端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理：国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革，我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性（智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者医院就医数据记 录），提供专业个性化健康服务（AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生 成标准化病例→系统根据患者的病历，通过算法模型预测患者的病情， 给出初步诊断→系统根据患者诊断，开出一些必要的检查，这些检查都 是基本的、创伤小的、相对便宜的（如血常规）→患者支付检查费用， 去对应科室做检 生产个性化有意义的健康指导。 ◼ 当下健康管理服务过于碎片化和标准化、难以实现连续的个性化管理需求。 健康管理应该具备高频高粘性的特征，需要平台提供具备完整性和连续性的 服务。根据 IT 桔子融资项目，目前多数健康管理软件都是为细分病种提供 部分环节服务，且使用不同软件时都需要从 0 开始建立个人健康档案，服务 较为碎片化和标准化。 敬请阅读末页的重要说明 12 行业深度报告

充手段，以素质教育品类为主，强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点，细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 www.iresearch.com.cn 校外消费级—学习平板 竞争走向标准化、专业化，独家资源、个性化内容与适配成关键竞争力 “内容为王”路线的重提，带领学习平板产品竞争走向专业化和标准化。早期的学习机强调内容资源的聚合，智能化、优质资源需 求不高。后由于疫情的常态化发展，学习平板作为重要的网课载体，学习监管、大屏护眼、作业批改等需求旺盛，带动学习平板的 能加速升级迭代。硬件通过 外加摄像头、笔盒等配件，形态丰富多样，软件和内容依托大模型技术也有了显著提升。然而虽然产品功能在逐步升级，但词典笔 的行业均价却不断下探。作为单功能的工具类产品，词典笔的标准化程度高，进入门槛低，产品难分档，产品升级跟进速度快，市 场快速成熟并进入价格战，产品毛利逐渐走低，市场格局和体量趋于稳定。 来源：公开资料、专家访谈等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 阶段一 阶段二

融入支持业务应用场景的解决方案创新，才能使信创化的 IT 资产投资产生业务 价值，在实现数字化的业务应用场景创新的同时，推动实现 IT 资产的全面信创 化升级。 1.2.3 优化标准，选型有据 标准化是教育机构有序进行数字化建设与管理的有效手段，建立融入信创化 要求的 IT 技术与产品标准，才能避免混乱与无序简单的国产化替代。教育机构 在进行 IT 技术与产品的选型时，才能以我为主，有据可依。同时要注意 力的提供应该是弹性 的、可随时扩展的，所有的应用都不独占资源，也就是说，哪里需要资源就提供 给哪里，要多少提供多少，不需要了就把资源释放出来。 通用应用层：通用应用是指与行业业务无关的一些标准化应用，包括云视频、 即时通讯、支付、身份认证等。由于通用应用一般专业性较强，对于厂商来说也 有规模效益，用户方一般不宜自行开发，否则开发和维护的成本太高，得不偿失。 业务应用层：业务应用是指 服务的选择。其中基础设施层的硬件设备与终端设备类似，只是硬件形态不一样， 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的应用开发能力和套件，包括应用开发平台、数据库、大数据平台和 DevOps 平 台等。SaaS 层主要提供各种应用服务，包括通用应用、行业应用和组织个性化应 用。 按照企业架构四个层级的

在智慧医院建设与评级方面，东软助力 24 家医院通过国家电子病历系统高级 别评级（累计 70 家），其中七级 1 家、六级 13 家、五级 56 家，行业领先；累 计助力 62 家医院通过国家互联互通标准化测评，其中五级乙等 5 家。同时，公司 推动国家区域医疗中心与城市医疗集团诊疗协同和数据整合，拓展上海中医药大 学附属曙光医院安徽医院、北京积水潭医院聊城医院等项目，进展顺利。 行业深度研究/计算机 年，是国内病理诊断领域的上 市企业，集研发、生产、市场、服务、教育于一体，业务涵盖肿瘤筛查、肿瘤诊断、 数智病理和病理服务，服务全国 2200 多家医疗机构。公司专注于肿瘤筛查与精准 诊断，围绕病理科“自动化、标准化、数字化、智能化”建设，自主开发了液基细 胞学（LBC）、免疫组织化学（IHC）、荧光原位杂交（FISH）、数字病理（DP&AI） 等技术平台，注册/备案产品超 800 个。安必平以“产品+服务”双轮驱动，拓展 病理学》，并获 美国 ASCCP 科技创新奖。目前该产品正进行三类证注册申报，结合其他数字化、 智能化产品，巩固市场地位并开拓新增市场。截至 2024 年 6 月，为顺应病理科设 备自动化、标准化、数字化、智能化升级的趋势，公司创新研发的沉降式液基细胞 学一体机和膜式细胞学一体机均已获证并启动商业化推广，实现了“试剂+制片+ 染色+封片+数字扫描+AI 辅助判读”的全流程、全自动操作。

诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊多场景应用 2017 年 12 月 工信部 《促进新一代人工智能 产业发展三年行动计划 （2018-2020 年）》 推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺等典型 疾病医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系 统的产品化及临床辅助应用，到 2020 年影像影像辅助诊断 系统对典型疾病检出率超过 95% 2017 年 9 资料来源：MarkstsandMarkets、招商证券 资料来源：动脉网、招商证券 ◼ 安必平：安必平是国内病理诊断领域首家上市公司，业务覆盖肿瘤筛查和 精准诊断两大领域。公司聚焦病理科“自动化、标准化、数字化、智能化” 建设，加大 AI 智能化研发落地，形成“细胞学试剂+制片设备+扫描仪+AI 判读”的智能化筛查方案，有效解决临床病理医生短缺及水平参差不齐现 状，构建细胞病理新生态。2020 年，公司与腾讯

年成立，最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务，包括晶体结构预测、化合物合成等；2019 年起公司开始进入大 分子药物开发领域，陆续推出多肽及蛋白药物研发平台和抗体发现平台 XuprmbAb 等，2022 年建成可拓展、标准化智能机器人湿实验室，并在随后发 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 智能自动化”品牌，覆盖包括小分子药物研发、 大分子药物研发、药物固体形态研发、化学合成及实验室自动化解决方案等多个 业务领域，2024

2024 年 12 月，天立国际旗下子公司四川启鸣达人科技有限公司获评全国高新技术企业， 标志其 AI 教育投入战略及研究成果获国家级认可。启鸣达人打造的启鸣云校系 统，集成天立教育 22 年教学标准化管理体系和教育内容。不同于教培机构，民办 学校覆盖了教育的全流程，公司有望打造 AI 教育的独特生态。宜宾天立首届高考 冲刺营中共有 36 人参与了中高考 AI 冲刺营，平均实现提分 36 分。后续启鸣云校