、智慧校园与 智慧管理，并培养符合未来产业需要的信创人才。教育信创应服务于教育机构数 字化战略目标，支持教育机构实现“自主可控”的数字化转型，通过构建“创新 高效、安全稳定“的数字化技术平台，支撑学校业务应用场景的创新，提升学校 业务运营效率与师生服务能力。 1.2 教育信创的原则 教育机构在落实相关信创化战略，并在具体的推进与实施过程中会面临各种 各样的问题与挑战，甚至存在不同 完整的架构开发，只需要开发可用于相应决策的那部分架构内容），我们可以分 析这个战略重点涉及到哪些业务（包括核心业务、支撑业务或临时业务）？需要 哪些 IT 能力支撑？哪些项目在构建这些 IT 能力？哪些组织（包括正式组织和 虚拟组织）在参与这件事？同样，我们也可以分析执行层需要构建的 IT 能力， 这些能力要通过哪些项目去构建？具体支撑了什么样的业务和战略目标？哪些 组织在参与？等等。 总之，架构内容框架给出了企业架构（我们可以把学校看做一个企业）需要 SEAF-ADM。最初的分块架构开发应该是一个高阶 的架构内容，如战略意图（需要解决的核心问题等），战略架构（数字化后将要 达到的未来状态等）及业务与信息需求（与其他业务的交叉协作需求及相互的数 据支撑等）。等具体需要时再做进一步细化的架构开发，如详细的业务架构、数 据架构和应用架构开发等。所有架构内容的开发都是为相应的决策服务，避免大 量的重复建设和无效劳动，并减少系统的复杂性。 3.5

慧教育平台数字教育资源入 库出库管理规范》 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”，规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案（2024－2026 年）》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动，增加数字人才有效供给，形成数字人才集 聚效应。 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动以互联网等信息化手段服务教育教学全过程。加快推进 智慧教育创新发展，设立“智慧教育示范区”，开展国家虚拟仿真实验教学项 目等建设，实施人工智能助推教师队伍建设行动。构建“互联网+教育”支撑 服务平台，深入推进“三通两平台”建设。 2018.4 教育信息化2.0行动计划 通过实施教育信息化2

将临床试验患者匹配精度提高至 89%，缩短研发周期 6-8 个月，加速新药上市进 程。3）药物靶点发现与设计加速：利用 AI 分析生物数据和分子结构，加速药物靶 点发现和药物分子设计，为新药研发提供更强大的技术支撑。4）临床试验设计与 优化：AI 能够优化临床试验方案，提高试验效率和成功率，降低研发风险。5）药 物生产工艺优化：AI 可以用于优化药物生产工艺，降低生产成本，提高药品质量 和生产效率。 资料来源：创业慧康官网，民生证券研究院 公司依托大数据应用技术和健康城市运营业务，进行整体市场布局，以“未来 医疗”新模式为基础构建医疗健康产业的物联网生态体系。目前，基于自主开发的 智能物联支撑平台，已逐步形成了以物联网技术为核心的便民服务、临床应用服务、 运营管理服务、健康服务等医疗应用服务体系和战略部署。同时，公司将不断根据 院内场景需求定向打造物联网模块产品，力求达到院内就医场景基本覆盖。重要产 联网+医疗 健康等业务：1）智慧医院：提供覆盖医院各类业务及日常管理的信息化产品，支 持区域化信息共享与协同。2）智慧卫生：以全域健康一体化中枢为核心，打造协 同融合、数据聚能的全民健康基座，支撑医疗与公卫协同、突发公卫应急及全民健 康治理等场景。3）互联网+医疗健康：联合医院、医保、商保及药企，覆盖医疗 服务、健康管理、医保风控等环节，构建三医联动的闭环生态，推动盈利模式从软 件实施向

《支持建议新一代 人工智能示范应用 场景》 智能教育。针对青少年教育中“备、教、练、测、管”等关键环节， 运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关 键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源 覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。 模型生成大量不同例句及测试题。2024 年初，多邻国进一步加大 AI 的应用力度，减少负责翻译和内容创作的合同工，提 高生成式 AI 在这些领域的比重，同时将剩余合同工的工作重心转向监督和把控 AI 产出的质量。 AI 降本，支撑多邻国在为用户提供大量免费内容的基础上，维持超过 70%的毛利 率。自 2021 年上市以来，多邻国的毛利率维持在 70%以上，2024 年第三季度为 72.91%。多领国为用户提供大量免费内容，付费用户仅占月活跃用户（MAU）的 9%），同时在业绩端，随着收入增长公司研发及营 销投入有所摊薄，公司亏损大幅缩窄并于 2023 年第二季度扭亏为盈。 我们认为在多邻国当前发展阶段，其研发投入费用率仍较高，利润增长主要由收 入增长支撑。我们从用户增长、用户留存、用户付费率（及 ARPPU）三个角度拆 解多邻国收入增长的动力。 图11：多邻国免费增值模式下的新用户漏斗模型 资料来源:国信证券经济研究所整理 图9：多邻国 2020-2024Q3

速完成在医疗健康领域各个场 景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面 AI 化部署，能为远程医疗服 务提供坚实的技术底座；京医星脉将为医疗健康生态全域、全场景生态伙伴 AI 升级提供“技术底座”支撑。 阿里健康：阿里健康是阿里巴巴集团整合线上线下医药和健康行业资源，提供一 站式医疗解决方案的旗舰平台。阿里健康以用户需求为中心，充分发挥现有医药 电子商务优势，同时探索互联网医疗创新商业模式。依托领先的数字技术和数字

嘉和美康：公司是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一， 主要产品包括电子病历平台、医院数据中心、智慧医疗产品和互联网医疗 产品，基于在电子病历平台和医疗数据中心领域积累的长期优势，形成临 床数据生产、集中和利用闭环，全面支撑智慧医疗和互联网医疗产品开发。 公司从 2006 年开始开发电子病历系统，是国家电子病历相关标准及规范、 互联互通测评标准制定参与者，积累了丰富的电子病历开发实践经验，产 品覆盖全国 1550 余家医疗机构，包括

语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的超越。同时，该大模型基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”，安全可 靠性得到保障。 来源：科大讯飞官网等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 发展方向：紧跟政策指导 技术支撑：AI能力领先 国产化算力 全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”，与华为合作，基于昇腾生态安全可靠 教育 医疗 应用 领域 商业 金融 司法 … 80.2% 82.3% 85.7% 82