库、 教学场景交互逻辑，例如开发数学解题的分步骤解答框架。 轻量化架构适配企业低成本训练及本地部署。DeepSeek 通过可验证奖励的 GPRO、 多头注意力机制以及 DualPipe 方法（援引自腾讯研究院，此处不过多展开）实现 算法优化，降低模型单次训练和推理对算力的需求，基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电 力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 AI 答疑大模型），智能 行为识别提升课堂管理 同验证了 AI 赋能教育生态路径。 表3：AI 对教育行业的赋能方式 赋能点 功能 解释 案例 AI 类型 教育成本的 节约 生成重复性较高的内容 减少教师的重复工作 Duolingo 重复训练、出题 生成式 AI 根据文本生成音频、视频提高课堂稿件的生成效率 豆神“超拟人”系统 生成式 AI 有效提高教 学质量 提供个性化教育内容 通过满足个性化需求提高教 学质量 粉笔的智能出题和天立的智能网

与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现 学生校内的刷题练习、考试测评等环节尚未实现数字化 学习平板、智能手写笔覆盖率低于5% 学 生 端 校外：品类一超多强，多样场景全覆盖 学习平板功能齐全，资源丰富，可覆盖上网课、刷题练 习、绘本阅读、口语训练等多场景 一个超级综合品类 词典笔、错题打印机、听力宝、电子单词卡等分别覆盖 垂直细分场景 多个垂直细分品类 校内：主导地位，人手一端覆盖教育全环节 校外：补充辅助，强调寓教于乐和科技体验 ，智 能手写笔的应用价值逐渐被校方认可，XR设备的想象空间以及职教的刚需性逐步凸显，二者呈平稳发展态势。 注释：相比于2022年报告，消费级硬件测算增加了听力宝、口袋学习机、思维机、拼音机、注意力训练机。同时此次测算增加了校内机构级的学习平板、教育机器人、XR设备、教 育大屏、智能手写笔的市场规模。 来源：公开资料、专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2020-2027年中国教育智能硬件市场规模

方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 方案”等数字化产品，构建 200 多种疾病推理模型，整理 5000 余条医学 知识、覆盖超过 2700 种疾病和近 4000 个检验项目，总训练次数高达 10 亿次，相继在安徽省立医院、深圳罗湖医院和平阴县人民医院等多家医疗 机构上线使用。2021 年，润达慧检-人工智能解读检验报告系统上线，为 B 端医疗机构及 C 端患者提供智能化解读检验报告服务；2022 行手术计划，降低人工干预影响 骨科手术机器 人、腹腔镜手术 机器人、神经外 科手术机器人等 23% 较高 康复机 器人 用于术后康复治疗 及提升老年人或残 障人士运动能力 稳定持续制定训练任务，保持良好的 运动一致性和渐进性；针对患者不同 需求，制定个性化康复方案；实时监 测患者身体技能变化并及时反馈，为 医生改进康复方案提供数据基础和评 价依据 牵引康复机器 人、悬挂式康复 机器人、多体位 当前已形成覆盖下肢、上肢的全周期康复训练和评估的运动康复系列机器 人产品矩阵。其中，X-walk100 康复减重步行训练车、X-walk200/300 下 肢步行外骨骼辅助训练装置已于 2022 年上市销售，X-walk400 进入注册 敬请阅读末页的重要说明 23 行业深度报告 阶段；X-locom100 上下肢主被动康复训练系统、X-locom200 床边主被 动康复训练系统分别于 2022

网页版，民生证券研究院 科研与学术方面：从浩瀚文献到高质量论文的全流程赋能，DeepSeek 以智能 化能力提升医生科研效率和学术成果质量：1）文献检索与知识整合：DeepSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 将复杂医学术语转化为患者易懂的语言，减少信息不对称； 案例：儿科医生可用模型解释疫苗接种的必要性，提升家长意愿。2）个性化随访 与康复计划：DeepSeek 根据患者病情阶段定制随访提醒和康复方案，指导术后康 复训练并预警可能并发症。3）跨年龄层沟通策略：DeepSeek 生成差异化沟通内 容：老年患者：简洁语言和大字体用药指南；儿童患者：互动式健康科普故事或动 画，寓教于乐。 图5：人工智能以“人工智能医疗器械”的形式应用于医疗健康场景 能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的突破重 新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数据量庞大（占全球数据总量的 30%）， 但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训练提供了基础资源。例如，AI 通过分析 医学影像和电子病历数据，实现了从辅助诊断到药物研发的跨越式发展。 政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社会下，全球医疗数字化转型已 成为大趋势，各国

基于大数据和人工智能技术突破传统医疗服务边界，能够实现院前、院中、 院后的闭环管理，帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、 检查、取药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。同时， 基于大模型训练的知识图谱，分诊支持的科室和症状自查的广度和精度都明 显提升，让患者导诊更加准确、方便。相关企业包括科大讯飞、云知声、美 桥科技等。 敬请阅读末页的重要说明 11 行业深度报告 AI 模型的引入可能带来的改变： ◼ 智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记录，提高数 据准确度和数据连续性：利用 NLP、HsMocap、ML、多模态神经网络 A 等 技术训练更加准确的人工智能，结合远程医疗提升检测数据与技术数据推论 的准确度。同时结合大数据、人工智能、云计算等技术建立个人健康档案有 助于对患者进行跟踪，使患者对自己身体状况有更好把握，相关企业如 Livongo、Google

育教 学过程性评价和学生发展性评价，用好人工智能工具，因时而新迭代教学内容、教学方法、评 价方式等，实现从知识到能力的全面翻转，构建基于智能技术的主动学习平台和环境，加强对 学生能力素质的扎实训练和精准拔尖，培养和造就更多担当大任、全球胜任的拔尖创新人才。 人工智能推动“教”与“学”加快中心转换 02 高校应当加快打造线上线下融合的新型办学空间，推动智能化、网络化、信息化的数字治理新 构建一体化数智化能力， 快速响应业务需求，并引入AI全面赋能，避免重构企业原有IT系统、避免技 术孤岛&数据知识孤岛的产生。 极简部署，持续快速迭代 • AI基于RAG（搜索增强）实现，无需训练模型，新增知识10分钟后即可同 步AI（可搜/问），并配合蓝凌21天标准上线实施计划，实现AI快速落地。 再根据应用效果及业务需求快速迭代构建新业务场景，满足业务发展。 私有化+权限管控，为安全保驾护航

其中的大多数大数据应用程序仍然需要第三方公司的服务，包括百分点（营销大 数据）、国信优易（媒体大数据）、国双科技（营销大数据）、拓尔思（解决方案）、 数据堂（数据交易）等。 可以通过建设海量数据训练库、标准测试数据集、工具库等行业数据资源平 台，重点培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系 来实现大数据信创。 4.1.3.3 人工智能 在人工智能领域可以通过开 建立健全行业龙头企业参与教师培养培训机制，依托高水平学校和头部信创 企业建立“双师型”职业教育师资培养培训基地，探索地方政府、高等学校、行 业企业、职业院校“四位一体”职业教育师资培养模式，形成强化教师技能训练、 提升协同育人水平的良好环境，加快培养面向战略性新兴产业、现代农业、先进 58 制造业、现代服务业相关专业的教师。 以学校和在校学生的创新应用需求为牵引，通过和高水平企业合作搭建服务 实习与就业实训 与企业共建研究生培养或实习实践基地，提供学生接触社会、提升自身的综 59 合能力及职业素养的平台。通过与信创企业岗位对接，企业导师对在校学生进行 实习和就业的指导，学生通过实践与训练，增强了今后在企业工作的自信心及竞 争力，这对学生的职业规划和就业预备工作起到了积极的推动作用，也为学生将 来的发展方向奠定了坚实的基础。 6.2.3.2 国产化合作资源 产教合作信创企业资源如下表：

数 据驱动的合成路线规划，以迭代式的“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环模 式加速临床前候选药物发现及优化过程。同时公司将多年积累的 DEL 筛选海量 数据用于机器学习（ML）、AI 大模型的训练和迭代，可以更加有效地在非 DEL 空 间预测化合物活性、成药性等，进一步扩大可探索的化合物空间以及加快化合物 的优化过程。AI 制药龙头企业 Schrodinger 利用公司 DEL 库筛选的 WEE2