技术与产品 的信创供应商生态，通过供应商生态的能力补足教育机构自身在应用创新的解决 方案、技术与产品的能力短板。当然，教育机构自身也要建立适合信创要求的人 才组织与专家团队，这样才能保障信创工作持续推进，信创化的数字化技术平台 稳定运营。 5 三、智慧教育的架构框架 3.1 智慧教育架构框架介绍 智慧教育（包括基于信创体系的智慧教育）需要总体架构框架的指导，智 慧教育架构框架（Smart 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.7 智慧教育运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营。信创工作不能只做“简单替代”，而要在“升级替代”的思路下，在新的数 字化模式中建立起持续运营的体系。智慧教育架构框架之运营参考模型（SEAF- ORM）（如图 3.7）可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参 考模型两大部分内容。 本身起源于基础设施的运营维护管理，它主要分为服务交付和服务支持两大部分。 其中，服务交付包括服务级别管理、服务财务管理、服务能力管理、服务可持续 性管理和服务可用性管理等。服务支持包括服务台、事件管理、问题管理、配置 管理、变更管理和发布管理等。 15 业务系统不仅要持续演进，而且要快速演进，基于信创体系的软件开发需要 通过敏捷开发去满足业务快速创新和应对市场变化的需求，软件开发运营参考模 型可以参考

教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录：AI 赋能打造 C 端寓教于乐场景。多邻国是目前全球 最受欢迎的在线教育平台，上市以来单季收入增速同比维持 40%及以上，加 大 AI 渗透后盈利能力持续改善，2024 年前三季度可比净利同比增长 1890%。 多邻国增长飞轮基于其 Freemium 模式下的用户漏斗：1）用户增长：借助 AI 生成大量免费课程引流，降低用户门槛、打造社区氛围；2）用户留存： 投资建议：DeepSeek 大模型技术突破将成为 2025 年中国 AI 教育领域产品持 续落地的关键驱动因素。随着行情演绎，就 AI 教育主题，我们认为市场正 从“泛题材”切换至产品商业化路径及可持续商业模式搭建的实质性验证 上。借鉴多邻国以 AI 打造 C 端寓教于乐场景成功经验，同时考虑中国用户 消费偏好有别于美国（硬件付费意愿相对高于软件付费），我们看好 K12 教 育率先跑出可验证的产品 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 因呈现显著演变趋势。改善教学效果始终为最核心驱动因素，占比从 2019 年的 67%持续增长至 2024 年的 77%；自动化成本节约需求快速攀升，从 2019 年的 33% 增至 2024 年的 58%，跃居第二大动因。生成式 AI 助力内容生成重要性走高，2023 年这一需求占比迅速增长至

需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 适切、公平、可持续的高等教育体系， 为学习者提供全面和丰富的学习体验。 高等教育数字化 要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 7 关于加快推进现代职业教育 体系建设改革重点任务的通 知 在建设职业教育信息化标杆学校方面要求各校积极落实《职业院校数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 量提升、就业质量提升、教育系统健 壮性提升，要持续走以提升质量为核 心的数字化内涵式发展道路。 高质 高等教育数字化转型要着眼于技术协 同、业务协同、数据协同，达到跨层 级、跨部门、跨校区、跨校级、跨校 企和跨校家的协同转型目标。 协同 积极构建多边共享机制，促进数字资 源、师资能力、专业知识在不同主体 间流动，是高等教育机构开展持续性 数字化发展的有力保障。 共享 高等教育作为社会上层建筑的一部分，

AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。

C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级，互联 网医疗应势而生，并在疫情期间快速积累了流量（截至 2022 年 12 月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%），但也暴露出服务体验弱（局 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《全基医药重仓占比环比小幅提 升，关注创新、国采及刚需主线— 2024 年三季度医药基金持仓跟踪》 2024-10-27 2、《【招商医药】保持韧性，持续 向上—原料药行业 24 年中报总结》 2024-09-23 3、《海外创新产业链 2024Q2 总结： Biotech 需求恢复迹象愈发明确，美 联 储 降 息 落 地 强 化 复 苏 预 期 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题，但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 、 “去什么级别的医院？”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求：虽然医院就诊流程已不断优化提效，但如何选择科室、如何 全面清晰地向医生描述自己的症状、老人独自就医如何寻找陪诊、手术前后 一肚子问题和焦虑无处解决等问题仍然存在。

2022-2023学年，美国84%的K12教师表示其学生有个人专属的设备。回顾历史，自20世纪80年代起，苹果、微软两大科技巨头开 始竞相争夺美国教育市场，引领美国K12学校进入PC课堂，随着每台PC对应的学生数量持续下降，学生的数字素养持续提升，教育 数字化逐步发展。2010年，苹果首度推出平板电脑iPad，谷歌不甘落后，于2011年推出Chromebook笔记本电脑，微软于2012年 推出平板电脑二合一产品Surface 微软发布 Surface 突破 50% 全美使用师生逾 节省人力操作 谷 歌 0 25 50 75 100 125 1980 1986 1992 1998 美国校内单台电脑对应的学生数量持续下降 9 ©2024.8 iResearch Inc. 慧教室、江西实训 基地、央教馆虚拟 实验教学多点开花 2010年 2016年 2022年 2019年 大 事 记 • 教育大屏应用已全面铺开，市场 接近饱和，竞争格局相对稳定。 • 教育市场需求持续下滑，换机潮 尚未爆发。 三类产品均呈多点开花状态，处于区域、 地方试点探索中 产品成熟度 教育大屏 学习平板 智能手写笔 XR设备 渗 透 率 50% 100% 50% 100%

2、《2022 年及 2023 年 1-5 月份 医保基金数据点评—基金支出增速 恢 复 ， 为 医 药 行 业 刚 需 托 底 》 2023-07-27 3 、《全基医药重仓占比环比提 升，子版块持续分化—2023 年二季 度医药基金持仓跟踪》2023-07-25 许菲菲 S1090520040003 xufeifei@cmschina.com.cn 顾佳 . 18 3.2、AI+医疗机器人：临床价值高，应用场景广泛 .......................................... 21 四、医院 AI 基建：医疗信息化建设持续推进，智能化趋势渐显 ...................... 23 4.1、AI+智慧药房：智慧药房建设如火如荼，AI 提高药管效率 ....................... 24 行手术计划，降低人工干预影响 骨科手术机器 人、腹腔镜手术 机器人、神经外 科手术机器人等 23% 较高 康复机 器人 用于术后康复治疗 及提升老年人或残 障人士运动能力 稳定持续制定训练任务，保持良好的 运动一致性和渐进性；针对患者不同 需求，制定个性化康复方案；实时监 测患者身体技能变化并及时反馈，为 医生改进康复方案提供数据基础和评 价依据 牵引康复机器 人、悬挂式康复

亿美元，接近恢复 2022 年 的巅峰水平，美国和中国是交易最为活跃的两大地区。2017 年起，MNC 对 AI 制药企业的观望和谨慎态度开始发生转变，Big pharma 和 AI 药企的合作 数量持续增加，合作金额也屡创新高，AI 制药管线商业价值得到体现。 ❑ AI 制药可以分为 AI+SaaS，AI+CRO 和 AI+Biotech 三种经营形式。AI 制药 发展早期，企业以提供药物研 制药 License out 金额屡创新高。2017 年开始，MNC 对 AI 制药 企业的观望和谨慎态度开始发生转变，根据 DPI 报告，过去 6 年 Big pharma 和 AI 药企的合作数量持续增加，合作金额也快速上升，赛诺菲、礼来、默克等 MNC 均与 AI 药企达成多项数十亿美元的交易，AI 制药市场交易活跃度明显提升。 图 7：2021-2024 年全球 AI 制药行业融资统计 Schrodinger 在 2023 年实 现首次盈利；国内晶泰控股在2024年上市，也是国内第一家上市的AI制药企业， 其他企业仍处在早期阶段营收规模普遍较小，因此更为清晰稳定的盈利模式仍然 需要持续探索。 三、相关标的 ➢ 晶泰控股（2228.HK） 晶泰控股是一家基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台， 提供人工智能、高性能计算和机器人自动化技术为药物及材料科学公司提供研发