在小学阶段，学习平板、词典笔和智能手表的 组合成为标配；在初高中阶段，学习平板、词典笔和错题打印机更加常见。 • 教育智能硬件品类繁多，家长的关注点更聚集在硬件教育内容和功能的质量以及孩子的学习效果上。 家长用户对所购买的硬件目前多持好评态度。 • 校内品类“求全”：追求全链条的教学环节覆盖，考验一体化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。同时，超高覆盖率的教育大屏 网络及数字平台建设是教育数字化的基 础。截至2020年底，全国中小学（含 教学点）互联网接入率达100%，出口 带宽达到100M的学校比例为99.92%。 学情数据的智能化分析与应用，决定教 育数字化落地的最终效果和价值。 多硬件终端可实现数据采集与人机交互， 是教育数字化战略落地的重要载体。截 至2020年底，全国学校统一配备教师 终端1060万台、学生终端1703万台。 信息化基础设施 教 育 Furby 语 ” ， 逐渐学会英文单 词，实现对孩子 英文学习的辅助 作用 典型产品代表：Furby 1998-2002 红外传感 通过抚摸玩具实现单词重复 输出，达到不断学习英文单 词的效果 产品简介 技术演进历程 2005-2007 语音识别 与孩子沟通更像真人互动 2012-2015 简单算法分析 根据孩子的互动方式， 打造不同个性的Furby 加入市面已有 成熟技术

AI+问诊咨询：线上问诊咨询是对线下诊疗的重要补充，分为健康咨询和线上 问诊。①AI+健康咨询不仅能提高专业度和精准度、也能加强互动性甚至给予 人文关怀，提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升，通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生，在诊中诊后作为线上助理陪伴始终， 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 AI+健康咨询：加强专业性及互动性 ............................................................. 6 2.2 AI+线上问诊：“效率”与“效果”的双重提升 ..................................................... 7 三、AI+线下辅助就诊：优化就诊效率、提供全程陪伴 ........ 尿病智慧健康管理，充分 利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、 可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实 施方案（2024-2030 年）》 十三部门 2024 年 7 月 提出“探索应用人工智能、大数据等新一代信息技术建立规范化基层治 疗辅助系统。”

智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的 67%持续增长至 2024 年的 77%；自动化成本节约需求快速攀升，从 单提供最终答案，而是展现出类人类的推理过程拆解能力。这意味着： 1）对使用者给出规范化提示词的要求降低。在处理复杂问题时，LLM 模型要求使 用者给出详尽的提示词以进行信息匹配，进而使用者给出的提示词一定程度会影 响模型处理任务的效果。而 DeepSeek 等深度推理模型即使提示词不够详尽也能根 据已知信息推断出合适的回答或解决方案。 2）完整逻辑分析链条在解决数学等复杂逻辑问题时更具优势。相较于传统 LLM 依赖统计模式匹配 依赖统计模式匹配的解题方式，深度推理模型能够解析数学公式的语法结构，并 在多步推导中保持严格的逻辑一致性。 3）此外思维链技术赋予了模型展现解题思路的功能，较直接展示答案便于使用 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 例如，高质量的教学资源往往意味着名师课程、实验设备配套齐全等，在一定的

现线上线下混合教学向“精准教学”的转变，助力“教学相长”的正向循环。 ⚫ VR\AR 技术助力实操课搬进课堂 很多学科，尤其对于新工科而言，很多课程需要采用大量的实际操作学习环 节，让学生身临其境的感受，并通过动手增强学习效果。但是，很多实际操作环 境或者设备不大可能搬到授课教室，部分能有实验室的课程，让每个学生动手操 作也具备极大的危险性，比如高压电、反应剧烈的化学实验等。这类的教学要求， 目前可以借助 VR\AR ，还能实 际获得真实的操作体验。事实上，未来数字孪生的广泛使用，产业工人更多的也 是在虚拟层面下达指令，物理层通过指令执行实现实际的生产。 VR\AR 技术不仅对于需要采用实操的课程增强授课效果，对于大量知识性讲 解的课程，VR\AR 技术可以生成的有趣的模拟动画，给授课带来直观的感受。不 仅增加知识性课程的趣味性、互动性，也更便于学生将理论知识具象化，更好的 43 吸收所学知识。 传统教育中过于注重量化的考核(即将期末考试成绩当做标准)，只会让“考 前抱佛脚”的行为在学生中频繁发生，不仅会对学生的学习积极性、主动性造成 较大打击，也会导致学生的知识基础不牢，大大影响教学效果。智慧教学将学生 预习阶段的准备情况，将课程中的互动情况以及课后的作业情况进行全流程、全 环节的预习进度、答题情况、出勤率.课堂参与度等记录，构建学生的学习态度、 参与程度以及在互动学习中的创

生进 行罕见病诊断，提高诊断准确率，缩短诊断周期。 个性化治疗 方案的动态 优化 根据患者病情变化和治疗反馈，AI 系统能够动态调整治疗方案，实现个性化治疗方案的持续优化，提 升治疗效果。 资料来源：CSDN，民生证券研究院整理 DeepSeek 的技术突破，并非仅仅停留在实验室层面，而是深度契合医疗行业 的实际需求，具备极强的医疗适配性，为商业价值的释放奠定了坚实的基础。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 8 容权威性和时效性；个性化教学：根据学员进度调整内容和难度，提升教学效果。 DeepSeek 的真正价值，在于将医生从繁琐、重复性的工作中解放出来，例 如，病历书写、文献检索、数据分析等，让医生能够将更多的时间和精力，投入到 更具价值的临床判断和人文关怀中，从而更好地发挥医生的专业价值，提升医疗服 3%，实现更精准的风险评估和保费定价。2）欺诈检测 系统挽回巨额损失:据案例显示，AI 欺诈检测系统每年可挽回损失超过 12 亿元， 有效遏制医保欺诈行为，保障医保资金安全。3）基于价值的支付模式：将支付与 医疗服务质量和效果挂钩，激励医疗机构提供更高质量、更低成本的服务。4）动 态医保目录调整:利用 AI 分析药物疗效、成本效益等数据，动态调整医保目录，提 高医保资金使用效率。 图10：中国 AI+医疗技术趋势

网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 担，部分知识学习、运用推理和技能应用将得到AI辅助，甚至一些职业可能被AI替代。 交叉融合、全面发展，实现复合型创新型人才培养 02 AI可通过分析大学的运行数据，优化资源配置，简化行政流程，反馈政策执行效果，提供预测 性分析，并辅助学校管理人员制定科学决策，通过管理、运行、决策的智能化，打破传统的层 级结构，实现更高效、灵活的智慧管理和治理模式。通过AI+云计算+物联网技术，大学还可以 提供智慧 术孤岛&数据知识孤岛的产生。 极简部署，持续快速迭代 • AI基于RAG（搜索增强）实现，无需训练模型，新增知识10分钟后即可同 步AI（可搜/问），并配合蓝凌21天标准上线实施计划，实现AI快速落地。 再根据应用效果及业务需求快速迭代构建新业务场景，满足业务发展。 私有化+权限管控，为安全保驾护航 • 通过本地化部署，配置私有大模型等，实现企业资产信息内网循环，并配套 权限管控体系，用户搜索仅可见权限范围的内容，全面保障企业资产安全。

例，该院共建设 6 台全流 程 AI 智能导诊机器人，全流程 AI 智能导诊机器人在 2021 年 1 月至 2023 年 4 月期间累计完成交互 139 万余次，门诊充值金额 490 万余元，应用效果明显。 敬请阅读末页的重要说明 10 行业深度报告 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源：科大讯飞官网、招商证券 根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有 NMPA 三类证，各项性能指标处于国际领先水 平。截至 2022 年年底，公司骨科手术机器人产品已在国内约 170 家医疗 机构进行了常规临床应用，累计完成超过 4 万例手术，取得了良好的临床 应用效果。 ◼ 伟思医疗：公司是国内康复机器人领先企业，设有专门的运动康复事业部， 当前已形成覆盖下肢、上肢的全周期康复训练和评估的运动康复系列机器 人产品矩阵。其中，X-walk100 康复减重步行训练车、X-walk200/300 电子病历在加强 院内信息化管理、消除信息孤岛实现区域医疗信息共享、加强病历质控等方面 具有重要作用，但在非结构化数据录入，数据质控等方面仍存在不足，同时传 统电子病历数据庞杂，在数据挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案是整合 AI 技术的升级版电子病历，利用 NLP 和深度学习技术，可以处理大量非结构化数 据，同时对诊疗过程进行全流程数据核查和质控，将分散化的电子病历进行规 范性重构，建立单病种数据库，辅助临床决策。