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全部研究报告(8)教育医疗(8)

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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    ...................................................................................... 3 1.2.3 优化标准,选型有据 ............................................................................................. 化升级。 1.2.3 优化标准,选型有据 标准化是教育机构有序进行数字化建设与管理的有效手段,建立融入信创化 要求的 IT 技术与产品标准,才能避免混乱与无序简单的国产化替代。教育机构 在进行 IT 技术与产品的选型时,才能以我为主,有据可依。同时要注意 IT 技术 标准的制定,也要通过细化 IT 技术架构框架,进行体系化的 IT 技术标准建设, 避免 IT 技术标准体系混乱,可用性不强。 能力的提供应该是弹性 的、可随时扩展的,所有的应用都不独占资源,也就是说,哪里需要资源就提供 给哪里,要多少提供多少,不需要了就把资源释放出来。 通用应用层:通用应用是指与行业业务无关的一些标准化应用,包括云视频、 即时通讯、支付、身份认证等。由于通用应用一般专业性较强,对于厂商来说也 有规模效益,用户方一般不宜自行开发,否则开发和维护的成本太高,得不偿失。 业务应用层:业务应用是
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    推动高等教育数字化转型步入规范化、制度 化、常态化轨道,各项工作取得实质性成效, 需要实践中不断地反思完善,更需要健全的 制度体系来科学、精准、有力地破解制约转 型的难点和堵点。只有加快形成推动高等教 育数字化转型的制度体系、标准体系、评价 体系,创建和完善制度环境,推动质量变革、 效率变革、动力变革,才能把握转型发展机 遇,推动数字时代高等教育的系统性变革和 形态重构。 制 度 逻 辑 转 型 的 体 系 化 构 式,引导学生正确合理使用生成式人工智能 等工具,避免因滥用或依赖智能工具而造成 诚信危机、情感缺失和能力退化。同时,要 尽快完善现有教育法律体系,建立针对智能 生成内容的监管和伦理审核机制,明确数字 标准规范体系,避免生成内容的“幻觉”堆 积迭代,加强对智能化工具应用的全生命周 期治理。 深化治理效能 增强应用服务透明度 高等教育数字化转型的实践进路: 2. 强化场景驱动,全过程推动数字技术与高等教育各要素深度融合 制度供给充分、条件保障有力、数字技术与高等教育深度 融合的良好生态。加强谋划高等教育数字化转型制度的战略性布局,建立高等教育数字化转型过程中所涉及的数据、内容、接口、服务、质量 等方面的标准规范,通过标准规范强化高等教育转型过程的开放性、共享性、连通性和安全性,拓展高等教育数字化转型的广度与深度。 问题导向的制度设计完善 01 高等教育数字化转型的制度体系构建是一个动态演进、发展完善的过程
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    明确人工智能医用软件产品范围、管理属性和管理类别、加 强对人工智能医用软件产品的管理,推动产业健康发展 2020 年 8 月 网信办等五 部门 《国家新一代人工智能 标准体系建设指南》 到 2023 年率先在医疗健康等重点领域建立人工智能标准体 系;围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管,重点 规范 AI 医疗应用在数据获取、数据隐身管理等方面内容 2019 年 8 月 科技部 《国家新一代人工智能 诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊多场景应用 2017 年 12 月 工信部 《促进新一代人工智能 产业发展三年行动计划 (2018-2020 年)》 推动医学影像数据采集标准化与规范化,支持脑、肺等典型 疾病医学影像辅助诊断技术研发,加快医疗影像辅助诊断系 统的产品化及临床辅助应用,到 2020 年影像影像辅助诊断 系统对典型疾病检出率超过 95% 2017 年 9 资料来源:华为云、招商证券 资料来源:金域医学公众号、招商证券 2.2、AI+病理:病理医生供给缺口大,AI 有望成破局关键 病理诊断是大部分疾病尤其是癌症诊断的“金标准”,但相比于检验科、影像科 诊断,病理科诊断流程复杂、自动化程度低、诊断时间长,“显微镜+病理组织 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    充手段,以素质教育品类为主,强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比; 早教类产品有着物美价廉、离线可用、材质安全的特点,细分品类独占细分场景。教育大屏国内增长 端普及的主力设备,也是受政策支持 力度最大的设备 其中用于信息化终端的部分会更少,高价产品的采购压力极大,只能依靠“有条件的地方政府”拨付专款采购 XR设备应用年限最短,且教育内容体系建设、行业标准统一、使用体验等都存在较大提升空间,总体成熟度最低 在虚拟实训基地建设、中小学实验教 学改进等政策支持下,XR设备也受到 较大政策助益 点阵笔在江西省政策推动、教育部 “双减”典型示范案例中也受到政策 2B/2G 电信运营 内容供应 技术服务 基础硬件 OEM/ODM/整体解决方案服务商 线上 线下 云服务 智能 语音 技术 操作系统 硬件 配件 AI/ 大模 型 芯片 标准 模块 屏幕 体验店 书店 机场 商超 少年宫 早教中心 机器人赛事 打印头 传感器 元器件 软件 系统 校外为主 词典笔 校内外均涉及 教育机器人 学习平板 早教故事机
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理:国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革,我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性(智能可穿戴设备进行连续化数据采集,结合患者医院就医数据记 录),提供专业个性化健康服务(AI 医生/护士),并创造更多可能性(脑机 接口提供辅助运动 ⚫ 患者端:挂号后,患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息,并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息,完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录,生 成标准化病例→系统根据患者的病历,通过算法模型预测患者的病情, 给出初步诊断→系统根据患者诊断,开出一些必要的检查,这些检查都 是基本的、创伤小的、相对便宜的(如血常规)→患者支付检查费用, 去对应科室做 生产个性化有意义的健康指导。 ◼ 当下健康管理服务过于碎片化和标准化、难以实现连续的个性化管理需求。 健康管理应该具备高频高粘性的特征,需要平台提供具备完整性和连续性的 服务。根据 IT 桔子融资项目,目前多数健康管理软件都是为细分病种提供 部分环节服务,且使用不同软件时都需要从 0 开始建立个人健康档案,服务 较为碎片化和标准化。 敬请阅读末页的重要说明 12 行业深度报告
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    在智慧医院建设与评级方面,东软助力 24 家医院通过国家电子病历系统高级 别评级(累计 70 家),其中七级 1 家、六级 13 家、五级 56 家,行业领先;累 计助力 62 家医院通过国家互联互通标准化测评,其中五级乙等 5 家。同时,公司 推动国家区域医疗中心与城市医疗集团诊疗协同和数据整合,拓展上海中医药大 学附属曙光医院安徽医院、北京积水潭医院聊城医院等项目,进展顺利。 行业深度研究/计算机 年,是国内病理诊断领域的上 市企业,集研发、生产、市场、服务、教育于一体,业务涵盖肿瘤筛查、肿瘤诊断、 数智病理和病理服务,服务全国 2200 多家医疗机构。公司专注于肿瘤筛查与精准 诊断,围绕病理科“自动化、标准化、数字化、智能化”建设,自主开发了液基细 胞学(LBC)、免疫组织化学(IHC)、荧光原位杂交(FISH)、数字病理(DP&AI) 等技术平台,注册/备案产品超 800 个。安必平以“产品+服务”双轮驱动,拓展 年与腾讯合作启动“宫颈液基细胞学 AI 数据库建设”项目,助力数据库建设与标准制定。基于宫颈液基细胞学 AI 辅助 诊断软件(LBP-PIAS)的科研成果,公司相关论文发表于《现代病理学》,并获 美国 ASCCP 科技创新奖。目前该产品正进行三类证注册申报,结合其他数字化、 智能化产品,巩固市场地位并开拓新增市场。截至 2024 年 6 月,为顺应病理科设 备自动化、标准化、数字化、智能化升级的趋势,公司创新研发的沉降式液基细胞
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前
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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    国务院、中共 中央办公厅 《教育强国建设规 划纲要 (2024-2035)》 提出实施国家教育数字化战略,促进人工智能助力教育变革。强调加 强课程体系改革,优化学科专业设置,制定完善师生数字素养标准, 深化人工智能助推教师队伍建设,打造人工智能教育大模型,建设云 端学校等 资料来源:国务院等各部门,国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 VIPCODE 提供在线一对一编程教学服务,创想童年则聚焦创新教育内容研发与运 营服务,乐学素养除编程课程外,还提供数学思维、剑桥英语等素养课程;教学 效果检测环节由小 Z 科技(参与工信部人工智能测评标准制定)和 CPA 青少年编 程能力等级测评平台共同完成,形成从学习到认证的完整评估体系。 图36:盛通股份全产业链生态 资料来源:公司官网,国信证券经济研究所整理 针对青少年机器人编程教育课程打造难点,AI 。2024 年 12 月,天立国际旗下子公司四川启鸣达人科技有限公司获评全国高新技术企业, 标志其 AI 教育投入战略及研究成果获国家级认可。启鸣达人打造的启鸣云校系 统,集成天立教育 22 年教学标准化管理体系和教育内容。不同于教培机构,民办 学校覆盖了教育的全流程,公司有望打造 AI 教育的独特生态。宜宾天立首届高考 冲刺营中共有 36 人参与了中高考 AI 冲刺营,平均实现提分 36 分。后续启鸣云校
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    年成立,最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务,包括晶体结构预测、化合物合成等;2019 年起公司开始进入大 分子药物开发领域,陆续推出多肽及蛋白药物研发平台和抗体发现平台 XuprmbAb 等,2022 年建成可拓展、标准化智能机器人湿实验室,并在随后发 布“XtaIPi 药物发现”和“XtaIPi 智能自动化”品牌,覆盖包括小分子药物研发、 大分子药物研发、药物固体形态研发、化学合成及实验室自动化解决方案等多个 业务领域,2024 日后 6-12 个月内公司股价(或行业指数)相对同期当地 市场基准指数的市场表现预期。其中,A 股市场以沪深 300 指数为基准;香港市场以恒生指数为基准;美国市场以 标普 500 指数为基准。具体标准如下: 股票评级 强烈推荐:预期公司股价涨幅超越基准指数 20%以上 增持:预期公司股价涨幅超越基准指数 5-20%之间 中性:预期公司股价变动幅度相对基准指数介于±5%之间
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前
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