2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育用户问题为出发点,去开发新应用或改进原有应用。另一方面,所有的业务应用 开发和修改时,都要考虑对用户的影响,以及如何推送给用户(包括以何种应用 入口方式等)。 3.6 智慧教育技术参考模型 根据数字化的发展方向及新的数字化模式特点,信创的整个技术体系可以划 分终端和云端两大部分,所以智慧教育架构框架之技术参考模型(SEAF-TRM) (如 图 3.6)可以分为信创终端技术参考模型和信创云端技术参考模型两部分。 中间件主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构 建和系统集成、流程管理等问题,是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的 平台。稳定化、商业化、中台化是国产中间件的重要发展方向。国产中间件相对 于其他基础软件具有较强竞争力,在市场化产品中占据较大份额。国产中间件龙 头包括东方通、炎黄盈动、普元信息、宝兰德、中创股份及金蝶天燕等。 公司 名称 主要 中间件产品 基金会(CNCF)等机构公布的数据,中国科技公司对云原生技术的贡献度位居全 球第二。 这些优势使得中国可以借助其在云原生领域具备的系统化和先进性的技术 能力,为信创产业建设提供全新的发展方向和路径,从而给中国的信创产业带来 弯道超车的机会。 4.2.3.2 信创云原生解决方案 信创云原生解决方案是一项系统化的工程,而非局部的国产化替代,从底层 的存储、网络,到中间的云原生操0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用,全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况;同 时作为一种新的药物研发模式,我们基于全球 CADD/AIDD 平台使用物理化学模型和人工智能算法,在上海建设超算中心,帮 助推进各类药物研发项目,有效提升公司创新效率。同时,公司正在探索生成式 AI 驱动的抗体 de novo design 等新方向,使用先进的结构生物学知识和 AI 技术 手段,进行抗体的人源化或动物源化改造,确保抗体的安全性和有效性,并且开 发了高度自动化的抗体亲和力改造工作流,进一步优化抗体的性能和特异性。 维亚生物通过计算化学和人工智能方法,推动了靶向10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗更新 趋势、3)产品结构趋势、4)区域发展趋势。 ➢ 投资建议:在人工智能发展大趋势下,DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球,以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向,科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念,医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋,国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入, 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者,进一步推动行业的创 图1:AI 赋能核心医疗 资料来源:艾瑞咨询,民生证券研究院 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外,AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗,即人工智能在 医疗领域的应用,主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 大数据、物联网等技术的快速发展,AI 医疗逐渐从概念走向实际应用。目前,AI 医疗已经在 精力,投入到 更具价值的临床判断和人文关怀中,从而更好地发挥医生的专业价值,提升医疗服 务的质量和温度。未来,医生与 AI 的深度融合与协同发展,必将推动医疗服务朝 着“精准化”、“人性化”的方向加速迈进,构建起“精准医疗”与“人文医疗” 并驾齐驱的新型医疗范式。正如国际顶级医学期刊《柳叶刀》杂志所精辟指出的那 样:“AI 是医生的助手,而非替代者。” 图6:AI 赋能医疗产业全环节10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告国内增长见顶,竞争格局稳定,海外市场探索和AIGC赋能教师为新方向 教育交互大屏在中国基础教育校内的渗透率接近饱和,近年来销量呈现连续下降的态势,且换机潮尚未来临,业务更多依赖设备的 更新与维修,需求不稳定。同时,当前国内市场集中度高,竞争格局基本稳定,产品标准化程度高、成本结构清晰,利润空间也较 低。从增长机会点来看,当前海外市场的渗透率低,且各国政策在积极推动,海外市场由此成为各厂商发力的重点方向。同时教育 大屏也是AIGC 大屏也是AIGC技术应用落地的重要方向。AIGC应用可辅助教师完成部分备课规划、作业批改的工作,帮助教师节省大量时间,是 AIGC应用中兼具刚需性与较高落地成熟度的场景。同时,教育大屏在中国校内有着庞大的用户基础和成型的用户习惯,体验好、效 率高的应用可能实现长期的增值盈利模式。 来源:洛图科技等公开资料,专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 59% 40% 1% 液晶白板 液晶黑板 投影白板 2 可更安全、高效、低成本地支持 实验教学和实操实训,但由于社会认知不足、内容体系欠缺、交互体验差等问题,当前校内渗透率仍然很低。具体来看,职教由于 强政策驱动和强用户需求的双重因素,成为更有前景的发展方向。苹果Vision Pro在裸手和眼动追踪上的交互方式创新令人兴奋,但 传导到校内教育尚需时日。 来源:公开资料,专家访谈等,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 图示 硬件形态 应用场景 及价值10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展To C 端应用普惠大众,有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告(一)《院内场 景丰富,全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景,本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 行业深度报告 百度:HCG 大健康业务群组中包括灵医智惠、GBI(为药企提供数据服务)和百 度健康(面向 C 端提供泛健康类的科普健康管理的平台)三大品牌。灵医智惠以 “循证 AI,赋能大健康产业”为方向,依托百度领先的 AI 技术进行整合,服务 于医疗场景,功能包括患者教育知识推送、智能随访、建立全病程健康档案、用 药管家、提醒与报警等。 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同生成式 AI 资料来源:国信证券经济研究所整理 政策层面:顶层战略规划引领智慧学习、智慧课堂等场景落地 AI 教育相关配套政策的相继出台,既深化了教育公平和教育规模化的进程,还从 顶层设计、具体行动方向给予了具体建议,加速推动了 AI 与教育的有机融合。 表4:国内 AI 教育配套政策 时间 部门 政策/文件/行动 主要有关内容 2017.7 国务院 《新一代人工智能 发展规划》 开展智能 1)智能硬件设备 “双减”后教育智能硬件作为合规的教育资源获取路径,需求爆发性增长。“双 减”后学生及家长对优质学科课外教育产品的需求并为减少,教育智能硬件作为 合规产品,成为好未来等一众教培机构转型布局的方向。在此情况下消费教育硬 件市场规模在 2021 年实现爆发增长,当年增速近 40%至 353 亿元规模。2024 年, 中国学习平板市场全渠道销量为 592.3 万台,同比 2023 年增长 25.5%,销额为 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 29 除去销售公司自营的录播课程外,公司也借助逐渐建设的豆神教育直播矩阵,建 设“豆选联盟”,联合其他品牌,覆盖思维、语言、硬件、教育规划、体育体能 等方向,如满分体育、希沃智能学习平板、伴鱼阅读营等,完善家庭教育生态布 局,极力挖掘主播矩阵覆盖客户的各方面需求。 游研学业务。公司目前的游研学活动过程中有窦昕等老师提供讲座、伴读服务, 因此游研学业务10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告需求,要在世界范围内新一轮科技 革命和产业变革中抢占先机,成为 全球学习借鉴和赶超的对象,就必 须拥有强大的高等教育综合实力、 领先优势和影响力,而前瞻性布局 高等教育数字化转型新赛道、重塑 新优势是大势所趋和改革方向。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化转型的推进逻辑 2025高等教育数字化研究报告 专家观点:人工智能推动高等教育的理念更新 大学必须适应和拥抱人工智能变革浪潮,以人工智能为牵引,创新学科范式和组织体系,推动 学科之间突破边界壁垒、实现知识融通,超前布局面向未来的战略性、引领性学科方向或新学 科生长点,以学科会聚催生创新高地和学科尖峰。 人工智能推动学科开环开放和交叉融合 01 大学人才培养必须更加凸显学生本位、能力本位,把创新能力培养摆在核心位置,兼顾教育教 学过程性评20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能推荐(维持) 院内场景丰富,全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景,全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用,并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景:面对 标准 逐步提升,智能化药品管理系统应用广泛,成为医院降低运营成本、提升运营 效率和服务质量的重要手段。在医疗物资智能管理系统产品线不断完善的背景 下,医院智慧药房建设也从自动化朝着“信息化、智能化”方向发展,基于深 度学习、视觉识别技术,AI 智慧药房能够实现智能存储-智能补药-智能发药-智 能复核一站式发药流程,相比传统自动发药机,能进一步提升发药效率和准确 率。 图 36:中国智慧药房市场需求及增速(单位:亿元)10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
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