及教培数据优势，推出“豆神 AI”产品，从答疑工具升级 为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解，软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 台。5）天立国际控股：场景上以 AI 自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 ...........10 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景 .............................12 公司概览：千亿市值在线教育龙头，打造寓教于乐语言学习平台 ............................. 12 收入结构：多层级产品实现流量变现 ........................................... ......................................... 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 AI 再起航 ........

Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优 化设计科学性。3）论文撰写与润色：DeepSeek-R1 模型在逻辑推理和文本生成 方面表现卓越，可优化论文结构、语言及摘要模板；案例：医生可获得详细修改建 议或直接生成优化版本，非英语母语医生还能借助 DeepSeek 翻译高质量英文稿 件，提升国际影响力。 行业深度研究/计算机 通俗化解释：通过自然 语言处理，DeepSeek 将复杂医学术语转化为患者易懂的语言，减少信息不对称； 案例：儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性，提升家长意愿。2）个性化随访 与康复计划：DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案，指导术后康 复训练并预警可能并发症。3）跨年龄层沟通策略：DeepSeek 生成差异化沟通内 容：老年患者：简洁语言和大字体用药指南；儿童患者：互动式健康科普故事或动 技术迭代与数据积累：AI 医疗的起源可追溯至 20 世纪 70 年代，早期以专家 系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限制（如算力不足、算法不成熟）未 能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的突破重 新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数据量庞大（占全球数据总量的 30%）， 但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训练提供了基础资源。例如，AI 通过分析

品 ， 用 于 锻 炼 、 培 养 孩 子 社 会 交 往 能力 典型产品代表：Grok 产品简介 技术演进历程 2022.11 chatgpt出现 人工智能的语义理 解、自然语言沟通 能力实现飞跃 2023.12 Grok推出 基于Open AI技术, 实现Grok与孩子的 持续互动对话 以供给端（技术应用）为主要驱动因素，基于技术能力开发新产品或服务，引领用户需求 需，受用户认可的资源内容 在家长心中有着品牌溢价， 更容易带来商业变现，如学 而思、高思的课程内容 独家优质资源 • 大模型技术可高效提升知识点查漏补缺 的能力，提高学生学习效率 • 在语言文科类知识图谱完善后，理科类、 综合素养类知识的生成更需要AIGC技术 • 数字人教师的实现需要AIGC技术支持 AIGC内容生成与适配能力 考验教研资源积累 考验教研数据、AI技术、资金能力 围绕着启发式教育和知识传播展开的，家长期望通过智能早教机帮助孩子 建立初步的知识体系，激发学习兴趣。故事机/音箱更侧重于听音频故事，在满足孩子对各类故事的好奇心和渴望的同时，通过耳濡 目染的方式进行语言学习；有屏早教机则更强调视听结合的方式，通过生动有趣的动画和交互功能展开益智启蒙；思维机更注重实 践操作和思维锻炼，通过操作设计巧妙的教具和卡片，边玩边学，锻炼逻辑思考能力。 样本：早教机已有用户

社会交往、休闲娱乐等内容的多功能 平台，为学生供给定制化、泛在化、具身化教育内容，引导学生展开信息分享、知识创作、意 义共享和价值涵育。 以集成化数字平台为根基 01 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代，开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能，同时大力开 发教育教学专用大模型，为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 。 智能采集：自动接入内部异构系统知识文档，并 通过RPA自动采集外部网站各类情报、政策、行业 动态等，采集到的知识无缝集成到KM系统中，支 持各项教学、科研专题分析工作。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 打通学校各类异构系统数据源，实现跨平台知识 资产的统一检索。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 别发票信息。 智能预审：基于规则库和学习库，智能审核报 销单据，检查内容。 辅助决策功能：提供预算信息、费用标准等统 计分析。 智能检测：持续监督费用报销过程，确保合规 性。 差旅助手：AI理解自然语言，分析意图和偏好， 结合天气推荐行程和交通工具。 风险报告：根据风险事项描述，一键生成风险 评估报告。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report

二、诊前/诊断：智能导诊应用广泛，AI 诊断临床价值高 以 AIGC 为核心的智能导诊系统有效提高就诊效率，助力个性化医疗和分级诊 疗。相比于传统导诊系统，AIGC 技术交互性更强，通过直接连接医院门诊数据， 运用大数据、语言交互与深度学习技术，为患者精准匹配相应就诊科室甚至医 师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。对于医院来说， 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 在检验报告智能解读、互联网检验 及居民全周期健康管理等领域的应用，助力医院实现“智慧医疗”、“智慧 服务”和“智慧管理”的智慧医院建设。子公司惠灏科技为公司旗下“智 慧医疗解决方案提供商”，自主研发了临床自然语言处理引擎、医学知识推 理、临床自动化机器学习等多项先进技术，推出“慧检·智慧检验综合解决 方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 方案”等数字化产品，构建 200 多种疾病推理模型，整理

开发模式大体分为三种，即原生 APP 开发 Native App、网页 APP 开发 Web App 和混合开发 Hybrid App。 其中 Native App 是基于相应操作系统特有的开发语言和工具开发，最终以 二进制运行，可直接调用底层原生移动设备的 API。原生 APP 强依赖于其所运行 的操作系统，目前移动端操作系统，主流有IOS和Android，以及国内的Harmony。 而国内其他手机厂家，如 使得任何数据共享机制都能快速实施。医疗数据多为非结构化数据，且多系统数 据相对独立、关联性较弱。所以海量医疗的数据的整合，使其从凌乱转换为结构 性的，从零碎的转化为黏连的，十分有必要。这需要医学、自然语言处理和信息 学等多方面的专家紧密协作。每一种疾病，专业的医生和数据科学家都应该紧密 合作，找出其关键的数据变量，并设计出一个模型，用于提取与该疾病诊断、预 后和治疗相关的分类或数值特征。毫无疑问，建立这样的具体疾病数据资源需要 容深入浅出，循序渐进。内容上围绕本、专科各专业的培养目标，覆盖各学历层次的 不同教学阶段，以成果导向教育培养模式，培养具有工程能力、创新能力和综合素质 的高级专门人才。 平台课程资源包含计算机基础课程、编程语言、大数据/人工智能专业核心课程、 信创技术课程、名师精品课程、企业实战项目，以及以岗位为目标的技能实训课程。 平台提供的部分信创课程： 优选创新（北京）科技有限公司 电话：010-82894771

家互联网信息办公室正式发布了第八批深度合成服务算法备案信息，其中微医自 主研发的“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”以及“微医健康助手”三项医疗 大模型算法成功通过备案，这一成就标志着微医在自然语言处理领域的技术实力 和在医疗健康行业的服务能力得到了国家层面的权威认可。除了技术层面的突破， 在与天津等地方政府合作共建的健共体项目中，微医基于其强大的医疗大模型底 座研发的“AI 医生、AI 药师、AI

敬请阅读末页的重要说明 4 行业深度报告 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 人工智能赋能新药开发，是指在规模化医药数据基础上，运用机器学习、深度学 习、自然语言处理等技术参与药物开发各个环节，包括靶点发现、化合物合成、 化合物筛选到患者招募、临床试验设计等，通过 AI 技术的运用有效解决传统新 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DPI