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全部研究报告(9)教育医疗(9)

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  • pdf文档 2024数字化、去中心化临床试验行业发展现状调研分析报告-52页

    10 积分 | 50 页 | 10.88 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐(维持) 院内场景丰富,全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景,全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 基建:受政策以及医院降本增效诉求驱动,医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1)AI+智慧药房:AI 技术提高院内发药效率和准确 率,帮助实现降本增效,相关公司:健麾信息、艾隆科技等;2)AI+电子病 历:智慧病案利用 AI 技术,实现诊疗过程全流程质控和核查,辅助临床决 策,相关公司:嘉和美康、科大讯飞等;3)AI+医院管理/医保支付:在传 统 HIS 和 CIS 系统基础上,以 AI 技术赋能,提升医院综合管理水平,并促 风险提示:技术迭代、市场竞争、政策监管、产品落地不及预期风险、企业 经营、数据泄露风险等。 行业规模 占比% 股票家数(只) 447 8.9 总市值(十亿元) 6654.7 7.9 流通市值(十亿元) 5351.1 7.4 行业指数 % 1m 6m 12m 绝对表现 0.6 -9.9 -1.0
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    ,产 品-渠道-模式-生态多个层次,市场供给与用户需求两端,对教育智能硬件市场进行全盘分 析。天猫作为传统电商平台,是教育智能硬件销售的重要渠道,本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布,以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样,生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类,功能齐全,单 技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点,细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 见 学习平板、智能手写笔覆盖率低于5% 学 生 端 校外:品类一超多强,多样场景全覆盖 学习平板功能齐全,资源丰富,可覆盖上网课、刷题练 习、绘本阅读、口语训练等多场景 一个超级综合品类 词典笔、错题打印机、听力宝、电子单词卡等分别覆盖 垂直细分场景 多个垂直细分品类 校内:主导地位,人手一端覆盖教育全环节 校外:补充辅助,强调寓教于乐和科技体验 16% 36% 48% 84% 根据Project
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度报告 DeepSeek 系列报告之 AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕,其结构性矛盾由来已久, 且日益尖锐,成为驱动技术革命的根本性力量。1)全球医疗成本持续增长。2) 制(如算力不足、算法不成熟)未能大规模应用。21 世纪初,深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大(占全球数据总量的 30%),但 97%未被有效利用,这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如,AI 通过分析医学影像和电子病历数据,实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动:1)政策支持:数字社 会下,全球医疗数字化转型已 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念,医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 新升级,建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示:技术路径变化不确定性;行业竞争加剧;下游开支能力不确定性。
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    ....................................................................................... 22 4.1.4 行业应用层................................................................................................ 体系,中国的产业 界和教育界应该抓住这一历史性机遇,实现信息技术应用创新(信创)下的“升 级替代”。即在新一代信息技术的技术架构体系和模式下,构建创新的中国技术 体系。 教育作为一个特殊的行业,在信创中起着非常独特的作用。首先,教育机构 本身也是信创的用户,不管是智慧教学、智慧科研、智慧校园和智慧管理,教育 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创 给哪里,要多少提供多少,不需要了就把资源释放出来。 通用应用层:通用应用是指与行业业务无关的一些标准化应用,包括云视频、 即时通讯、支付、身份认证等。由于通用应用一般专业性较强,对于厂商来说也 有规模效益,用户方一般不宜自行开发,否则开发和维护的成本太高,得不偿失。 业务应用层:业务应用是指与行业业务相关的应用。对于教育机构(以高校 为例),业务应用可以采用智慧教育业务参考模型(3
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    华东师范大学 上海 排名 学校名称 省市 31 华南理工大学 广东 32 南方科技大学 广东 33 电子科技大学 四川 34 重庆大学 重庆 35 北京科技大学 北京 36 南京航空航天大学 江苏 37 东北大学 辽宁 38 南京理工大学 江苏 39 兰州大学 甘肃 40 西安电子科技大学 陕西 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report 排名 学校名称 省市 91 扬州大学 江苏 92 浙江师范大学 浙江 93 海南大学 海南 94 南京工业大学 江苏 95 南京信息工程大学 江苏 96 广东工业大学 广东 97 杭州电子科技大学 浙江 98 安徽大学 安徽 99 首都师范大学 北京 100 华南农业大学 广东 ▲以上排名来源于软科 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research 知识全程智能化管理,沉淀教学、科研成果 依托蓝凌aiKM构建各类知识场景应用,实现知识采集、加工、存储、共享、应用等全过程智能化支撑。 智能采集:自动接入内部异构系统知识文档,并 通过RPA自动采集外部网站各类情报、政策、行业 动态等,采集到的知识无缝集成到KM系统中,支 持各项教学、科研专题分析工作。 智能搜索:可通过自然语言理解精准解析用户的 意图,并基于搜索内容主动推荐关联问题;同时 打通学校各类异构系统数据源,实现跨平台知识
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年02月22日 优于大市 AI 教育专题报告(一) 从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同 核心观点 行业研究·行业专题 社会服务·教育 优于大市·维持 证券分析师:曾光 证券分析师:钟潇 0755-82150809 0755-82132098 zengguang@guosen.com.cn zhongxiao@guosen 相关研究报告 《教培行业海外跟踪系列 2-季报收入增长强劲,盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗,龙头转型成效初 显》 ——2023-11-17 《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地,学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览:技术跃迁与政策红利驱动 AI 渗透率仅约 7%(口径为市场规模中 AI 技术贡献占比), 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本,依托自适应学习系 统实现精准教学,同时以知识库、交互工具拓展场景边界,传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破,AI 正成 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世,在技术层面继续助推 AI 教育发展,包括有道、好未来等在内教育企
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用,全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况;同 时作为一种新的药物研发模式,我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger,重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁,并梳理相关公司。 用主要集中于药物发 现阶段,随着 Deepseek 等大模型技术应用,AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃,MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降,但 AI 制药行业融资活跃度仍然保持高位。2024 年全球 AI 制药融资事件为 128 起,总金额为 58 亿美元,接近恢复 2022 年 的巅峰水平,美国和中国是交易最为活跃的两大地区。2017 风险提示:技术迭代风险、市场竞争风险、数据获取风险、商业应用风险、 研发失败风险、盈利风险、政策监管风险等。 行业规模 占比% 股票家数(只) 450 8.8 总市值(十亿元) 5580.6 6.5 流通市值(十亿元) 4943.2 6.3 行业指数 % 1m 6m 12m 绝对表现 8.0 9.4 5.4 相对表现
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    技术迭代,生 成信息错误,数据安全,市场竞争,变现能力较弱,政策监管等风险。 行业规模 占比% 股票家数(只) 448 8.8 总市值(十亿元) 5769.0 6.8 流通市值(十亿元) 5106.1 6.6 行业指数 % 1m 6m 12m 绝对表现 3.1 -2.8 -9.7 相关报告 1、《全基医药重仓占比环比小幅提 升,关注创新、国采及刚需主线— 2024 年三季度医药基金持仓跟踪》 2024-10-27 2、《【招商医药】保持韧性,持续 向上—原料药行业 24 年中报总结》 2024-09-23 3、《海外创新产业链 2024Q2 总结: Biotech 需求恢复迹象愈发明确,美 联 储 降 息 落 地 强 化 复 苏 预 期 》 2024-09-23 20 30 Nov/23 Mar/24 Jul/24 Oct/24 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告(二) 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、C 端视角下的 AI 医疗:解决“久治不愈之症” ............................................... 3 二、A
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前
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