....... 84 1 一、教育信创的背景 百年大计，教育为本。未来的产业结构决定了未来的人才结构；反之，未来 的人才结构也决定了未来的产业结构。教育需要面向未来，为适应未来经济社会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正在发生深刻的变化。传统的国际分工和供应链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创技术体系的数字化转型。其次，信创工作需要大量的人才，而教育机构是信创 人才供给的主要来源。为深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展 战略，教育系统陆续推出教育信息化 2.0 计划、新工科建设计划、卓越工程师培 养计划、高技能人才培养计划等具体措施，推进教育信息化和产业人才的培养。 教育机构需要将信创教育（也就是基于信创技术体系的计算机相关教育）纳入其 教育体系，从而为培养大批信创技术体系的 CPU、操作系统、数据库及各种应用 型人才。第三，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术，带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系，做好教育信创的顶层设计，重视规划，做出自身特色和差异化，构建长远的 竞争优势。 信创技术的成功很大程度上决定于教育体系的成功，特别是信创教育的成功。 2

2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态，服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式，建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集 聚效应。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report 间流动，是高等教育机构开展持续性 数字化发展的有力保障。 共享 高等教育作为社会上层建筑的一部分， 在数字化转型背景下，其思想意识和 价值观念要随着社会变迁而发生变化， 以适应社会发展的需要；要借助各种 新型数字技术办有温度的社会教育， 助力高等教育强国建设早日实现。 普惠 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher

教育大屏 学习平板 XR设备 健康适宜度 点阵笔对屏幕的依赖度低，更加自然无感的使用方式，更接近传统的使用习惯，健康适宜度最高；教育大屏由于屏幕尺寸较大，距离较远，对用眼、脊椎等的影响也较小； 平板需要长时间的注视和观看，总体健康适宜度较低；XR设备在使用中存在眩晕、头显过重等问题，当前健康适宜度最低。 品类优势提升 中国K12学校主流教育智能硬件现状原因分析 5%用于教育信息化，即750元 而思、高思的课程内容 独家优质资源 • 大模型技术可高效提升知识点查漏补缺 的能力，提高学生学习效率 • 在语言文科类知识图谱完善后，理科类、 综合素养类知识的生成更需要AIGC技术 • 数字人教师的实现需要AIGC技术支持 AIGC内容生成与适配能力 考验教研资源积累 考验教研数据、AI技术、资金能力 产 品 竞 争 更 加 专 业 化 和 标 准 化 学习平板产品竞争力分析 com.cn 生态分析 产品生态促进数据协同提高产品性能，用户生态推动消费决策与价值拓展 长期来看，生态的建设和运营能为企业带来更加长远的发展空间，包含产品生态和用户生态两个方面。产品生态首先需要依赖硬件 的数据搜集作用，不同硬件搜集不同场景下的用户数据，最后汇集形成完整的用户画像，并支持各硬件中软件功能的个性化落地。 常态化、全场景的学情数据融通，是教育数字化转型的基础。用户生态指的是用户

生产个性化有意义的健康指导。 ◼ 当下健康管理服务过于碎片化和标准化、难以实现连续的个性化管理需求。 健康管理应该具备高频高粘性的特征，需要平台提供具备完整性和连续性的 服务。根据 IT 桔子融资项目，目前多数健康管理软件都是为细分病种提供 部分环节服务，且使用不同软件时都需要从 0 开始建立个人健康档案，服务 较为碎片化和标准化。 敬请阅读末页的重要说明 12 行业深度报告 技术更新迭代快，如无法掌握最新技术，可能出现被市 场淘汰风险。 ◼ AI 生成信息错误风险：AI 技术尚处发展早期，应用过程中可能会生成错误 信息，也不排除 AI 伪造信息的可能性。 ◼ 数据安全风险：AI 在医疗中应用需要读取大量患者数据，可能会涉及信息 安全问题。 ◼ 市场竞争风险：医疗 AI 市场空间大，吸引众多参与者进入，存在竞争风险。 ◼ 变现能力较弱风险：目前消费者尚未养成为线上医疗服务付费习惯，可能存

资源也过度集中于少数顶级医院。4）老龄化社会的长期护理需求:随着老龄化程度 加深，失能、半失能老人数量激增，长期护理服务需求增加，而相关服务体系的供 给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 资料来源：AlphaFold 官网，民生证券研究院 从国内来看，目前影响大模型在医疗领域渗透的主要问题在于数据。一方面， 医疗行业数据量非常大、质量较差，将医疗行业的数据进行整理清洗需要一个过程； 另一方面，医疗行业数据涉及患者隐私和国家安全等敏感信息，数据开放度低。尽 管面临着数据困难，但国内科技企业一直在迎难而上，比如华为盘古大模型已经助 力药品开发，百度文心一言发布了落地医药行业的产品 报告仅为参考之用，并不构成对客户的投资 建议，不应被视为买卖任何证券、金融工具的要约或要约邀请。本报告所包含的观点及建议并未考虑获取本报告的机构及个人的具体 投资目的、财务状况、特殊状况、目标或需要，客户应当充分考虑自身特定状况，进行独立评估，并应同时考量自身的投资目的、财 务状况和特定需求，必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专家的意见，不应单纯依靠本报告所载的内容而取代自身的独立判

资料来源：招商证券 关于 AI 在医院端的应用，在本文开头所提到的医学住院实习生克里斯腾·陈所 经历的虚构场景中，也侧面回答了大众关注了两个焦点问题。 ◼ 关于 AI 能否承担医疗责任，我们认为仍需要医生进行二次确认：“通常， 在取信 GPT-4 的回答之前，他们会先进行二次核查。GPT-4 让她感觉自己 的能力得到了扩展。相较于仅仅依赖自己的大脑、尚未实现的传染病会诊 承诺或医院的电子病历，她感到更加安心。” 辅助完成初筛 受个体误差、医师疲劳度影响，不稳定 准确率 稳定，无疲劳诊断 主观性无法避免 客观性 较为客观 知识遗忘 记忆力 无遗忘 较少信息输入即可快速建模 建模条件 建模需要更多信息输入 信息利用度低 信息利用度 信息利用度高 重复性低 重复性 重复性高 高 定量分析难度 低 敬请阅读末页的重要说明 17 行业深度报告

术能够根据输入的指令快速生成课程内容，多邻国利用 AI 技术生成 DuoRadio（英 文播客）、Adventure（类游戏式交互课程）的脚本及音频，据创始人 LuisvonAhn 称，DuoRadio 课程此前需要数十年时间准备，而借助 AI 技术仅需数月。 优化艾宾浩斯遗忘曲线，提高学习效率。多邻国通过发明半衰期回归（HLR）算法， 分析数百万语言学习者的错误模式预测单词在学习者长期记忆中的半衰期，依此 AI 软件应用，公司后续计划将推出三款硬件产品，包括预计 2025 年第一季 度上市的随身智能体“小豆”（便携式的），落地家庭学习场景的机械臂以及聚 焦于 AI 自习室场景的人型机器人，满足不同场景需要。 豆神教育的 AI 战略突破在于其是国内首批率领教育大模型从"答疑工具"向"教学 主体"升级的公司，其通过将核心名师窦昕的教学 IP 数字化，构建了可复制的 AI 名师矩阵，突破短期内优质师资供给有限的瓶颈。

制药仍处于发展的早期阶段，国际上仅有 Schrodinger 在 2023 年实 现首次盈利；国内晶泰控股在2024年上市，也是国内第一家上市的AI制药企业， 其他企业仍处在早期阶段营收规模普遍较小，因此更为清晰稳定的盈利模式仍然 需要持续探索。 三、相关标的 ➢ 晶泰控股（2228.HK） 晶泰控股是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台， 提供人工智能、高性能计算和机器人自动化技术为药物及材料科学公司提供研发