敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 行业规模 智云问诊服务能力展示 ........................................................................... 14 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景......................................................... 15 表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 ....

的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 lvwei_yj@mszq.com 分析师 赵奕豪 执业证书： S0100523050003 邮箱： zhaoyihao@mszq.com 相关研究 1.计算机行业事件点评：算力永不眠：DeepS eek 是“算力屠夫”还是“新春红包”已获验 证-2025/02/18 2.计算机行业动态研究：AI 搜索深度：微信接 入 DeepSeeK-2025/02/17 3.计算机周报 20250216：还有哪些云待重 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低 通过 AI 分子筛选优化，药企研发成本有望降低 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场

打造强即时性、互动性课程等；引流策略上，基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口，取得数据要素积累先发优势，开启增长飞轮开关。 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne；2）好未 来：以 MathGPT 业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 AI 再起航 ......................................... 23 豆神教育：大语文素养教培龙头，积极探索 AI 教育 .................... 教学场景交互逻辑，例如开发数学解题的分步骤解答框架。 轻量化架构适配企业低成本训练及本地部署。DeepSeek 通过可验证奖励的 GPRO、 多头注意力机制以及 DualPipe 方法（援引自腾讯研究院，此处不过多展开）实现 算法优化，降低模型单次训练和推理对算力的需求，基于 DeepSeek 二次训练的成 本也更低。同时模型本地部署也可在边缘设备（如校园本地服务器、企业办公终 端、消费电子硬件）高效运行

9.4 5.4 相对表现 4.9 -9.6 -11.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 才在药物研发领 域得到广泛应用。彼时 Exscientia、晶泰科技、英矽智能等国内外首批 AI 制药 企业陆续成立，开启 AI 制药研发时代，在该阶段企业以提供单一技术服务为主， 市场规模小，竞争力不足；2020 年后，以 DeepMind 建立的 AlphaFold 平台成 功解决蛋白质空间结构预测难题和英矽智能开发全球首个由 AI 发现的具有全新 靶点和全新分子结构的候选化合物 ISM001-055 开发数据积累和资金上存在不足，药企/CRO 公司拥有丰富的药物开发经验和数 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 据以及资金实力，但 AI 技术能力较弱，对于互联网企业来说，算力和技术资源 丰富，但存在行业经验不足的问题，目前更多的情况是药企/CRO、AI Biotech 和互联网公司开展更多的合作，取长补短共同推进 AI 药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方，包括药企、CRO

实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推 高等教育作为社会上层建筑的一部分， 在数字化转型背景下，其思想意识和 价值观念要随着社会变迁而发生变化， 以适应社会发展的需要；要借助各种 新型数字技术办有温度的社会教育， 助力高等教育强国建设早日实现。 普惠 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化转型的价值意蕴 前瞻性 当前，数字产业化和产业数字化 习资源获取方式也已拓展到物理、 数字“双空间”，多重内外因素 都在呼唤高等教育变革创新，而 数字技术与传统高等教育优势的 深度融合，为问题的解决和创新 人才培养提供了诸多可能。 创新性 高等教育作为科技第一生产力、 人才第一资源、创新第一动力的 重要结合点，其基础性、先导性、 战略性地位与作用可见一斑。因 此，推进高等教育的数字化转型， 全要素、全过程构建一个相互联 系并相互作用的生态统一体，不

，通过人工智能 技术深入挖掘医疗大数据价值，推动 AI 在检验报告智能解读、互联网检验 及居民全周期健康管理等领域的应用，助力医院实现“智慧医疗”、“智慧 服务”和“智慧管理”的智慧医院建设。子公司惠灏科技为公司旗下“智 慧医疗解决方案提供商”，自主研发了临床自然语言处理引擎、医学知识推 理、临床自动化机器学习等多项先进技术，推出“慧检·智慧检验综合解决 方案”“慧联·智慧互联网检验解决方案”“慧好·全周期健康智能服务解决 理医生工作量大，医生供给缺 口大，资源分布不均，临床需求难以满足。病理 AI 有望成为破局关键，根据安 必平年报，AI 辅助病理诊断能减少医生 65-75%的“筛阴”读片工作，使得医 生可以聚焦注意力于关键位点，提升诊断准确率和特异度，可以有效解决目前 敬请阅读末页的重要说明 14 行业深度报告 病理科资源不足现状。 图 18：2013-2019 年中国病理医生数量（单位：万人） 证注册申报阶段，病理医学图像分析处理软件以及自主研发的全自动数字 切片扫描系统获得二类证；2022 年，公司进一步与华为合作，基于昇腾 AI 敬请阅读末页的重要说明 15 行业深度报告 打造病理数据库及算力生态合作方案，联合建设 AI 病理诊断解决方案。 在细胞宫颈学领域，公司拥有 2 款人工智能产品：基于显微镜场景智能化 产品—实视 AI，实视可以安装在任何品牌显微镜上，支持 11-12 类细胞分

阵，应用数据矩阵等。智慧教育架构框架之应用参考模型，即智慧教育应用参考 模型，采用的是应用分层分类模型。应用的分层分类将有利于智慧教育（包括基 于信创的智慧教育）尽量避免重复建设，并更多地复用已有的能力，包括系统能 力和人员能力等。 智慧教育应用参考模型（如下图 3.5）将应用划分为平台支撑、通用应用、 11 业务应用、应用入口和服务对象五个层级，其中每个层级都代表了不同的能力建 设需求。 CPU 迎来发展机遇，诞生了以龙芯中科、华为、 天津飞腾为代表的国产 CPU 设计企业，产品性能逐年提高，应用领域不断扩展， 扭转了长期无“中国芯”可用的被动局面，为构建安全、自主、可控的国产化计 算平台奠定了基础。 目前，国内 CPU 厂商按照指令集架构分为三种技术路线：一是以龙芯、申威 为代表的采用自研指令架构；二是以华为、飞腾为代表的购买 ARM 指令架构授 权；三是以海光、兆芯为代表的采用 亿元，同比增长 3.53%，其中 SD-WAN 发展迅速，同比增长 89.9%。 国内交换机市场的主要参与企业为华为、新华三、锐捷网络、迈普技术和中兴等， 2021 年市场份额合计达到 95.9%；企业级路由器市场的主要参与企业为华为、 新华三、锐捷网络、迈普技术等，2021 年市场份额合计达到 95.9%；无线产品 市场的主要参与企业为新华三、华为和锐捷网络等，2021 年市场份额合计达到

要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 外的硬件应用则作为学习补 充手段，以素质教育品类为主，强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元，其中校外消费级575亿元，校内机构级164亿元。 • 从产品力来看，在优质内容、大模型刺激下，学习平板的竞争走向标准化和专业化；教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力；错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比； 早教类产品有着物美价廉 系化内容缺乏、交互体验差等关键制约因素。 • 从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式

助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”，让数字化赋能教师发展成为常态，以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和中国式教育现代化进程，已成为当前教育发展的重要议题。为把握时代 Cooperation and Development，OECD）2025 年发布的《解锁高质量教学》报告 则指出教师质量是高质量教学的关键，既需要对内容和教学策略有深刻的理解， 也需要具备适应性、创造力和响应能力 ②。 我国已全面进入推进教育高质量发展、加快建设教育强国新阶段。《教育强 国建设规划纲要（2024－2035 年）》《关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专 业化教师队伍建设的意见》 产业变革呈现演进加速、 格局重构的发展态势，未来社会需要大量具备人机协同能力的高水平人才，批判 思维能力、问题解决能力和创新创造能力等高阶能力将成为人类的关键竞争力 ③。 在此背景下，标准化、同质化的人才培养目标已滞后于生产力发展的需求，新质 ① UNESCO. Strategic plan 2022‒2025 of the international task force on teachers

述规范参数要求，机房区域内应采用精密空调机组。 本次网络中心主机房共设计 1 组微模块，共放置 20 台设备机柜（不含强电 列头柜）。每台设备机柜负载平均功率约 4KW，机房 IT 热负荷所需制冷量计 算如下： A 组微模块： IT 设备负荷总制冷量 Q=20*4*1.2=96kW 主机房微模块内分别设计 3 台制冷量不小于 50KW 的水平送风行间精密空 调，参照 B 级机房要求，其中 1 台为冗余。 设备承重 按照《数据中心设计规范》GB50174—2017 规定，主机房、电源室的楼 板荷载按不低于 8KN/㎡设计；电池室的楼板荷载按不低于 16KN/㎡设计。在电 源室设置由 10#工字钢组成的散力架，用于分散电池荷载，相关费用由实施单 位计入辅材费用中，清单不单独列出。同时针对机房内的配电柜、UPS 以及模 块化机房设置支架，支架需由 L40 角钢现场制作，支架制作完成后续清除焊渣 并做防锈处理。 讲课的 疲劳感。 149 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 教学声环境对学生听课效率的影响。不良的声环境对学生的学习成绩和课 堂表现都有不利影响。背景噪音和混响时间过大对学生的注意力造成分散，思 维得不到集中，降低学习效率。另外在读写能力、计算能力的测试中的表现也 不及在听闻环境良好的教室里的学生。 此次项目中 50 人教室扩声系统采用 1 台 2*100W 数字音频主机，配备