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全部研究报告(9)教育医疗(9)

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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    部门:企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名:李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合,是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体,经过3年的跟踪研究,我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看,优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力,同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决,如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品,各教育场景正被硬件产品逐个覆盖,各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看,技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出:“要 理解技术想要什么,并帮助其实现”。具体 教学测评练各环节均可基于平板或笔记本电脑开展,数字化水平领先。校外的硬件应用则作为学习补 充手段,以素质教育品类为主,强调寓教于乐和科技体验。 • 2024年中国教育智能硬件市场规模达739亿元,其中校外消费级575亿元,校内机构级164亿元。 • 从产品力来看,在优质内容、大模型刺激下,学习平板的竞争走向标准化和专业化;教育电子纸聚焦 于学练场景焕发新的活力;错题打印机、单词卡等便携类产品通过拓科、拓场景强调高端化与性价比;
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 7 月前
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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    大模型垂直应用,培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 (2024-2035年)》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基,推动集成化、智能化、 国际化,建强用好国家智慧教育公共服务平台,建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心,搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设,探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径,主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 坚持“择优入库、动态调整、公益服务”,规范数字教育资源全生命周期管 理。 2024.4 人力资源社会保障部、教育 部等九部门联合印发《加快 数字人才培育支撑数字经济 发展行动方案(2024-2026 年)》 明确紧贴数字产业化和产业数字化发展需要,用3年左右时间,扎实开展数字 人才育、引、留、用等专项行动,增加数字人才有效供给,形成数字人才集 聚效应。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上,有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校,带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校,推动信息技术与职业院校办学深度融合。 2023.5 教育部高教司2023年工作要 点 涉及11个方面重点内容,其中之一为“深入实施数字化战略行动,塑造高等 教育改革发展新优势”,包括:加快高等教育数字化转型,打造高等教育教
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 6 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度报告 DeepSeek 系列报告之 AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕,其结构性矛盾由来已久, 且日益尖锐,成为驱动技术革命的根本性力量。1)全球医疗成本持续增长。2) 老龄化社会加 的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代,早期以专家系统(如 QMR、DXplain)为主,但因技术限 制(如算力不足、算法不成熟)未能大规模应用。21 世纪初,深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大(占全球数据总量的 30%),但 97%未被有效利用,这为 通过分析医学影像和电子病历数据,实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动:1)政策支持:数字社 会下,全球医疗数字化转型已成为大趋势,各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2)资本涌入:2025 年 1 月,全球医疗保健和 AI 领域融资额分 别达 94 亿和 57 亿美元,占当月风投总额的 58%。例如,Hippocratic AI 完成 1.41 亿美元 B 轮融资,估值 16.4 亿美元;西班牙医学影像公司
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 7 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程

    敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐(维持) AI 制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告(一)和(二) 中,我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月,总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元,极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段,随着 Deepseek 等大模型技术应用,AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃,MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 球资本市场景气度有所下降,但 球资本市场景气度有所下降,但 AI 制药行业融资活跃度仍然保持高位。2024 年全球 AI 制药融资事件为 128 起,总金额为 58 亿美元,接近恢复 2022 年 的巅峰水平,美国和中国是交易最为活跃的两大地区。2017 年起,MNC 对 AI 制药企业的观望和谨慎态度开始发生转变,Big pharma 和 AI 药企的合作 数量持续增加,合作金额也屡创新高,AI 制药管线商业价值得到体现。 ❑ AI 制药可以分为
    10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 7 月前
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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年02月22日 优于大市 AI 教育专题报告(一) 从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同 核心观点 行业研究·行业专题 社会服务·教育 优于大市·维持 证券分析师:曾光 证券分析师:钟潇 0755-82150809 0755-82132098 zengguang@guosen.com 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览:技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告,2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模,其中 C 端市场 占比超 90%,同时 AI 渗透率仅约 7%(口径为市场规模中 AI 技术贡献占比), 渗透提升空间巨大。AI 打造强即时性、互动性课程等;引流策略上,基于 AI 降本可提供低价/免费 内容打开流量入口,取得数据要素积累先发优势,开启增长飞轮开关。 不同于多邻国,国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1)有道: 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P,硬件端已形成丰富的产 品矩阵,近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne;2)好未 来:以 MathGPT
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 7 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐(首次) To C 端应用普惠大众,有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告(一)《院内场 景丰富,全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景,本篇报告则从 C 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求:有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级,互联 网医疗应势而生,并在疫情期间快速积累了流量(截至 2022 年 12 月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%),但也暴露出服务体验弱(局 限性、单一化、质量层次)、变现难(C 端服务付费意愿弱但医生成本高) 的问题。随着 GPT-4 和 -19.7 资料来源:公司数据、招商证券 相关报告 1、《全基医药重仓占比环比小幅提 升,关注创新、国采及刚需主线— 2024 年三季度医药基金持仓跟踪》 2024-10-27 2、《【招商医药】保持韧性,持续 向上—原料药行业 24 年中报总结》 2024-09-23 3、《海外创新产业链 2024Q2 总结: Biotech
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    ...................................................................... 84 1 一、教育信创的背景 百年大计,教育为本。未来的产业结构决定了未来的人才结构;反之,未来 的人才结构也决定了未来的产业结构。教育需要面向未来,为适应未来经济社会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格 阵,应用数据矩阵等。智慧教育架构框架之应用参考模型,即智慧教育应用参考 模型,采用的是应用分层分类模型。应用的分层分类将有利于智慧教育(包括基 于信创的智慧教育)尽量避免重复建设,并更多地复用已有的能力,包括系统能 力和人员能力等。 智慧教育应用参考模型(如下图 3.5)将应用划分为平台支撑、通用应用、 11 业务应用、应用入口和服务对象五个层级,其中每个层级都代表了不同的能力建 设需求。 家命运的战略产品。其发展直接关系到国家技术创新能力,关系到国家安全,是 国家的核心利益所在。 我国 CPU 研发从 1950 年起步,先经历了“完全自主但没有市场”的国内小 循环阶段,打破封锁为“两弹一星”研制计算机,后经历了“造不如买”的融入 18 国际大循环阶段,CPU 研发工作开始落后于西方国家。2001 年以来,随着国家对 芯片产业的扶持力度加大,国产 CPU 迎来发展机遇,诞生了以龙芯中科、华为、
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 7 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐(维持) 院内场景丰富,全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一,根据终端客户不同,我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景,全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用,并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景:面对 患者病情突然恶化,医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 对话,完 成了对患者的救治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权;后 续在查房中,还为肿瘤复发患者寻找合适的临床试验等等(具体案例详见报 告)。生动的描述,让人切实感受到了 AI 为医药健康带来的想象空间。 病理可以降低医生“无效”阅片时间,提升诊断准确率和特 异性,相关公司:安必平、麦克奥迪等;3)AI+影像:AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断,快速、低成本对 CT、MR、DR 和超声影像图 片精准诊断,中国近三年 AI 影像注册证获批呈加速态势,疫情期间多款 AI 影像产品获批用于肺炎筛查,AI 影像软件认可度提升,相关公司:鹰瞳科 技、万东医疗、数坤科技(拟港股 IPO)、推想医疗(拟港股 IPO)等。
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 7 月前
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  • word文档 职业学院新校区智慧校园建设项目技术方案(230页WORD)

     《关于进一步推进职业教育信息化发展的指导意见》(教职成 〔2017〕4 号)  《国家职业教育改革实施方案》(国发〔2019〕4 号)  《职业教育提质培优行动计划(2020—2023 年)》教职成〔2020〕7 号  《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑 体系的指导意见》(教科信〔2021〕2 号)  《职业教育信息化标杆学校监测指标》(高等职业教育版) 学、平安校园、智慧服务、智慧管理五大部分。 1)智慧校园基础设施建设 基础设施是智慧校园建设的先决条件和基础保障,是智慧校园建设过程首 要任务和重中之重。以先进的信息技术为支撑,以可持续发展为理念,未来五 年,要实现全校信息化基础设施建设大幅提升,完成支撑学校教育教学信息化、 管理信息化、服务信息化、生活信息化和文化传承创新信息化等软硬件基础设 施建设,最终建成能完全保障智慧教学生态环境、智慧管理生态环境、智慧生 习理论为指导,依托现代信息 技术,构建与智慧教育体系相适应的智慧型的教学系统、人本化的教育教学模 式,培育智慧型的教师队伍,提升教师的教育智慧,变革学生的学习方式,提 高学校的办学水平。未来五年,完成支撑学校教育教学信息化的网络学习服务、 数字资源服务服务、教育教学管理服务等项目建设,全面改变教与学的方式, 服务教师和学生的发展。智慧教学建设内容包括:多媒体教室等教学空间物理 环境建设。
    10 积分 | 337 页 | 5.79 MB | 1 月前
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