2025高等教育数字化研究报告 01 02 03 04 高等教育数字化发展概况 高等教育数字化典型实践 AI时代高等教育数字化路径 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 目 录 01 高等教育数字化发展概况 Part 1 2025高等教育数字化研究报告 2025 适切、公平、可持续的高等教育体系， 为学习者提供全面和丰富的学习体验。 高等教育数字化 要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施建设逐步完善，软件硬件逐步磨合，数字技术 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度报告 DeepSeek 系列报告之 AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 0.36 0.48 51 33 24 推荐 002777 久远银海 20.81 0.47 0.56 0.67 44 37 31 推荐 资料来源：Wind，民生证券研究院预测;（注：股价为 2025 年 2 月 19 日收盘价） 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书： S0100521110003 赵奕豪 执业证书： S0100523050003 邮箱： zhaoyihao@mszq.com 相关研究 1.计算机行业事件点评：算力永不眠：DeepS eek 是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验 证-2025/02/18 2.计算机行业动态研究：AI 搜索深度：微信接 入 DeepSeeK-2025/02/17 3.计算机周报 20250216：还有哪些云待重

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年02月22日 优于大市 AI 教育专题报告（一） 从多邻国的成功经验，探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同 核心观点 行业研究·行业专题 社会服务·教育 优于大市·维持 证券分析师：曾光 证券分析师：钟潇 0755-82150809 0755-82132098 zengguang@guosen.com S0980513100003 证券分析师：张鲁 010-88005377 zhanglu5@guosen.com.cn S0980521120002 市场走势 资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《教培行业海外跟踪系列 2-季报收入增长强劲，盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗，龙头转型成效初 显》 ——2023-11-17 外，其他教育公司都积极拥抱 AI 技术，我们密切关注后来居上的潜在机会。 风险提示：技术伦理监管趋严、硬件同质化竞争加剧、教育数据安全风险。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 总市值 EPS PE 代码 名称 评级 （元） （百万元） 2024E 2025E 2024E 2025E DAO.N 有道 无评级

部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名：李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 www.iresearch.com.cn 研究范围与价值特征 教育智能硬件是教育数字化落地的重要载体，兼具规模化与个性化价值 教育数字化是一个逐层建设的过程，其关注点从基础设施层的高带宽网络覆盖到多终端数据采集的硬件发展策略，再逐渐关注到学 推动教育数字化落地的重要载体，其本 身就是教育数字化的外在形态，兼具知识性、个性化、规模化等特征。本报告将教育智能硬件放在教育数字化的范畴之内，对校内、 校外的硬件进行整体研究与探讨。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底，全国中小学（含 教学点）互联网接入率达100%，出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 S1090513030002 gujia@cmschina.com.cn 刘玉萍 S1090518120002 liuyuping@cmschina.com.cn 欧阳京 研究助理 ouyangjing@cmschina.com.cn -20 -10 0 10 20 Aug/22 Nov/22 Mar/23 Jul/23 (%) 医药生物 沪深300 制药、CDSS 等应用领域逐渐成熟落 地，并涌现了如 IBM Watson、DeepMind 等知名医疗 AI 应用系统。国内医疗 AI 起步较国外晚，但发展迅速，20 世纪 80 年代我国开始医疗 AI 的研究，1978 年北京中医医院开发了国内首个辅助诊疗系统“关幼波肝病诊疗程序”，2010 年以后医疗 AI 真正在国内蓬勃发展，阿里、百度、腾讯等头部互联网企业均设 立医疗 AI 部门，2023 年生成式

S1090519030003 xiexiaoyan1@cmschina.com.cn 欧阳京 S1090524070012 ouyangjing@cmschina.com.cn 肖笑园 研究助理 xiaoxiaoyuan@cmschina.com.cn -20 -10 0 10 20 30 Feb/24 Jun/24 Sep/24 Jan/25 (%) 7 图 10：AI 在药物开发各个阶段的应用占比 ........................................................ 8 图 11：AI 在临床研究阶段的应用价值更高 ........................................................ 8 图 12：AI 制药三种商业模式 ........... 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新药研发负担。 图 1：AI 技术赋能新药研发全流程 图 2：AI 技术减少 ISM001 研发时间和研发成本 资料来源：36 氪研究院、招商证券 资料来源：DPI、招商证券 表 1：AI 在药物研发主要流程发挥作用 流程 痛点 AI 赋能 AI 技术 靶点发现 依赖人工阅读科研文献和经验， 花费时间长，且难以发现新靶点

S1090520040003 xufeifei@cmschina.com.cn 方秋实 S1090523040003 fangqiushi@cmschina.com.cn 侯彪 研究助理 houbiao@cmschina.com.cn -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 Nov/23 Mar/24 Jul/24 Oct/24 AI+线上问诊：“效率”与“效果”的双重提升 不同于在线健康咨询，线上问诊往往采取收费形式，但高额成本和较低支付意愿 之间的矛盾日益凸显。根据张焜琨等在中国医院杂志发表的《公立医院开展“互 联网+”医疗服务定价研究》中测算，常见病及慢性病复诊线上医疗诊察成本为 35.03 元，其中专用软硬件及房屋成本等固定成本为 12.34 元，其他变动成本 22.69 元。当前，上海市市级医院现行普通门诊诊察费为 25 元，低于线上医疗 考，通过提问、体检、化验报告等方式了解患者的病情，最后根据掌握 的信息给出诊断意见。医生能够节约信息录入的时间，将更多的时间精 力用在疾病诊断等临床决策。 ⚫ 根据 Xiaoqing Li 等人的研究，通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的 患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时，相关企业包括 IBM、 依图科技等。 图 7 上海儿童医学中心传统就诊与 AI 辅助就诊流程对比

中国智慧教育白皮书 ——基于信创体系的智慧教育 （2022） CIO 时代研究院 北达软架构咨询与培训中心 大信创圈 高校信息技术创新应用产教融合联盟 二〇二二年十二月 目录 一、教育信创的背景 ................................................................. 后和治疗相关的分类或数值特征。毫无疑问，建立这样的具体疾病数据资源需要 大量的工作，同时也需要结合更深的医学知识。而一旦结构化的单病种临床数据 45 被挖掘、处理，并实现最后应用，这会让数据研究者、医院、医生、乃至患者均 有“数据+”的获得感。基于大数据的一体化科研平台将为很多领域的科研工作 进入到“数据科研”时代。 ⚫ 智慧科研决策系统提升资源利用效率 科研项目复杂，有效管理 效考核；通过计算投入、产出指标与科研相对效率的影响，分析每个指标对科研 发展趋势的影响，帮助学校调整投入产出的策略；通过爬取互联网数据，横纵向 对比学校科研项目情况，帮助学校了解科研项目实力情况。通过研究人员、科研 平台、科研经费投入等投入和产出指标计算学校的科研投入产出效率（相对效率）， 然后预测每个指标对相对效率的影响，便于学校分析科研投入产出的合理性，以 及调整科研投入产出策略。通过智慧决策系统，将科研支持的决策依据在线化、