4年，江苏上线“临床检验云”平台，互认项目涵 盖178项。2025年9月底前，包括所有基层医疗卫生机构在内的全省近2000家公立医疗机构将全部接入。 2024年5月，北京市人民政府发布《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024-2026年）》，明确提出 支持医疗大模型的开发与落地应用。2025年，北京儿童医院、百川智能、小儿方健康科技联合打造“AI儿科 医生”，整合300多位知名儿科专家临床 智慧医疗的快速发展过程中，也面临许多数据管理和合 规事务的挑战。国家近年来也颁布了一系列政策法规， 提高对药械企业的合规要求。药械企业合规体现在多个 维度，如对药品及医疗器械全生命周期质量管控、健康 医疗数据安全与隐私保护等。 医药及医疗器械行业正面临前所未有的监管压力。2019 年修订的《药品管理法》，对药品研制、生产、流通环 节提出全链条合规要求。新修订后的《药品管理法》强 化了药品研制、上市后及供应保障阶段的管理，企业的 不仅如此，该法规还对网络销售处方药提出要求，包括 医药电商要确保处方来源真实，保证患者安全。近期， 《药品经营和使用质量监督管理办法》、《医药企业防 范商业贿赂风险合规指引》、《关于全面深化药品医疗 器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》等政策 法规陆续出台，意味着国家将继续升级药品和医疗器械 监管制度，医药及医疗器械企业保证日常工作的合规质 量尤为重要。 在这样的背景下，医药及医疗器械企业搭建或完善全面且

就医体验。 同时，AI 助力 生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现， 提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 21 智慧病案与患者管理 22 医学研究与教学 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 ...................................................................................... 35 AI 驱动生物医药研发范式变革 ...........................................................................................

发布部门 政策 内容 2024.12 国家中医药管理 局 《中医医院信息与数字化建设规范（2024 版）》 文件强调基础设施需“选用自主可控、安全可信的先进技术”，并明确从硬 件到软件的国产化路径，为中医医院建立健全信息与数字化、信创化工作的 规范化管理体系提供了全新指导框架。 2024.7 国家中医药 管理局、国 家数据局 《关于促进数字中医药发展的若干意见 》 推动中医医疗数据融合 效利用，探索建立中医医疗质量智能化监测体系，拓展智慧医疗、智慧服务、 智慧教育、智慧管理等数据应用新模式新业务，打造一批具有示范性的智慧 中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。 2023.6 国家卫生健 康委、国家 中医药局 《进一步改善护理服务行动计划(2023-2025 年)》 加强信息化技术支撑。医疗机构通过智慧医院、智慧病房、电子病历信息化 的建设，加强护理信息化发展，充分应用人工智能、5G、物联网等新一代信 共享信息化规范。 中国智慧医院行业主要政策 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 年份 发布部门 政策 内容 2022.8 国家卫健委、中 医药局 《公立医院高质量发展评价指标(试 行)》 将“智慧医院建设成效”这一定量指标纳入文件中，持续强化公立医院运营 管理的科学化、规范化、精细化，加速推进智慧医院建设发展。 2022.7 科技部等六部门

SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 (Delta) 运动支性 应用场景：特料搬运，包类、分抹等 协作机器人 一体化关节模组构：集成语 装减退器、中空电机，刹车装 安全性高。灵活易用，负鼓低, 汽车丰部件、电子、医疗等行业 艾利特机器人 tia hat 2025年9月 中国工业机总人行业研究 6/50 格物致胜 工业机器人行业二行业定义 Wintelligence 主要行业 电子制造 金属加工 食品饮料 物流 旅电 医药 日化 航空航天 2025年9月 中国工业机落人行业研究 7/50 格物致胜 目录/CONTENTS Wintelligence 01 02 03 04 05版权所有 报告定义 工业机器人政 生版权所有 少 2025年9月 中国工业机落人行业研究 19/50 格物致胜版权 2024中国工业机器人行业下游应用 格物致胜 2024年工业机累人销量主要增长驱动行业为汽车制造业，电子，日化，医药等行业，锂电、光伏等新能源行业需求大幅下滑 Wintelligence 2024Total市场规校（uniti台套） 2024年结量增长率 2024年市场密动分析 27% 汽车制造业 10. 0%

中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • 云厂商的客户战略，是以技术实力强、直购IaaS算力的核心技术客群 为“压舱石”，以政策驱动、预算充足的政企单位为“稳定器”，并最终 以自动驾驶、生物医药等高价值、高用量场景的垂直行业为“增长引 擎”，构筑其三圈层高价值客户体系 智算产业价值路径——云企业客户价值模型 云厂商的高价值客户三圈模型 来源：头豹研究院 ◼ 云厂商的客户战略，是以“ 取大规模战略性订单；最终，将自动驾驶、生物医药、具身智能等高价值、高用量 的垂直行业客户视为“增长引擎”，通过深度赋能其具体的商业和科研场景，来开拓 未来价值增长的主战场。 公有云GPU主力客群 政企单位 企业出海 特点：技术实力强，需求 明确，IaaS直连，绕过 PaaS中间层 特点：政策驱动、预算 充足、智算中心的建设 先于使用 高价值行业：自动驾驶、具身智能、生物医药、高校科研 垂直行业客户 通过提供从Prompt工程到知识注入、 安全审核等一系列低代码/无代码工具， 让客户能轻松地对基础模型进行“再加 工”，以适配自身业务 训练/微调工具链 能力3 通用AI技术封装成面向特定行业（如游 戏、医药、电商）的预制组件或解决方 案，从而极大加速客户的业务落地 行业化适配能力 能力4 云企业在MaaS层的差异化竞争点 15 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter

28 案例二：电子信息行业（精密制造代表）...................................................................29 案例三：化工/医药行业（流程制造代表）..................................................................30 第五章：未来展望与实施路径...... 的成熟度分析，为企业精准定位自身坐标提供参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实际应用场景，展示它们如何真正为制造业创造价值。 真实的行业实践 - 汽车、电子信息、化工医药三大行业的典型案例，见证了领先企业如何 通过数智化实现质的飞跃。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 5 页 共 37 页 核心定位：不止于描述现象，而是作为“战略指南”和“行动路线图”。强调“数智化”（数 和迭代高精度质检模型。其工业物联平台具备海量设备连接和高频数据采集能力，为预测 性分析提供数据燃料。平台提供的端云协同架构，可将轻量模型部署在产线边缘侧，实现 毫秒级实时推理，满足高速生产线的节拍要求。 案例三：化工/医药行业（流程制造代表） 行业痛点：生产过程高度依赖于管道、反应釜等装置，涉及复杂的物理化学反应。对工艺 稳定性、能耗控制、生产安全与合规性有极高要求。微小的参数波动可能影响整批产品的 质量，甚至引发安全事故。

....................................................................................... 9 2.1.3 医药和生命科学 ............................................................................................. 50%，这一数据不仅体现了中国企业的国际 竞争力，也昭示了全球经济格局中中国企业的重要地位日益提升。 2.1 出海热⻔⾏业 多年来，中国企业积极参与全球市场竞争，也逐步形成了多个热门出海行业，包括了泛娱乐、电商和零售、医药和生命 科学、新制造、金融科技、汽车与汽车科技以及企业服务。这些行业不仅代表了中国企业的创新能力和技术实力，也反 映了中国经济在全球化中的重要地位。 9 2.1.1 大数据和人工智能技术的应用，精准分析 消费者需求，提供个性化服务，提升客户满意度和忠诚度 2.1.3 医药和⽣命科学 中国的医药企业在医药研发、医疗设备和健康管理等方面取得了显著的进展，逐步向全球市场拓展。 10 o 医药研发：中国的制药公司如恒瑞医药和百济神州，通过自主研发和国际合作，推出了一系列创新药物，不仅 在中国市场取得了成功，还通过在海外设立研发中

1亿元以下□ 1亿-5亿□ 5亿-10亿□ 10亿以上□ 电子信息□ 轻工家电□ 先进轻纺□ 能源环保□ 先进装备□ 汽车制造□ 原材料□ 医药食品□ 其它□ 自主品牌□ OEM□ ODM□ ERP MES SCADA APS WMS □ □ □ □ □ PDM □ SCM

20%，算法工程师、区块链 开发工程师等岗位跳槽涨幅达15%～50%。 从人才供需看，人才博弈与灵活用工加剧供需错配。高技能人才与就业观望导致“招聘难”与“就业难”现 象并存，半导体封装测试、医药研发等领域人才缺口超20万，但应届生期望薪资与企业预算差距达20%～ 30%。另外，灵活用工导致内外员工薪酬公平性冲突加剧，互联网、零售行业灵活用工占比超30%，但核 心岗位与外包岗位薪酬差距引 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评 智 二、薪酬篇 （一）薪酬调研现状 本次调研了120多家企业2024年的薪酬管理与绩效管理情况，企业分布在金融、互联网、制造业、医药/医疗、集 成电路等16个大类行业，调研结果显示行业薪酬分化明显，高增长赛道如集成电路、新能源、数字经济等赛道受政 策扶持和技术突破的利好，头部企业抢夺核心人才，核心岗位薪酬较高，传统行业如制造业、消费品行业整体薪酬 000 933,400 1,133,400 1,333,400 1,333,400 1,650,000 2,750,000 4,812,500 智能网联 1.7 医疗器械/医疗服务/医药行业 创新药研发、医学影像AI专家成热点，经理层级年薪超50万元，高端医疗器械销售总监年薪破百万，人才竞争聚焦 于头部企业与跨国药企。 行业

东欧工业区以冶金、化工、汽车、木材加工等行业为优势行业；西欧工业区 以汽车、化工、电子电器、医药、精密机械为优势行业；南欧以汽车、农业为优 势行业，得益于人工成本较低等优势，近些年该地区的中低端工业发展较为迅速； 而北欧地区既有瑞典这样工业门类齐全的国家，也有挪威、丹麦、芬兰、冰岛这 样部分工业发达的国家，地区内食品加工、家居、医药、微电子、冶金等行业发 展均位于世界前列。� 表 9 东欧代表产业及厂商� 奔驰、宝马、宾利、雪铁龙、雷诺、标致� 德国、英国、� 法国、� 化工� 巴斯夫集团、拜耳股份公司、杜塞尔多夫汉高公司、林德、 优美科、液化空气公司、科思创、赢创、朗盛� 德国、爱尔兰、 比利时、法国� 医药� 罗氏、诺华、阿斯利康、赛诺菲、葛兰素史克、� 施维雅� 瑞士、英国、� 法国� 医疗器械� 西门子医疗、德尔格、飞利浦医疗� 德国、荷兰� � 表 11 南欧代表产业及厂商� 产业� 代表厂商� �����、����������、�����、����������� 挪威、丹麦、� 瑞典、芬兰� 家具� ����（宜家）、���、�����������、������ 丹麦、芬兰、� 瑞典� 医药� 诺和诺德、灵北、����������、������������������ 丹麦、芬兰� 冶金� 奥图泰、瑞典山特维克集团、瑞典博利登公司� 芬兰、瑞典� ��� 制造业自动化情况� 欧洲