TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而 上的架构开发与分析。 7 图 3.2 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响？这里可以是 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下，业务架构会发生什么 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更管理，从而进入一个新的迭代开发。整个架构开发过程形成的成果是为 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，以教育信创为例，我们首先将要采购的信 创产品放到基础设施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有 基础设施架构或信息系统架构的影响，进而分析它对业务架构和战略架构的影响， 通用应用层：通用应用是指与行业业务无关的一些标准化应用，包括云视频、 即时通讯、支付、身份认证等。由于通用应用一般专业性较强，对于厂商来说也 有规模效益，用户方一般不宜自行开发，否则开发和维护的成本太高，得不偿失。 业务应用层：业务应用是指与行业业务相关的应用。对于教育机构（以高校 为例），业务应用可以采用智慧教育业务参考模型（3.3）中业务域、业务线和业 务应用的划分，即业务应用可以划

软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 重点关注核心产品的关键研发节点，比如英矽智能治疗 IPF 的 公司以及互联网企业三大类，不同企业掌握不同资源禀赋在竞争中具有不同优劣 势，对于 AI 初创公司来说，其优势在于拥有较强的技术和算法能力，但在药物 开发数据积累和资金上存在不足，药企/CRO 公司拥有丰富的药物开发经验和数 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 据以及资金实力，但 AI 技术能力较弱，对于互联网企业来说，算力和技术资源 丰富，但存在行业经验不足的问题，目前更多的情况是药企/CRO、AI

AI+教育-2025/02/12 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 2 目录 1 DeepSeek 等大模型对于 AI 医疗的意义 ......................................................................................... ....... 38 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 3 1 DeepSeek 等大模型对于 AI 医疗的意义 1.1 AI 医疗的意义 全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久，且日益尖锐，成为驱动 技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长:世界权威机构 WTW 预测，至 模型以仅 5%的成本，实现了媲美 GPT-4 级别的卓越性能。这绝非简单的成本降低， 而是一场颠覆性的变革。 基层医院本 地化 AI 诊 断系统成为 可能 以往动辄千万级的 AI 部署成本，对于资源匮乏的基层医院而言，几乎是不可逾越的鸿沟。DeepSeek R1 的低成本特性，使得基层医院建立本地化的 AI 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低

，谷歌生态引流及教育适配 Chromebook在美国能够形成风靡态势，政策端美国“一对一笔记本电脑计划”的推动、产品端Chromebook本身的特色、企业端 谷歌生态的强势支持，三者缺一不可。政策对于“一对一笔记本电脑计划”的大力倡导，微软、东芝等企业的积极响应，使得“人 手一端”逐渐深入教育工作者的心智，起到了前期市场教育的作用；产品方面，Chromebook的低价优势、轻量级设计、轻便使用 单词卡产品门槛及附加 值低，需求缺乏刚性， 大量赠送产品会进一步 稀释当前单价和毛利 存量市场 • 学习平板在独家优质内 容、AIGC技术应用刺 激下，迎来新的增长点 • 教育电子纸对于学练场 景的聚焦，焕发新活力 • 听力宝挖掘有效的细分 场景，成为中低价位市 场的黑马 • 思维机产品形态较新， 切入思维训练的细分场 景，但由于出生率降低 等问题，增长空间有限 • 少见，品类之间的竞争关系不突出。从产品特点来看，早教类产品都具有外形精致可爱、价格较低、离线可用、材质健康安全的特 点。从产品类型来看，阅读、熏听等产品市场已趋于成熟和饱和，而注意力训练、思维训练等仍属于新兴品类，也可看出当前市场 对于儿童素质的关注已更接近底层能力。 来源：公开资料，专家访谈等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 • 功能：辅助儿童的绘本阅读，通过音频交互、讲解等帮助儿童搭建阅读 体系 • 特点：与绘本等书籍强

能够模仿当次问诊医生的说话风格，对患者进行诊后安抚。 除此之外，AI 能够建立虚拟医生的形象，模仿问诊医生的微表情和动作。 在问诊过程中，虚拟医生在前，真实医生在后，相比于简单的文字交流，视 频交流更能提升患者的服务体验。患者对于线上问诊平台的信任度、依赖度 有望随着 AI 的加持逐渐改善，进而提升问诊的付费意愿。 图 5 未来在线问诊场景畅想 资料来源：iamxk、招商证券 提“效率”→降低单患者问诊成本：AI 模型的互联网医疗企业。 相关公司： 京东健康：致力于打造以医药及健康产品供应为核心，医疗服务为抓手，数字驱 动的用户全生命周期全场景的健康管理平台。其零售药房和在线医疗健康服务业 务可以满足用户对于健康领域的各方面需求，让国民享有易得、便捷、优质和可 负担的医疗健康产品与服务。2023 年京东健康正式发布面向医疗健康行业的大 模型“京医千询”，并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。其中京医

行业带来的想象空间。 图 1：GPT 医疗未来或可做到的医院端应用场景 资料来源：《超越想象的 GPT 医疗》、医药魔方、艾瑞咨询、招商证券 ChatGPT 为核心的生成式 AI 爆火，再次引发全球对于人工智能的关注，我们 认为 AI 将为包括医药行业在内的各个领域带来革命性变化。医疗 AI 的应用起 源于 20 世纪 70 年代，随着如 GPT-AI 在内的人工智能技术不断更新迭代，医 疗 AI 疗。相比于传统导诊系统，AIGC 技术交互性更强，通过直接连接医院门诊数据， 运用大数据、语言交互与深度学习技术，为患者精准匹配相应就诊科室甚至医 师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。对于医院来说， 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级 诊疗政策实施。目前智能导诊系统/机器人已经广泛应用于各级医院的门诊终端，

AI 教育产品，有望以边际成本趋近于零的方式为每个学生匹配教学 资源、降低人力依赖、提高教学管理效率，推动“大规模高质量因材施教”的个 性化培养理念走向现实，为教育质量、公平、个性化升级注入技术动力。而对于 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端，