电力市场化改革全景图 ----寻找系统成本最优解 吴 杰（公用事业首席分析师） SAC S0850515120001 傅逸帆（公用事业高级分析师） SAC S0850519100001 阎 石（公用事业联系人） 胡鸿程（公用事业联系人） 2024年7月10日 证券研究报告 （优于大市，维持） 下载日志已记录，仅供内部参考，股票报告网

将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 , 小前端探知市场脉络 , 新业务聚合新团队 , 可迅速 复 制和大规模扩张 , 完成 " 裂变 " 在高维度预测整个商业社会发展的大方向 寻找在低维空间里绝对隐身的战略选择 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破 局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实 现飞跃 让原本在低维空间里冲突的 组织的目标与个体的 目标和需求 在高 维度空间里实现融合 来的数字化社会 , 在现有的物理世界之上叠加一个虚拟世界。 什么是升维 . 在高维度预测整个商业社会发展的大方向 . 寻找在低维度空间里绝对隐身的战略选择 . 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实现飞跃发展 战略升维注重的是影响与调度 的能力 线、 面、体等各个 群体 , 使得个体、 团队、 组织和企业共同升维、 进化和繁荣。 生态体系领导力 , 输出平台价值观。 绩效颗粒化 第一节 现有绩效管理之困 第二节 寻找解决之道 第三节 平台化绩效管理的特点：绩效维度的颗粒化 第四节 平台化管理的绩效实施 05 绩效实施 绩效实施的过程主要是对绩效计划按照指定的衡量标准进行监 督 , 检查绩效指标执行情况并指导过程。

1 如何构建跨尺度的科学智能模型 科学研究涉及从原子尺度到宏观系统的 跨尺度建模，但当前 AI 模型通常仅适用于 单一尺度，缺乏有效的多尺度耦合机制。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 利用物理模型与 AI 的耦合建模，将已 知的物理规律嵌入到 AI 模型中构建跨尺度 关联，打造“灰盒模型”，提高模型的可信 度和计算效率。开发跨尺度、多模态统一的 神经网络架构，用于从微观到宏观的统一建 模型依赖大规模训练数据，而高质量 的科学数据往往有限。在数据有限的情况下， 模型可能无法学习到有效的特征，难以适应 新的领域或任务，限制了其在实际科学问题 中的应用。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 利用生成式模型生成高质量科学数据， 补充数据稀缺领域的样本多样性。通过预训 练跨领域基础模型，结合小样本学习技术， 快速适应新任务或学科场景 2.2.3 如何利用 AI 拓展科学发现的创新 来生成结果，而缺乏真正的创造性思维。科 学研究往往涉及跨学科的知识和数据，AI 模 型在整合不同领域的知识时存在困难。如何 使其真正参与科学假设的提出和验证，仍是 未解的难题。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 构建跨学科知识图谱、因果推理和生成 模型，整合多领域知识库，使 AI 能够从已 有知识中提取洞察并提出新颖的科学假设。 建立强化学习驱动的 AI 辅助实验设计、数 据分析、理论建模的闭环系统，实现自动化

��������������� 75 55 中国 5G 定位终端设备出货量分析 ( 单位 : 万个 ) ���������� 80 定位，似乎是一种哲学。 每个人都在寻找自己的定位，以实现个人的人生价值； 每个企业也都在寻找自己的定位，以便让企业在竞争中脱颖而出，更好地发展。 而当今社会，正处于全面数字化升级阶段，万事万物皆可连接。采集物理世界的数据，并以数据为核心，从而改变人们的 生产与生活状态。 UWB 与蓝牙 AoA 市场调研报告（2021 版）》。 这两份报告发布后获得了良好的市场反馈，有很多行业新从业者，通过这份报告来评估市场；也有很多行业方案商，通过 报告里罗列的企业寻找合作伙伴；有投资人，通过报告寻找标的与获取市场信息等等。 而经过 2 年多的发展，行业又有了很多新的变化，不仅涌入了更多从业者，新产品与落地项目亦越来越多，竞争格局也发 生了一定变化。 在今年最新版本的白皮书 可以加强对物资的安保管理，另一方面，可以加强对于物资调度与使用的效率，以实现企业的高效率运营。 在 to C 市场：人们在室内或者室外点对点寻找目标物的场景也逐渐增加，比如大型商场寻找某个商铺、大型医院寻找 某个科室等，此外，还有诸如地下停车场反向寻车、对于小孩、宠物等活体的看管监护，以及对于重要物件的便捷寻找等。 06 07 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站

以大数据行业为例，这个行业中有一个核心的“ 战略咽喉”就是数据源的获取，如果缺乏对数据 源的控制，后面的数 成长底线设计策略：占领所在行业的战略咽喉 4 1 好的公司，是能够“构建持续交易基础”的公司。寻找到那些拥有可持续竞争优势公司的关键， 就是看它们有没有经 济护城河，拥有护城河的公司，就是有坚实的成 长底线的公司。 一段时间内拥有护城河。 n 监管或政府牌照：如果政府的规章制度使得竞争对手不可能进入市场，那你的企业几乎就成 了 垄断企业，监管形成的这条护城河产生的利润非常 丰厚 好的公司，是能够“构建持续交易基础”的公司。寻找到那些拥有可持续竞争优势公司的关键， 就是看它们有没有经 济护城河，拥有护城河的公司，就是有坚实的成 长底线的公司 。 App ，如果更换安卓手机，这些数据资产就不能使用，这样客户就会付出高额的转换成本。不 仅如此，如果用 户每增加 一台苹果设备，转换成本还会进一步提高。 好的公司，是能够“构建持续交易基础”的公司。寻找到那些拥有可持续竞争优势公司的关键， 就是看它们有没有经 济护城河，拥有护城河的公司，就是有坚实的成 长底线的公司 。

技术因素：企业自身对数据的需求 设备生产计划被动 设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 无法及时获取用户对设备的反馈意见，不了解用户的设备使用习惯 客户提出对远程管理设备的需求，需要寻找解决方案 售后维修管理混乱，维修人员绩效考核复杂 售后差旅成本高，而且效率低下，经常需要多次往返才能解决 保质期过后，客户选择第三方维保，损失售后服务的收入 维修工单纸质流转，经验不能有效传承

的真正价值在于，其可以将 HR 从以往大量、繁琐、重复的事务性工作（如筛选简历、 入离职办理、社保、福利、开具证明等）中解放出来，将时间和资源集中在高价值的、战略性 任务上（比如支持组织转型、引入职业发展规划、寻找最新培训材料、理解业务特点和实操场景、 为企业战略提供决策依据等），提高人资效率。 37 | 第四部分 但 RPA 真的能满足 HR 的所有工作需求吗？ 院长曾经和一些在互联网公司的 HR 然函数度量给定模型时数据的概 率，寻找一个是数据尽可能地模型。 o贝叶斯得分，该得分方式偏向于更简单的结构，随着数据的增多可能会需要更加复杂的机构。无 论何时对任何不确定的事物，我们都对其确定一个分布，在网络中对所有的参数使用Dirichlket 先验。 似然得分： 为了获得似然得分更好的直觉认识：（网络构建步骤） 我们寻找最大释然得分去寻找到参数sita与数据概率之间最好的拟合值。其中 、谈判技能、市场拓展能力、营销知识和关系建立的能力。从结果上来看，无论从业务上，我们的 常识认知上，还是模型构建上，三方的结果都是相符合的。 o人才管理因果模型选择： 在模型选择上和最优网络寻找上是一个难题，最大似然得分过拟合十分严重，因为每当网络增加一 个边（分支）最大似然得分不会减少，使得网络结构过于复杂（过拟合），这样最终的结果我们会 得到十分复杂结构的网络图，为此我们需要注意的

通信、房地产/建筑、专业 服务等行业。不过，主观期望流入银行业的人才，数字化转型相关岗位的人才 12 占比并未提升，为加速数字化转型，可能需要借助猎头公司等人力资源服务机 构协助寻找更多相关人才，投身银行业，加快金融数字化智能化转型。 数据来源：智联招聘（www.zhaopin.com） 数字化相关岗位人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低 数

擎的传染病监测，受监测地区网络资源、网民数量、 文化差异、语言变化、方言等因素的影响［30–31］。 搜索引擎的使用为传染病监测预警提供了新 的工具，值得进一步深入研究。未来该领域的研究 方向包括寻找合适的关键词，减少甚至消除偏倚， 在模型中纳入更多因素（自然环境因素、文化因素 等）以期获得更高的准确性。 利益冲突 无 参 考 文 献 徐旭卿, 鲁琴宝, 王臻, 等. 浙江省传染病自动预警系统暴发预警

题，激发学生的创新思维和批 判性思维，同时鼓励学生多角度、多层次地思考问题，培养他们的思辨能力。为了 培养学生的这两种能力，教育者需要调整教学方式，鼓励学生积极参与课堂讨论， 提出自己的观点，并努力寻找问题的多种解决方案。同时，学校还可以开展各种实 践活动，如创新项目、科研实验等，让学生在实践中锻炼批判性思维和创造性解决 问题的能力。 总之，批判性思维和创造性解决问题的能力是AI时代人才的关键能力。教育者应注 迅速发展，知识更新的速度也在加快。为了不被时代所淘汰，每个人都必须具备持 续学习和自我提升的能力。 自主学习不仅是获取知识的过程，更是一种对未知的探索和对自我能力的不断挑 战。在AI时代，自主学习意味着主动寻找学习资源，独立分析问题，并寻求解决方 案。这种能力不仅有助于个人职业发展，更是适应社会变革的必备素质。 终身学习则是一种态度，它强调学习是一个贯穿生命始终的过程。在AI技术不断发 展的背景下，终身 在音乐教学中可 以发挥重要作用。以下是几个具体的案例，展示了AI生成歌曲如何助力音乐教师进 行教学。 案例一：风格探索与模仿 在某高中的音乐鉴赏课上，教师希望学生了解并体验不同的音乐风格。然而，寻找 和准备各种风格的音乐作品需要大量时间。于是，教师利用AI生成歌曲工具，快速 生成了包括爵士、摇滚、古典、流行等多种风格的音乐片段。在课堂上，学生通过 聆听和比较这些AI生成的歌曲，对不同音乐风格有了直观的认识，并进行了模仿演