境，智能建造机器人将成为突破人类作业极限的关键力量，具备灵巧结构、智能感知与自主决策 能力的建造机器人，正推动我们从地球走向太空。从“超级泥瓦匠”砌筑机器人到“月蜘蛛”3D 打印系统，从星际乐高式的智能装配模式到数字孪生赋能的全过程管控，未来的建筑不再是不可 控的复杂现场，而是高效协同的智能系统。未来的建筑也将从空间产品演进为智能终端，感知人 的状态、理解人的需求，主动提供健康、绿色、智慧的服务。建筑企业要抓住AI带来的历史机 案与结果通过数据归集、算法训练转化为企业的知识资产与能力基础。这不仅提升了工程执行的 效率，也使建筑企业真正迈向了“学习型系统”的方向。要实现这一转变，企业需要构建从高价 值场景识别到AI应用开发与落地闭环的全过程智能能力建设体系，同时建立跨专业、跨阶段融合 的韧性组织。这既是一次思维方式的转型，也是企业治理逻辑的重构。能否在此过程中形成系统 性竞争力，将成为未来建筑企业的分水岭。 —— 中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑”作为推动产业全过程、全要素、全参与方实现数字化、在线化、智能化发展的 行业战略，今天看来，其正在迈入智能化发展的高级阶段。但这并不意味着行业的数字化发展就 已然完备。当前一些建筑企业仍处在数据孤岛、多系统割裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI

智慧工地信息化平台数据交换清单.........................................................- 38 - 总则 1 总则 1.0.1 为推进重庆市公路水运工程建设领域全过程智慧化转型，提升施工现场规 范化建设、精细化管理和智能化监管水平，特制定本指南。 1.0.2 本指南适用于重庆市公路水运工程智慧工地建设及运行维护。 1.0.3 智慧工地的建设和运行维护除应符合本指南外，尚应符合国家及行业现行 团级用户以及行业主管部门的差异化数据需求。 7.1.2 智慧工地各功能应针对工程特点、施工环境、建设目标等实际情况进行需求分 析，选用适宜的软件、设备、工具、技术，对施工现场的“人、机、料、法、环、 测”等要素进行全过程动态感知和协同管理。 7.1.3 智慧工地各功能应充分考虑养护、运营的需要，软硬件设施配置遵循“永临结合、 建养综合”一体化原则。 7.2 综合管理 7.2.1 综合管理内容 综合管理主要 7.4 设备管理 7.4.1 设备管理内容 7.4.1.1 设备管理包含主要施工机械、特种设备和车辆的智慧化管理。 7.4.1.2 施工机械、特种设备的管理应包含安装、运行、维护和拆除等全过程的智慧 管理。 7.4.1.3 车辆管理应包含车辆的进出场、定位管理等。 7.4.2 主要施工机械管理 7.4.2.1 对施工现场的混凝土泵车、冲击钻机、旋挖机、挖掘机、平地机、推土机、

包括生产/服务现场生产(建设)活动的数字化、智能化管 7 GB/T45341—2025 控,以及生产(建设)资源精准配置和动态调整优化等; d) 用户服务数字化、网络化、智能化,包括以用户为中心的服务全过程动态管控,以及服务资源按 需供给和动态优化配置等; e) 经营管理数字化、网络化、智能化,包括基于数字化模型的管理活动精准管控、动态优化和智能 辅助决策等。 5. 3. 3 业务集成融合 a) 高层领导者对数字化转型敏锐战略洞察和前瞻布局,以及由一把手、决策层成员、其他各级领 导,甚至生态合作伙伴领导等共同形成的协同领导和协调机制; b) 建立数字化转型战略活动全要素、全员、全过程数字化动态跟踪、管控和优化机制。 5. 5. 3 数字化治理 企业应运用架构方法,从数字化制度、数字化人才、数字化资金、数据治理、信息安全等方面,建立与 新型能力建设、运行和优化相匹配的数字化治理机制 务能力。企业应开展的活动包括但不限于: a) 适时建立一体化、平台化、生态化的柔性组织结构,并建立数据驱动型、知识驱动型或智能驱动 型的组织结构动态优化机制,提升组织结构与新型能力之间的适宜性和匹配度; b) 建立覆盖全过程和全员的数据驱动型、知识驱动型或智能驱动型职能职责动态分工体系,以及 相互之间的动态沟通协调机制,提升新型能力建设活动的协调性和一致性; 0 1 GB/T45341—2025 c) 在企业内和企业间建立数字化协作体系与运行机制

效应对一系列重大 风险挑战，推动党和国家事业取得新的重大成就。经济运行稳中有进，高质量发展扎实推进；科 技创新成果丰硕，新质生产力稳步发展；全面深化改革进一步推进，高水平对外开放不断扩大； 全过程人民民主深入发展，全面依法治国有效实施；文化事业和文化产业蓬勃发展，精神文化产 品丰富多彩；民生保障扎实稳固，脱贫攻坚成果巩固拓展；绿色低碳转型步伐加快，生态环境质 量持续改善；国家安全能力有效 保基本实现社会主义现代化取得决定性进展。 （5）“十五五”时期经济社会发展必须遵循的原则。 ——坚持党的全面领导。坚决维护党中央权威和集中统一领导，提高党把方向、谋大局、定政策、 促改革能力，把党的领导贯穿经济社会发展各方面全过程，为我国社会主义现代化建设提供根本 保证。 ——坚持人民至上。尊重人民主体地位，紧紧依靠人民，维护人民根本利益，促进社会公平正义， 注重在发展中保障和改善民生，在满足民生需求中拓展发展空间，推动经济和社会协调发展、物 明显增多，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。 ——进一步全面深化改革取得新突破。国家治理体系和治理能力现代化深入推进，社会主义市场 经济体制更加完善，高水平对外开放体制机制更加健全，全过程人民民主制度化、规范化、程序 化水平进一步提高，社会主义法治国家建设达到更高水平。 ——社会文明程度明显提升。文化自信更加坚定，主流思想舆论不断巩固壮大，社会主义核心价 值观广泛践行，全民族文

华为质量体系应用实践：全价值链管理 • 华为供应链管理包含三个方面： 第一是选择价值观一致的供应商，并用严格的管理对他们进行监控。 第二是优质优价，绝不以价格为竞争唯一条件。对每一个供应商都会有评 价体系，而且是合作全过程的评价。这个评分体系分为 ABCD 档，当评分 在 D 档的时候，就直接清除出供应商资源池，不会再被采用。 第三点是华为在整个产线上建立自动化的质量拦截，一共设定五层防护网： 包括元器件规格认证 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量文化建设 • 在华为的大质量观形成过程中，与德国、日本企业的对标起到关键作用。 • 德国以质量标准为基础，以信息化、自动化、智能化为手段，融入产品实 现全过程，致力于建设不依赖于人的产品生产质量控制体系。 • 德国强调质量标准，特别关注规则、流程和管理体系的建设；德国有统一、 齐备的行业标准，德国发布行业标准约 90% 被欧洲及其他国家作为范本或 直

······ 产品销售 科技研发 施工全流程 数字化管理 生产 一体化运营 软硬一体 生产智能控制 工厂安环 智能管理 机器人智能巡检 能源智能管理 设备预测性维护 物流一体化管理 固废全过程 实时管控 智能管网安全与 泄露预测 管网能效优化 智能油库管理 AI 识别油藏 智能钻探 勘探环保地图 上下游一体化协同 装置数字孪生 ······ ······ ······ 管道储运 系统性解决 方案。风险管理领域新智运营典型场景有： 智能合同管理：通过管理制度与数智化融合，实现全生命周期在线动态监管，结合区块链、 NLP等技术提升智能化水平和风险感知能力，其功能包括合同全过程管理、智能预审、电子 签约等，可助力企业合规管控、促进数据资产化、降低经营风险、提质增效并辅助决策。 业审融合管理：通过建设包含审计数据、作业、管控的“业审融合”平台，运用大数据、人 工智能等 应速度与精准保供能力。 某炼化一体化企业为全方位推动产业链供应链数字化，建设数字化仓储，提升了库存管理水平， 大幅压减积压物资。 该企业采用数字化仓储解决方案，重点构建业务在线协同、数据自动化采集及物资供应全过程管 理等核心功能，以满足跨企业、跨部门、跨岗位的多元化需求；在架构设计上，通过分布式数据 库存储结构化数据，并结合条码与标签实现数字化单元的可视化呈现。 项目落地后，实现库内自动搬运、自动上下

提升课程教学针对性；北京市广渠门中学开发心理健康 支持系统，为学生提供个性化建议，有效提升心理服务 响应效率。 以人工智能改变教师教学。鼓励学校将人工智能融 入课前、课中、课后等教育教学全过程。以人工智能赋 能课前备课，广东省深圳明德实验学校构建“AI 教研平 台”，自动生成备课资源包、分层教学建议和教学流程 图，有效缩短教师制作课件时间。以人工智能促进课堂 教学革命，遴选 50 ·30· 第四章 未 来 展 望 2025 年是智慧教育元年。面对智慧教育新阶段，需 要树立人才培养新标准，开辟教育高质量发展新路径。 中国政府积极推动智能技术融入教育教学全过程，变革 教育理念、体系、模式、内容、方法和治理，塑造教育 新形态。 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 人工智能技术创新突破，正重新定义人类与人造工 具的能力边界，深刻影响社会分工，正革新教育理念、 决策各环节，有效提升学校治理现代化水平。构建数据 驱动的科学决策机制，通过人工智能分析产业对人才的 需求，科学布局区域学校专业；预测地区适龄儿童数量， 准确匹配教育资源。利用人工智能创新评价工具，探索 开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳 全要素横向评价，更加全面评价学生综合能力。 ·35· 创设未来学习中心。坚持以学生为中心，建设一批 能力驱动、泛在智能、多模态响应于一体的未来学习中 心，提

不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能识别等可信安全的数据流通技术正在成为数据 国家数据基础设施是以区域数据基础设施和行业数据基础设施为主体，以企业数据基础设施为有益补充的横向联通、纵 向贯通、协调有力的全国一体化数据基础设施。 “4”：四重架构 国家数据基础设施由网络基础、算力底座、流通利用和全过程安全等四类设施组成，其中，数据流通利用设施是核心， 网络和算力设施是底座，安全设施是保障。数据流通利用设施为数据流通利用提供安全可信环境，包括可信数据空间、数 场、数据元件、数联网、区块链网络、 数据冷链是指通过数据技术创新和应用，将涉敏涉密的、不宜直接在互联网上流通的数据，可信安全地、低成本地、大 规模快速率高通量地流通起来。数据从数据提供方到数据应用方的“采存算管用”全过程都要保持安全可信。数据冷链技术 既要保障数据流通，也要确保数据流通过程中的动态全过程安全，有效融合了数据流通和数据安全的数据冷链技术，能确保 数据安全可信地大规模、快速率、高通量流通。 今后，国家将从技术创新和应用普及两端同时发力。一

医药公司研发的国内首个开放式中医药产业联盟链平台——“仙 茱链”平台整合了区块链、人工智能等技术，构建了覆盖中药材 全产业链的数字化管理体系，将中药材的种植采收、加工生产及 供应链金融等信息融合，实现全品类、全过程溯源、监督与全链 条管理。2025 年 1—5 月，基本覆盖临床所需品种，产值超过 2.2 亿元8。 （三）有效激活市场空间潜力 随着数字经济的快速发展和数字化转型的深入推进，区块链 技术 建设自治区行政执法综合管理监督平台，实现对 行政执法主体、行政执法人员、行政执法事项和 行政执法对象的规范化、标准化、编码化和动态 化监管，促进依法全面履行政府职能。构建区块 链+行政执法全过程记录模式，利用区块链技术 固化保全执法数据，实现行政执法全过程跟踪记 录、实时留痕和可回溯管理，从而增加行政执法 的公信力。 29 基于区块链技术 的产业供应链协 同服务平台 基于区块链技术建立产业供应链协同服务平台，

（四）数据开发利用将更加智能深入 ....................................................................... 200 （五）数据安全将全过程动态化保障 ....................................................................... 202 （六）国家数据基础设施将建成运营 ....................... 36 图 22：数智生态多维构建并融合发展 ....................................... 38 图 23：动态全过程的数据安全 ............................................. 40 图 24：数据基础设施全面继承、广泛覆盖、鲜明创新 ................. ................... 200 图 76：数据开发利用将更加智能深入 ...................................... 202 图 77：数据安全将全过程动态化保障 ...................................... 203 图 78：数据产业体系将更加完善 ................................