个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 等大模型技术应用，AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃，MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降，但 AI 制药行业融资活跃度仍然保持高位。2024 ...................................... 7 图 10：AI 在药物开发各个阶段的应用占比 ........................................................ 8 图 11：AI 在临床研究阶段的应用价值更高 ..................................................

16：病理 AI 有效提高诊断效率 .................................................................... 13 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 ............................................... 13 图 18：2013-2019 年中国病理医生数量（单位：万人） .... 据集，以深度学习技术找出数据集的内在共性，对可疑靶区做出勾画、渲染， 辅助病理医生判读切片，有效促进诊断效率和质量，提升病理行业数字化水平。 图 16：病理 AI 有效提高诊断效率 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 资料来源：动脉网、招商证券 资料来源：上海市数字医学创新中心、招商证券 从供需看，我国病理诊断供给紧张情况预计长期存在，AI 技术有望成破局之计。 Markets 研究显示，2021 年全球数字病理市场规模为 7.36 亿元，预计 2026 年将突破 13.71 亿美元，CAGR 为 13.2%，增速快于行业平均增速。国内 AI 病理仍处于初级阶段，大部分获批产品为二类证，仅有 91360 公司在 2023 年 3 月获批国内首张宫颈细胞学领域的 AI 三类医疗器械注册证。从应用领域看， 企业在数据积累丰富、疾病规模较大的细胞病理布局较多，而在分子病理和组

4%的家长用户在“双减”政策实施后增加了孩子教育智能硬件的支出。 • 学习平板、词典笔和智能手表是当前用户最常用的硬件品类，其中不同学段孩子常用的“硬件套装” 呈现明显差异：在学前阶段，早教机和点读笔是主流；在小学阶段，学习平板、词典笔和智能手表的 组合成为标配；在初高中阶段，学习平板、词典笔和错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 中国校外—原因探究 我国目前仍以应试教育为主，在此基础之上小初高阶段着重追求学习内容掌握和学习效率提升，学前阶段着重追求素质教育与学科 启蒙两手抓。由于核心需求主要围绕学习，因此相较于美国的玩具厂商、消费电子厂商等所呈现出的企业多样性，我国则主要吸引 了教育领域的玩家入局。小初高阶段的需求主要衍生出学习平板、词典笔、错题打印机等，学前阶段的需求则主要衍生出启蒙机、 点读笔等硬件。常见玩家主要包括传统 • 多年积累丰富教育资源与完整教育体系 • 向低学龄段的用户延伸，拉长用户的潜在付费周期 • 具备占领早教领域的家长用户心智的先发优势 • 具备早教专属教育内容的积累优势 小初高 阶段 学前 阶段 学习 内容 掌握 注重通过习题训 练、查漏补缺提 升知识点掌握扎 实程度与全面性 学习 效率 提升 注重通过错题总 结等重点环节快 速提升作答正确 率 学习平板 词典笔 错题打印机

家命运的战略产品。其发展直接关系到国家技术创新能力，关系到国家安全，是 国家的核心利益所在。 我国 CPU 研发从 1950 年起步，先经历了“完全自主但没有市场”的国内小 循环阶段，打破封锁为“两弹一星”研制计算机，后经历了“造不如买”的融入 18 国际大循环阶段，CPU 研发工作开始落后于西方国家。2001 年以来，随着国家对 芯片产业的扶持力度加大，国产 CPU 迎来发展机遇，诞生了以龙芯中科、华为、 天津飞腾为代表的国产 传统教育中过于注重量化的考核(即将期末考试成绩当做标准)，只会让“考 前抱佛脚”的行为在学生中频繁发生，不仅会对学生的学习积极性、主动性造成 较大打击，也会导致学生的知识基础不牢，大大影响教学效果。智慧教学将学生 预习阶段的准备情况，将课程中的互动情况以及课后的作业情况进行全流程、全 环节的预习进度、答题情况、出勤率.课堂参与度等记录，构建学生的学习态度、 参与程度以及在互动学习中的创新精神、实践能力等评价指标，形成多元的立体 业 快速、健康、高质量地发展做好支撑，为加快数字化发展，建设数字中国持续贡 献力量。 6.2.1 人才培养方案 当前国家信息产业发展的现况，国产化信息技术产品、应用生态建设刚刚起 步的阶段情况，决定了建设信创人才培养生态，必须通过“产教融合”的模式， 而信创产教融合的一个重要手段就是高校、信创头部企业共建信息技术创新产业 53 学院。 6.2.1.1 打造信创人才培养平台

时间 部门 政策/文件/行动 主要有关内容 2017.7 国务院 《新一代人工智能 发展规划》 开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程 应用；实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 2018.4 教育部 《教育信息化 2.0 行动计划》 以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 年上市以来，多邻国单季度收入增速同比持续维 持 40%及以上（2024Q3 为 39.9%），同时在业绩端，随着收入增长公司研发及营 销投入有所摊薄，公司亏损大幅缩窄并于 2023 年第二季度扭亏为盈。 我们认为在多邻国当前发展阶段，其研发投入费用率仍较高，利润增长主要由收 入增长支撑。我们从用户增长、用户留存、用户付费率（及 ARPPU）三个角度拆 解多邻国收入增长的动力。 图11：多邻国免费增值模式下的新用户漏斗模型 资料来源:国信证券经济研究所整理 K12、语言培训、公考等各个领域。2019 年进一步探索智能硬 件与在线教育的科技教育生态，发布智能学习产品网易有道词典笔，同年公司成 功独立分拆上市，登陆纽交所。2021 年双减政策落地后，有道退出 K9 阶段学科 培训服务业务，同时将业务整合为学习硬件与工具、素养启蒙产品、大学与职场 教育三大业务。2023 年，有道推出国内首个教育领域的垂直大模型“子曰”。 图18：有道公司成立历程 资料来源：公司

投资建议：我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节，对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 辅助就诊需求：虽然医院就诊流程已不断优化提效，但如何选择科室、如何 全面清晰地向医生描述自己的症状、老人独自就医如何寻找陪诊、手术前后 一肚子问题和焦虑无处解决等问题仍然存在。 ◼ 健康管理需求：就诊结束后康复阶段如何管理？慢病管理？孕妇等特殊群体 日常健康关怀及检测？普通人日常健康管理等？ 图 1 普通人视角下尚未被满足的医疗健康服务需求盘点 资料来源：招商证券 针对问诊咨询、辅助就诊 敬请阅读末页的重要说明 13 行业深度报告 为带来颠覆性改变。受限于数据获取，当下应用于患者端的“AI+医疗”更多是 基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关注已具备一定流量 及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业。 相关公司： 京东健康：致力于打造以医药及健康产品供应为核心，医疗服务为抓手，数字驱

要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025

语言处理，DeepSeek 将复杂医学术语转化为患者易懂的语言，减少信息不对称； 案例：儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性，提升家长意愿。2）个性化随访 与康复计划：DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案，指导术后康 复训练并预警可能并发症。3）跨年龄层沟通策略：DeepSeek 生成差异化沟通内 容：老年患者：简洁语言和大字体用药指南；儿童患者：互动式健康科普故事或动 画，寓教于乐。 亿，支持多模态输入输出。模型预训练使用 20 亿医学文本数据， 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 17 微调阶段结合 800 万条高质量临床数据，并由 100 多名医生参与监督训练。 medGPT 突破了 AI 医生无法连续对话的难点，在疾病预防、诊断、治疗、康复四 个环节实现智能化。实验显示，其诊断结果与线下门诊诊断吻合率超过