代表了不同的能力建 设需求。 图 3.5 智慧教育架构框架之应用参考模型（SEAF-ARM） 平台支撑层：应用有可能直接部署在 IaaS 云计算平台上（对上提供弹性的 计算、存储和网络等资源服务），也可能部署在 PaaS 云平台上（如基于容器的微 服务管理平台等）。不管是 IaaS 还是 PaaS，都是为上层的应用提供通用的资源 和平台能力支撑。按照“升级替代”的思路，这种资源和能力的提供应该是弹性 池方式，实现“单机低性能，但整体高可用”的计算模式，也就是实现计算模式 从单机的纵向扩展到跨单机的横向扩展。正如工业和信息化部原副部长杨学山在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 需求开始达到天花板；同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面，要充分利用移动互联网、物联网等随时连接、数据驱动和 实时互动等特点，以丰富多彩的移动应用和物联网应用驱动场景变革，从而真正 创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 和图 4.2 分别展示了信创产业链和信创产业图谱。 17 图 4.1 信创产业链

务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024.7 教育部办公厅印发《国家智 慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明

4：医疗机器人的分类 分类 应用场景 AI 赋能 产品种类 市场占比 技术门槛 手术机 器人 用于外科手术，帮 助医生实现术前或 术前的定位导航及 执行微创手术 基于深度学习神经网络模型，进行高 效而准确的术前规划，降低手术风 险；使用 AI 技术自主规划、调整和执 行手术计划，降低人工干预影响 骨科手术机器 人、腹腔镜手术 机器人、神经外 科手术机器人等 23% CT 图像辅助分诊软件 语坤（北京）网络科技有限公司 2023 年 3 月 23 日 冠脉 CT 造影图像血管狭窄辅助评估软件 语坤（北京）网络科技有限公司 2023 年 2 月 22 日 冠状动脉 CT 血流储备分数计算软件 语坤（北京）网络科技有限公司 2023 年 2 月 3 日 头颈 CT 血管造影图像辅助评估软件 语坤（北京）网络科技有限公司 2022 年 4 月 月 12 日 冠脉 CT 造影图像血管狭窄辅助分诊软件 语坤（北京）网络科技有限公司 2020 年 11 月 3 日 颅内出血 CT 图像辅助分诊软件 推想医疗科技股份有限公司 2022 年 6 月 27 日 冠脉 CT 血流储备分数计算软件 深圳市阅影科技有限公司 2022 年 11 月 24 日 心电图房颤分析软件 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 2023 年 3

问诊咨询需求：随着医保体系的逐步健全及健康意识不断提升，在出现“不 舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题，但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 、 “去什么级别的医院？”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求：虽然医院就诊流程已不断优化提效，但如何选择科室、如何 卫健委、医保局、发改委、银保监等多部门曾印发关于“互联网+医疗健康”发 展相关鼓励政策，加快推进互联网、人工智能、大数据等在医疗卫生领域中的应 用。另一方面，患者端希望获得更加灵活的医疗服务，中国互联网络信息中心公 布的《第 51 次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2022 年 12 月，国 内互联网医疗用户规模达 3.63 亿，同比增长 21.7%，成为 2022 年用户规模增 长最快的应用。线上问诊咨询已发 桔子，招商证券 AI 模型的引入可能带来的改变： ◼ 智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记录，提高数 据准确度和数据连续性：利用 NLP、HsMocap、ML、多模态神经网络 A 等 技术训练更加准确的人工智能，结合远程医疗提升检测数据与技术数据推论 的准确度。同时结合大数据、人工智能、云计算等技术建立个人健康档案有 助于对患者进行跟踪，使患者对自己身体状况有更好把握，相关企业如

整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 化学习（路径规划） GPT 系列（文本生成）、DALL-E（图像生成）、Stable Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件）高效运行，本地部署意味着企业使用时对其数据、硬件和软 件配置拥有完全的控制权，同时端侧使用也可避免网络拥堵等现象。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 DeepSeek 等深度推理模型最为核心特征在于优化 CoT 能力后，可展现思考过程、 分步骤提供解决方案。深度优化的 以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类智能设备 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下 一代网络的高校智能学习体系建设；加强教育信息化学术共同体和学 科建设。 2021.12 中央网络安全 和信息化委员 会 《“十四五”国家 信息化规划》

教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体，兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 情数据的分析和应用过程，由底层到顶层，逐层深入建设并发挥效力。经过“三通两平台”、教育信息化1.0、教育信息化2.0的多年 建设，当前网络及数字平台建设已较为完备，正处于多硬件终端的建设期。教育智能硬件是推动教育数字化落地的重要载体，其本 身 身就是教育数字化的外在形态，兼具知识性、个性化、规模化等特征。本报告将教育智能硬件放在教育数字化的范畴之内，对校内、 校外的硬件进行整体研究与探讨。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底，全国中小学（含 教学点）互联网接入率达100%，出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。 学情数据的智能化分析与应用，决定教 育数字化落地的最终效果和价值。 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite for Education 一对一电脑计划 教学设计 *2024年价格分布情况  谷歌任务  谷歌日程 营销 模式 口碑营销 无数老师在博客和网络社区里主动分享和交流使用

DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路径，逐步释放商业价值，深刻 改变医疗健康产业的格局。 1、 医疗资源分布式重构:利用 AI 技术，构建“区域中心+社区节点”的 “1+N”分布式医疗服务网络，将优质医疗资源下沉到基层。1）基层医疗机 构 AI 诊断终端普及:在基层医疗机构部署 AI 诊断终端，提升基层医生的诊断 能力，实现常见病、多发病的就近诊疗，缓解大医院就诊压力。2）私立医院 三大类场景提供强有力的智能化支持，同时助力医疗服务降低成本，提升医疗行业 供给端的效率，提供更加精准的决策能力。截至 2024 年 9 月 30 日，YiduCore 已经累计处理和分析了超 55 亿份经授权的医疗记录，医院网络覆盖超过 2800 家， 疾病知识图谱已基本涵盖所有已知疾病。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 30