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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 (2022) CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. ......................................................................................... 80 4.北达软信创架构师培训 ............................................................................................ 产业 界和教育界应该抓住这一历史性机遇,实现信息技术应用创新(信创)下的“升 级替代”。即在新一代信息技术的技术架构体系和模式下,构建创新的中国技术 体系。 教育作为一个特殊的行业,在信创中起着非常独特的作用。首先,教育机构 本身也是信创的用户,不管是智慧教学、智慧科研、智慧校园和智慧管理,教育 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创技术体系的数
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景,落实网络 安全责任。各地要强化统筹,加大财政支持力度;指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案;组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上,有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校,带动建设 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款,额度2000亿元以上,支持金融机构以不高于 3.2%的利率向教育、卫生健康等10个领域的设备更新改造提供贷款,加上中 央财政贴息2.5%,今年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不 高于0.7%,截止日期均为2022年12月31日。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research 江苏 95 南京信息工程大学 江苏 96 广东工业大学 广东 97 杭州电子科技大学 浙江 98 安徽大学 安徽 99 首都师范大学 北京 100 华南农业大学 广东 ▲以上排名来源于软科 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 02 AI时代高等教育数字化路径 Part 2 高等教育数字化转型目标
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 8 月前
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  • word文档 职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)

    智慧学校遵循立足实际、科学规划,标准统一、资源整合,应用驱动、特 色创新的原则。摸清学校自身的软硬件建设情况和师资力量等校情,明确智慧 学校建设需求,制定具有校本特色的智慧学校建设规划。在建设中充分利用各 类各级资源,实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 (教育管理信息、基础教育教学资源元数据)、《安徽教育管理公共平台和资 源应用平台技术规范(试行)》等标准,以统一身份认证、统一数据汇聚、统 求分别向所投产品厂商转达。施工过程中,若因不满足技术规范中任一内容, 造成招标人损失的一切后果由中标人自行承担。 投标人应仔细核对工程量清单,分析各个系统的后期深化,预估深化过程 中产生的辅材、配件、额外的措施等情况所产生的费用,均应考虑进投标时相 关主要设备的综合报价中,施工过程中不允许在此类问题上额外申请新增费用。 1. 投标设备的供货要求 (1) 投标人提供的设备应满足招标文件要求并含招标文件中未详尽描述 调试进度。 (4) 投标人提供的系统和设备应该是成熟的、稳定的,具有扩展、兼容 性强的。 (5) 投标单位必须严格按照设备清单中规定的设备数量和功能要求进行 报价。不得随意删减、漏报项。 (6) 投标报价中若发生类似知识产权归属、软件、专利费等费用,请一 并报在投标总价中,招标方不再承担总报价以外的其它任何费用。 14 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 15 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书
    10 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 3 月前
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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    行业总览:技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告,2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模,其中 C 端市场 占比超 90%,同时 AI 渗透率仅约 7%(口径为市场规模中 AI 技术贡献占比), 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本,依托自适应学习系 统实现精准教学,同时以知识库、交互工具拓展场景边界,传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位;3)豆神教育:软件端 依托核心名师 IP 及教培数据优势,推出“豆神 AI”产品,从答疑工具升级 为教学主体,硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品;4)盛通股份: 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解,软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 台。5)天立国际控股:场景上以 AI 自习室(借助智能平板硬件)与启鸣云 .... 18 表6: 好未来 MathGPT 面对数学数据集测试,表现较优准确度 ................................... 25 表7: 2024 年豆神教育重整中公司重整投资人认购股份情况 .....................................27 表8: 2024 年秋季豆神教育核心直播课程 ......................
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 9 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示:技术路径变化不确定性;行业竞争加剧;下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 代码 2025E 2026E 2024E 2025E 2026E 300451 创业慧康 6.14 0.12 0.17 0.23 52 36 27 推荐 600718 东软集团 11.79 0.23 0.36 0.48 51 33 24 推荐 002777 久远银海 20.81 0.47 0.56 0.67 44 37 31 推荐 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息,实现 精准医疗决策的飞跃:1)诊断效率的提升:DeepSeek 能够整合患者病史记录、 实验室检查结果及影像学数据(如 X 光片、CT、MRI 等),快速生成初步诊断路 径,为医生提供“可能性排名+检查建议”的智能化表格;急诊中的应用:在多发 伤或复合伤场景中,DeepSeek 能优化急救资源分配,如手术室安排、抢救人员调
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 9 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    后 续在查房中,还为肿瘤复发患者寻找合适的临床试验等等(具体案例详见报 告)。生动的描述,让人切实感受到了 AI 为医药健康带来的想象空间。 ❑ 生成式 AI 爆火,“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展,ChatGPT 的爆火则再次引燃热情,应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地,数据资源丰富、应用场景多样,本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 影像注册证获批呈加速态势,疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查,AI 影像软件认可度提升,相关公司:鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技(拟港股 IPO)、推想医疗(拟港股 IPO)等。 ❑ 诊中治疗:医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1)AI+诊疗器械:核心价值在于提升诊疗精准度,为医疗资源分布 不均提供解决方案,如 AI+超声、AI+放射治疗等,相关公司:迈瑞医疗 策,相关公司:嘉和美康、科大讯飞等;3)AI+医院管理/医保支付:在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上,以 AI 技术赋能,提升医院综合管理水平,并促 进医保资金安全有效使用,相关公司:卫宁健康、创业慧康、东软集团、万 达信息、久远银海等。 ❑ 风险提示:技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数(只) 447
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 9 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用,全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况;同 时作为一种新的药物研发模式,我们基于全球 援引英矽智能数据,通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月,总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元,极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段,随着 Deepseek 等大模型技术应用,AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃,MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 要参与者是各类老牌互联网和电子企业,其中有效的规模化数据来源是上游关键 竞争壁垒。产业链中游是 AI 制药主体,包括 AI 制药初创企业、传统药企/CRO 公司以及互联网企业三大类,不同企业掌握不同资源禀赋在竞争中具有不同优劣 势,对于 AI 初创公司来说,其优势在于拥有较强的技术和算法能力,但在药物 开发数据积累和资金上存在不足,药企/CRO 公司拥有丰富的药物开发经验和数 敬请阅读末页的重要说明
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 9 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是,这二者的发展并不是背道而驰的,如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合,这 一组合进化还体现在学习平板、词典笔、智能手写笔等多产品中,以更好地解决特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇,从中、美两个国家,校内校外两个市场,产 品-渠道-模式-生态多个层次,市场供给与用户需求两端,对教育智能硬件市场进行全盘分 现了平板或笔记本电脑的人手一端, 教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电脑开展,数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补 充手段,以素质教育品类为主,强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新 类青睐差异鲜明。 同时,运营商作为创新渠道可深化市场教育,OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂,政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看,传统商业模式中,仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主,增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式,通过线上录播自学+线下伴学服务,变革了传统模式,满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看,产品生
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 9 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    性甚至给予 人文关怀,提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升,通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生,在诊中诊后作为线上助理陪伴始终, 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理:国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革,我们 至云端)提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程,实现就诊一站式服务。 ❑ 投资建议:我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节,对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取,当下应用于患者端的“AI+ 未来在线问诊场景畅想 ................................................................................ 8 图 6 AI 赋能诊前、诊中、诊后多个诊疗环节 ..................................................... 8 图 7 上海儿童医学中心传统就诊与 AI 辅助就诊流程对比 ..
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页

    蓝皮书章节结构 本报告的研究和撰写是在中国教育技术协会智能教育专业委员会和科大讯 飞智能教育专家委员会指导下,由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 家的指导和帮助,科大讯飞公司多个部门领导和专家给予了技术支持,众多一线 教育工作者提供了大量实践案例,在此一并表示衷心感谢!由于撰写时间仓促, 掌握资料不够,加上作者水平所限,本报告一定存在许多不足之处,敬请批评指 传输载体,以大数据为核心要素,以 AI 为抓手,实现了教育全场景的智能化, 为深化数据驱动大规模因材施教提供了重要支撑。教师要积极适应教育数字化、 智能化发展新要求,转变教育观念、提升数字素养,在教育教学中探索实践,大 力提升利用智能技术进行教学创新的能力。 AI 赋能教师发展亟需以顶层政策规划为引领,推动教育发展理念革新,整 体统筹高素质专业化教师队伍建设各项实践,构建结构合理、供需适配、协同联 与教师发展的深度融合需要坚持应用导向,将技术切实融入教师各 类教育实践中,聚焦实现教师教学、研究等核心业务场景的数字化转变与智能化 发展,因地制宜探索 AI 与教师发展深度融合的新模式、新途径。 在教师教学方面,应营造常态化应用的生态并降低应用门槛,提供即时、场 景化、伴随式的技术支持与专家指导,建立教师互助实践社群,鼓励教师积极创 新课堂教学方式,将智能技术纳入不同学科的教学过程中,丰富课堂活动内容, 提升课堂趣味性
    10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前
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