高等教育数字化相关政策 时间 文件名称 相关内容 2022.9 关于教育领域扩大投资工作 有关事项的通知 明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、 学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统， 信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资 金的投入建设。 2022.5 国家智慧教育平台数字教育 资源内容审核规范(试行) 动态性地建立贯穿数字化转型全过程的推进 和考核机制，发挥考核结果的激励作用，持 续推进高等教育数字化转型。 行 动 逻 辑 转 型 的 价 值 创 造 高等教育数字化转型的实践进路： 1. 注重技术赋能，全方位优化升级智能化基础设施 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 第一，要充分利用好长期推进智慧教育、智慧校园建 了解并能熟练应用现有的智能化基础设施服务和功能，提升智能化服务的知 晓度和使用率。 第二，要以问题和需求为导向，秉持“数据为基、平台为体、应用为要”的建设管理理念，高等教育智能化基础设施进行优化升级，着 力打造一体化智能服务平台，并以此为转型抓手，着力实现人员互联互通、数据安全流动、服务泛在汇聚和资源共建共享，塑造高等教 育新形态。同时，着力探索建立不同类型高等教育的关键场景转型试点，系统

3 二、教育信创的目标与指导原则 1.1 教育信创的目标 教育信创的目的是建立起符合“信创”要求的技术底座和技术体系，并基于 这样的技术底座和技术体系实现教育信息系统“升级替代”和教育数字化转型， 最终目的是推动教育机构建立基于信创体系的智慧教学、智慧科研、智慧校园与 智慧管理，并培养符合未来产业需要的信创人才。教育信创应服务于教育机构数 字化战略目标，支持教育 关技术与产品的简单国产化替代，也很难简单替代。信创化的技术与产品要通过 融入支持业务应用场景的解决方案创新，才能使信创化的 IT 资产投资产生业务 价值，在实现数字化的业务应用场景创新的同时，推动实现 IT 资产的全面信创 化升级。 1.2.3 优化标准，选型有据 标准化是教育机构有序进行数字化建设与管理的有效手段，建立融入信创化 要求的 IT 技术与产品标准，才能避免混乱与无序简单的国产化替代。教育机构 在进行 使用可以为用户方节省大量的摸索时间和成本。这里，智慧教育的技术参考模型 主要提供了信创云端技术参考模型和信创终端技术参考模型。 智慧教育的运营参考模型（SEAF-ORM）是推进智慧教育和信创工作做“升级 替代”的重要组成部分。信创工作不仅要做产品技术的转型，也要做建设运营模 式的转型，从而使教育机构基于信创的数字化转型从过去瀑布式的项目建设模式 走向迭代式的运营模式。ITIL 和 DevOps

后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3、健康管理服务升级。4、医保支付体系优化。通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建议关注创业慧康、卫宁健康、东软集团、医渡科技、安必平、久远银 海、医脉通等 AI 医疗领域龙头。 ➢ 风险提示：技术路径变化不确定性；行业竞争加剧；下游开支能力不确定性。 重点公司盈利预测、估值与评级 医疗管理与教学方面：效率提升与模式创新的双重突破：1）医院流程优化： DeepSeek 分析就诊流程数据，识别瓶颈并提出改进建议，如优化排班、缩短等待 时间；案例：急诊科通过动态数据分析调整人员配置，提升救治效率。2）医学教 学升级：DeepSeek 自动生成符合最新指南的培训课件，并设计模拟案例，确保内 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 8

低能耗 书写自然 易修改 电子纸 √ √ √ √ √ 液晶屏幕 × × × × √ 技术思维：技术补偿解决护眼旧问题 屏幕长时间使用带来护眼难题，青少年视力健康问题突出 采用墨水屏技术，通过技术升级，弥补屏幕使用原生问题 教育思维：以练促学聚焦细分新场景 精准出题 自动批改 错题归纳 错题讲解 专项练习 举一反三 视频 播放 连笔 识别 刷新 率低 潜在 问题 彩色 显示 刷题场景 加口语练习等功能，内容拓展至全科，硬件屏幕更大，笔头也更宽；近期随着竞争进一步加剧，软硬功能加速升级迭代。硬件通过 外加摄像头、笔盒等配件，形态丰富多样，软件和内容依托大模型技术也有了显著提升。然而虽然产品功能在逐步升级，但词典笔 的行业均价却不断下探。作为单功能的工具类产品，词典笔的标准化程度高，进入门槛低，产品难分档，产品升级跟进速度快，市 场快速成熟并进入价格战，产品毛利逐渐走低，市场格局和体量趋于稳定。 大模型对词典笔软件功能、内容的提升 功 能 升 级 价 格 降 级 竞争态势：工具型产品，标准化程度高，功能聚焦，产品难分档，市场进入门槛低，产品升 级跟进速度快，市场快速成熟，很快进入价格战，带来功能升级而价格降级的现象。 词典笔产品升级演变 产品力 渠道力 模式力 生态力 24 ©2024.8 iResearch Inc.

端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级，互联 网医疗应势而生，并在疫情期间快速积累了流量（截至 2022 年 12 月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%），但也暴露出服务体验弱（局 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 千询是建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场 景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面 AI 化部署，能为远程医疗服 务提供坚实的技术底座；京医星脉将为医疗健康生态全域、全场景生态伙伴 AI 升级提供“技术底座”支撑。 阿里健康：阿里健康是阿里巴巴集团整合线上线下医药和健康行业资源，提供一 站式医疗解决方案的旗舰平台。阿里健康以用户需求为中心，充分发挥现有医药 电子商务优势，同时探 30 多项 AI 健康服务，涵盖日常看病就医、家庭健康管理所需，好大夫在线也是“AI 健康管 家”开放生态已有合作伙伴之一。 微脉：公司成立于 2015 年，持续推动医疗健康服务的数智化升级，赋能医疗机 构和医护人员，未全人群提供全方位、全周期的医疗健康服务。作为数字化全病 程管理首创者，公司通过自研 CareAI 人工智能技术推动全病程管理的规模化应 用，致力于打造具有中国特色的 MCO（管理式医疗组织）。

MathGPT 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 而思学习机已占据学习平板高端市场重要市场地位；3）豆神教育：软件端 依托核心名师 IP 及教培数据优势，推出“豆神 AI”产品，从答疑工具升级 为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解，软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 教育监督管理平台 等为核心的 AI 教育产品，有望以边际成本趋近于零的方式为每个学生匹配教学 资源、降低人力依赖、提高教学管理效率，推动“大规模高质量因材施教”的个 性化培养理念走向现实，为教育质量、公平、个性化升级注入技术动力。而对于 教育企业而言，低成本大规模高效普及意味着更强劲的用户增长潜力，个性化培 养方案与高质量信息输出意味着以学习效果提高用户粘性。 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 优化-用户反馈"闭环，如多邻国的 birdbrain 等，基于学习行为数据持续训练模 型（如半衰期回归算法优化记忆曲线），实现个性化学习路径的精准匹配；其三， 以 A/B 测试机制驱动产品进化，围绕留存率、转化率、续班率等进行产品升级。 免费课程引流策略。教培机构一直有低价引流课的打法，在 AI 助力降本下，引流 课可以更低的价格打开更广阔的流量入口，探索"免费内容获客-分层产品变现" 的飞轮模型，通过设计降低学习门槛，以高频互动建立用户习惯，再利用增值服

实时、精确的定量辅助；2022 年，与华南理工大学合作建设智能医疗大数 据联合实验室，是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室；2023 年， 进一步与腾讯达成战略合作协议，在医学检验及病理诊断数字化升级、医 敬请阅读末页的重要说明 13 行业深度报告 检服务智能化以及医检 AI 临床应用探索等方面展开合作，共同打造医检 “on line”行业标杆。 图 14：金域与华为合作开发 医疗 物资智能化管理整体解决方案，主营业务包括智慧药房、智慧病区和智慧 物流三大板块。基于物联网、大数据技术，公司运用自动化机器人、智能 传感技术打造“全院级”、“一站式”整体解决方案，将自动化产品升级为 智能化产品，由院内向院外延伸，截至 2022 年底，公司产品已经覆盖全 国 1005 家医疗机构，包括 513 家三甲医院，积累了丰富的项目经验。 敬请阅读末页的重要说明 25 院内信息化管理、消除信息孤岛实现区域医疗信息共享、加强病历质控等方面 具有重要作用，但在非结构化数据录入，数据质控等方面仍存在不足，同时传 统电子病历数据庞杂，在数据挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案是整合 AI 技术的升级版电子病历，利用 NLP 和深度学习技术，可以处理大量非结构化数 据，同时对诊疗过程进行全流程数据核查和质控，将分散化的电子病历进行规 范性重构，建立单病种数据库，辅助临床决策。 图 39：中国电子病历市场规模（单位：亿元）