的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI ，其技术 对医疗领域具有深远的影响。通过人工智能、大数据分析和机器学习等技术， DeepSeek 可以为医疗行业带来多方面的变革和提升。DeepSeek 立足于解决医 疗行业痛点、提升医疗服务效率和质量的务实创新。 表1：DeepSeek 引发的 AI 技术突破与医疗适配性 DeepSeek 引发的 AI 技术突破与医疗适配性 成本效益重 构行业门槛 DeepSeek R1 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 算模型迭代 周期缩短 AI 精算模型的应用，可以将迭代周期缩短 60%，更精准地进行风险评估和保费定价，提升医保运营 效率和风险控制能力。 多模态处理 能力突破医 疗应用边界 医疗场景的数据往往呈现多模态的特点，例如影像、文本、基因数据等。 基因分析效 率呈指数级 增长 全基因组测序数据处理时间从

诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ❑ 医院 AI 基建：受政策以及医院降本增效诉求驱动，医疗信息化建设逐步向 智能化、一体化发展。1）AI+智慧药房：AI 技术提高院内发药效率和准确 率，帮助实现降本增效，相关公司：健麾信息、艾隆科技等；2）AI+电子病 历：智慧病案利用 AI 技术，实现诊疗过程全流程质控和核查，辅助临床决 策，相关公司：嘉和美康、科大讯飞等；3）AI+医院管理/医保支付：在传 基建：医疗信息化建设持续推进，智能化趋势渐显 ...................... 23 4.1、AI+智慧药房：智慧药房建设如火如荼，AI 提高药管效率 ....................... 24 4.2、AI+电子病历：AI 驱动智慧病案提升医院经营效率 .................................. 25 4.3、AI+医院管理/医疗支付：AI 驱动医院管理向智能化、一体化发展

To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级，互联 网医疗应势而生，并在疫情期间快速积累了流量（截至 AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 人文关怀，提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升，通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生，在诊中诊后作为线上助理陪伴始终， 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ..................................... 6 2.2 AI+线上问诊：“效率”与“效果”的双重提升 ..................................................... 7 三、AI+线下辅助就诊：优化就诊效率、提供全程陪伴 ...................................... 8 四、AI

需要实践中不断地反思完善，更需要健全的 制度体系来科学、精准、有力地破解制约转 型的难点和堵点。只有加快形成推动高等教 育数字化转型的制度体系、标准体系、评价 体系，创建和完善制度环境，推动质量变革、 效率变革、动力变革，才能把握转型发展机 遇，推动数字时代高等教育的系统性变革和 形态重构。 制 度 逻 辑 转 型 的 体 系 化 构 建 高等教育数字化转型的实施可以通过采用局 部试点引领、区域平行扩散带动、国家立体 成和联动，实现目标明确、过程有序、调控科学的高等教 育数字化转型。 系统思维导向的制度适用统一 02 高等教育数字化是数字技术与高等教育“文化互构”的过程，高等教育渗透着数字技术的数据、价值、效率、公平的特征，而数字技术支撑着 高等教育人才培养模式的变革，两者融合本身就蕴藏着文化生成的可能性。围绕高等教育强国建设和内涵式发展目标任务，将制度和标准转化 为高等教育多元主体共同信念和自觉追求 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 满足不同场景需求。 科研大脑：构建内外知识源的科研知识库，实现 项目经验、科研成果等统一管理、智能推荐，支 持长篇知识智能总结、深度问答，加速科研立项、 技术攻关与问题纠错，提升创新效率。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education ▲智能问答 高等教育数字化管理典型应用 ③ 文会事一体化管理，提效校院多级协同

智慧管理，并培养符合未来产业需要的信创人才。教育信创应服务于教育机构数 字化战略目标，支持教育机构实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新 高效、安全稳定“的数字化技术平台，支撑学校业务应用场景的创新，提升学校 业务运营效率与师生服务能力。 1.2 教育信创的原则 教育机构在落实相关信创化战略，并在具体的推进与实施过程中会面临各种 各样的问题与挑战，甚至存在不同层面、不同程度的风险。为保证信创化是为了 实现 融信和安恒信息等。 4.2 信创云技术体系 4.2.1 信创云总体概述 云计算通过虚拟机、容器等方式弹性地提供计算资源，使整个计算资源可以 做到横向扩展，既提高了性能和可用性，也提高了效率和易用性。作为信创技术 体系实现“升级替代”的重中之重，信创云将在整个信创技术体系构建中起到重 要作用。 由于经过多年发展，云已经成为各类新技术的交付手段和新业务的承载平台， 整个云技术栈 生学习问题和教师教学问题，为学生供给个性化学习路径和学习资源，为教师提 供有针对性的教学活动调整和优化建议，是智慧教学的重要方向。 41 以下是智慧教学的部分场景： ⚫ 智慧备课提升教师效率 备课是教学的重要环节。面对新形势下的教学目标、教学要求，以及以互联 网原住民为主的学生群体，照本宣科的方式显然不能满足智慧教学的要求。在智 慧教学技术推广之前，教师备课主要依赖备课老师个人的知识范围、阅读范围和

花费时间长，且难以发现新靶点 AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系， 快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 CV、DL 晶型预测 技术提取患者数据，快速匹配最合适 入组患者，降低临床开发风险 NLP、DL、ML、OCR 临床试验设 计及优化 优化受到局限，效率低 AI 通过机器学习和认知计算能力，从海量靶 点、临床试验数据中学习成功和失败经验， 设计优化当前临床试验方案 NLP、DL、ML 药物重定向 效率低，很难找到最适适应症 使用 AI 技术开发新适应症，将老药与罕见疾 病快速匹配 NLP、DL 资料来源：DPI、招商证券 加速药物重定位研发，实现老药新用；4）数据整合分析：利用 AI 技术整合分析 数据，并生成相关报告；5）患者和用药依从性检测等。临床阶段作为药物开发 过程中时间和成本占比最高的环节，随着人工智能技术的应用，其效率仍有较大 提升空间。 敬请阅读末页的重要说明 8 行业深度报告 图 10：AI 在药物开发各个阶段的应用占比 图 11：AI 在临床研究阶段的应用价值更高

www.iresearch.com.cn 中国校外—原因探究 我国目前仍以应试教育为主，在此基础之上小初高阶段着重追求学习内容掌握和学习效率提升，学前阶段着重追求素质教育与学科 启蒙两手抓。由于核心需求主要围绕学习，因此相较于美国的玩具厂商、消费电子厂商等所呈现出的企业多样性，我国则主要吸引 了教育领域的玩家入局。小初高阶段的需求主要衍 、 点读笔等硬件。常见玩家主要包括传统教育硬件厂商、传统教育服务厂商、教育软硬件厂商、工业制造跨界厂商等。 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 应试教育推动厂商基于学习内容掌握、学习效率提升等需求研发产品 中国校外教育智能硬件产品研发思路 具备用户心智优势，可通过购买、合作等多种方式快速丰富教 育资源 具备丰富教育资源与完整教育体系，可通过代工、合作等方式 快速搭载基础硬件形成第一代学习平板 具备占领早教领域的家长用户心智的先发优势 • 具备早教专属教育内容的积累优势 小初高 阶段 学前 阶段 学习 内容 掌握 注重通过习题训 练、查漏补缺提 升知识点掌握扎 实程度与全面性 学习 效率 提升 注重通过错题总 结等重点环节快 速提升作答正确 率 学习平板 词典笔 错题打印机 全面 发展 素质教育、学科 启蒙两手抓 启蒙机 点读笔 传统教育硬件厂商 传统教育服务厂商

.......... 12 收入结构：多层级产品实现流量变现 ..................................................... 12 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI ...................................... 12 多邻国增长飞轮：基于其 Freemium 模式下的用户漏斗 ......... 这一困 境提供新路径。以虚拟教师、AI 答疑大模型、AI 录播课、AI 教育监督管理平台 等为核心的 AI 教育产品，有望以边际成本趋近于零的方式为每个学生匹配教学 资源、降低人力依赖、提高教学管理效率，推动“大规模高质量因材施教”的个 性化培养理念走向现实，为教育质量、公平、个性化升级注入技术动力。而对于 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 AI 赋能教育生态路径。 表3：AI 对教育行业的赋能方式 赋能点 功能 解释 案例 AI 类型 教育成本的 节约 生成重复性较高的内容 减少教师的重复工作 Duolingo 重复训练、出题 生成式 AI 根据文本生成音频、视频提高课堂稿件的生成效率 豆神“超拟人”系统