正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼以弥补液晶屏幕的不足，屏幕越来越大以更高效地输出； 智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 化系统、生态建设及运营能力。学习平板 作为更加综合的品类，在改善护眼问题、降低单价后仍可能存在机会。同时，超高覆盖率的教育大屏 搭配无感采集的智能手写笔，亦有可能成为行之有效的模式。 • 校外垂类“求深”：深挖有效细分场景+适配产品特色与时代特征的渠道=爆款产品。 • 校外综合“分层”：学习平板M型发展，高价位重内容和交互，低价位重性价比，中等价位市场收窄。 4 目 录 CONTENTS 自动更新：不干扰课程计划、不占 用上课时间 硬件特性：轻便易用 使用轻便 ✓ 集中管理：配备管理控制台，便 于部署网络和管控访问权限 ✓ 安全可靠：系统病毒感染率低 ✓ 稳定可靠：计划外停机次数比同 类设备少55%，花在维护上的时 间也减少了59% 管理轻松 软件集成：教育适配 G Suite for Education 一对一电脑计划 教学设计 *2024年价格分布情况  谷歌任务

持各项教学、科研专题分析工作。 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 打通学校各类异构系统数据源，实现跨平台知识 资产的统一检索。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 满足不同场景需求。 科研大脑：构建内外知识源的科研知识库，实现 项目经验、科研成果等统一管理、智能推荐，支 持长篇知识智能总结、深度问答，加速科研立项、 ▲智能问答 高等教育数字化管理典型应用 ③ 文会事一体化管理，提效校院多级协同 公文、会议、督办管理等全程在线，打通校院级多级组织上传下达通路，缩短流转周期，提效业务办理。 智能公文：支持15类标准公文起草，覆盖智能 拟稿、敏感词检测、智能阅读、智能查重、智 能对比、智能核稿、智能排版、智能收文等功 能，深度赋能公文全生命周期管理，提升公文 处理效率与规范性。 会议管理：支持党委会、校长办公会的全程数 智能条款生成：根据用户需求生成合同示范文本， 推荐合适条款模板。 智能比对：对不同版本合同进行差异性比对，确保 版本一致性。 合同审查功能：依赖垂类大模型，识别合同风险条 款并提供修改建议。 问数分析：围绕合同数据多维度分析，为企业决策 提供数据支持。 法务知识助手：提供法律知识咨询，包括法规检索、 类案检索、法律咨询等。 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on

9 DeepSeek 等深度推理模型最为核心特征在于优化 CoT 能力后，可展现思考过程、 分步骤提供解决方案。深度优化的 CoT（思维链）能力使模型突破在交流时不单 单提供最终答案，而是展现出类人类的推理过程拆解能力。这意味着： 1）对使用者给出规范化提示词的要求降低。在处理复杂问题时，LLM 模型要求使 用者给出详尽的提示词以进行信息匹配，进而使用者给出的提示词一定程度会影 响模型处理任务的效果。而 时向客户提供增值服务以实现流量变现。截至 2024 财年第三季度，公司收入的主 要来源为订阅服务、广告、考试服务费、应用内销售（如忘记打卡时可用于补卡 的虚拟道具等），分别占比 82%、7%、6%、5%。目前多邻国主要提供两类订阅服 务，其中 Duolingo Super 是其基础付费订阅计划，订阅会员可享受免广告、无限 红心、量身定制练习、无限次数挑战更高难度试题等功能，面向中国市场有年费 588 元的个人套餐及年费 798 生成式 AI 技术加速内容生产，多邻国借以实现教学材料的持续快速更新。AI 技 术能够根据输入的指令快速生成课程内容，多邻国利用 AI 技术生成 DuoRadio（英 文播客）、Adventure（类游戏式交互课程）的脚本及音频，据创始人 LuisvonAhn 称，DuoRadio 课程此前需要数十年时间准备，而借助 AI 技术仅需数月。 优化艾宾浩斯遗忘曲线，提高学习效率。多邻国通过发明半衰期回归（HLR）算法，

向发展。1）AI+诊疗器械：核心价值在于提升诊疗精准度，为医疗资源分布 不均提供解决方案，如 AI+超声、AI+放射治疗等，相关公司：迈瑞医疗 （“三瑞”AI 生态系统）、联影医疗（40+医疗 AI 产品，5 张 NMPA 三类 证）、华大智造（AI+超声）、祥生医疗（AI+超声）等；2）AI+医疗机器 人：包括手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人，其中手术机 器人和康复机器人应用最广，相关公司：天智航、伟思医疗等。 ............................................................ 16 图 26：2020-2022 年 NMPA 批准 AI 医疗影像三类证数量 .............................. 17 图 27：AI+诊疗器械相关公司及产品 ........................................ 2020 年影像影像辅助诊断 系统对典型疾病检出率超过 95% 2017 年 9 月 国家药监局 《医疗器械分类目录》 首次提供中国 AI 医疗器械监管分类，为医疗 AI 产品按二 类、三类医疗器械审批设置通道 2017 年 7 月 国务院 《新一代人工智能发展 规划》 推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速准确的智能 医疗体系，探索智慧医院建设，开发手术机器人、智能诊疗

业务应用层：业务应用是指与行业业务相关的应用。对于教育机构（以高校 为例），业务应用可以采用智慧教育业务参考模型（3.3）中业务域、业务线和业 务应用的划分，即业务应用可以划分为教学、科研、校园和管理四大类。按照企 业架构层次的划分（基础架构、共同系统架构、行业架构和组织特定架构），业 务应用也可以划分为行业通用业务应用和组织个性化应用。其中，行业通用应用 可直接采用市场上的成熟套件，组织个性化应用可让相应厂商进行二次开发或自 APP）；小程序适合“用完即走”的低频应用（如给外部访客使用的一 些应用）；公众号适合信息推送（如关注之后可以随时推送提醒信息）。 服务对象：教育机构（以高校为例）的服务对象主要有学生、老师、管理人 员和访客四大类。所有的应用开发和提供都要体现以用户（服务对象）为中心的 原则。一方面，要通过不断地调查用户的需求（主要是痛点和问题等），以解决 用户问题为出发点，去开发新应用或改进原有应用。另一方面，所有的业务应用 RISC-V 的发展机遇，形成信息技术领域的“中国体系”。 4.1.1.2 存储器 存储器是计算机的存储部件，用于存放程序和数据。按照存储介质的不同， 存储器主要包括光学存储、磁性存储和半导体存储三类，光学存储，根据激光等 19 特性进行存储，常见的有 DVD/VCD 等；磁性存储，常见的有磁盘、软盘等；半导 体存储器，又称存储芯片，以半导体电路作为存储媒介，具有体积小、存储速度

智慧学校遵循立足实际、科学规划，标准统一、资源整合，应用驱动、特 色创新的原则。摸清学校自身的软硬件建设情况和师资力量等校情，明确智慧 学校建设需求，制定具有校本特色的智慧学校建设规划。在建设中充分利用各 类各级资源，实现资源的优化与重组。依据教育部颁发的国家教育行业标准 （教育管理信息、基础教育教学资源元数据）、《安徽教育管理公共平台和资 源应用平台技术规范（试行）》等标准，以统一身份认证、统一数据汇聚、统 不同专业的电缆在没有特殊说明情况下不得共管。 常用电缆共管根数表 23 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 名称 型号 直径 20 直径 25 直径 32 四对非屏蔽 双绞线 六类 2 4 6 三芯屏蔽线 WDZ—RYYP3X24/0.2 3 6 8 六芯电缆 6X16/0.15 2 4 6 同轴电缆 75—5/96 编 2 3 5 同轴电缆 75—7 1 2 3 同轴电缆 系统概述 本项目智慧校园工程综合布线系统是一个高标准的布线系统，按照国标 《智能建筑设计标准》中的甲级标准和《综合布线系统工程设计规范》中的综 合配置标准，其水平子系统和工作区子系统全部采用六类元件，主干采用万兆 单模光缆。综合布线系统建成后应具有高速和高带宽数据传输能力，能满足校 园业务办公和与外界交流的信息传输的需要，尤其是校园相关信息系统的高速 数据传输的要求，要能够适应现代和未来信息技术的发展需要。同时，系统应

资料来源：国务院办公厅、医保局、卫健委、招商证券等 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 我们将问诊咨询领域拆分为健康咨询和线上问诊两个环节：健康咨询没有明确诊 断和治疗，仅提供疾病咨询类建议，是患者与平台的交互过程；而线上问诊是医 生对疾病下诊断结论并提出治疗方案的过程，患者和医生是核心交互对象，平台 提供媒介的功能。 表 2 健康咨询与线上问诊比较 比较维度 健康咨询 线上问诊 资料来源：公司公告、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 15 行业深度报告 百度：HCG 大健康业务群组中包括灵医智惠、GBI（为药企提供数据服务）和百 度健康（面向 C 端提供泛健康类的科普健康管理的平台）三大品牌。灵医智惠以 “循证 AI，赋能大健康产业”为方向，依托百度领先的 AI 技术进行整合，服务 于医疗场景，功能包括患者教育知识推送、智能随访、建立全病程健康档案、用 药管家、提醒与报警等。

制药上游包括软硬件供应商，主 要参与者是各类老牌互联网和电子企业，其中有效的规模化数据来源是上游关键 竞争壁垒。产业链中游是 AI 制药主体，包括 AI 制药初创企业、传统药企/CRO 公司以及互联网企业三大类，不同企业掌握不同资源禀赋在竞争中具有不同优劣 势，对于 AI 初创公司来说，其优势在于拥有较强的技术和算法能力，但在药物 开发数据积累和资金上存在不足，药企/CRO 公司拥有丰富的药物开发经验和数 Therapeutics、英矽智能等。 图 12：AI 制药三种商业模式 资料来源：动脉网、公司官网、招商证券 在AI制药行业数十年发展过程中，不同企业根据自身禀赋选择了不同发展路线， 主要包括以下两类：1）售卖软件+提供 CRO 服务：既包括典型的初创 AI 科技 公司，如美国 Schrodinger、中国的晶泰控股等；也包括传统的 CRO 企业，在 主营业务中引入 AI 技术提升服务能力，包括药明康德、成都先导、泓博医药等；

规模化应用与创新实践。 YiduCore 对 DeepSeek 的接入，提升了深度挖掘数据价值的能力，使得生成 更加精准的疾病洞察，有效打通数据与场景之间的壁垒，为研究、诊疗及公共健康 三大类场景提供强有力的智能化支持，同时助力医疗服务降低成本，提升医疗行业 供给端的效率，提供更加精准的决策能力。截至 2024 年 9 月 30 日，YiduCore 已经累计处理和分析了超 55 亿份经授权的医疗记录，医院网络覆盖超过 数据库建设”项目，助力数据库建设与标准制定。基于宫颈液基细胞学 AI 辅助 诊断软件（LBP-PIAS）的科研成果，公司相关论文发表于《现代病理学》，并获 美国 ASCCP 科技创新奖。目前该产品正进行三类证注册申报，结合其他数字化、 智能化产品，巩固市场地位并开拓新增市场。截至 2024 年 6 月，为顺应病理科设 备自动化、标准化、数字化、智能化升级的趋势，公司创新研发的沉降式液基细胞 学一体