本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 品-渠道-模式-生态多个层次，市场供给与用户需求两端，对教育智能硬件市场进行全盘分 析。天猫作为传统电商平台，是教育智能硬件销售的重要渠道，本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样 本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能 数字化落地的重要载体，其本 身就是教育数字化的外在形态，兼具知识性、个性化、规模化等特征。本报告将教育智能硬件放在教育数字化的范畴之内，对校内、 校外的硬件进行整体研究与探讨。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底，全国中小学（含 教学点）互联网接入率达100%，出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。 学情数据的智能化分析与应用，决定教

严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势，疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查，AI 影像软件认可度提升，相关公司：鹰瞳科 不均提供解决方案，如 AI+超声、AI+放射治疗等，相关公司：迈瑞医疗 （“三瑞”AI 生态系统）、联影医疗（40+医疗 AI 产品，5 张 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 图 28：“瑞智联”生态系统 ................................................................................. 19 图 29：SV 系列呼吸机及 NB 系列新生儿呼吸机 .............................................. 19 图 30：“迈瑞智检”实验室整体解决方案

，学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告，2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 年预计中国教育科技市场合计约 3758 亿元，其中 C 端在线教育市场规模预 计接近 3495 亿元。据艾瑞咨询估算，2024 年我国教育科技市场（涵盖 B 端 AI 教 育系统、C 端的在线教育平台以及消费级硬件产品）规模合计约 3466 亿元。其中 C 端市场占比超过 90%，市场更为庞大。但另一方面，AI 渗透率约在 7%左右（艾 瑞咨询通过专家咨询等方式估算，口径为 AI 技术在收入中的贡献），仍有较高的 提升空间。 提升空间。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 7 图2：2017-2028 年全球教育科技市场规模测算 资料来源：艾瑞咨询，国信证券经济研究所整理 科技基础：决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 决策式 AI 在教育领域已有诸多实践，生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情

较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外，AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗，即人工智能在 医疗领域的应用，主 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 9 图7：中国 AI+医疗产业链 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 2、制药工业范式革新:DeepSeek AI 技术将渗透到药物研发的各个环节，革 新制药工业范式：1）化合物筛选效率指数级提升：利用 AI 技术，将化合物筛选效 率提升 40 小时在线健康咨询和指导，解答健康疑问，提供情绪支持。 图9：AI 赋能医疗后的价值及呈现形式 资料来源：甲子光年，民生证券研究院 4、医保支付体系优化:DeepSeek 将助力医保支付体系实现精细化管理和智 能化升级：1）精算模型精度大幅提升：AI 精算模型可以纳入 10,000+临床变量， 将保费定价误差率降至 0.3%，实现更精准的风险评估和保费定价。2）欺诈检测 系统挽回巨额损失:据案例显示，AI

小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 药再到院后随访、复诊提醒整个流程，实现就诊一站式服务。 ❑ 展阶段。 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 ...................................... 14 图 14 智云问诊服务能力展示 ........................................................................... 14 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景.......................................

才组织与专家团队，这样才能保障信创工作持续推进，信创化的数字化技术平台 稳定运营。 5 三、智慧教育的架构框架 3.1 智慧教育架构框架介绍 智慧教育（包括基于信创体系的智慧教育）需要总体架构框架的指导，智 慧教育架构框架（Smart Education Architecture Framework：SEAF）（见图 3.1）可以为智慧教育和教育信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、 以及如 智慧教育的业务参考模型（SEAF-BRM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的业务能力建设提供一个分类蓝图。通过该蓝图，用户可以找到需要构 件的能力在整个能力体系中处于什么位置，并避免这些能力建设过程中该合作的 没有合作，该共享的没有共享，该重用的没有重用。 智慧教育的应用参考模型（SEAF-ARM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的应用能力建设提供了一个分层分类模型。通过该模型，用户可以理解 体存储器，又称存储芯片，以半导体电路作为存储媒介，具有体积小、存储速度 快等特点，是目前应用最多的存储器。半导体存储器又可分为随机存储器（RAM） 和只读存储器（ROM）。根据断电后信息是否保留，分为易失性（VM）存储器与非 易失性（NVM）存储器。易失性存储器无法保留数据，这类产品包括 DRAM 和 SRAM， 其中 DRAM 为半导体存储主流方案，SRAM 产品主要用于 CPU 的主缓存以及辅助缓 存。非易失性存储

创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024.7 教育部办公厅印发《国家智 慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”，规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 学习工具能够为其提供个性化的学习路径、内容、建议以及多样化的学习资源。AI辅助备课工 具还能够将教师从原先的课程准备、资源建设和知识灌输中解放出来，让教师把更多精力用于 对学生的引导、启发以及面对面交流，做到言传身教、启智铸魂。此外，AI工具通过深度学习 和强化学习算法，实时分析学习者的行为和数据，自动调整学习路径、内容和节奏，每一位学 习者都将拥有一位永不休息的智能导师/学伴。 有教无类、因材施教，实现个性化学习和终身学习 AI基座，以及MK数智化工作平台、数智化办公平台EKP、新一代智能知识管理平台aiKM等核心产品，蓝 凌全面升级AI时代的智慧高校数智化管理解决方案，接入DeepSeek等大模型，支持私有化部署，覆盖智能公文、智能流程、智能合同、 智能搜索、智能问答等系列功能，促进高校实现数智化管理升级，赋能教学提质提效，助力“AI+”战略落地。 高等教育数字化管理典型应用 ① 千人千面数智门户，满足个性化需求

制药需求方，包括药企、CRO 公司和科研机构等，中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 图 6：AI 制药产业链结构 资料来源：智药局、公司官网、招商证券 AI 制药行业发展处于早期阶段，行业景气度与投融资金额息息相关。根据 DPI 及智药局数据，受全球资本市场及生物医药投融资等大环境影响，AI 制药融资额 也有所波动。2024 年全球 AI 制药融资事件为 128 起，总金额为 制药市场交易活跃度明显提升。 图 7：2021-2024 年全球 AI 制药行业融资统计 图 8：中国 AI 制药企业融资额（单位：亿元） 资料来源：智药局、招商证券 资料来源：亿欧智库、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 7 行业深度报告 表 2：2022 年全球 AI 合作交易 TOP10 AI 药企 合作方 订单金额 亿美元 2 个新型蛋白质降解剂 Absci 默沙东 6.1 亿美元 提名 3 个药物靶点 Nimbus 礼来 4.96 亿美元 特定亚型 AMPK 的新靶向疗法 资料来源：智药局、公司公告、招商证券 从 AI 制药产业现状看，目前全球大部分 AI 辅助开发的药品仍处于临床Ⅰ期及之 前阶段，部分项目进入临床Ⅲ期，美国、中国和英国拥有的临床阶段 AI 制药项 目数量较多。2022