行业深度报告 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源：科大讯飞官网、招商证券 根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值，广泛应用于辅助报告解读、 推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域，能极大提高临床诊断结果的可靠性和 准确性，AI+诊断也成为目前研究最为火热的医疗 1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI 赋能应用广泛 检验医学的发展经历了手工检验、半自动化和全自动化检验到实验室流水线多 个时代，随着实验室自动化和信息化建设程度提高，智能化成为检验医学学科 新发展趋势。基于人工智能技术平台，可以实现检验实验室自动采样，自动转 运，自动质控，根据患者临床症状和历史检测信息自动推荐检验项目，对检验 结果自动审核与辅助解读，进行疾病预测与治疗，助力精准医疗，最终实现无 人值守的智能检验实验室。 及居民全周期健康管理等领域的应用，助力医院实现“智慧医疗”、“智慧 服务”和“智慧管理”的智慧医院建设。子公司惠灏科技为公司旗下“智 慧医疗解决方案提供商”，自主研发了临床自然语言处理引擎、医学知识推 理、临床自动化机器学习等多项先进技术，推出“慧检·智慧检验综合解决 方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 方案”等数字化产品，构建 200 多种疾病推理模型，整理 5000 余条医学

模式仍然 需要持续探索。 三、相关标的 ➢ 晶泰控股（2228.HK） 晶泰控股是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台， 提供人工智能、高性能计算和机器人自动化技术为药物及材料科学公司提供研发 解决方案及服务。晶泰科技在 2015 年成立，最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务，包括晶体结构预测、化合物合成等；2019 年起公司开始进入大 分子药物 随后发 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 智能自动化”品牌，覆盖包括小分子药物研发、 大分子药物研发、药物固体形态研发、化学合成及实验室自动化解决方案等多个 业务领域，2024 年晶泰控股成功在港交所上市。 图 19：晶泰控股发展历程 资料来源：公司官网、招商证券 目前公司核心业务包括药物发现解决方案和智能自动化解决方案两块，其中药物 发现解决方案涵盖药物发现及研究全流程，通过与客户签订药物发现合作协议并 发现合作协议并 收取服务费、预付款或者里程碑付款，截至 2023 年底，药物发现解决方案合计 签订 188 项共同研发项目，助力多个项目进入 IND 阶段。智能自动化解决方案 包括固态研发服务和自动化化学合成服务，借助公司自建的机器人自动化湿实验 平台为客户提供晶体结构预测、工业开发和化合物合成等服务。此外公司积极推 动 AI for science 的应用领域拓展，如能源、新型化学品和化妆品等应用，2024

程优化： DeepSeek 分析就诊流程数据，识别瓶颈并提出改进建议，如优化排班、缩短等待 时间；案例：急诊科通过动态数据分析调整人员配置，提升救治效率。2）医学教 学升级：DeepSeek 自动生成符合最新指南的培训课件，并设计模拟案例，确保内 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 8 容权威性和时效 层。1）基层医疗机 构 AI 诊断终端普及:在基层医疗机构部署 AI 诊断终端，提升基层医生的诊断 能力，实现常见病、多发病的就近诊疗，缓解大医院就诊压力。2）私立医院 运营成本显著降低:通过自动化报告生成、智能分诊等 AI 应用，私立医院运营 成本有望降低 22%，提升运营效率和盈利能力。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 8 年、成本降低 4 倍，大幅提升癌症 等疾病的诊断和治疗精准度。她预计，到 2030 年，AI 将使药物研发和诊断效率 提高数百倍，推动医疗行业高速发展。同时，她认为，未来 5 至 10 年内，自动驾 驶出租车可能是 AI 的最大应用领域。 图16：2020-2030 年全球医疗大数据市场规模及增速 预测（单位：亿美元，%） 图17：2022 年全球健康医疗大数据赛道融资 TOP10

2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 从而导致患者与医生的交流效率低下、问诊效果差。 ◼ 在传统互联网问诊的基础上，AI 辅助完成问诊前的信息梳理、问诊中的以 及问诊后的患者关切工作：1）问诊前，AI 能够快速准确的将患者基本信息、 过往病历、当前问诊数据等相关资料自动生成一份患者档案，极大压缩医生 与患者交流基本信息的时间；2）问诊中，AI 像是医生的小助手，既能在患 者描述症状时根据以往数据给医生提供科学的建议，又能快速输出长段有价 值的文字反馈给患者，避免医 辅助门 诊已在国内部分三甲医院开始使用，以上海儿童医学中心 AI 辅助门诊系统 （医院与依图科技公司共同开发）为例： ⚫ 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生 成标准化病例→系统根据患者的病历，通过算法模型预测患者的病情， 给出初步诊断→

具还能够将教师从原先的课程准备、资源建设和知识灌输中解放出来，让教师把更多精力用于 对学生的引导、启发以及面对面交流，做到言传身教、启智铸魂。此外，AI工具通过深度学习 和强化学习算法，实时分析学习者的行为和数据，自动调整学习路径、内容和节奏，每一位学 习者都将拥有一位永不休息的智能导师/学伴。 有教无类、因材施教，实现个性化学习和终身学习 01 AI技术的广泛应用将极大地丰富教学资源，提高教学资源获取的便利性，特别是未来的智能化 高等教育数字化管理典型应用 ② 知识全程智能化管理，沉淀教学、科研成果 依托蓝凌aiKM构建各类知识场景应用，实现知识采集、加工、存储、共享、应用等全过程智能化支撑。 智能采集：自动接入内部异构系统知识文档，并 通过RPA自动采集外部网站各类情报、政策、行业 动态等，采集到的知识无缝集成到KM系统中，支 持各项教学、科研专题分析工作。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 ▲公文智能拟稿 高等教育数字化管理典型应用 ④ 合同管理全程智能，提升风控合规水平 对高校各类合同从起草、审批、签订、履约、归档到统计全生命周期在线智能化管理，助力合同管理高效、合规。 合同要素智能抽取：自动提取合同核心要素并填充 表单，简化审批流程发起。 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文本， 推荐合适条款模板。 智能比对：对不同版本合同进行差异性比对，确保 版本一致性。 合同审查功能：依赖垂类大模型，识别合同风险条

异构体系的云计算服务平台，研发 同时支持逻辑推理、概率统计、深度学习等范式的统一计算框架，来实现信息技 术创新。 国家新一代人工智能开放创新平台是国家认可、由企业主导的 AI 开放创新 平台，目前已经有百度（自动驾驶）、商汤（智能视觉）、旷视（图像感知）、科 大讯飞（智能语音）等 15 家公司的平台入选，除了这些公司还有云知声（多模 态 AI）、第四范式（智能化转型）、字节跳动（个性化信息流）、寒武纪（AI 再容器化上云，以及容器化后业务系统功能和性能测试方案、系统的割接方案等。 （3）设计镜像。若要打包应用程序以供在容器和云原生环境中运行，需要 设计用于运行应用的容器镜像，并编写脚本文件，用于自动执行所有应用程序部 署时需要执行的步骤。这通常包括一些 Shell 配置命令，以及用于复制应用程序 包、设置所有依赖项的指令，也可以解压缩已压缩的存档或安装包。容器镜像是 一个特殊的文件系统， 降低综合维保成本；通过智 慧能源管理系统，在线监测水、电等能源开启或关闭状态并进行远程控制，这样 就可以结合学校的作业时间表，例如教室的使用特点，设置设备控制策略，实现 教室和教学区域能源利用自动控制。这些措施将有力推动学校“谈达标、碳综合” 47 目标的实现。 ⚫ 智慧校园安全管理 利用大数据、人工智能等技术将学生身体素质（校医院、体育场行为）、学 习行为（挂科、逃学

月报告，2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 统实现精准教学，同时以知识库、交互工具拓展场景边界，传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破，AI 正成 为优化教育供给 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的 67%持续增长至 2024 年的 77%；自动化成本节约需求快速攀升，从 2019 年的 33% 增至 2024 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类

典型案例 ✓ 耐用流畅：Chrome OS轻量级操作 系统，带来高流畅性及长续航优势 ✓ 云端存储：学习资料获取方便，设 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 × √ 技术思维：技术补偿解决护眼旧问题 屏幕长时间使用带来护眼难题，青少年视力健康问题突出 采用墨水屏技术，通过技术升级，弥补屏幕使用原生问题 教育思维：以练促学聚焦细分新场景 精准出题 自动批改 错题归纳 错题讲解 专项练习 举一反三 视频 播放 连笔 识别 刷新 率低 潜在 问题 彩色 显示 刷题场景 下影响小 起源于阅读本， 海量阅读资源的 数字化，亮点在 于健康用眼，如 德国 2019 《德国中小学数字协定》计划在2019-2024年投入50亿 欧元以改进中小学的数字基础设施建设。 …… 技 术 升 级 技术应用场景 AIGC技术的应用，使得教学资源 搜集、课件自动生成、集体备课研 讨、课堂互动教学、作业批改等工 作的效率更高，从而帮助教师节省 大量时间。 增值服务模式 教育大屏在中国校内市场趋于饱和， 同时也意味着庞大的用户基础和成型 的用户习惯。可高效解决教师备课、