敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI 可用于新药开发全过程，达到降低成本，增加药物研发可能性目的。根据 DPI 援引英矽智能数据，通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月，总费用从 4.14 亿美元降低至 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 AI 软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户

.................................................................................... 5 3.2 智慧教育架构开发方法................................................................................................. 1）可以为智慧教育和教育信创工作提供方法论指导，包括做什么、怎么做、 以及如何处理各要素之间的关系。智慧教育架构框架主要包括架构开发方法、 架构内容框架、业务参考模型、应用参考模型、技术参考模型和运营参考模型 六大部分内容。 图 3.1 智慧教育架构框架（SEAF） 智慧教育的架构开发方法（SEAF-ADM）可以为智慧教育和教育信创的总体架 构设计及信创相关工作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用 智慧教育架构内容框架（SEAF-ACF）可以为智慧教育提供一个总体内容框架， 该内容框架包括了战略、业务、IT、项目和组织五大部分的视点模型。内容框架 给出了架构开发成果的展现形式，具体采用哪个模型以及每一个模型的开发（包 括开发到什么细节程度），都是根据实际决策的需要而定。 6 智慧教育的业务参考模型（SEAF-BRM）可以为智慧教育（包括基于信创的智 慧教育）的业务能力建设

QqQuOoOxOxNoOtN 敬请阅读末页的重要说明 3 行业深度报告 图 14：金域与华为合作开发 AI 辅助宫颈癌筛查模型 ....................................... 13 图 15：公司开发的 AI 病理显微镜 ...................................................... 地，并涌现了如 IBM Watson、DeepMind 等知名医疗 AI 应用系统。国内医疗 AI 起步较国外晚，但发展迅速，20 世纪 80 年代我国开始医疗 AI 的研究，1978 年北京中医医院开发了国内首个辅助诊疗系统“关幼波肝病诊疗程序”，2010 年以后医疗 AI 真正在国内蓬勃发展，阿里、百度、腾讯等头部互联网企业均设 立医疗 AI 部门，2023 年生成式 AI 成为新热点，百度文心一言首个应用落地医 产品按二 类、三类医疗器械审批设置通道 2017 年 7 月 国务院 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能 医疗体系，探索智慧医院建设，开发手术机器人、智能诊疗 助手，基于 AI 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组 学和新药研发 资料来源：政府网站、招商证券 医疗 AI 技术经过数十年发展，应用领域百花齐放，我们根据不同终端用户，将

Med-PaLM 在医学考试中已接近“专家”医生水平。2022 年 7 月，DeepMind 通过 AlphaFold 算法破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其构建的数据库包含超过 2 亿种蛋白质 结构，为开发新药物或新技术以应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。 图20：AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用 资料来源：AlphaFold 官网，民生证券研究院 从国内 医疗行业数据量非常大、质量较差，将医疗行业的数据进行整理清洗需要一个过程； 另一方面，医疗行业数据涉及患者隐私和国家安全等敏感信息，数据开放度低。尽 管面临着数据困难，但国内科技企业一直在迎难而上，比如华为盘古大模型已经助 力药品开发，百度文心一言发布了落地医药行业的产品 GBI-Bot，京东健康发布了 “京医千询”医疗大模型等等。 图21：“京医千询”医疗大模型 资料来源：21 经济网，民生证券研究院 从一 图24：科研大数据中台系统架构 资料来源：创业慧康官网，民生证券研究院 公司依托大数据应用技术和健康城市运营业务，进行整体市场布局，以“未来 医疗”新模式为基础构建医疗健康产业的物联网生态体系。目前，基于自主开发的 智能物联支撑平台，已逐步形成了以物联网技术为核心的便民服务、临床应用服务、 运营管理服务、健康服务等医疗应用服务体系和战略部署。同时，公司将不断根据 院内场景需求定向打造物联网模块产品，力求达到院内就医场景基本覆盖。重要产

DeepSeekR1 系统。 模型开源，对教育垂直领域企业而言具有可得性。DeepSeek-R1 模型的开源属性 为企业提供了高度灵活的技术底座。教育机构可基于开源代码定制学科知识库、 教学场景交互逻辑，例如开发数学解题的分步骤解答框架。 轻量化架构适配企业低成本训练及本地部署。DeepSeek 通过可验证奖励的 GPRO、 多头注意力机制以及 DualPipe 方法（援引自腾讯研究院，此处不过多展开）实现 智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育 专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。 2024.11 教育部 《关于加强中小学 人工智能教育的通 知》 通知强调了人工智能教育的总体要求，包括立德树人、全面发展、激 发兴趣和鼓励探索以及统筹谋划和稳步推进等方面。同时，提出了六 大主要任务和举措，包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评 价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供 AI 教育技术的应用方法论。国内教育科技企业可借鉴多邻国全面拥抱 AI 的 AI 应 用范式。其一，将生成式 AI 深度融入内容生产体系，通过自动化生成课程脚本、 动态题库及互动场景，实现教育资源的敏捷开发与规模化供给；其二，构建"算法 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优化记忆曲线），实现个性化学习路径的精准匹配；其三， 以 A/B

规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教 以集成化数字平台为根基 01 随着生成式人工智能与大语言模型的加速更新迭代，开发供教育使用的大模型已成为推进教育 数字化的迫切需求和关键任务。应在通用人工智能大模型中优化和深化教育功能，同时大力开 发教育教学专用大模型，为资源生成、内容生产、教情共享、学情分析以及教育治理等提供全 方位支持。 以教育大模型开发与普惠应用为支撑 02 推进教育数字化是教育的全方位、全领域、全要素变革。其中智慧教室是教育活动的核心场域， 。 中欧国际工商学院于2015年携手蓝凌搭建“案例库”，彼 时其肩负着三项任务：一是支持中欧教授开发更多有关于中 国工商管理问题的高质量教学案例，引领教学与研究创新； 二是在上海市教委、上海市学位委员会办公室和上海工商管 理专业学位研究生教育指导委员会的支持下，承担建设“上 海MBA课程案例库开发共享平台”项目，与上海知名商学 院一起，共建、共享、共赢，促进案例方法在管理学习、教 育与培训领域的应用，致力于提升上海地区的管理教育水平

条件与成人版完全相同的Fire HD kids以拓宽已有 产品的用户群体范围，通过内容调整等方式适配儿童用户群体。第三类厂商是以Curio为代表的新兴科技厂商，紧跟时代发展，基于 Open AI技术开发人工智能聊天机器人Grok，该产品可以与孩子进行长时间的互动对话，锻炼培养孩子的社会交往能力。 注释：Amazon free time unlimited内含五千本书、电影、电视节目、教育应用程序及游戏。 人工智能的语义理 解、自然语言沟通 能力实现飞跃 2023.12 Grok推出 基于Open AI技术, 实现Grok与孩子的 持续互动对话 以供给端（技术应用）为主要驱动因素，基于技术能力开发新产品或服务，引领用户需求 14 ©2024.8 iResearch Inc. 素质教育、学科 启蒙两手抓 启蒙机 点读笔 传统教育硬件厂商 传统教育服务厂商 教育软硬件厂商 传统教育服务厂商 专注早教领域厂商 (百词斩) 以需求端（提分、考学）为主要驱动因素，通过技术能力开发新品或完善旧品以满足被验证的用户需求 16 中国市场深入探究 In-depth Study of Chinese Market 02 17 ©2024.8 iResearch Inc.

行业深度报告 ◼ AI 辅助门诊：AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间。AI 辅助门 诊已在国内部分三甲医院开始使用，以上海儿童医学中心 AI 辅助门诊系统 （医院与依图科技公司共同开发）为例： ⚫ 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生