2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育需求开始达到天花板;同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面,要充分利用移动互联网、物联网等随时连接、数据驱动和 实时互动等特点,以丰富多彩的移动应用和物联网应用驱动场景变革,从而真正 实现“把数据作为生产要素”的数字化转型目的。 4.1 技术底座 信创技术体系离不开自主可控信创产业的支持。信创产业是指信息技术应用 创新产业,其核心在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体 系 产化解 决方案,将带来新的增量需求。社交软件主要包括微信、QQ、抖音、快手、微博 等。狭义上的工业软件主要指研发设计类和生产控制类两个环节的工业软件。主 要包含以 CAx、PLM、BIM、EDA 等为代表的研发设计类软件和 PLC、DCS、SCADA 等为代表的生产调度和过程控制类软件。研发设计类软件是国产工业领域“卡脖 子”的深水区。在核心工业软件领域中的 CAD 研发设计类软件市场,法国达索、 95%以上的市场份额。中望 软件在 CAx 领域正在逐步崛起,国产导入正在加速进行。而华大九天、概伦电子 等正在持续破局,有望打破 EDA 软件领域被 Synopsys、Cadence 垄断的市场局 面。生产控制软件领域主要被西门子、施耐德、GE、罗克韦尔等国外巨头占据。 浙大中控、和利时、宝信软件、石化盈科等公司在 PLC、DCS、SCADA 等领域加速 国产替代。 4.1.4.2 行业应用0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗点发现和药物分子设计,为新药研发提供更强大的技术支撑。4)临床试验设计与 优化:AI 能够优化临床试验方案,提高试验效率和成功率,降低研发风险。5)药 物生产工艺优化:AI 可以用于优化药物生产工艺,降低生产成本,提高药品质量 和生产效率。 图8:AI 医疗生态体系 资料来源:甲子光年,民生证券研究院 3、健康管理服务升级:以 Deepseek 为基座的大模型 AI 技术将推动健康管理 资料来源:艾瑞咨询,民生证券研究院 DeepSeek AI 通过医疗资源重构、制药工业革新、健康管理升级和医保体系 优化四大路径,全面释放商业价值。其技术助力基层诊疗能力提升和私立医院效率 优化,加速药物研发与生产流程,提升健康管理的精准性与主动性,同时优化医保 支付模式,降低成本、提升效率,为医疗健康产业带来高效、智能化的深刻变革。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 19 图25:专科化科研平台系统架构 资料来源:创业慧康官网,民生证券研究院 自 2023 年以来,全球进入 AI 驱动的生产革命,生成式技术是时代际遇。公 司顺应行业发展趋势,通过产业合作、资源整合的模式为 AI+医疗提供融合的场 景,利用浙江大学计算机创新技术研究院和浙江省智慧医疗创新中心等多方合作 机构的算法、技术和知识库,依托10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同产品,构筑 Super-Max 多层级订阅服务,同时利用 AI 加速课程迭代,提升 用户付费及续费率;4)循环:基于大量用户数据迭代优化技术产品。国内 教育企业可沿两条路径借鉴:用途上利用 AI 规模生产、以算法优化教学、 打造强即时性、互动性课程等;引流策略上,基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口,取得数据要素积累先发优势,开启增长飞轮开关。 不同于多邻国,国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1)有道: AI 教育发展 决策式 AI 在教育领域已有诸多实践,生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径,与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎(如学情 诊断、个性化推荐),以逻辑推理优化教育评估体系;后者基于大模型生成新型 教学要素(如动态习题、虚拟场景),以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性:决策式 AI 确保教学过程的科学可控,生成式 AI 拓 技术支持的更个性化、强交互性的功能,如答疑解惑、角色扮演练习口语、 课堂教练等,于美区上架,定价上约为 Super 会员的两倍。 AI 实践:从提高效率到产品生成,多邻国全面拥抱 AI 多邻国自 2016 年起开始在内容生产中使用 AI 技术。自 2016 年起,多邻国英语 测试团队(DET)开始使用 AI 技术,据 DET 团队介绍,借助 AI 技术后公司所提供 的英语测试相较于传统纸质测试,耗费时间及成本节约了 50%以上。202110 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能诊疗十多年,质控中心数据库积累异倍体定量筛查诊断标本 超 1500 万例,典型病例数字病理切片 200 多万张,丰富的数据是开发人 工智能产品的基础。在此基础上,光电业务开发硬件设备匹配相关应用软 件,生产系列 AI 人工智能辅助诊断产品。2011 年,公司协助国家卫健委 建设中国数字病理远程诊断与质控平台,现已覆盖全国逾 2500 家医疗机 构,成为全球最大的远程病理辅助会诊平台;2019 年,公司收购宾盛科技 目前全球唯一一家在心、脑、胸等领域同时拥有 NMPA 三类证及 CE 认证 的医疗 AI 企业,核心产品包括 CoronaryDoc 冠脉狭窄分析软件、 CerebralDoc 头颈部血管狭窄分析软件等,数字医生产品在全国近 3000 家 医院使用,市场覆盖率位居行业前列。 ◼ 推想医疗:已递交港股 IPO 招股书,公司专注于 AI 医疗领域,全面覆盖肺 部、心脑血管、乳腺、骨关节等多部位多脏器重大疾病,同时利用人工智 机器人等。复健机器人通过与身体器官“协作”,提升患者康复质量,改善老年 人及残障人士生活质量。 图 33:AI 医疗机器人相关公司 资料来源:公司官网、招商证券 ◼ 天智航:公司是一家专注于骨科手术机器人研发、生产的创新型医疗器械 企业, 2020 年 7 月 7 日在科创板上市,系国内首家上市的医疗机器人企 业。公司研发的“天玑 1.0” 和“天玑 2.0”骨科手术机器人分别于 2016 年 11 月、202110 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程26:利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 资料来源:成都先导微信公众号、招商证券 ➢ 泓博医药 泓博医药是一家新药研发及商业化生产一站式服务商,致力于药物发现、制药工 艺研究开发及原料药中间体的商业化生产,先后搭建了 CADD/AIDD、酶化学、 连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等 7 大核心技术平台。2019 年,公司建立计算机及人工智能辅助的药物设计10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告➢ 出版社数字教材、资源 ➢ 教育企业优质资源内容 内容出版技术赋能 多种分发渠道 解决多维痛点 ➢ 九学王解决方案下发渠道 ➢ 区域平台与应用渠道 ➢ 互联网运营渠道 ➢ 改变内容生产方有生产、无运营与 变现渠道现状,提高市场化能力 ➢ 实现整体出版内容的正向生态循环 国内出版社 海外出版社 产品融合 ➢ 数字化教材开发 ➢ 智能教学辅助工具 ➢ 在线教育平台搭建 服务融合 优质 资源内容。其后通过多种渠道对内容进行商业化分发,如九学王自有下发渠道、区域平台与应用渠道、互联网运营渠道等。该方案 基于“产品融合、服务融合、模式融合”的特点,有效改变了出版社等传统内容生产方“有生产、无运营“的现状,提高其市场化 能力,带动市场整体出版内容实现正向生态循环。保障数字化内容的权威性、保密性和可用性。截至目前,九学王已与近30家海内 外出版社达成版权合作协议,如人民教育出版社、 通过开源鸿蒙、链接行业资源等方式,降低多样化合作伙伴进入精准教学领域的难度。未来,罗博科技还将通过技术开源、建立同 盟圈的方式,进一步拓展智慧纸笔的落地应用范围,让智慧笔最终成为常态文具,让人工智能推动的精准教学成为教育行业的新质 生产力,真正响应落实教育部部长怀进鹏提出的”让青年一代更加主动的学,让教师更加创造性地教“愿景。 来源:艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究及绘制。 基于精准且常态化的数据采集与分析,高质量实现因材施10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告习资源获取方式也已拓展到物理、 数字“双空间”,多重内外因素 都在呼唤高等教育变革创新,而 数字技术与传统高等教育优势的 深度融合,为问题的解决和创新 人才培养提供了诸多可能。 创新性 高等教育作为科技第一生产力、 人才第一资源、创新第一动力的 重要结合点,其基础性、先导性、 战略性地位与作用可见一斑。因 此,推进高等教育的数字化转型, 全要素、全过程构建一个相互联 系并相互作用的生态统一体,不 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代,开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能,同时大力开 发教育教学专用大模型,为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 方位支持。 以教育大模型开发与普惠应用为支撑 02 推进教育数字化是教育的全方位、全领域、全要素变革。其中智慧教室是教育活动的核心场域, 数字教师是20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展理带 来颠覆性的改变。我们认为其中主要的原因包括: ◼ 消费者对平台及相关数据信赖度较低。当期可穿戴设备采集数据准确性和稳 定性较差、参考价值有限,且仅提供统一的固定公式对数据进行分析、难以 生产个性化有意义的健康指导。 ◼ 当下健康管理服务过于碎片化和标准化、难以实现连续的个性化管理需求。 健康管理应该具备高频高粘性的特征,需要平台提供具备完整性和连续性的 服务。根据 IT 桔子融资10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前3
共 8 条
- 1
