合性的超级品类，功能齐全，单 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然 很低，学习行为数字化程度较低。 • 反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了平板或笔记本电脑的人手一端， 教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电脑开展，数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补 拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见顶；学习平板校内发展遇冷；基于智能手写笔的智慧作业逐步实现常态化落地；XR设备仍面临体 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO 综合 性的超级品类，功能齐全，单价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。而中国校内的硬件应用则更加 基础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然很低，学习行为数字化程度 较低。反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了人手一端，教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电 脑展开，数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学

内核进行二次开发的。国产操作系统主要有统信 UOS、麒麟、中科方德、 华为鸿蒙等。 信创云端主要考虑基础设施层、IaaS 层、PaaS 层和 SaaS 层几层技术产品和 服务的选择。其中基础设施层的硬件设备与终端设备类似，只是硬件形态不一样， 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的 件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 和图 4.2 分别展示了信创产业链和信创产业图谱。 分别展示了信创产业链和信创产业图谱。 17 图 4.1 信创产业链 图 4.2 信创产业图谱 4.1.1 基础硬件层 4.1.1.1 中央处理器 通用型 CPU 是信息产业的基础部件，是电子设备的核心器件，是关系到国 家命运的战略产品。其发展直接关系到国家技术创新能力，关系到国家安全，是 国家的核心利益所在。 我国 CPU 研发从 1950 年起步，先经历了“完全自主但没有市场”的国内小

AI+健康管理：国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革，我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 ❑ AI+线下辅助就诊：①AI 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 门 2023 年 7 月 提出“医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支 持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、只能公 共卫生服务等场景”。 《健康中国行动——癌症 防治行动实施方案 （2024-2030 年）》 十三部门 2023 年 10 月 提出“持续推进多学科诊疗模式，提升癌症相关临床专科能力，探索以 提出“积极运用互联网、人工智能等技术，开展远程会诊、临床辅助决 策等服务，提高基层诊疗能力和效率。推进糖尿病智慧健康管理，充分 利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、 可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实 施方案（2024-2030 年）》

多头注意力机制以及 DualPipe 方法（援引自腾讯研究院，此处不过多展开）实现 算法优化，降低模型单次训练和推理对算力的需求，基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件）高效运行，本地部署意味着企业使用时对其数据、硬件和软 件配置拥有完全的控制权，同时端侧使用也可避免网络拥堵等现象。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 例如，高质量的教学资源往往意味着名师课程、实验设备配套齐全等，在一定的 时间、空间内可以通过扩大班级规模来降低成本实现普及，例如采取大班额教学 图4：Deepseek 调用价格远低于 OpenAI GPT4o 及 o1 图5：以有道小 P 为例，目前已接入 、资源建设等全流程 应用；实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程 2018.4 教育部 《教育信息化 2.0 行动计划》 以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下 一代网络的

台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于 3.2%的利率向教育、卫生健康等10个领域的设备更新改造提供贷款，加上中 央财政贴息2.5%，今年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不 高于0.7%，截止日期均为2022年12月31日。 2025高等教育数字化研究报告 Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 为适应深化改革的快速发展需求，借助信息化、数字化建设提 高学校日常办公效率和管理水平，助力办学水平的提升，赋能 “智慧校园”建设，四川大学携手蓝凌构建全新智慧OA平台， 以OA建设为契机，以无纸化办公作为突破口，实现了三个全覆 盖（设备、单位、人群）的初期目标。全新的智慧OA仅上线4 个月，用户数已达83700人。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education

◼ 安必平：安必平是国内病理诊断领域首家上市公司，业务覆盖肿瘤筛查和 精准诊断两大领域。公司聚焦病理科“自动化、标准化、数字化、智能化” 建设，加大 AI 智能化研发落地，形成“细胞学试剂+制片设备+扫描仪+AI 判读”的智能化筛查方案，有效解决临床病理医生短缺及水平参差不齐现 状，构建细胞病理新生态。2020 年，公司与腾讯 AI Lab 合作启动“科技 部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学 务深耕病理 AI 诊疗十多年，质控中心数据库积累异倍体定量筛查诊断标本 超 1500 万例，典型病例数字病理切片 200 多万张，丰富的数据是开发人 工智能产品的基础。在此基础上，光电业务开发硬件设备匹配相关应用软 件，生产系列 AI 人工智能辅助诊断产品。2011 年，公司协助国家卫健委 建设中国数字病理远程诊断与质控平台，现已覆盖全国逾 2500 家医疗机 构，成为全球最大的远程病理辅助会诊平台；2019 30%的复合增速增长至 2030 年 169 亿美元。中国 AI 医 疗影像起步较晚但发展迅速，截至 2023 年 3 月，共有 51 款 AI 医疗影像产品获 批三类注册证，涵盖 CT、MR、DR 等影像设备，涉及肺部、眼底、心脑血管、 骨科和儿童发育评估等产品，其中心脑血管疾病筛查产品数量最多，达到 21 个， 而肝部、乳腺等部位产品仍稀缺。新冠疫情期间，多款 AI 医学影像软件获批用 于肺炎病灶的定

给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 3、健康管理服务升级:以 Deepseek 为基座的大模型 AI 技术将推动健康管理 服务从被动式、粗放式向主动式、个性化、精细化升级：1）心血管事件风险提前 预警：通过可穿戴设备数据实时分析，AI 系统可以提前 14 天预警心血管事件风 险，为用户争取宝贵的预防和治疗时。2）个性化健康方案动态调整：AI 系统能够 根据用户健康数据和生活习惯，动态调整个性化健康方案，调整频率可达分钟级， 数字化智能化病理科建设、病理科能力提升及药企伴随诊断三大战略业务，助力病 理行业高质量发展。 图39：核心技术 资料来源：安必平 2024 年半年报，民生证券研究院 公司自主研发肿瘤筛查与诊断试剂、自动化设备及 AI 辅助诊断软件，主要服 务于病理科，搭建了液基细胞学（LBP）、聚合酶链式反应（PCR）、免疫组织化 学（IHC）、荧光原位杂交（FISH）、数字及 AI 病理、常规组织病理等技术平台，