7%（口径为市场规模中 AI 技术贡献占比）， 渗透提升空间巨大。AI 通过自动内容生成降低边际成本，依托自适应学习系 统实现精准教学，同时以知识库、交互工具拓展场景边界，传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破，AI 正成 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世，在技术层面继续助推 AI 教育发展，包括有道、好未来等在内教育企 教育监督管理平台 等为核心的 AI 教育产品，有望以边际成本趋近于零的方式为每个学生匹配教学 资源、降低人力依赖、提高教学管理效率，推动“大规模高质量因材施教”的个 性化培养理念走向现实，为教育质量、公平、个性化升级注入技术动力。而对于 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端，

AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 制（如算力不足、算法不成熟）未能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 AI 医疗发展的核心原因 技术迭代与数据积累：AI 医疗的起源可追溯至 20 世纪 70 年代，早期以专家 系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限制（如算力不足、算法不成熟）未 能大规模应用。21 世纪初，深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的突破重 新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数据量庞大（占全球数据总量的 30%）， 但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训练提供了基础资源。例如，AI

和在医疗健康行业的服务能力得到了国家层面的权威认可。除了技术层面的突破， 在与天津等地方政府合作共建的健共体项目中，微医基于其强大的医疗大模型底 座研发的“AI 医生、AI 药师、AI 健管、AI 智控”等四大智能体已实现较大规模应 用，形成了覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期健康管理应用闭环。 春雨医生：春雨医生创立于 2011 年，是国内移动互联网医疗开创者，“互联网+ 医疗健康”领域的知名企业。在 AI 与大数据应用方面，春雨医生的“三分钟智

技术开发新适应症，将老药与罕见疾 病快速匹配 NLP、DL 资料来源：DPI、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 5 行业深度报告 AI 技术理论从 1990 年便得到大规模发展，但直到 2014 年 AI 才在药物研发领 域得到广泛应用。彼时 Exscientia、晶泰科技、英矽智能等国内外首批 AI 制药 企业陆续成立，开启 AI 制药研发时代，在该阶段企业以提供单一技术服务为主，

能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 世界数字教育联盟、全球数字教育发展指数、数字教育权威期刊等公共产品， 推动优质慕课（大型开放式网络课程）走出去。 2024

的超融合基础设施 （HCI）。HCI 将数据中心基础设施融合在一台标准化的普通服务器上，通过软件 实现计算、存储、网络等多种基础设施资源，并将其池化和服务化，通常支持以 三台起步持续扩展到较大规模。 国产超融合方案已经在生产环境得到规模化验证。同时，选择国产自主研发 的超融合产品不仅意味着实现 VMware 替换，更能实现从传统 IT 架构到分布式 架构和软件定义数据中心的转型——简化了数据中心硬件的层次结构，落地容易， 信创云原生解决方案 信创云原生解决方案是一项系统化的工程，而非局部的国产化替代，从底层 的存储、网络，到中间的云原生操作系统核心，再到上层的分布式治理、可观测、 服务编排，都是一个拥有自主技术，且经过了国内大规模场景验证和实践落地， 在全球都具备一定领先性的技术体系。因此，信创云原生解决方案能够在满足企 业信创要求的同时，实现科技创新。 在软硬件的兼容适配方面，基于信创云操作系统在纳管不同 CPU 架构的服

2017 年 7 月 国务院 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能 医疗体系，探索智慧医院建设，开发手术机器人、智能诊疗 助手，基于 AI 开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组 学和新药研发 资料来源：政府网站、招商证券 医疗 AI 技术经过数十年发展，应用领域百花齐放，我们根据不同终端用户，将 医疗 AI 分为 to 医院、to 药企和

重因素作用的结果 从多因素综合考虑来看，教育大屏兼具价格优势、较高的产品成熟度、政策支持力度和健康适宜度，这些都共同决定了其在校内的 主导地位。而其他品类只在某些维度上比较占优，因此当前校内尚未大规模铺开，呈地方多点开花的态势。 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 教育大屏：400元左右 智能手写笔500-1000元 学习平板2000—6000元 XR设备2000-7000元