智能手写笔通过接入笔盒以提升续航和组网能力、实现课堂互动；词典笔跟屏幕、摄像头、 折叠设计相结合以完善功能。技术自身在不断的自我完善与更新。 可喜的是，这二者的发展并不是背道而驰的，如墨水护眼屏和刷题练习场景的有效结合，这 一组合进化还体现在学习平板、词典笔、智能手写笔等多产品中，以更好地解决特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样，生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类，功能齐全，单 价高，规模大。同时多个垂直品类深耕细分场景，价值同样不可替代。中国校内的硬件应用则更加基 础，教育大屏覆盖率接近饱和，但重点解决的是教师的教学展示问题，学生端的硬件设备覆盖率仍然 很低，学习行为数字化程度较低。 明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协

Diffusion（多模态生成） 侧重点 判断 创造 教育应用 场景案例 智能组卷（根据要求组合试题），教学监督管理平台 （辅助教学与课堂管理，及时反馈教学情况） 智能出题（根据要求生成新的题目，扩充题库）， 大模型对话功能（提供教学辅导） 资料来源：国信证券经济研究所整理 改善教学效果、自动化节约成本、内容生成为驱动使用 AI 的核心因素。根据 HolonIQ 2019 年至 2024 年年中的四次调查数据显示，教育领域人工智能应用动 2）完整逻辑分析链条在解决数学等复杂逻辑问题时更具优势。相较于传统 LLM 依赖统计模式匹配的解题方式，深度推理模型能够解析数学公式的语法结构，并 在多步推导中保持严格的逻辑一致性。 3）此外思维链技术赋予了模型展现解题思路的功能，较直接展示答案便于使用 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低成本普及”和“个性化教学”是传统教育的不可能三角。 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 AI 赋能教育生态路径。 表3：AI 对教育行业的赋能方式 赋能点 功能 解释 案例 AI 类型 教育成本的 节约 生成重复性较高的内容 减少教师的重复工作 Duolingo 重复训练、出题 生成式 AI 根据文本生成音频、视频提高课堂稿件的生成效率 豆神“超拟人”系统

务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 到2025年建成 300所左右全国性信息化标杆学校，带动建设 1000所左右区 域性信息化标杆学校，推动信息技术与职业院校办学深度融合。 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 字技术在高等教育教学、科研、治理和服务场景的创新应用，在持续应用中逐步消除各类信息孤岛。发挥数字技术的赋能作用，需要加 大技术应用的宣传推广和人员培训力度，引导相关利益主体了解并能熟练应用现有的智能化基础设施服务和功能，提升智能化服务的知 晓度和使用率。 第二，要以问题和需求为导向，秉持“数据为基、平台为体、应用为要”的建设管理理念，高等教育智能化基础设施进行优化升级，着 力打造一体化智能服务平台，并以此为

可直接采用市场上的成熟套件，组织个性化应用可让相应厂商进行二次开发或自 12 行开发。业务应用的功能模块，不管是采购还是自行开发，都应该遵循业务参考 模型中提到的业务分块架构内容的指导和约束。 应用入口：应用入口是指用户可以采用何种前端应用方式来进入并使用应用 功能和服务。目前主要的前端应用入口包括网站、APP、小程序和公众号等。其 中，网站适合大屏显示，长时间观看和大文件传输；APP 年市场份额合计达到 68.8%。 4.1.2 基础软件层 4.1.2.1 操作系统 操作系统是连接硬件和数据库、中间件、应用软件的纽带，向下适配硬件系 统、发挥终端硬件性能，向上支撑应用软件功能、影响用户的最终体验，起到了 承上启下的关键作用，是构建国产 IT 底层生态环境的重要组成部分。目前主流 操作系统主要有 PC 端的 Windows、Linux、OSX 等；服务器操作系统 Unix/Linux， 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较如下表 4.2 所示： 30 表 4.2 裸金属云服务器与传统物理机和虚拟机的比较 DPU 作为裸金属云服务器实现的关键部件，主要实现 5 大能力：网络、存储 功能卸载；DPDK、SPDK 和 RDMA 等技术集成；针对特定业务逻辑进行硬件加速； 解决裸金属存储网络的安全隐患；业务端到端网络可视化。 国内包括阿里云、华为云在内的诸多云厂商和一些芯片厂商、专业

公司的虚拟护理平台 ..................................................................... 10 图 10 讯飞医疗虚拟护士具有的功能 ................................................................ 11 图 11 健康管理需求、手段与目的 .......... 我们将问诊咨询领域拆分为健康咨询和线上问诊两个环节：健康咨询没有明确诊 断和治疗，仅提供疾病咨询类建议，是患者与平台的交互过程；而线上问诊是医 生对疾病下诊断结论并提出治疗方案的过程，患者和医生是核心交互对象，平台 提供媒介的功能。 表 2 健康咨询与线上问诊比较 比较维度 健康咨询 线上问诊 交互的对象 患者 vs 平台 患者 vs 医生 vs 平台 是否为互联网诊疗 否 是，但不能用于首诊 度都明 显提升，让患者导诊更加准确、方便。相关企业包括科大讯飞、云知声、美 桥科技等。 敬请阅读末页的重要说明 11 行业深度报告 图 10 讯飞医疗虚拟护士具有的功能 资料来源：讯飞医疗官网、招商证券 四、AI+健康管理：提高数据准确度，提供个性化连 续性服务 除了诊前和诊中，诊后护理及日常健康管理也存在大量未被满足需求，包括诊后 疾

15 图 23：麦克奥迪人工智能诊断解决方案 .......................................................... 16 图 24：AI 医疗影像功能及场景 ........................................................................ 16 图 25：AI 医疗影像使用科室分布 断。根据刘士元教授调研报告，目前 AI 影像辅助筛查软件在肺结节筛查、冠脉 后处理等科室中应用比例较高，其次为脑卒中和肋骨检测，而在其他科室中的 渗透率仍然较低，未来有较大提升空间。 图 24：AI 医疗影像功能及场景 图 25：AI 医疗影像使用科室分布 资料来源：《中国人工智能医疗白皮书》、招商证券 资料来源：《中国医学影像人工智能应用现状调研报告》、招商 证券 表 2：AI 泵等多产品的布局和优势，推出包括全院、重症、围术期、急诊、心脏科、 普护在内的多场景解决方案，提升科室运营效率。此外，公司在“瑞智联” 的基础上，全新推出“瑞智联”生态系统•智监护＋，创新开发 iStatus 状 态监测及评估功能和 iAlarm 智能报警链，不仅在医院端对原始生理数据进 行有效整合、分析与利用，还能为临床医护提供更精准的患者状态监测、 评估与报警。 图 28：“瑞智联”生态系统 图 29：SV 系列呼吸机及

年 5 月 26 日，云知声发 布“山海大模型”，并推出手术病历撰写助手、门诊病历生成系统和商保智能理赔 系统等医疗应用。其中，门诊病历生成系统具备降噪、医患角色区分、信息摘要及 病历自动生成功能，可提升电子病历录入效率 400%，节约问诊时间 40%，提高 门诊效率 66%。 图23：云知声智慧医疗 资料来源：云知声官网，民生证券研究院 行业深度研究/计算机 本公司 数 据研发的智慧医疗助手，旨在为患者、医生和医院管理提供全面的智慧支持。通过 整合先进的人工智能技术、医学知识和临床数据，能够提供辅助临床决策支持、快 速汇总患者信息并提取摘要、推送快捷支付等功能，帮助医生更好更快的做出关键 决策，进一步提高医疗服务效率，提升医疗服务质量。截至公司 2024 年半年报， 该产品已在浙大二院率先上线，就其中的病历文书助手上线后统计数据显示，可帮 助医生在同一个工作环节相比之前节省近 境部署的智慧医疗系统。该系统通过人工智能技术、互联网+、云计算等先进技术 的应用，打造了全省医疗健康一朵云、一张网、一套应用平台，涵盖了基本医疗、 公共卫生、家医签约、远程医疗、综合监管等多项功能，实现了省市县乡村五级联 通、医疗资源实时共享、持续推动优质医疗资源向群众身边延伸的效果。该系统在 2 个月内完成部署全省（开发区）115 个县市区，1,734 家卫生院，18,112 个卫 生室，惠及