育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 适切、公平、可持续的高等教育体系， 为学习者提供全面和丰富的学习体验。 高等教育数字化 要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 整合应用到高等教育领域 高等教育将完成再造，与社会之间的界 限进一步打破 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research 变、从提升师生信息技术 应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变，努力构建 “互联网+”条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、 探索信息时代教育治理新模式。 2016.6 教育信息化十三五规划 到2020年，基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化 发展目标相适应的教育信息化体系；基本实现教育信息化对学生全面发展的促 进作用、对深化教育领域综

消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 患者病情突然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公 Jul/23 (%) 医药生物 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（一） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、 政策驱动行业向好，AI 全面赋能医药健康领域 .......................................... 5 二、诊前/诊断：智能导诊应用广泛，AI 诊断临床价值高 ...............

www.iresearch.com.cn 中国校内—应用现状 教育大屏在校内全面铺开，学习平板、智能手写笔、XR设备多点开花 中国K12学校的教育智能硬件以教育大屏为主，教育大屏当前已在校内全面铺开，为交互平板应用最广泛的市场（教育领域占比达 72%），但当前教育市场已趋于饱和，竞争格局也相对稳定，总体需求呈下滑态势，换机潮也尚未爆发。同时，学习平板、智能手 智能手写笔在 江西省实现规 模化应用 XR设备在青岛智 慧教室、江西实训 基地、央教馆虚拟 实验教学多点开花 2010年 2016年 2022年 2019年 大 事 记 • 教育大屏应用已全面铺开，市场 接近饱和，竞争格局相对稳定。 • 教育市场需求持续下滑，换机潮 尚未爆发。 三类产品均呈多点开花状态，处于区域、 地方试点探索中 产品成熟度 教育大屏 学习平板 智能手写笔 XR设备 具备早教专属教育内容的积累优势 小初高 阶段 学前 阶段 学习 内容 掌握 注重通过习题训 练、查漏补缺提 升知识点掌握扎 实程度与全面性 学习 效率 提升 注重通过错题总 结等重点环节快 速提升作答正确 率 学习平板 词典笔 错题打印机 全面 发展 素质教育、学科 启蒙两手抓 启蒙机 点读笔 传统教育硬件厂商 传统教育服务厂商 教育软硬件厂商 传统教育服务厂商 专注早教领域厂商

12 收入结构：多层级产品实现流量变现 ..................................................... 12 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI ...................................... 12 多邻国增长飞轮：基于其 Freemium 模式下的用户漏斗 .................... 智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育 专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。 2024.11 教育部 《关于加强中小学 人工智能教育的通 知》 通知强调了人工智能教育的总体要求，包括立德树人、全面发展、激 发兴趣和鼓励探索以及统筹谋划和稳步推进等方面。同时，提出了六 大主要任务和举措，包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评 价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供 给和组织多样化交流活动。 Max 提供基于 GPT-4 技术支持的更个性化、强交互性的功能，如答疑解惑、角色扮演练习口语、 课堂教练等，于美区上架，定价上约为 Super 会员的两倍。 AI 实践：从提高效率到产品生成，多邻国全面拥抱 AI 多邻国自 2016 年起开始在内容生产中使用 AI 技术。自 2016 年起，多邻国英语 测试团队（DET）开始使用 AI 技术，据 DET 团队介绍，借助 AI 技术后公司所提供 的

声明 证券研究报告 5 临床决策支 持系统更加 智能 DeepSeek AI 能够融合电子病历、检验报告、影像数据等多源异构数据，构建动态诊疗路径，为医 生提供更全面、更智能的临床决策支持，辅助医生进行更精准的诊断和治疗。 动态演进机 制赋予系统 战略价值 动态演进机制赋予系统战略价值。 有效辅助罕 见病诊断 罕见病种类繁多、症状复杂、误诊率高，AI 高医保资金使用效率。 图10：中国 AI+医疗技术趋势 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 DeepSeek AI 通过医疗资源重构、制药工业革新、健康管理升级和医保体系 优化四大路径，全面释放商业价值。其技术助力基层诊疗能力提升和私立医院效率 优化，加速药物研发与生产流程，提升健康管理的精准性与主动性，同时优化医保 支付模式，降低成本、提升效率，为医疗健康产业带来高效、智能化的深刻变革。 资料来源：创业慧康官网，民生证券研究院 随着人工智能产业迅速发展，AI 算力逐步成为大模型开发的紧缺资源，2024 年，公司与杭州市总算力达 240P 的人工智能计算中心达成算力服务与创新合作 协议，全面加速数字化转型与大模型领域的创新成果孵化。杭州市人工智能计算中 心作为浙江首个公共服务性质的人工智能基础设施，提供公共普惠的算力，以国产 化普惠算力服务为核心牵引器，覆盖智慧金融、智慧城市、智慧医疗等多个领域与

关技术与产品的简单国产化替代，也很难简单替代。信创化的技术与产品要通过 融入支持业务应用场景的解决方案创新，才能使信创化的 IT 资产投资产生业务 价值，在实现数字化的业务应用场景创新的同时，推动实现 IT 资产的全面信创 化升级。 1.2.3 优化标准，选型有据 标准化是教育机构有序进行数字化建设与管理的有效手段，建立融入信创化 要求的 IT 技术与产品标准，才能避免混乱与无序简单的国产化替代。教育机构 和行业应用开发，有效降低各场景物联网应用开发与部署成本，助力物联网项目 快速落地，满足物联网设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析 等平台级服务需求。 可从设备层、平台层和应用层三个层次来全面构建物联网信创技术体系（如 图 4.5）。物联网信创技术体系将进一步融合 6G、AI、数字孪生等新兴技术，服 务于本地垂直行业应用生态打造，为各行各业持续赋能物联信创价值。 38 学要求，以及以互联 网原住民为主的学生群体，照本宣科的方式显然不能满足智慧教学的要求。在智 慧教学技术推广之前，教师备课主要依赖备课老师个人的知识范围、阅读范围和 责任心，主要目标是把知识点讲全面，完整，没有足够精力顾及到教学内容的延 伸，以及和其它学科的交叉、课堂的互动性、生动性。借助智慧教学系统，可将 海量的教学资源，教材、试题、素材等作为备课的公共库，教师能随取随用，大 大降低老

们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 、 “去什么级别的医院？”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求：虽然医院就诊流程已不断优化提效，但如何选择科室、如何 全面清晰地向医生描述自己的症状、老人独自就医如何寻找陪诊、手术前后 一肚子问题和焦虑无处解决等问题仍然存在。 ◼ 健康管理需求：就诊结束后康复阶段如何管理？慢病管理？孕妇等特殊群体 日常健康关怀及检测？普通人日常健康管理等？ 年京东健康正式发布面向医疗健康行业的大 模型“京医千询”，并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。其中京医 千询是建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场 景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面 AI 化部署，能为远程医疗服 务提供坚实的技术底座；京医星脉将为医疗健康生态全域、全场景生态伙伴 AI 升级提供“技术底座”支撑。 阿里健康：阿里健康是阿里巴巴集团整合线上线下医药和健康行业资源，提供一

医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 讨论 AI 制药的商业模式变迁，并梳理相关公司。 ❑ AI