CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技（拟港股 IPO）、推想医疗（拟港股 IPO）等。 ❑ 诊中治疗：医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1）AI+诊疗器械：核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上，以 图 12：迪安智慧病理整体解决方案 .................................................................. 12 图 13：医策科技 AI 产品及服务 ....................................................................... 12 0YEVpNsPtMwO

《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告，2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 行业总览：技术跃迁与政策红利有望加速国内 AI 教育渗透 ........................... 6 市场规模：中国教育科技市场庞大，呈现出 C 端主导，AI 渗透率低的特点 ..................... 6 科技基础：决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ................................ 7 模型层面：高性能、低成本、开源的 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 AI 再起航 ......................................... 23 豆神教育：大语文素养教培龙头，积极探索

观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗，即人工智能在 医疗领域的应用，主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 大数据、物联网等技术的快速发展，AI 人工智能技术正以飞快的速度融入医疗、金融等多个领域，而佩洛西与 Cathie Wood 的投资选择再次验证了这一趋势的潜力。佩洛西与 Cathie Wood 在收购 AI 企业方面的举动，主要可以归结为对科技行业的发展潜力和未来趋势的看好。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 13 AI 技术正在改变多个行业的运

会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正在发生深刻的变化。传统的国际分工和供应链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 现科技自立自强，是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 术体系来看，信息技术发展正在新的技术架构下形成新的技术体系，中国的产业 界和教育界应该抓住这一历史性机遇，实现信息技术应用创新（信创）下的“升 新华三、锐捷网络、迈普技术等，2021 年市场份额合计达到 95.9%；无线产品 市场的主要参与企业为新华三、华为和锐捷网络等，2021 年市场份额合计达到 88.6%；SD-WAN 产品市场的主要参与企业为华为、新华三、轻网科技、锐捷网络 等 2021 年市场份额合计达到 68.8%。 4.1.2 基础软件层 4.1.2.1 操作系统 操作系统是连接硬件和数据库、中间件、应用软件的纽带，向下适配硬件系 统、 X；嵌入式操作系统μClinux、μC/OS-II、eCos、FreeRTOS 等；PDA 手持终端操作系统 Palm OS、Pocket PC 等。国内操作系统厂商主要有 麒麟 OS（中标麒麟、银河麒麟）、深度科技、统信 UOS、普华软件、中兴新支点、 凝思、中科方德等公司。另外，华为也推出了自己的终端操作系统鸿蒙和服务器 21 操作系统欧拉，并在开放原子基金会下推出了社区开源版本开源鸿蒙（Open

1 清华大学 北京 2 北京大学 北京 3 浙江大学 浙江 4 上海交通大学 上海 5 复旦大学 上海 6 南京大学 江苏 7 中国科学技术大学 安徽 8 武汉大学 湖北 9 华中科技大学 湖北 10 西安交通大学 陕西 排名 学校名称 省市 11 北京航空航天大学 北京 12 中山大学 广东 13 北京理工大学 北京 14 哈尔滨工业大学 黑龙江 15 四川大学 四川 30 华东师范大学 上海 排名 学校名称 省市 31 华南理工大学 广东 32 南方科技大学 广东 33 电子科技大学 四川 34 重庆大学 重庆 35 北京科技大学 北京 36 南京航空航天大学 江苏 37 东北大学 辽宁 38 南京理工大学 江苏 39 兰州大学 甘肃 40 西安电子科技大学 陕西 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Research Report on Higher Education 中国大学排名前100位 排名 学校名称 省市 41 上海科技大学 上海 42 北京交通大学 北京 43 哈尔滨工程大学 黑龙江 44 华东理工大学 上海 45 东北师范大学 吉林 46 苏州大学 江苏 47 华中农业大学 湖北 48 武汉理工大学 湖北 48 中国石油大（北京） 北京 50 郑州大学 河南 排名 学校名称

部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名：李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼以 反观美国，校内的硬件应用占据主导地位，大部分教师和学生实现了平板或笔记本电脑的人手一端， 教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电脑开展，数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补 充手段，以素质教育品类为主，强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦

Schrodinger 用于实体瘤的 SGR-3515 等。 ❑ 相关标的：1）提供AI制药软件服务，或者CRO服务相关公司，如Schrodinger、 晶泰控股、康龙化成、维亚生物、泓博医药、成都先导、药石科技等；2）利 用 AI 技术自建创新药物管线的 Techbio 公司，如 Recursion、Relay 、 Exscientia、英矽智能（未上市）等。 ❑ 风险提示：技术迭代风险、市场竞争风险、数据获取风险、商业应用风险、 敬请阅读末页的重要说明 5 行业深度报告 AI 技术理论从 1990 年便得到大规模发展，但直到 2014 年 AI 才在药物研发领 域得到广泛应用。彼时 Exscientia、晶泰科技、英矽智能等国内外首批 AI 制药 企业陆续成立，开启 AI 制药研发时代，在该阶段企业以提供单一技术服务为主， 市场规模小，竞争力不足；2020 年后，以 DeepMind 建立的 AlphaFold 敬请阅读末页的重要说明 8 行业深度报告 图 10：AI 在药物开发各个阶段的应用占比 图 11：AI 在临床研究阶段的应用价值更高 资料来源：速石科技、招商证券 资料来源：《Drug Discovery Today》、招商证券 根据智药局统计数据，截至 2023 年底全球共有 102 条 AI 药物进入临床阶段， 一方面行业从“资本寒冬”

快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗 卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 门 2023 年 7 月 提出“医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支 持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、只能公 共卫生服务等场景”。 行业深度报告 ◼ AI 辅助门诊：AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间。AI 辅助门 诊已在国内部分三甲医院开始使用，以上海儿童医学中心 AI 辅助门诊系统 （医院与依图科技公司共同开发）为例： ⚫ 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生 力用在疾病诊断等临床决策。 ⚫ 根据 Xiaoqing Li 等人的研究，通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的 患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时，相关企业包括 IBM、 依图科技等。 图 7 上海儿童医学中心传统就诊与 AI 辅助就诊流程对比 资料来源：Qian H, Dong B, Yuan JJ, et al. Pre-Consultation System