效果”的 双重提升，通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生，在诊中诊后作为线上助理陪伴始终， 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理：国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革，我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 医生/护士），并创造更多可能性（脑机 接口提供辅助运动与神经康复帮助，提高残疾病人生活质量等）。 ❑ AI+线下辅助就诊：①AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间（通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和 露出了一些问题，例如：监 管不到位；服务缺乏连续性；医生回复不及时；误诊率高；平台服务费用高昂但 患者付费意愿薄弱等。 表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 政策名称 颁布部门 颁布时间 主要内容 《关于促进“互联网+医疗 健康”发展的意见》 国务院办公厅 2018 年 4 月 鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提 供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，促进医疗联合体内

数字化逐步发展。2010年，苹果首度推出平板电脑iPad，谷歌不甘落后，于2011年推出Chromebook笔记本电脑，微软于2012年 推出平板电脑二合一产品Surface。其中，谷歌的Chromebook在五年时间内便成为美国使用最广泛的教育设备，2015年 Chromebook在美国K12学校中市场份额占比突破50%。尽管谷歌入局较晚，但在Chromebook引领下，谷歌逐渐反超苹果和微软， 形成主导美国K12教育校内市场的态势。 OS轻量级操作 系统，带来高流畅性及长续航优势 ✓ 云端存储：学习资料获取方便，设 备可共享、多账号可独立使用 ✓ 快速重启：用时比同类设备少73% ✓ 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 学习平板 XR设备 健康适宜度 点阵笔对屏幕的依赖度低，更加自然无感的使用方式，更接近传统的使用习惯，健康适宜度最高；教育大屏由于屏幕尺寸较大，距离较远，对用眼、脊椎等的影响也较小； 平板需要长时间的注视和观看，总体健康适宜度较低；XR设备在使用中存在眩晕、头显过重等问题，当前健康适宜度最低。 品类优势提升 中国K12学校主流教育智能硬件现状原因分析 5%用于教育信息化，即750元 2022年全国小初高生均教育经费1

讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段，随着 Deepseek 技术赋能新药研发全流程 ..................................................................... 4 图 2：AI 技术减少 ISM001 研发时间和研发成本 ............................................... 4 图 3：2017-2022 年 Big pharma 和 AI 公司合作案例 .. 药研发痛点，缩短研发周期，提高研发成功率，降低研发成本。根据 DPI 援引英 矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元，极大降低了新药研发负担。 图 1：AI 技术赋能新药研发全流程 图 2：AI 技术减少 ISM001 研发时间和研发成本 资料来源：36 氪研究院、招商证券 资料来源：DPI、招商证券

利益不受任何侵害。一切由于文字、商标和技术专利侵权等引起的法律裁决、 诉讼和费用均与招标人无关。 （4） 标志：各设备均应有铭牌，铭牌的内容按中华人民共和国有关标准 确定。 （5） 供货时间：在合同签订后，乙方应在收到甲方的供货通知按照约定 时间将设备运抵甲方的最终用户现场。 （6） 免费质保期要求：自验收合格且移交使用之日起基本质保不少于 5 年（具体以招标文件为准）。本项目合同签订后设备进场前，中标人须将加盖 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 15 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 第四章 设计原则 4.1 先进性原则 系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势，在满足功能的前提下，能 够在今后一定时间内保持系统的先进性。采用先进成熟的技术满足系统各种应 用的需求，兼顾其他相关的管理需求，保证满足各种应用系统业务的同时，又 体现出硬件系统、软件系统的先进性。在设计中把先进的技术与现有的成熟技 1 台带 WIFI 型 ONU 的方式，实现低密区域无线漫游、 信号调优和有线接入，保障信号覆盖质量。 5.1.3.3.2.3 学生宿舍场景建设方案 学生宿舍网络访问具有用户多、网络规模大、上网时间集中、数据流量大、 用户流动性强等特点。 本次宿舍楼各房间的网络接入采用 1 台带 WiFi 功能的 ONU，每个房间部 署 1 台带 WIFI 型 ONU，上联支持 XGSPON，实现区域内无线漫游、信号调优，

5000 万美元 A 轮融资。全球数字医疗产业发展趋势：1）服务模式趋势、2）技术更新 趋势、3）产品结构趋势、4）区域发展趋势。 ➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 期护理需求:随着老龄化程度 加深，失能、半失能老人数量激增，长期护理服务需求增加，而相关服务体系的供 给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 全基因组测序数据处理时间从 72 小时压缩至 8 小时，极大地加速了基因分析速度，为精准医疗和基 因治疗发展奠定了基础。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告

...26 图30： 2018 年至今豆神教育归母净利润 ......................................................26 图31： 豆神教育重整时间表梳理 ............................................................ 26 图32： 豆神教育股权结构 ................ 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 例如，高质量的教学资源往往意味着名师课程、实验设备配套齐全等，在一定的 时间、空间内可以通过扩大班级规模来降低成本实现普及，例如采取大班额教学 图4：Deepseek 调用价格远低于 OpenAI GPT4o 及 o1 图5：以有道小 P 为例，目前已接入 DeepSeek 景落地 AI 教育相关配套政策的相继出台，既深化了教育公平和教育规模化的进程，还从 顶层设计、具体行动方向给予了具体建议，加速推动了 AI 与教育的有机融合。 表4：国内 AI 教育配套政策 时间 部门 政策/文件/行动 主要有关内容 2017.7 国务院 《新一代人工智能 发展规划》 开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程 应用；实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程

：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断，中国近三年 AI 与医疗等交叉学科应用，随后各级政府也陆续出台多项政策法规支 持我国医疗 AI 产业发展，涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度，逐 渐建立起符合我国现状的医疗 AI 产业体系规范。 表 1：医疗 AI 相关政策梳理 时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 革 2023 年下半年重点工 作任务》 推进智慧医院建设与分级评价工作，推进“5G+医疗健 开放创新平台建设工作 指引》 推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能诊疗体 系建设；完善适应人工智能医疗、保险的政策体系 敬请阅读末页的重要说明 8 行业深度报告 时间 部门 政策 相关内容 2018 年 4 月 国务院 《关于促进互联网+医疗 健康发展的意见》 鼓励医疗机构借助人工智能手段，面向基层提供远程会诊、 远程心电诊断、远程影像诊断等服务；研发基于

节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2025.4 教育部等九部门关于加快推 进教育数字化的意见 探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。 推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集 聚效应。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2023.11 关于深入推进学术学位与专 业学位研究生教育分类发展 7%，截止日期均为2022年12月31日。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统，

室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 家的指导和帮助，科大讯飞公司多个部门领导和专家给予了技术支持，众多一线 教育工作者提供了大量实践案例，在此一并表示衷心感谢！由于撰写时间仓促， 掌握资料不够，加上作者水平所限，本报告一定存在许多不足之处，敬请批评指 正！ 《2025 智能教育发展蓝皮书》编写组 2025 年 8 月 2025 智能教育发展蓝皮书 I 第 生的体育动作，借助人体姿 态识别、人脸识别等技术分析动作的规范性、协调性和流畅性，还可通过可穿戴 设备实时采集学生的生理数据，即时反映学生的运动强度和体能消耗情况，辅助 体育教师平衡运动强度、时间，科学把控教学节奏。 案例 2-11 AI 助力浙江省教育科学研究院附属小学开展科学实验评价 ① 浙江省教育科学研究院附属小学基于 AI 科学教育套件构建多模态数据驱动 评价的科学实践课程《 库， 通过向量检索匹配为教研组自动生成教案和授课大纲，精准推送优质备课资源， 创建更符合学生实际需求的教学内容 ②。在智能化评课方面，教师将授课过程录 制为视频或音频文件，借助大模型转化成带时间轴的文本实录，导入教研智能体 并提问，智能体会调用数据分析插件，自动分析教师教学数据和学生学习数据， 同时匹配本节课的学科性质、教师的研究方向等进一步提炼课堂分析的核心观点， 并给出评价，为教

的复杂性。 智慧教育的技术参考模型（SEAF-TRM）可以为信创工作提供业界已有的最佳 实践作为参考。参考模型一般是从业界最佳实践中抽象总结出来的，参考模型的 使用可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。这里，智慧教育的技术参考模型 主要提供了信创云端技术参考模型和信创终端技术参考模型。 智慧教育的运营参考模型（SEAF-ORM）是推进智慧教育和信创工作做“升级 替代”的重要组成部分 模型中提到的业务分块架构内容的指导和约束。 应用入口：应用入口是指用户可以采用何种前端应用方式来进入并使用应用 功能和服务。目前主要的前端应用入口包括网站、APP、小程序和公众号等。其 中，网站适合大屏显示，长时间观看和大文件传输；APP 适合内部人员的高频使 用（如老师和学生每天都要使用一些学校的服务，属于高频应用，每个学校适合 开发自己的 APP）；小程序适合“用完即走”的低频应用（如给外部访客使用的一 有“数据+”的获得感。基于大数据的一体化科研平台将为很多领域的科研工作 进入到“数据科研”时代。 ⚫ 智慧科研决策系统提升资源利用效率 科研项目复杂，有效管理比较难，造成了学校的资源无法充分利用，耗费了 科研人员大量的时间和精力在非科研项目上。智慧科研决策系统基于科研成果量 化体系，计算每个教师、学院、实验室的科研考核分数，帮助学校进行教职工绩 效考核；通过计算投入、产出指标与科研相对效率的影响，分析每个指标对科研