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全部研究报告(8)教育医疗(8)

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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    轮开关。 不同于多邻国,国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1)有道: 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P,硬件端已形成丰富的产 品矩阵,近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne;2)好未 来:以 MathGPT 数学大模型为核心,软件端打造“九章随时问”,硬件端学 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位;3)豆神教育:软件端 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 台。5)天立国际控股:场景上以 AI 自习室(借助智能平板硬件)与启鸣云 校(软件)切入 C 端校园场景,验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议:DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 AI 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎,就 AI 教育主题,我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 渗透率低的特点 ..................... 6 科技基础:决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ................................ 7 模型层面:高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域,国内 AI 教育迎来加速落地新机遇8 行业层面:AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 ..................
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    制(如算力不足、算法不成熟)未能大规模应用。21 世纪初,深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大(占全球数据总量的 30%),但 97%未被有效利用,这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如,AI 通过分析医学影像和电子病历数据,实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动:1)政策支持:数字社 会下,全球医疗数字化转型已成为大趋势,各国相继出台相关政策布局数字医疗 AI+教育-2025/02/12 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 1 DeepSeek 等大模型对于 AI 医疗的意义 ....................................................................................... ......... 38 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 3 1 DeepSeek 等大模型对于 AI 医疗的意义 1.1 AI 医疗的意义 全球医疗系统并非完美无瑕,其结构性矛盾由来已久,且日益尖锐,成为驱动 技术革命的根本性力量。1)全球医疗成本持续增长:世界权威机构 WTW
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    ................ 8 3.4 智慧教育业务参考模型................................................................................................................ 9 3.5 智慧教育应用参考模型.................................. ................ 10 3.6 智慧教育技术参考模型.............................................................................................................. 12 3.7 智慧教育运营参考模型.................................. ................................................................................. 65 7.1 教育信创能力评估模型...................................................................................................
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%),但也暴露出服务体验弱(局 限性、单一化、质量层次)、变现难(C 端服务付费意愿弱但医生成本高) 的问题。随着 GPT-4 和“文心一言”模型在医疗领域的商业化渗透,互联网 医疗有望迎来新机遇。 ❑ AI+问诊咨询:线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充,分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 AI+ 医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务,尚处早期发展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用,龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业,例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示:个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险,技术迭代,生 度、依赖度 有望随着 AI 的加持逐渐改善,进而提升问诊的付费意愿。 图 5 未来在线问诊场景畅想 资料来源:iamxk、招商证券 提“效率”→降低单患者问诊成本:AI 模型的引入可以减少医生时间浪费、提 高就诊效率,从而在有限的时间能够接诊更多患者,一定程度上摊薄成本。 三、AI+线下辅助就诊:优化就诊效率、提供全程陪 伴 人工智能能在诊疗活动中的各个
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式,推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 大模型垂直应用,培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 (2024-2035年)》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基,推动集成化、智能化、 义共享和价值涵育。 以集成化数字平台为根基 01 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代,开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能,同时大力开 发教育教学专用大模型,为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 方位支持。 以教育大模型开发与普惠应用为支撑 02 推进教育数字化是教育的全方位、全领域、全要 Higher Education 大模型 领域模型 智能体 数据资产管理(结构化+非结构化) 超级入口(智能门户) ERP OA、KM PLM HR …… 智能办公 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT …… 意图识别 向量模型 OCR识别 文本纠错 公文模型 合同审查 …… 审批助手
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    补 充手段,以素质教育品类为主,强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的 具厂商率先入局,如在原有毛绒玩具furby的基础之上加入口语练习功能。2015年前后,消费电子厂商紧随其后,如亚马逊推出Fire HD的儿童版,提供阅读、音乐、游戏等综合性儿童内容。近年来随着AI技术与大模型技术的发展,新兴厂商开始探索新品类,其中 基于语音技术、关注儿童互动陪伴方面的产品较为火热,如Moxie AI、Grok等产品,父母和孩子都被其互动体验所吸引。据World Metrics统计数据显 2013 步步高 家教机 初代学习平板 咕咕机 错题打印机 科大讯飞 学习机 2024 以插卡式作为 主要互动方式 学而思 摩比启蒙机 2023 科大讯飞发布大 模型AI学习机 科大讯飞大 模型学习机 学而思 学习平板 学而思入 局,推出 学习平板 大力智能 作业灯 腾讯智能 学生PC 2021 学科教育 素质教育 2015 小天才 电话手表 2019 2018
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月,总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元,极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段,随着 Deepseek 等大模型技术应用,AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃,MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降,但 AI 制药行业融资活跃度仍然保持高位。2024 science 的应用领域拓展,如能源、新型化学品和化妆品等应用,2024 年 8 月,公司与协鑫集团签订 5 年的战略研发合作协议,预计合作金额达 1.35 亿美元,共同开发多种新能源材料领域的人工智能大模型和机器人自动化系统。 敬请阅读末页的重要说明 13 行业深度报告 图 20:2020-2024H1 晶泰控股销售收入(万元) 图 21:晶泰控股小分子药物研发平台 验人员投入,并将苗头 化合物发现周期从 12-36 月缩短到 6-18 月。 公司开发了独具特色的基于 AI 赋能的 SBDD 一站式原创药物研发服务平台, CADD/AIDD 平台使用物理化学模型和人工智能算法,在上海建设超算中心,帮 助推进各类药物研发项目,有效提升公司创新效率。同时,公司正在探索生成式 AI 驱动的抗体 de novo design 等新方向,使用先进的结构生物学知识和 AI
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    mMpNnOeRpPvNkPnMqMaQrQqQuOoOxOxNoOtN 敬请阅读末页的重要说明 3 行业深度报告 图 14:金域与华为合作开发 AI 辅助宫颈癌筛查模型 ....................................... 13 图 15:公司开发的 AI 病理显微镜 ................................. 、医学知识推 理、临床自动化机器学习等多项先进技术,推出“慧检·智慧检验综合解决 方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 方案”等数字化产品,构建 200 多种疾病推理模型,整理 5000 余条医学 知识、覆盖超过 2700 种疾病和近 4000 个检验项目,总训练次数高达 10 亿次,相继在安徽省立医院、深圳罗湖医院和平阴县人民医院等多家医疗 机构上线使用。2021 年,与华山 医院,第牛上海健康科技合作共同开展“基于脑脊液多组学的人工智能辅 助诊断在中枢神经系统疾病的应用”项目;2023 年,公司与华为云签署全 面战略合作协议,基于华为云平台打造面向医疗领域的 AI 大模型,实现智 慧医疗服务。 敬请阅读末页的重要说明 12 行业深度报告 图 11:润达医疗智慧医检平台 资料来源:公司公告、招商证券 ◼ 迪安诊断:迪安诊
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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