蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告发展的中国特色教育信息化发展路子。任务保完成、应用上台阶、治理上水平、 安全有保障。 2012.3 教育信息化十年发展规划 (2011-2020年) 高等教育信息化:重在推进信息技术与高等教育深度融合,创新人才培养、科 研组织和社会服务模式,促进教育质量全面提高。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 中国大学排名前100位 将潜在可能变为现实。以高等教育强国建设 为目标,聚焦高等教育数字化转型的需求, 通过搭建智能一体化服务平台,推进数字技 术与高等教育全要素、全场景、全过程的深 度融合,发挥数据要素在人才培养、科学研 究、社会服务、治理决策等多维度的赋能作 用,聚力打造物理空间和数字空间“双空间” 育人的新格局,为高等教育数字化转型提供 有力支撑。 技 术 逻 辑 转 型 的 实 现 基 础 推动高等教育数字化转型步入规范化、制度 《浙江大学校长杜江峰:人工智能助力高等 教育创新发展的路径探索 》 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 张立群 中国工程院院士 西安交通大学校长 专家观点:人工智能时代高等教育未来将实现三大转变 AI时代,通过对学习者学习行为和日志数据的智能分析,根据其基础、能力、兴趣和需求,AI 学习工具能够为其提供个性化的学习20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 8 月前3
2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页题。为把握时代 机遇和应对教育变革挑战,教育部先后于2018年、2021年启动两批“人工智能助 推教师队伍建设”试点,并在2022年出台《教师数字素养》标准。2024年8月, 《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设 的意见》提出,实施数字化赋能教师发展行动,推动教师积极应对新技术变革, 着眼未来培养人才。2025年7月,教育部办公厅正式发文对数字化赋能教师发展 和参考。本报告共分 8 章, 其结构如图 1 所示。 图 1 蓝皮书章节结构 本报告的研究和撰写是在中国教育技术协会智能教育专业委员会和科大讯 飞智能教育专家委员会指导下,由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 家的指导和帮助,科大讯飞公司多个部门领导和专家给予了技术支持,众多一线 教育工作者提供了大量实践案 体统筹高素质专业化教师队伍建设各项实践,构建结构合理、供需适配、协同联 ① 祝智庭,戴岭,赵晓伟,等.新质人才培养:数智时代教育的新使命[J].电化教育研究,2024,45(01):52-60. ② 中共中央 国务院.中国教育现代化 2035[EB/OL].(2019-02-23)[2025-05-10].https://www.gov.cn/xinwen/201 9-02/23/content_5367987.htm10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗0.36 0.48 51 33 24 推荐 002777 久远银海 20.81 0.47 0.56 0.67 44 37 31 推荐 资料来源:Wind,民生证券研究院预测;(注:股价为 2025 年 2 月 19 日收盘价) 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书: S0100521110003 偏远地区工作。6)基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限,难以满足居民的基本医疗需求。 图1:AI 赋能核心医疗 资料来源:艾瑞咨询,民生证券研究院 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外,AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗,即人工智能在 医疗领域的应用,主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 4 图2:AI 赋能医疗服务众多环节 资料来源:甲子光年,民生证券研究院 1.2 DeepSeek 的出现对医疗行业影响 结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶,长期困扰着全球医疗健康产 业的发展。然而,危机往往也孕育着变革的契机。正是这些难以克服的结构性矛盾,10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 9 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗:1)用户增长:借助 AI 生成大量免费课程引流,降低用户门槛、打造社区氛围;2)用户留存: 借助自研 AI 系统精准提供课程,同时利用大数据 A/B 测试优化消息推送机 制,提升用户留存度;3)用户付费:利用 AI 打造互动性更强的 Duolingo Max 产品,构筑 Super-Max 多层级订阅服务,同时利用 打造强即时性、互动性课程等;引流策略上,基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口,取得数据要素积累先发优势,开启增长飞轮开关。 不同于多邻国,国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1)有道: 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P,硬件端已形成丰富的产 品矩阵,近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne;2)好未 来:以 MathGPT 数学大模型为核心,软件端打造“九章随时问”,硬件端学 教学场景交互逻辑,例如开发数学解题的分步骤解答框架。 轻量化架构适配企业低成本训练及本地部署。DeepSeek 通过可验证奖励的 GPRO、 多头注意力机制以及 DualPipe 方法(援引自腾讯研究院,此处不过多展开)实现 算法优化,降低模型单次训练和推理对算力的需求,基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备(如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件)高10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 9 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告的重要载体,其本 身就是教育数字化的外在形态,兼具知识性、个性化、规模化等特征。本报告将教育智能硬件放在教育数字化的范畴之内,对校内、 校外的硬件进行整体研究与探讨。 来源:公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底,全国中小学(含 教学点)互联网接入率达100%,出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。 学情数据的智能化分析与应用,决定教 Inc. www.iresearch.com.cn 来源:公开资料、专家访谈,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 来源:《Unfinished Business: Understanding the Digital Access Divide in American Schools》 等公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中美对比分析概览 中国校外品类一超多强,覆盖多场景,美国校内人手一端,数字化领先 来源:Futuresource Consulting、Frost&Sulliva、《The Presence of Computers in American Schools》、美国PIRG教育基⾦会等公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ➢ 形态:台式电脑 ➢ 优点:性能高,价格低廉 ➢ 缺点:体积大,不便携带 平板电脑 台式PC Chromebook 美国K12学校主流教育智能硬件发展历程 ➢ 形态:笔记本电脑10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 9 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能2016 年接连出台《白宫为人工智能的未来做好准备 的报告》和《美国国家人工智能研究战略计划》两份重量级报告,加速人工智 能在医疗等各领域的应用。中国政府高度重视 AI+医疗产业发展, 2017 年国务 院发布《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能放在战略层面进行系统布 局,聚焦 AI 与医疗等交叉学科应用,随后各级政府也陆续出台多项政策法规支 持我国医疗 AI 产业发展,涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度,逐 2023 年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作,推进“5G+医疗健 康”、医学人工智能、“区块链+卫生健康”试点 2023 年 3 月 中共中央办 公厅、国务 院办公厅 《关于进一步完善医疗 卫生服务体系的意见》 发展“互联网+医疗健康”,加快推进互联网、区块链、物 联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应 用 2023 年 3 月 体 系建设;完善适应人工智能医疗、保险的政策体系 敬请阅读末页的重要说明 8 行业深度报告 时间 部门 政策 相关内容 2018 年 4 月 国务院 《关于促进互联网+医疗 健康发展的意见》 鼓励医疗机构借助人工智能手段,面向基层提供远程会诊、 远程心电诊断、远程影像诊断等服务;研发基于 AI 的临床 诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 9 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程Schrodinger;为了更加深度参与客户药 物研发过程,突出 AI 制药优势,企业陆续向 AI+CRO 和 AI+Biotech 的商业 模式转变,通过 AI 技术为药企和 CRO 公司提供研发外包服务,甚至自建研 发管线对外授权或推进上市,近些年成立的初创公司多选择此类商业模式, 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告(三) 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场,人工智能赋能药研全流程 .............................................. 4 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 ............... 10 图 15:Schrodinger 药物 CRO 合作项目(截至 2024Q3) ............................. 11 图 16:Schrodinger 自研管线(截至 2024Q3) .............................................. 11 图 17:Schrodinger 软件服务业务收入及增速(万美元)10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 9 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展至云端)提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程,实现就诊一站式服务。 ❑ 投资建议:我们看好 AI 赋能健康管理及医疗服务各个环节,对人们日常健康 管理和就诊行为带来颠覆性改变。受限于数据获取,当下应用于患者端的“AI+ 敬请阅读末页的重要说明 5 行业深度报告 二、AI+线上问诊咨询:提升服务“质”与“效” 线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充,借力疫情发展迅速。一方面,国务院、 卫健委、医保局、发改委、银保监等多部门曾印发关于“互联网+医疗健康”发 展相关鼓励政策,加快推进互联网、人工智能、大数据等在医疗卫生领域中的应 用。另一方面,患者端希望获得更加灵活的医疗服务,中国互联网络信息中心公 ;平台服务费用高昂但 患者付费意愿薄弱等。 表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 政策名称 颁布部门 颁布时间 主要内容 《关于促进“互联网+医疗 健康”发展的意见》 国务院办公厅 2018 年 4 月 鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段,面向基层提 供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务,促进医疗联合体内 医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 9 月前3
2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 (2022) CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. 扩展, 扭转了长期无“中国芯”可用的被动局面,为构建安全、自主、可控的国产化计 算平台奠定了基础。 目前,国内 CPU 厂商按照指令集架构分为三种技术路线:一是以龙芯、申威 为代表的采用自研指令架构;二是以华为、飞腾为代表的购买 ARM 指令架构授 权;三是以海光、兆芯为代表的采用 X86 指令架构,通过合资方式解决技术授权 问题。购买或合资获取技术授权的方式在芯片流片时需部分依托国外产线完成, 系的自主可控技术体系和产业生态,形成 Wintel、AA 和自主生态三分天下的格 局。 RISC-V 是开放开源的指令集,允许全世界任何人免费实现一个 RISC-V 处理 器,可以商用,也可以开源。正如中国工程院院士倪光南在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲:未来 RISC-V 可能发展成为世界主 流 CPU 之一,从而在 CPU 领域形成 Intel、ARM、RISC-V0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 9 月前3
2024数字化、去中心化临床试验行业发展现状调研分析报告-52页..........................................................................................41 ��: �研���................................................................................................. DCT����������� �����DCT���������������� �����������������Industry Standard Research, 2021���������研 ������������DCT���������������� ��� /��������������������� 5 ������� 01 6 ������� ��������去��������� 260 61.8% 83 19.7% 26 6.2% 21 5.0% 13 3.1% 10 2.4% 5 1.2% 3 0.7% �尽�� ���� �� ���� �研�� ���� 信息技术IT 统计 药物警戒 7 ���纸�/�������������� ��94.0%��2023��94.8%������ ����������务��������10 积分 | 50 页 | 10.88 MB | 8 月前3
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