据以及资金实力，但 AI 技术能力较弱，对于互联网企业来说，算力和技术资源 丰富，但存在行业经验不足的问题，目前更多的情况是药企/CRO、AI Biotech 和互联网公司开展更多的合作，取长补短共同推进 AI 药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方，包括药企、CRO 公司和科研机构等，中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 图 6：AI 制药产业链结构 资料来源：智药局、公司官网、招商证券 14：Schrodinger 发展历程 资料来源：公司官网、招商证券 ➢ 1990 年，Schrodinger 由哥伦比亚大学化学系教授 Richard Friesner 和 Bill Goddard 共同创立，成立之初以提供计算平台和软件服务起家，发展基于物 理的计算平台助力药物分子发现和设计， 1992 年公司软件首次向 Brookhaven National Laboratory 销售，此后陆续推出 2024Q3，公司累计签署 18 项药物合作订单，客户类型既包括 Lilly、 BMS 等跨国药企，也包括 Agios、nimbus 等 Biotech 企业。2024 年 11 月， Schrodinger 与诺华达成合作共同开发创新分子，Schrodinger 获得 1.5 亿 美元预付款，以及 23 亿美元的潜在里程碑付款。 ➢ 2018 年开始，公司开始借助 AI 技术独自开发药物管线，2022 年推动首个 拥有完全权益的分子

县人民医院等多家医疗 机构上线使用。2021 年，润达慧检-人工智能解读检验报告系统上线，为 B 端医疗机构及 C 端患者提供智能化解读检验报告服务；2022 年，与华山 医院，第牛上海健康科技合作共同开展“基于脑脊液多组学的人工智能辅 助诊断在中枢神经系统疾病的应用”项目；2023 年，公司与华为云签署全 面战略合作协议，基于华为云平台打造面向医疗领域的 AI 大模型，实现智 慧医疗服务。 的基础。通过对外合作和自主研发，金 域在临床检验、病理诊断和公共卫生三方面布局大数据与 AI 能力，与多方 共同推进医检 AI 多元化生态。2018 年，金域与华为云达成战略合作，共 同开发 AI 辅助宫颈癌筛查模型，宫颈细胞学阳性病变检出率超过 99.9%， 判读速度达到人工阅片的 10 倍；2019 年，与腾讯 AI Lab、舜宇光学科技 合作，共同研发国内首个 NMPA 获批的 AI 病理显微镜，为病理医生提供 实时、精确的定量辅助；2022 进一步与腾讯达成战略合作协议，在医学检验及病理诊断数字化升级、医 敬请阅读末页的重要说明 13 行业深度报告 检服务智能化以及医检 AI 临床应用探索等方面展开合作，共同打造医检 “on line”行业标杆。 图 14：金域与华为合作开发 AI 辅助宫颈癌筛查模型 图 15：公司开发的 AI 病理显微镜 资料来源：华为云、招商证券

发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正在发生深刻的变化。传统的国际分工和供应链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 现科技自立自强，是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 术体系来看，信息技术发展正在新的技术架构下形成新的技术体系，中国的产业 界和教育界应该抓住这一历史性机遇，实现信息技术应用创新（信创）下的“升 级替代”。即在新一代信息 育机构（以高校 为例），业务应用可以采用智慧教育业务参考模型（3.3）中业务域、业务线和业 务应用的划分，即业务应用可以划分为教学、科研、校园和管理四大类。按照企 业架构层次的划分（基础架构、共同系统架构、行业架构和组织特定架构），业 务应用也可以划分为行业通用业务应用和组织个性化应用。其中，行业通用应用 可直接采用市场上的成熟套件，组织个性化应用可让相应厂商进行二次开发或自 12 用。中国工程师除了积极参与国际技术社区以外，也在积极探索原始性创新，尤 其在安全容器等领域，已经部分达到国际领先水平。 Kata Containers 是由国内工程师开发，国内多家云公司和 IT 公司共同发 起并托管在 OpenStack 基金会，在国际技术社区具备广泛影响力的开源容器项 目。Kata Containers 提供直接在裸机上运行容器管理工具并实现工作负载强安 全隔离的能力，将虚

记录与管理。 加快数字素养培养培训。建立多层次、立体化、贯穿职前职后的培养体系， 设计并落实精准化、模块化、实践导向的培训指南与持续性专业发展项目。鼓励 跨区域、跨校协同创新，建立教师数字学习共同体。探索训、研、赛、用、评相 融合的教师素养提升路径与模式，通过课题研究、教学比赛、微能力认证等多种 方式，激发教师应用数字技术的主动性和创造性。 教师评价与治理是教师发展数字化转型至关重要的指挥棒，在 据追踪与诊断反馈机制，使教学过程能够根据学生的进展进行优化调整，从而增 强跨学科学习的有效性 ②。 案例 2-3 中国人民大学附属中学利用 AI 开展跨学科教学 ③ 中国人民大学附属中学组建跨学科教研共同体，开发跨学科课程体系，并利 用 AI 开展跨学科教学实践。其中，七年级信息科技与历史学科联动的跨学科实 践活动课程《与 GAI 一起创作——用 AI 触摸青铜里的“中国”脉搏》，共分为 三个递进式环节。①课堂以何尊幻化 课后学习和沉淀课例。 基于教研共同体的协同教研是在 AI 技术的支持下，将更多的教研专家、学 校教师组织起来组建教研共同体，并以教研专家为引领、以教师教研实践为主体、 以课堂为主阵地、以教研主题和形式创新为动力，联合开展协同教学研究，在教 学范式、教研形态、组织架构等方面形成良性互补，促使优质教研资源得到更大 范围共享。 创设协同教研环境。教研共同体基于智能教研平台、智慧教育云平台等各类

校内校外两个市场，产 品-渠道-模式-生态多个层次，市场供给与用户需求两端，对教育智能硬件市场进行全盘分 析。天猫作为传统电商平台，是教育智能硬件销售的重要渠道，本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS 国内探究 趋势前景 中美对比 用户洞察 • 中国校外教育智能硬件的品类多样，生态十分繁荣。学习平板作为综合性的超级品类，功能齐全，单 从渠道力来看，消费级渠道获知来源多元，但购买渠道集中，各渠道特色及不同品类青睐差异鲜明。 同时，运营商作为创新渠道可深化市场教育，OMO模式可进一步发挥本地资源优势。作为机构级渠 道的公立学校进校流程复杂，政企共同青睐区域集采模式。 • 从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 com.cn 中国校内—原因探索 采购成本、产品成熟度、政策支持力度、健康适宜度多重因素作用的结果 从多因素综合考虑来看，教育大屏兼具价格优势、较高的产品成熟度、政策支持力度和健康适宜度，这些都共同决定了其在校内的 主导地位。而其他品类只在某些维度上比较占优，因此当前校内尚未大规模铺开，呈地方多点开花的态势。 来源：专家访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 教育大屏：400元左右

者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 AI 拓 展教育场景的边界可能，共同构成智能教育的完整技术拼图。 表1：决策式 AI 及生成式 AI 的侧重点差异 决策式 AI（Discriminant AI) 生成式 AI(Generative AI) 底层算法 随机森林（分类）、卷积神经网络（图像识别）、强 准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 AI 答疑大模型），智能 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 AI 赋能教育生态路径。 表3：AI 对教育行业的赋能方式 赋能点 功能 解释 案例 AI 类型 教育成本的 节约 生成重复性较高的内容 减少教师的重复工作 Duolingo 重复训练、出题 及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技术支持下教育 的模式变革和生态重构，开展智慧教育创新示范；构建智慧学习支持 环境，推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用；加快面向下 一代网络的高校智能学习体系建设；加强教育信息化学术共同体和学 科建设。 2021.12 中央网络安全 和信息化委员 会 《“十四五”国家 信息化规划》 开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响，探 索人工智能融入教育对社会的影响。

通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提升与专业技能的持续深耕之 间，找到合适的平衡点，最终为每一位患者提供更加优质、更加高效、更加人性 化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 ➢ 催化 AI 医疗发展的核心原因。技术迭代与数据积累。AI 医疗的起源可追溯 至 20 世纪 70 年代，早期以专家系统（如 QMR、DXplain）为主，但因技术限 通过深度整合 DeepSeek 等智能化工具，医生群体有望在工作效率的显著提 升与专业技能的持续深耕之间，找到最佳的平衡点，最终为每一位患者提供更加优 质、更加高效、更加人性化的卓越医疗服务，共同谱写人类健康事业发展的新篇章。 1.3 DeepSeek AI 的技术优势：四大路径释放商业价值， 重塑医疗健康产业 DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路径，逐步释放商业价值，深刻 与老龄化加剧，催生了 AI 辅助 需求。AI 可缓解基层医疗资源缺口，例如 AI 影像分析提升肺结节检出率 32%， 阅片效率提升 26%。 在各国政策、市场需求、数字技术、新冠疫情等因素的共同推动下，全球数字 医疗产业发展迅速。据 GrandView Research 数据，2022 年全球数字医疗市场规 模为 2110 亿美元，2023-2030 年将以 18.6%的年均复合增长率增至

的数据、价值、效率、公平的特征，而数字技术支撑着 高等教育人才培养模式的变革，两者融合本身就蕴藏着文化生成的可能性。围绕高等教育强国建设和内涵式发展目标任务，将制度和标准转化 为高等教育多元主体共同信念和自觉追求，形成新形态、新模式、新场景的整体文化氛围。 目标导向的制度文化生成 03 *以上内容源自中国教育信息化，王健 蔡国春《高等教育数字化转型的推进逻辑、问题透视与实践进路》 杜江峰 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化典型实践 中欧国际工商学院由中国政府和欧洲联盟于1994年共同创 立，是中国唯一一所由中外政府联合创建的商学院。 中欧国际工商学院于2015年携手蓝凌搭建“案例库”，彼 时其肩负着三项任务：一是支持中欧教授开发更多有关于中 国工商管理问题的高质量教学案例，引领教学与研究创新；

行业深度报告 ◼ AI 辅助门诊：AI 辅助门诊能提高患者就诊体验，缩短就医时间。AI 辅助门 诊已在国内部分三甲医院开始使用，以上海儿童医学中心 AI 辅助门诊系统 （医院与依图科技公司共同开发）为例： ⚫ 患者端：挂号后，患儿家长通过微信小程序输入主要症状或医疗诉求→ 模型自动提取关键信息，并根据医学逻辑像医生一样询问→系统判定搜 集到足够的信息，完成对症状、既往史、过敏史等医疗信息的记录，生

智慧校园建设是一项长期复杂的系统工程，从宏观角度，其涉及学院管理、 教学、科研和社会服务等诸多领域，从微观角度，包括信息基础设施建设、信 息资源建设、技术队伍建设、应用系统建设等，众多因素互相影响，互相联系， 共同构成了一个多维度和多层面的智慧校园。因此必须根据顶层设计，统筹规 划，全面协调，分步实施，逐步推进。 构建智慧校园要以各种应用系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活 充分融合。智慧校园有 3 器的准入认证、数字化校园统一接口、防代理私接等要求，系统需体现先进性、 安全性、开放性、标准化和可伸缩性等要求。 1. 数字化校园的对接 103 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 新校区的各个信息化系统共同组成了数字化校园，宽带认证计费系统将作 为数字化校园的一个重要组成部分，特别是内网准入准出和有线无线统一身份 认证，都是作为用户进入数字化校园的安全门户，就需要宽带认证计费系统提 供完善灵活的 内的身份识别、门禁管理、考勤管理、消费管理等功能。 5.4.1.3 系统设计方案 5.4.1.3.1 一卡通系统（升级） 在遵循行业标准，在统一身份的前提下，以数字化校园平台为依托，完善 校园公共服务体系带动各部门及教职工和学生共同参与，资源共享、建立一站 式服务的综合性公共服务系统或体系，以满足校园教职工、学生的日常工作生 活的要求。系统建成后将为学生管理、安全管理、学生行为分析和预警、领导 决策提供强有力的支撑，全面提升学校管理效率和管理水平。