台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知 设立设备更新改造专项再贷款，额度2000亿元以上，支持金融机构以不高于 3.2%的利率向教育、卫生健康等10个领域的设备更新改造提供贷款，加上中 央财政贴息2.5%，今年第四季度内更新改造设备的贷款主体实际贷款成本不 高于0.7%，截止日期均为2022年12月31日。 2025高等教育数字化研究报告 Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 目标导向的制度文化生成 03 *以上内容源自中国教育信息化，王健 蔡国春《高等教育数字化转型的推进逻辑、问题透视与实践进路》 杜江峰 中国科学院院士 浙江大学校长 专家观点：人工智能推动高等教育的理念更新 大学必须适应和拥抱人工智能变革浪潮，以人工智能为牵引，创新学科范式和组织体系，推动 学科之间突破边界壁垒、实现知识融通，超前布局面向未来的战略性、引领性学科方向或新学 科生长点，以学科会聚催生创新高地和学科尖峰。

墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼以弥补液晶屏幕的不足，屏幕越来越大以更高效地输出； 智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是，这二者的发展并不是背道而驰的，如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合，这 一组合进化还体现在学习平板、词典笔、智能手写笔等多产品中，以更好地解决特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 典型案例 ✓ 耐用流畅：Chrome OS轻量级操作 系统，带来高流畅性及长续航优势 ✓ 云端存储：学习资料获取方便，设 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 健康适宜度最低。 品类优势提升 中国K12学校主流教育智能硬件现状原因分析 5%用于教育信息化，即750元 2022年全国小初高生均教育经费1.5万左右 教育大屏和学习平板都经过多年的迭代更新，技术及教育应用相对成熟 在教育信息化、智慧教室、智慧课堂 建设等政策支持下，教育大屏都是终 端普及的主力设备，也是受政策支持 力度最大的设备 其中用于信息化终端的部分会更少，高价产品的采购压力

毛利率对比 资料来源：DuolingoBlog，国信证券经济研究所整理 资料来源：公司公告，Bloomberg，国信证券经济研究所整理 生成式 AI 技术加速内容生产，多邻国借以实现教学材料的持续快速更新。AI 技 术能够根据输入的指令快速生成课程内容，多邻国利用 AI 技术生成 DuoRadio（英 文播客）、Adventure（类游戏式交互课程）的脚本及音频，据创始人 LuisvonAhn 称，DuoRadio 表5：部分教育公司 AI 教育实践梳理 公司名称 AI+教育案例 对应教育场景 功能 方直科技 智慧教学评测系统 备课 帮助教师自我提升教学水平、优化教学过程 AI 数字人 备课 课程高效制作与更新 粉笔 AI 老师、公考行业垂直大模型 授课 答疑解惑 精品面试 AI 点评 测试 模拟面试环境 盛通股份 中鸣机器人教学方案 授课 智能教具、教学方案 传智教育 自研低成本具身智能机器人 GenkiArm 根据学生水平提供针对性课程 好未来 推出数学领域九章大模型 MathGPT 授课 答疑解惑 新东方-S 新东方 AI 开放平台 备课 高效备课工具 豆神教育 豆神超拟人 AI 录制课程 备课 课程高效制作与更新 豆神 AI 私教问答 授课 答疑解惑 视源股份 希沃旗下全系产品 授课 赋予课程交互式体验 智慧校园管理系统 校园管理 校园管理 有道 子曰大模型 授课 答疑解惑 卓越教育集团 “鲸准教”、“青椒助教”

58%。例如，Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资，估值 16.4 亿美元；西班牙医学影像公司 Quibim 获 5000 万美元 A 轮融资。全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势、2）技术更新 趋势、3）产品结构趋势、4）区域发展趋势。 ➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 伤或复合伤场景中，DeepSeek 能优化急救资源分配，如手术室安排、抢救人员调 配，提升急诊成功率。 2）个性化治疗方案优化：DeepSeek 结合患者的基因信息、生活习惯和病史， 推荐精准的药物组合或联合疗法，并实时更新医学指南（如 2024 年 ESC 心衰指 南）；案例：在心衰治疗中，DeepSeek 可提醒医生及时采用新型药物（如 SGLT2 抑制剂），并优化复杂患者的联合用药方案，减少不良反应。 3 全球数字医疗的崛起：AI 赋能健康新纪元 全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势：日趋个性化和智能化，大数 据、人工智能等创新技术的发展使得数字医疗产业加速发展，推动医疗护理服务愈 加个性化和智能化。2）技术更新趋势：全球数字医疗数据加快实现合规共享开放， 数据是开展医疗数字化的关键，近年来，各国不断增加对数字基础设施的投资，未 来全球数字医疗数据将加快实现共享开放。3）产品结构趋势：远程医疗领域市场

满足计算机系统以及各类计算机外部设备、传统电话通信系统（包括电 话、传真等）以及综合安防系统、一卡通系统等智慧校园系统的需要。  用户可以根据具体用途配置各种级别的网络设备，可以对网络设备灵活 更新和移动，同时可以适应网络设备的扩充和调整，例如增加 IP 电话接入等特 殊需要；  布线系统采用星形双链路拓扑结构，由于新校区建筑面积较大，本次设 计根据整体的建筑情况和前端信息点的分布情况，在各区域的相应楼层设置弱 检测，并确保特征 规则库更新到最新版本；  当检测到攻击行为时，记录攻击源 IP、攻击类型、攻击目的、攻击时间 在发生严重入侵事件时应提供报警。 恶意代码和垃圾邮件防范 区域边界恶意代码防范是通过防火墙防病毒模块来实现，本次等级保护安 全建设对校园网络做出以下设计：  在业务系统的边界防护区部署的防火墙开启防病毒功能模块，并确保恶 意代码库升级和更新到最新版本，从而实现对业务系统区访问流量的恶意代码 统进行漏 洞扫描，及时发现终端系统存在的漏洞，并进行操作系统补丁及时安装更新， 避免漏洞被利用，并确保漏洞规则库更新到最新版本。  通过对所有 PC 部署专业的终端安全加固管理软件开启病毒查杀功能， 避免终端操作系统被病毒感染遭受入侵，并确保特征规则库更新到最新版本。  针对业务系统相关的终端可根据需要进行更新。  对于对端口进行恶意探测的行为能够发现并及时进行告警。 （5）恶意代码防范

完全兼容 Android APP。由于 Native APP 是直接以二进制运行在操作系统，所以有着最佳的界面和 性能体验。而缺点是需要对不同的操作系统做不同的开发，所以成本较高，同时 APP 的更新需要对客户端进行重新下载安装。 36 Web APP 则是依赖于 Mobile Browser——移动设备中的浏览器运行，内部执 行普通的是网页代码。所以其开发技术也是用的 Web 技术，即 低的开发模式，而且无需下载，无感更新。但在性能上有缺陷，且在对原生设备 的调用上有一定的局限性。 Hybrid App，顾名思义是结合了原生及 web 两种 APP 模式，其依赖一个原生 容器为原生代码部分提供，程序主要的业务实现、界面展示是利用 Web 技术进行 实现。目前国内绝大部分超级 APP 都是此模式。Hybrid App 兼顾了原生的能力、 体验和跨平台的需求，对于 APP 更新也降低了下载频次。开发成本中等，但对开 能。（见图 6.2.2） 图 6.2.2 信创实训教学平台 实验机界面 ⚫ 课程迭代方面 在课程迭代方面，随着信创技术的发展突飞猛进，各技术框架及版本也都更 新频繁，平台建立了完善的资源更新机制，来满足高校课程资源的适时性，保障 学生能够学有所用。课程资源以课程包的形式进行传播，满足随时拉取、随时使 用的教学需求。 ⚫ 数字化教学方面 在数字化教学的应用方面，平台对教师的授课数据、学生学习数据及考试数

爆火，再次引发全球对于人工智能的关注，我们 认为 AI 将为包括医药行业在内的各个领域带来革命性变化。医疗 AI 的应用起 源于 20 世纪 70 年代，随着如 GPT-AI 在内的人工智能技术不断更新迭代，医 疗 AI 也向着更加智能化发展。最早的医疗 AI 应用集中于临床知识库，但受限 于当时成本高昂和互联网基础设施有限，并未得到广泛应用。此后随着机器学 习、NLP 等技术普及，AI 手术机器人、AI 成都微识医疗设备有限公司 2022 年 8 月 2 日 资料来源：NMPA、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 30 行业深度报告 六、风险提示 ◼ 技术迭代风险：AI 技术更新迭代快，如无法掌握最新技术，可能出现被市 场淘汰风险； ◼ 市场竞争风险：医疗 AI 市场空间大，吸引众多参与者进入，市场竞争可能 加剧； ◼ 产品落地不及预期风险：医疗

六、风险提示 ◼ 个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险：目前互联网医疗尚未形成 成熟的变现模式，AI 模型的引入是否会加强个人客户的支付意愿尚不可知。 ◼ 技术迭代风险：AI 技术更新迭代快，如无法掌握最新技术，可能出现被市 场淘汰风险。 ◼ AI 生成信息错误风险：AI 技术尚处发展早期，应用过程中可能会生成错误 信息，也不排除 AI 伪造信息的可能性。 ◼ 数据安全风险：AI

教材大纲及课程资料进行了全面梳理与整合，共建设知识点 179 个、课程资源 221 个、习题 445 道，并构建了全方位的自适应学习系统。②系统精准推荐资源， 教师可以通过平台及时了解学生学习进度和知识点掌握情况，及时更新学习资源。 ③打造 AI 助教，课前作为教师的备课助手，以及学生的预习好伙伴；课中化身 教师的小助手，实时讲解知识点及剖析案例；课后作为学生的复习导师，深入解 答问题，提供针对性的复习指导。