科医院、中医医院、社会办医医院等，不含部队医院。 以医院信息化的有效应用和管理效果为主要评价维度。 序号 医院名称 1 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 11 南昌大学第一附属医院 12 南京鼓楼医院 13 浙江大学医学院附属第二医院 14 郑州大学第一附属医院 15 温州医科大学附属第一医院 序号 医院名称 16 河南省人民医院 17 北京大学人民医院 18 复旦大学附属中山医院 19 中南大学湘雅医院 20 浙江大学医学院附属第一医院 21 烟台毓璜顶医院 22 安徽医科大学第一附属医院 23 深圳市人民医院 24 江苏省人民医院 华中科技大学同济医学院附属协和医院 61 福建医科大学附属协和医院 62 吉林大学第二医院 63 大连医科大学附属第二医院 序号 医院名称 64 上海交通大学医学院附属新华医院 65 复旦大学附属华山医院 66 北京大学第一医院 67 哈尔滨医科大学附属第二医院 68 陕西省人民医院 69 北京朝阳医院 70 广西医科大学第一附属医院 71 中山大学孙逸仙纪念医院 72 广州医科大学附属第一医院 73

Aurora，通过光子互连实现 35 个光 量子芯片和 13 公里光纤网络连接25。Xanadu 还利用多层氮化硅晶体 制造出超低损耗集成光子芯片，并结合高性能单光子探测器产生 GKP 量子态26。北京大学实现基于集成光量子芯片的连续变量簇态 量子纠缠，为光量子芯片扩展开辟新方向27。玻色量子在世界人工智 能大会展示了千比特光量子相干伊辛机（CIM）原型研发成果，持 续提升系统规模28。 硅 学报道107，基于 腔诱导自发双光子辐射方案和高品质的光学微腔，将双光子辐射效 率提升至 50%，制备出保真度高达 99.4%的新型微纳量子纠缠光源， 为构建新型光量子信息处理系统提供思路。北京大学与浙江大学合 作报道108，基于光量子芯片调控与片外光场整形技术，构建基于集 成光量子芯片的涡旋光量子纠缠源，平均保真度达 0.97，并可实现 微秒级双涡旋纠缠态调控，为多自由度光量子信息处理提供支持。 与苏黎世理工等联合报道113，利用实时经典通信连接两 个超导量子计算处理器，实现基于错误缓解的动态线路和线路切割， 创建跨越 142 个量子比特的量子态，为量子计算模块化扩展提供了 全新思路。北京大学和山西大学联合报道114，基于集成光量子频率 梳芯片，成功制备不同结构的多模纠缠态，实现连续变量簇态量子 纠缠，为集成光量子芯片扩展和光量子网络互联等应用奠定重要基 础。牛津大学展示了分布式离子阱量子计算方案115，基于光子量子

"ESG Ratings and Bond Issuance Cost: Evidence from China." Journal of Corporate Finance, 2023. [7] 北京大学国家发展研究院. 《ESG评级与债券发行成本：基于中国市场的实 证研究》, 2023. [8] Rigobon, R., et al. "The ESG-Innovation Disconnect:

研究院、中国电子信息产业发展研究院、中国信息通信研究院、工业和信息化部中小企业发展促进中心、 工业和信息化部威海电子信息技术综合研究中心、中国企业联合会、清华大学、北京大学大数据分析与 应用技术国家工程实验室、北京大学长沙计算与数字经济研究院、北京大学重庆大数据研究院、中国核 能行业协会、西北工业大学、中国融通集团信息技术有限公司、烽火通信科技股份有限公司、中车长春轨 道客车股份有限公司、中车南京浦镇

峰，2060年前实现碳中和。根据全球能源互联网发展合作组织发布的《中国2030 年前碳达峰研究》，预计2028年我国全社会碳排放达峰（2028/2030年我国全社会 碳排放将分别为109/102亿吨）。 根据北京大学能源研究院所发布《电力部门碳排放达峰路径与政策》，我国电力行 业碳排放量约占总排放量超40%。双碳目标下，能源生产的清洁化以及能源使用的 电气化将是碳达峰的主要路径。 表：全社会二氧化碳排放及构成

人们去理解企业数字化转型的内在要求 , 尤其是业务模式重构、 产业链再 造的平台化打造。 仔细去理解本书 , 可以让管理者拥有新的认知与能力 , 从而通过数字技术驱动企业管理实现平台化管理。 陈春花 北京大学国家发展研究院 BiMBA 院 长 在数字时代 , 企业的竞争不仅是产品和服务层面的竞争 , 更是认知水平的 竞争。 企业家和管理层的认知升维是企业从低维进化到高维的必经之路 ,

学校等，从一段文本中识别出这些实体，是理解这段文本内容的基础，而基于识别结果并链接 到知识图谱，更是下一步进行人岗匹配工作的核心要素。 举一个实体识别的例子如下： 我毕业于北京大学，是一名算法工程师，现在在阿里巴巴就职。 从上面这句话，我们的识别结果是，学校 - 北京大学，职能 - 算法工程师，公司 - 阿里巴巴。 我们使用 BERT 进行实体识别模型的训练，取得很好的效果。整体识别的 f1 值达到了 0.79，相

）》，在医疗 服务领域推动智能就医、智能诊疗、智能健康管理、智能公共卫生管理以及医用机器人等落地应用，加快打 造人工智能示范医院。2025年3月，由迈瑞医疗和腾讯联合开发的全球首个重症医疗大模型在北京大学深圳 医院落地，医生借助AI能在5秒内完成诊疗全情的回溯、整合，1分钟完成病历书写，并拥有一本即问即答的 重症知识“百科全书”。 智慧医疗的快速发展过程中，也面临许多数据管理和合 规事务的挑战。国家近年来也颁布了一系列政策法规，

表性 工作通过结构化互联、路径确定性和高带宽密度，适配大模型 训练中的高通信负载。 • 光电融合网络与可重构互联：Google Lightwave Fabrics [245]、阶 跃星辰/北京大学 InfiniteHBD [246]、香港科技大学 MixNet [247]、 复旦大学 MUSE [248]、以及上海交通大学 TROD [249]。以上是 几个代表性系统，主要关注利用光交换降低功耗、增加带宽并支 的新型网络体系正在成为全球领先企业的战略共识，光电融合已在智算场景取得多项关键突破：Google 的 Lightwave Fabrics 系统 [245] 通过自研 OCS 与波分复用实现数千节点间动态光路调度；北京大学与 Lightelligence 的 InfiniteHBD 方案 [246] 将 OCS 集成至收发器内部，实现节点级拓扑重构与点到多点通信， 可动态构建 K-Hop 环形网络以降低组网复杂性与故障影响；面向 服务能力。 SIGCOMM MobiCom NSDI INFOCOM • 智能化网络管理：欧洲电信学院的相关团队利用大模型提升 6G 网络管理自动 化 [603]，构建智能化运维体系。北京大学相关团队设计面向 6G 边缘智能的高 效视频分析系统 [604]。 • 网络架构演进：谷歌和格拉纳达大学的相关团队针对 6G 驱动的网络架构演进 展开研究，针对 O-RAN [605] 的架构设计和多路径广域传输

化能力方面展现独特优势，为解析复杂疾病 遗传机制、筛选药物靶点提供新路径，加速 药物研发。 2.2.2 医学 MLLMs MLLMs 通过融合影像、基因与临床数 据，促进疾病机制的多维解析，赋能精准医 疗。北京大学开发的 MuMo 模型基于 429 例 HER2 阳性胃癌患者的多模态数据（影像 学、病理学及临床信息），实现了抗 HER2 治疗与免疫治疗响应预测，凸显多模态数据 在解析肿瘤异质性中的价值