2025芯片设计行业白皮书26 上海燧原科技有限公司 较上期:100% 24 墨芯人工智能科技(深圳)有限公司 较上期:92.3% 75 敦泰电子(深圳)有限公司 较上期:90.9% 21 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.1 TOP.2 TOP.3 TOP.4 TOP.5 TOP.6 TOP.7 当期招聘量 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 25 默升科技(上海)有限公司 406 普冉半导体(上海)股份有限公司 较上期:51.4% 53 瑞芯微电子股份有限公司 较上期:45% 29 安世半导体(中国)有限公司 较上期:42.9% 30 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.8 TOP.9 TOP.10 TOP.11 TOP.12 TOP.13 TOP.14 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 26 深圳市中兴微电子技术有限公司 46 北京比特大陆科技有限公司 较上期:33.3% 52 北京七星华创微电子有限责任公司 较上期:30.8% 17 上海楷登电子科技有限公司 较上期:27.8% 23 招聘动态 - 典型公司 TOP100 人力需求 TOP.15 TOP.16 TOP.17 TOP.18 TOP.19 TOP.20 TOP.21 人力资源核心指标 芯片设计 薪智 27 北京华卓精科科技股份有限公司10 积分 | 52 页 | 10.46 MB | 5 月前3
面向新型智算中心的以太网弹性通道(FlexLane)技术白皮书(2025年)���=1 ��� ∁��� ��� × 1 − ��������������� ���−��� × � ��������������� ��� ≈ ��� × ���������������。 典型的单通道光模块可靠性���������������约为 100~500���������[1],则双通道光模块的 标准接口(��� = 2,��������������� = 100���������)可靠性(1 10−7, 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道(FlexLane)技术白皮书(2025) 4 图 1-4 万卡集群示例(10240GPU+15360 链路) 如图 1-4 所示,一个典型的万卡集群无收敛组网,(GPU 总数为 10240,高速 互联链路总数 M 为 15360 条),组网中任一链路发生故障会导致网络故障,每小 时全网发生故障的概率为: ������������������������ ���4 ������������������������������5(hour) ���������������_������������6 标准接口 15360 10240 约80% (典型值) 334.48(Deepseek-R1) 2.10 839.80(LLama3.3 70B) 5.16 3700.00(LLama3.1 405B) 22.71 有多种路径可以实现 AI0 积分 | 24 页 | 2.92 MB | 5 月前3
2025年AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 -智、效双驱: 赋新质、创新生所谓标准工作,具有明确操作流程、固定的工作内容和可量化的产出,其特点主要表现为:重复性高,任务明确; 可以通过标准化流程和工具进行管理;该类工作的绩效评估方式通常绩效评估相对简单,通常基于效率、准 确性和完成度。典型场景如薪酬计算、考勤管理、简历筛选、员工入职手续办理等。 非标准工作,则指任务内容灵活多变,需要创造性思维、复杂决策和个性化处理。主要特点为:任务不固定, 依赖员工的技能和经验;难以通过标准化流 效评估更注重结果的质量和创新性。典 型场景如战略人力资源规划、组织文化建设、员工关系调解、高管招聘等。 基于此可总结出标准工作与非标准工作的关键定义指标,如下表: 典型场景示例: 作为 AI 在人力资源标准工作场景中的典型应用,深圳某公司引进一批数智员工提供了有效示范。 应用场景:通过采购数智员工用于文案生成、数据统计、信息整理等繁琐重复性工作。 效果评估:数智员工的用工模式探索,相较 将依然以“人”为本 12 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 从目前 AI 在人力资源各业务场景中的应用可以明显感受到,提升效率、释放人力已经在现阶段取得较为明显 的成效,典型如自动化简历筛选,缩短招聘时间;智能考勤系统,减少人工统计错误;薪酬核算自动化,降低 HR 事务性工作负担,等等。 而随着 AI 技术逐渐成熟,AI 的能力已从简单的任务执行扩展到复杂的决策支持,为提升有效性提供了可能。20 积分 | 71 页 | 13.80 MB | 13 天前3
蓝凌研究院:2025年中国智慧医院白皮书CPU服务器、流版签文件等软硬件的国产化适配,全面满足中大型医院信创办公与数智化管理需求。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院数智化管理典型应用 ① 多角色数智门户,提效跨部门业务协同 统一服务入口与身份认证体系,配置多角色门户,提效集团管控与跨部门业务协同。 总院门户:汇总医院通知、知识、流程待办, 推进信息共享,业务协作,提升学习工作效率。 合移动会议,多方协作会诊,为病人赢取更多时 间。 医德医风:通过在线化流程,对医务人员行为进 行奖惩评分,并计入档案,起到约束和规范的作 用,提高医务人员职业素质和医疗服务水平。 ▲医德医风-奖惩评分 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper ③ 人事管理数字化,人才选育用留科学高效 支撑医院人才“选、育、用、留”的全程数字化管理,助力打造专业人才队伍。 福利核算自动化、全流程管理,有效激励员工。 排班管理:满足医院不同科室、日班、晚班、 节假日值班等排班需求,一改之前科室、班种、 班次复杂带来的排班难题,为主管减轻负担。 ▲排班管理 智慧医院数智化管理典型应用 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper ④ 后勤管理敏捷化,提升全院服务体验 基于低代码平台搭建维修管理、物业管理、资产管理、订餐管理等应用,助力医院后勤保障。20 积分 | 46 页 | 6.94 MB | 4 月前3
2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书:AI驱动商业智能决策,企业数字化转型的智脑引擎• 制造行业ABI应用与案例 • 政务行业ABI应用与案例 • 能源行业ABI应用与案例 • ABI应用痛点 • ABI技术发展趋势 • ABI未来潜在应用领域 ◆ 全球人工智能与商业智能典型产品 ---------- 33 • Microsoft • Salesforce • 阿里云 • 帆软 • Zinc Technologies • 汇数智通 ◆ 方法论与法律声明 ---------- 白皮书|2025/05 金融行业ABI应用探析 ABI正引领金融业核心竞争力转型,由经验驱动迈向数据智能驱动,未来 金融机构需组建跨学科团队,融合数据科学家、合规专家与业务分析师, 以平衡创新与风险 ABI典型行业应用——金融行业 来源:头豹研究院 风险管理与信用评估 客户服务与智能投顾 投资决策与量化交易 ◼ 风险管理与信用评估:(1)信用评分:ABI整合非传统数据(如社交行为、交易频率),结合 ABI正重构金融风控的边界,如招商银行构建实时反欺诈体系与蚂蚁金服 推进普惠信用评估的实践,智能技术不仅实现了风险识别精度的跃升, 更驱动金融服务模式由“被动防御”向“主动预测”的战略转型 ABI典型行业应用——金融行业应用案例 来源:招商银行,上海财经大学,蚂蚁集团,头豹研究院 ◼ 招商银行通过融入ABI,在业务管理方面整合AI流程自动化与BI效能看板,完成流程智能化改造, 赋能决策响应10 积分 | 40 页 | 8.31 MB | 5 月前3
湖南大学:2025年智算中心光电协同交换网络全栈技术白皮书群支持。如表 1-1 所示,训练万亿级模型(如 GPT-4)已突破万亿(10²⁵) FLOPs,需数千至万块 H100 级芯片,训练成本达上亿美元。 表 1-1 不同规模模型的算力需求估算 模型规模 典型硬件 GPU 数量 训练成本(美元) 1 亿~10 亿 V100/A100(数十卡) <100 <10k 百亿级 A100/H100(数千卡) 1,000-5,000 1M-10M 千亿级 H100(万卡级) 前智算网络发展重要挑战。 智算中心网络如图 1-1 所示,可按通信范围分为机内互联 (Intra-Node)与机外互联(Inter-Node)两类: 机内互联:主要用于单服务器或单节点内的多 GPU 连接。典型 技术包括 PCIe 与 NVLink,其中最新一代 NVLink[4] 5.0 点对点带宽 高达 1800 GB/s,并通过 NVLink Switch 实现多 GPU 全互联,支持构 建大规模 光电协同交换网络的兴起 在交换技术方面,电交换技术具有成熟性、协议兼容性和灵活的 控制能力,基于以太网(如 RoCEv2、InfiniBand)传输协议,支持复 杂网络策略,在智算中心广泛部署。基于电交换机的典型的架构包括 Fat-Tree、Leaf-Spine、Dcell、BCube 等。受限于集成电路工艺的发展 限制,传统电交换机的带宽密度已难以满足大模型训练增长的流量需 求。光交换具有大带宽、可靠性高、功耗小、组网灵活的特点,相比20 积分 | 53 页 | 1.71 MB | 1 天前3
2025年中国工业机器人行业白皮书种机置人行业应用源度 2023.1 工恒品 (“机置人”+用行动实热方案】 短,克选100种以上机借人划断皮用技术及解决方扇,推广200个以上具有轻高技求水平, 创断皮用精式和显著应用成效的机置人典型皮用场量,打造一社“机置人”+应用标杆企业 规划 建设一社内用体验中心和试验验证中心, 2025年9月 中国工业机总人行业研究 12/50 格物致胜版权 2024年工业机器人行业概况-行业动态分析 机器人本体乃至软件的全套自动化解决方案 机器人,而是凭借其在某一领域的绝对优势 端重要于集,指那些为了自身生产自动化而投 >典型厂商:ABB,Fanuo,Yaskawa,汇川等 (如技术,资金,市场),进入机器人领域 身机器人制造的工业巨头 >典型厂商!美的,格力,海尔等 >典型厂商,比亚迪,特斯拉,寄瑞,广汽等 近期新入玩索动态 互联网巨头 >小米:小米智造2023年投资期坦德机器人,持股约8 业植衰观 一分场量 就略动态 格 扫分供应商 ·工业机置人竞争格恩流空 致胜版权所有 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机总人行业研究 38/50 格物致胜版权片 工业机器人行业典型公司介绍-埃斯顿-基本信息 格物致胜 Wintelligence 埃斯顿 研发 ?) 成立于1993年,总部位于中国南京,2015年于保安所上市,是中围工业机器人领城的龙头企业之 1000+20 积分 | 51 页 | 10.02 MB | 13 天前3
AI知识库:电力行业智能转型的新底座(23页 PPT)电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察: 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案: AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践: 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望:多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎: 成本归零 , 引爆应用创新 成本归零:模型更强 ,且训练和推理效率持续提升 ,成本不断降低; 爆款涌现:智能体框架理论与技术持续快速发展 门槛消失:企业算力租赁与私有化部署门槛不断降低; 2025 年 9 月 4 日国家发展改革委、国家能 源 局《关于推进“人工智能 +” 能源高质量 发 展的实施意见》 ,明确八大人工智能 + 典型 应用场景 2025 年 8 月 21 日国务院正式发布《关于 深 入实施“人工智能 +” 行动的意见》 2025 年全国两会政府工作报告提出 ,持续 推进”人工智能 +“ 行动 • 检索质量:高(多专家协同研判 / 验证) • 响应方式:主动优化 • 计算能力:优(数学智能体 /SQL 智能 体) • 学习能力:主动学习 • 典型应用场景:多步骤的技术故障排查、 高纬度模糊问 链式推理 无跨文档多实体关系推理能力 • 核心:关键词 / 向量检索 • 单向(流水线):检索 --> 重排 --> 生成20 积分 | 23 页 | 4.45 MB | 13 天前3
2025粤港澳大湾区智能制造产业司法观察报告-广州互联网法院技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线,开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究,为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 2 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合,产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象,可归纳为 4 点。其一,以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 部争议解决机制化解矛盾,并依法审慎确认内部调解协议的法律 效力,以促进纠纷的源头预防与高效化解。在发挥系统性司法指 引作用方面,建议探索建立常态化机制,定期汇总、分类发布市 场化数据流通过程中有代表性的典型案例,为企业规范经营提供 参照。针对市场主体在数据共享、风险处置等方面探索“尽职免 责”机制并希望获得司法指导的需求,法院系统可适时通过发布 审判白皮书、提出司法建议等方式,对“尽职”的司法认定标准 策的依据,例如通过分析设备能耗数据指导节能减排。二是自动 化与优化控制。算法是生产线实现精确、稳定运行的基础,它通 过对生产过程、工艺参数等进行实时监控与自适应调节,减少了 11 非必要的人工干预,提升了生产效率与工艺精度,典型应用包括 工业机器人运动轨迹的优化等。三是预测与预警能力。基于历史 数据与工业机理模型,算法能够构建预测模型,对潜在的设备故 障、产品质量缺陷等进行前瞻性预判,使得企业能够提前采取预 防性维20 积分 | 26 页 | 692.70 KB | 13 天前3
TDengine:2025电力行业数字化转型白皮书且由于它们并非专为时序数据优化,在处理海量时序数据时读写性能较低。 传统关系库的局限 典型场景:低频监控场景、电力一区 SCADA 分布式环境中的性能和扩展性有限 数据量越大,查询越慢 不专为时序数据优化,海量时序数据读写性能低 典型场景:工业大数据平台、舆情电商 组建多而杂,架构臃肿 虽然支持分布式,但效率低 硬件、人力维护成本非常高 典型场景:非结构化数据管理、爬虫数据 计算实时性差,查询相应效率低 没有专门针对时序数据进行优化 典型场景:SCADA 系统、生产监控系统 架构陈旧、无分布式方案,无法水平扩展 大多依赖特定系统,限制了跨平台能力 分析能力有限,更侧重实时监控和控制 系统封闭,限制了集成与共享 传统关系 型数据库 Hadoop 大数据平台 传统工业 实时库 NoSQL 数据库 传统数据管理方案的局限 05 传统数据管理方案的局限 传统工业实时数据库的典型场景往往是工业控制领域,尤其是以20 积分 | 15 页 | 3.22 MB | 4 月前3
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