呈现明显差异：在学前阶段，早教机和点读笔是主流；在小学阶段，学习平板、词典笔和智能手表的 组合成为标配；在初高中阶段，学习平板、词典笔和错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 • 校内品类“求全”：追求全链条的教学环节覆盖，考验一体化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问 宾夕法尼亚州一学区将旧计 算机置换为成本低于399$的 Chromebook 旧计算机 Chromebook 替换 节省54000$/年 1000+台 教学管理 ✓ 交互式作业 ✓ 高质量课堂模版 ✓ 个性化定制功课 ✓ 抄袭检测 ✓ 课程管理 ✓ 课堂分析 ✓ 作业批改 ✓ 即时反馈 “一个学生配备一台笔 记本电脑”计划已经在 美国出现 代表项目：  微软—“随时随地学习” 资源需 求不高。后由于疫情的常态化发展，学习平板作为重要的网课载体，学习监管、大屏护眼、作业批改等需求旺盛，带动学习平板的 工具属性竞争力增强。后“双减”时代，学习平板顺势承载了培训补习的需求，对高质量、个性化内容的需求极致加强，学而思等 教培企业的高光入场、AIGC技术的内容生成与适配能力，进一步强化了“内容为王”的竞争路线。同时，随着学习平板的工具性配 置成为行业共识，以及渠道能力逐渐成熟，独

术 对医疗领域具有深远的影响。通过人工智能、大数据分析和机器学习等技术， DeepSeek 可以为医疗行业带来多方面的变革和提升。DeepSeek 立足于解决医 疗行业痛点、提升医疗服务效率和质量的务实创新。 表1：DeepSeek 引发的 AI 技术突破与医疗适配性 DeepSeek 引发的 AI 技术突破与医疗适配性 成本效益重 构行业门槛 DeepSeek R1 模型以仅 图3：咨询 DeepSeek 如何治疗感冒 资料来源：DeepSeek 网页版，民生证券研究院 科研与学术方面：从浩瀚文献到高质量论文的全流程赋能，DeepSeek 以智能 化能力提升医生科研效率和学术成果质量：1）文献检索与知识整合：DeepSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例： 化设计科学性。3）论文撰写与润色：DeepSeek-R1 模型在逻辑推理和文本生成 方面表现卓越，可优化论文结构、语言及摘要模板；案例：医生可获得详细修改建 议或直接生成优化版本，非英语母语医生还能借助 DeepSeek 翻译高质量英文稿 件，提升国际影响力。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 7

5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 、治理上水平、 安全有保障。 2012.3 教育信息化十年发展规划 （2011-2020年） 高等教育信息化：重在推进信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养、科 研组织和社会服务模式，促进教育质量全面提高。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 中国大学排名前100位 排名 学校名称 省市 1 Research Report on Higher Education 02 AI时代高等教育数字化路径 Part 2 高等教育数字化转型目标 高等教育的质量提升更应注重教育质 量提升、就业质量提升、教育系统健 壮性提升，要持续走以提升质量为核 心的数字化内涵式发展道路。 高质 高等教育数字化转型要着眼于技术协 同、业务协同、数据协同，达到跨层 级、跨部门、跨校区、跨校级、跨校 企和跨校家的协同转型目标。

渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 统实现精准教学，同时以知识库、交互工具拓展场景边界，传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破，AI 正成 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世，在技术层面继续助推 AI 教育发展，包括有道、好未来等在内教育企 3）此外思维链技术赋予了模型展现解题思路的功能，较直接展示答案便于使用 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 例如，高质量的教学资源往往意味着名师课程、实验设备配套齐全等，在一定的 时间、空间内可以通过扩大班级规模来降低成本实现普及，例如采取大班额教学 图4：Deepseek 调用价格远低于 规模高质量因材施教”的个 性化培养理念走向现实，为教育质量、公平、个性化升级注入技术动力。而对于 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端

矛盾持续升级，互联 网医疗应势而生，并在疫情期间快速积累了流量（截至 2022 年 12 月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%），但也暴露出服务体验弱（局 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 端服务付费意愿弱但医生成本高） 的问题。随着 GPT-4 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透，互联网 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 ❑ AI+线下辅助就诊：①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 《关于深入开展“互联网+ 医疗健康”便民惠民活动 的通知》 卫健委、国家中 医药管理局 2018 年 7 月 明确要求运用互联网信息技术，改造优化诊疗流程，改善患者就医体验。 鼓励发展互联网医院，在确保医疗质量和信息安全的前提下，积极为患 者在线提供部分常见病、慢性病复诊服务，以及随访管理和远程指导， 逐步实现患者居家康复，不出家门就能享受优质高效的复诊服务。 《关于完善“互联网+”医 疗服务价格和医保支付政

. 13 图 18：2013-2019 年中国病理医生数量（单位：万人） ................................. 14 图 19：AI 辅助病理诊断提升诊断效率和质量 .................................................. 14 图 20：全球数字病理市场规模（单位：亿美元） .................. 人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化（数字病理）基础上，依托海量数据形成的数 据集，以深度学习技术找出数据集的内在共性，对可疑靶区做出勾画、渲染， 辅助病理医生判读切片，有效促进诊断效率和质量，提升病理行业数字化水平。 图 16：病理 AI 有效提高诊断效率 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 资料来源：动脉网、招商证券 资料来源：上海市数字医学创新中心、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 14 行业深度报告 病理科资源不足现状。 图 18：2013-2019 年中国病理医生数量（单位：万人） 图 19：AI 辅助病理诊断提升诊断效率和质量 资料来源：观研天下、招商证券 资料来源：首都医科大学学报、招商证券 从市场规模看，根据 2020 年世界病理学大会报告，病理检验市场规模将从 2019 年 303 亿美元增长至

和对象数据等不同形态数据的组织方式，基于这些方式实现数据的分布式批量计 算和流式计算。 数据治理：基于数据采集交换、存储计算能力实现数据治理中的清洗转换、和加 工处理，实现组织的元数据管理、数据质量管理和数据血缘分析等能力。 分析应用：基于大数据的分析应用主要包括数据可视化、数据检索、BI 报表、数 据挖掘和机器学习等。 运行保障：大数据系统是一个分布式系统，大量的后台活动和任务需要管理，系 考试，移动端考试，听说口语考试，残疾人考试等。从功能上覆盖涵盖了报考、 题库、考务组织，身份核验、考风考纪，纸考网考阅卷，成绩、统计等。依托考 试大数据深度挖掘数据价值，形成学生成绩画像，持续促进教学质量的提高。 5.2 智慧科研的主要应用场景 科研是高校的重要功能和能力，高校科研涵盖科研项目立项、成果、转化和 奖励等多个环节，需要多个部门的数据交互与协同，科研项目管理信息化和智慧 化对提升学校的科研能力具有重大意义。 题存在于校园的各个场所，用 于改善空气质量的设备和种类复杂多样。面对校园甲醛超标、PM2.5 污染、刺激 性异味、交叉感染、冷热不均等空气问题，通过校园环境智慧管理系统，将空气 环境机、新风机、除臭机、消毒空调等产品和校园内教室、会议室、食堂、宿舍、 体育馆、卫生间等场景聚集起来，将全校各区域、各场景的空气数据，以及某栋 教学区、某个教室的空气质量通过系统进行在线监测，并实时查看，同时还能查

药物研发过程（尤其是临床前）的效率提升已经显而易见并被有效运用。 Schrodinger 在其年报中展示基于其计算平台的药物设计能够将筛选时间由传统 的 4-6 年缩短至 1.5-3 年，在成本和分子质量上实现优效。当然我们更期望 AI 药物在最终临床结果上表现出差异化优势，这将为 AI 制药行业带来更大信心， 届时人工智能技术将真正为突破困扰创新药开发的“反摩尔定律”带来可能性。 表 3：部分处于临床阶段的