各层级、各要素之间的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关 人做正确的事。 智慧教育架构内容框架（SEAF-ACF）可以为智慧教育提供一个总体内容框架， 该内容框架包括了战略、业务、IT、项目和组织五大部分的视点模型。内容框架 给出了架构开发成果的展现形式，具体采用哪个模型以及每一个模型的开发（包 括开发到什么细节程度），都是根据实际决策的需要而定。 6 智慧教育的业 影响， 例如某个产品和系统的替换有可能会影响到之前某一战略目标的实现，架构工作 8 可以通过各层级的影响要素分析，为相关的决策提供依据和指导。 不管是自上而下还是自下而上，架构的开发与分析可以将信创实施过程中各 要素及关系展现出来，为相关的决策提供依据，从而保证做正确的事。 3.3 智慧教育架构内容框架 企业架构框架一般除了架构开发方法，还要有架构内容框架。架构开发方法 应用视点、数据视点、项目视点等）。每一个视点用哪些方式表达（如目录、矩 阵、图表、文字描述等）需要根据具体需求来定。不同视点模型表达了机构中各 要素之间的关系，这些关系的描述实际上是企业架构为相应决策提供了依据。 图 3.3 智慧教育架构框架之架构内容框架（SEAF-ACF） 智慧教育架构内容框架（如图 3.3）主要从战略、业务、IT、项目和组织五 个视点来进行企业架构内容描述。其中

AI”产品，从答疑工具升级 为教学主体，硬件端规划便携式智能硬件“小豆”等产品；4）盛通股份： 硬件端打造中鸣机器人编程教具将抽象编程语言转化为实体机器人便于理 解，软件端接入 Deepseek 打造支持自然语言对话与智能决策的教育硬件平 台。5）天立国际控股：场景上以 AI 自习室（借助智能平板硬件）与启鸣云 校（软件）切入 C 端校园场景，验证短期冲刺平均提分 36 分效能提升。 投资建议：DeepSeek 大模型技术突破将成为 教育渗透 ........................... 6 市场规模：中国教育科技市场庞大，呈现出 C 端主导，AI 渗透率低的特点 ..................... 6 科技基础：决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ................................ 7 模型层面：高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域，国内 .......... 34 图42： 公司启鸣云校教师端操作系统 ........................................................ 34 表1： 决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 .................................................... 7 表2： 子曰 o1 及其他不同模型在数学相关测试任务上的成绩对比表

行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 5 临床决策支 持系统更加 智能 DeepSeek AI 能够融合电子病历、检验报告、影像数据等多源异构数据，构建动态诊疗路径，为医 生提供更全面、更智能的临床决策支持，辅助医生进行更精准的诊断和治疗。 动态演进机 制赋予系统 战略价值 动态演进机制赋予系统战略价值。 的技术突破，并非仅仅停留在实验室层面，而是深度契合医疗行业 的实际需求，具备极强的医疗适配性，为商业价值的释放奠定了坚实的基础。 DeepSeek 通过智能化手段帮助医生从海量数据中快速提炼关键信息，实现 精准医疗决策的飞跃：1）诊断效率的提升：DeepSeek 能够整合患者病史记录、 实验室检查结果及影像学数据（如 X 光片、CT、MRI 等），快速生成初步诊断路 径，为医生提供“可能性排名+检查建议”的智能化表格；急诊中的应用：在多发 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 13 AI 技术正在改变多个行业的运作方式，尤其是在医疗、金融和制造等领域，对于 提高效率和决策能力具有重要作用。 图15：AlphaFold3 在蛋白质结构预测上效率提升 508 倍，可解析超 10 亿种结构 及多种相互作用。 资料来源：华尔街见闻，民生证券研究院 首先，佩洛西与

将潜在可能变为现实。以高等教育强国建设 为目标，聚焦高等教育数字化转型的需求， 通过搭建智能一体化服务平台，推进数字技 术与高等教育全要素、全场景、全过程的深 度融合，发挥数据要素在人才培养、科学研 究、社会服务、治理决策等多维度的赋能作 用，聚力打造物理空间和数字空间“双空间” 育人的新格局，为高等教育数字化转型提供 有力支撑。 技 术 逻 辑 转 型 的 实 现 基 础 推动高等教育数字化转型步入规范化、制度 理，持续推进数据共享常态化和全过程可视化， 坚持“一数一源，一源多用”，梳理数据源头， 建立数据资产目录，明确数据责权，提升数据质 量，保障数据安全，把数据创新应用于高等教育 人才培养、科学研究、决策治理、社会服务、师 生日常生活等环节，并成为高等教育数字化转型 升级的核心推动力。 注重场景驱动 提升智慧化水平 04 教育的不可逆性决定了数字技术应用的限度，应 审慎对待数字技术在高等教育领域的应用，加大 全球胜任的拔尖创新人才。 人工智能推动“教”与“学”加快中心转换 02 高校应当加快打造线上线下融合的新型办学空间，推动智能化、网络化、信息化的数字治理新 基建，促进教育管理向基于大数据的精准决策模式转型，实现大学治理的系统性智能化重塑。 人工智能推动大学治理体系和治理能力现代化 03 *源自中国高等教育,《浙江大学校长杜江峰：人工智能助力高等 教育创新发展的路径探索 》 2025高等教育数字化研究报告

2018 年 4 月 国务院 《关于促进互联网+医疗 健康发展的意见》 鼓励医疗机构借助人工智能手段，面向基层提供远程会诊、 远程心电诊断、远程影像诊断等服务；研发基于 AI 的临床 诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊多场景应用 2017 年 12 月 工信部 《促进新一代人工智能 产业发展三年行动计划 （2018-2020 年）》 推动医 万余元，应用效果明显。 敬请阅读末页的重要说明 10 行业深度报告 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源：科大讯飞官网、招商证券 根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值，广泛应用于辅助报告解读、 推荐检验项目 月，万里云智慧医学影像云平台服务医院达 6200 多家，累计服务人 次突破 4000 万例。 ◼ 数坤科技：已递交港股 IPO 招股书，公司是行业领先的智慧医疗健康科技 平台，自主研发了覆盖疾病筛查、辅助诊断、治疗决策全流程的“数字医 生”产品组合，成功应用于智慧影像、智慧手术、智慧健康三大领域，是 目前全球唯一一家在心、脑、胸等领域同时拥有 NMPA 三类证及 CE 认证 的医疗 AI 企业，核心产品包括 CoronaryDoc

建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 门 2023 年 7 月 提出“医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支 持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、只能公 共卫生服务等场景”。 《健康中国行动——癌症 防治行动实施方案 （2024-2030 年）》 十三部门 2023 年 医生端：医生可以直接看到 AI 系统获取的病历，可以选择参考或不参 考，通过提问、体检、化验报告等方式了解患者的病情，最后根据掌握 的信息给出诊断意见。医生能够节约信息录入的时间，将更多的时间精 力用在疾病诊断等临床决策。 ⚫ 根据 Xiaoqing Li 等人的研究，通过 AI 辅助门诊，上海儿童医学中心的 患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时，相关企业包括 IBM、 依图科技等。 图 7

模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能硬件的家长用户以31-45岁、生活在一二线城市、中高家庭收入水平的职业白领居多， 70.4%的家长用户在“双减”政策实施后增加了孩子教育智能硬件的支出。 • 学习 www.iresearch.com.cn 生态分析 产品生态促进数据协同提高产品性能，用户生态推动消费决策与价值拓展 长期来看，生态的建设和运营能为企业带来更加长远的发展空间，包含产品生态和用户生态两个方面。产品生态首先需要依赖硬件 的数据搜集作用，不同硬件搜集不同场景下的用户数据，最后汇集形成完整的 用户画像，并支持各硬件中软件功能的个性化落地。 常态化、全场景的学情数据融通，是教育数字化转型的基础。用户生态指的是用户体量足够大之后形成的品牌心智和依赖，在同类 产品中，可实现该品牌的更短决策与优先下单。进一步发展，可基于品牌实现低龄产品向高龄产品的拓展，覆盖用户更长的生命周 期，以及可以实现由低价产品向高价产品的拓展，挖掘更多的高价值用户。 来源：公开资料，专家访谈等，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。