行设计，供建设及运维阶段应用。 7.11.2 项目建设准备阶段 7.11.2.1 项目建设准备阶段 BIM 应用主要包含深化设计、施工模拟等。

能源局按职责分工负责） （七）推进绿色低碳建造。推进“中国建造（安徽）互联网平台” 建设，推动智能建造与建筑工业化协同发展，发展装配式建筑，加强 装配式建筑产业基地、园区建设，培育一批智能建造企业和项目。到 2030 年底，装配式建筑占新建建筑面积比例达到 50%以上。大力推广 应用装配式钢结构建筑，在学校、医院等公共建筑中优先采用装配式 钢结构建筑体系建造。推广建筑材料工厂化精准加工、精细化管理。 （十二）加大政策资金支持力度。落实支持建筑节能降碳的税收 优惠政策，营造有利的税收环境。鼓励银行保险机构完善绿色金融服 务体系，丰富绿色金融产品服务，推动更多金融资源支持绿色建筑、 装配式建筑、超低能耗建筑、智能建造、既有建筑节能改造、可再生 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 能源建筑应用等相关建筑节能降碳产业发展。积极争取中央财政相关 专项补助资金

不同行业的主业务环节(主场景)及其主要细分业务环节划分 (续) 行业类型 主业务环节 (主场景)划分 主业务环节(主场景)包含的主要细分业务环节 建筑业 设计、建造、服务、 经营管理 设计环节:包含方案设计(含初步设计)、技术设计、施工设计等细分业务环节; 建造环节:包含项目计划、施工过程管理、现场作业管理、设备管理、物资管理、 安全管理等细分业务环节; 服务环节(客户运营环节):包含营销、销售、客户服务等细分业务环节; 示例4:农林牧渔企业,通常包括生产、服务(客户运营)、经营管理等主场景。 示例5:能源供应、电力生产行业企业,通常包括规划建设、生产、服务(客户运营)、经营管理等主场景。 示例6:建筑行业企业,通常包括设计、建造、服务(客户运营)、经营管理等主场景。 示例7:交通运输、通信、金融、科研和技术服务等生产性服务业企业、生活性服务业企业、商务服务业企业,通常包 含规划设计、服务提供、客户运营、经营管理等主场景。

， 这个承载了超过80%的世界贸易、维系全球经济的运输方式，在经历了风帆、蒸汽、内燃机的百年演进 后，正面临着前所未有的效率瓶颈与转型阵痛。而船舶，作为人类工业文明的集大成者，其设计之精妙、 建造之复杂、运营之艰险，无不凝聚着极致的智慧，但在数字化的进程中仍然举步维艰。 在安全为本、效率为王、绿色为先的新时代，传统的规模化竞争态势正在被重构。决定未来竞争优势 的，是船舶能否从诞生之初就拥 场景，证明数据贯通所带来的不仅 是效率提升，更是商业模式与产业价值的根本性重塑。最终，本白皮书提出共建生态的实施路线与倡议。 数字船舶的宏伟构想，绝非任何单一组织能够独立完成，它需要设计院、船舶建造厂、船东、设备供应 商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 造船和航运更加智能和绿色，更能开创

国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在 AI 算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。