罕见病种类繁多、症状复杂、误诊率高，AI 系统能够通过学习海量医学知识和病例数据，辅助医生进 行罕见病诊断，提高诊断准确率，缩短诊断周期。 个性化治疗 方案的动态 优化 根据患者病情变化和治疗反馈，AI 系统能够动态调整治疗方案，实现个性化治疗方案的持续优化，提 升治疗效果。 资料来源：CSDN，民生证券研究院整理 DeepSeek 的技术突破，并非仅仅停留在实验室层面，而是深度契合医疗行业 能优化急救资源分配，如手术室安排、抢救人员调 配，提升急诊成功率。 2）个性化治疗方案优化：DeepSeek 结合患者的基因信息、生活习惯和病史， 推荐精准的药物组合或联合疗法，并实时更新医学指南（如 2024 年 ESC 心衰指 南）；案例：在心衰治疗中，DeepSeek 可提醒医生及时采用新型药物（如 SGLT2 抑制剂），并优化复杂患者的联合用药方案，减少不良反应。 3）疑难病例的跨学科支持：DeepSeek pSeek- V3 模型基于海量预训练数据，快速提炼研究领域的前沿进展和核心观点，节省 80% 以上的文献筛选时间；案例：肿瘤科医生可快速掌握免疫治疗领域的最新趋势，集 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优

IPO）、推想医疗（拟港股 IPO）等。 ❑ 诊中治疗：医疗器械与 AI 的软硬件结合带动院内诊疗向精准化、智能化方 向发展。1）AI+诊疗器械：核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布 不均提供解决方案，如 AI+超声、AI+放射治疗等，相关公司：迈瑞医疗 （“三瑞”AI 生态系统）、联影医疗（40+医疗 AI 产品，5 张 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 11：润达医疗智慧医检平台 ......................................................................... 12 图 12：迪安智慧病理整体解决方案 .................................................................. 12 图 13：医策科技 AI 产品及服务 ....... ................................... 14 图 22：安必平细胞学人工智能整体解决方案 ................................................... 15 图 23：麦克奥迪人工智能诊断解决方案 .......................................................... 16

................................................................................... 3 1.2.2 场景驱动，方案创新 ................................................................................................ .............. 51 6.2 高校信创教育方案 ....................................................................................................................... 52 6.2.1 人才培养方案 ............................. ............ 78 1.锐捷云坞解决方案 ...................................................................................................................... 78 2.云积软件云考试+数字化考点信创解决方案 .........................

入组患者，降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR 临床试验设 计及优化 优化受到局限，效率低 AI 通过机器学习和认知计算能力，从海量靶 点、临床试验数据中学习成功和失败经验， 设计优化当前临床试验方案 NLP、DL、ML 药物重定向 效率低，很难找到最适适应症 使用 AI 技术开发新适应症，将老药与罕见疾 病快速匹配 NLP、DL 资料来源：DPI、招商证券 应用集中于药物发现阶段，在临床阶段使用有限，但应用价值 较高。AI 在临床阶段应用领域包括：1）患者招募和管理：基于病例信息和疾病 数据，利用 AI 技术精准匹配入组患者；2）临床试验设计与优化：基于过往临床 试验数据，对当前试验方案设计优化；3）药物重定向：基于药物和靶点数据， 加速药物重定位研发，实现老药新用；4）数据整合分析：利用 AI 技术整合分析 数据，并生成相关报告；5）患者和用药依从性检测等。临床阶段作为药物开发 三、相关标的 ➢ 晶泰控股（2228.HK） 晶泰控股是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台， 提供人工智能、高性能计算和机器人自动化技术为药物及材料科学公司提供研发 解决方案及服务。晶泰科技在 2015 年成立，最初在小分子药物领域为客户提供 药物研发服务，包括晶体结构预测、化合物合成等；2019 年起公司开始进入大 分子药物开发领域，陆续推出多肽及蛋白药物研发平台和抗体发现平台

iresearch.com.cn 市场现状—产业图谱 上 游 中 游 下 游 2C 2B2C 2B/2G 电信运营 内容供应 技术服务 基础硬件 OEM/ODM/整体解决方案服务商 线上 线下 云服务 智能 语音 技术 操作系统 硬件 配件 AI/ 大模 型 芯片 标准 模块 屏幕 体验店 书店 机场 商超 少年宫 早教中心 机器人赛事 打印头 800 400 200 600 校内机构级—学习平板 校内发展遇冷，用眼健康和内容规范问题引发严监管，家长态度偏消极 与校外学习平板发展态势相反，在2018年《综合防控儿童青少年近视实施方案》发布后，平板等电子产品严禁入校，且要求在作业 设计中也尽量防止学生对电子产品产生依赖，校内学习平板的应用规模呈断崖式下滑。经过5年的淘汰周期，目前校内的学习平板存 量十分有限。与此同时，校内学习平 品控、降低单价，在校内仍可能存在机会。 来源：公开资料，专家访谈、用户调研等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2018年8月，教育部会同国家卫生健康委等8部门印发的《综合防控儿童 青少年近视实施方案》，意在规范电子产品使用，保护儿童视力健康 严禁携带 严禁学生将个人手机、平板电脑等电子产品带入课堂，带 入学校的要进行统一保管。 防止依赖 学校教育本着按需的原则合理使用电子产品，教学和布置

《教培行业海外跟踪系列 2-季报收入增长强劲，盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 1-政策态度逐渐明朗，龙头转型成效初 显》 ——2023-11-17 《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地，学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 国内教育公司 AI 实践梳理 ...................................................... 17 国内实践概况：降本增收两侧赋能，构筑“基础内容-技术方案-产品应用”的三级产业链架构 ...17 有道：语言学习科技先锋，加码智能硬件 AI 教育生态 ...................................... 20 好未来：传统教培+教育科技龙头，发力 件配置拥有完全的控制权，同时端侧使用也可避免网络拥堵等现象。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 DeepSeek 等深度推理模型最为核心特征在于优化 CoT 能力后，可展现思考过程、 分步骤提供解决方案。深度优化的 CoT（思维链）能力使模型突破在交流时不单 单提供最终答案，而是展现出类人类的推理过程拆解能力。这意味着： 1）对使用者给出规范化提示词的要求降低。在处理复杂问题时，LLM 模型要求使

医疗：解决“久治不愈之症” C 端视角下尚未被满足的医疗健康服务需求盘点： ◼ 问诊咨询需求：随着医保体系的逐步健全及健康意识不断提升，在出现“不 舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题，但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 《健康中国行动——癌症 防治行动实施方案 （2024-2030 年）》 十三部门 2023 年 10 月 提出“持续推进多学科诊疗模式，提升癌症相关临床专科能力，探索以 癌症病种为单元的专病中心建设，积极运用互联网、人工智能等技术， 开展远程医疗服务，探索建立规范化诊治辅助系统，提高基层诊疗能力”。 《健康中国行动——糖尿 病防治行动实施方案 （2024-2030 年）》 十四部门 利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、 可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实 施方案（2024-2030 年）》 十三部门 2024 年 7 月 提出“探索应用人工智能、大数据等新一代信息技术建立规范化基层治 疗辅助系统。” 资料来源：国务院办公厅、医保局、卫健委、招商证券等

慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”，规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集 聚效应。 2025高等教育数字化研究报告 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2019.2 加快推进教育现代化实施方案 （2018-2022年） 大力推进教育信息化。着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务 供给方式以及教育治理新模式。促进信息技术与教育教学深度融合，支持学校 充分利用信息技术开展人才培养