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全部研究报告(7)教育医疗(7)

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  • pdf文档 蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告

    资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价,保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新,提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造,推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 (试行) 高等学校数字校园建设的总体目标是:围绕立德树人根本任务,结合业务需 学校在信息化条件下育人 方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园 环境的数字化改造、用户信息素养的适应性发展以及核心业务的数字化转型。 2019.9 教育部等十一部门关于促进 在线教育健康发展的指导意 见 在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教 育方式,是教育服务的重要组成部分。发展在线教育,有利于构建网络化、 数字化、个性化、终身化的教育体系,有利于建设“人人皆学、处处能学、 时间 文件名称 相关内容 2019.2 加快推进教育现代化实施方案 (2018-2022年) 大力推进教育信息化。着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务 供给方式以及教育治理新模式。促进信息技术与教育教学深度融合,支持学校 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革,逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式,开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动,推动
    20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能

    相关内容 2018 年 4 月 国务院 《关于促进互联网+医疗 健康发展的意见》 鼓励医疗机构借助人工智能手段,面向基层提供远程会诊、 远程心电诊断、远程影像诊断等服务;研发基于 AI 的临床 诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊多场景应用 2017 年 12 月 工信部 《促进新一代人工智能 产业发展三年行动计划 (2018-2020 科室甚至医 师,解决临床“挂错号,走错科”问题,满足个性医疗需求。对于医院来说, 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作,起到降本增效作用,此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流,促进医疗资源有效利用,助力分级 诊疗政策实施。目前智能导诊系统/机器人已经广泛应用于各级医院的门诊终端, 助力智慧医院建设,以新疆医科大学附属肿瘤医院为例,该院共建设 6 台全流 程 AI 智能导诊机器人,全流程 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化(数字病理)基础上,依托海量数据形成的数 据集,以深度学习技术找出数据集的内在共性,对可疑靶区做出勾画、渲染, 辅助病理医生判读切片,有效促进诊断效率和质量,提升病理行业数字化水平。 图 16:病理 AI 有效提高诊断效率 图 17:不同病理检验阶段所用的关键推动技术 资料来源:动脉网、招商证券 资料来源:上海市数字医学创新中心、招商证券
    10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前
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  • pdf文档 “AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展

    表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 政策名称 颁布部门 颁布时间 主要内容 《关于促进“互联网+医疗 健康”发展的意见》 国务院办公厅 2018 年 4 月 鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段,面向基层提 供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务,促进医疗联合体内 医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。 《关于深入开展“互联网+ 医疗健康”便民惠民活动 发展“互联网+医疗健康”,建设面向医疗领域的工业互联网平台,加 快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗 卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 门 2023 年 7 月 提出“医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支 持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、只能公
    10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育

    腾讯、阿里巴巴等互联网巨头,华为、中兴、浪潮等国内龙头企业,涵盖了数据 采集、数据存储、数据可视化、数据分析以及数据安全等领域;另一类是初创的 大数据公司,它们依靠大数据工具为市场带来创新解决方案,并促进技术发展, 其中的大多数大数据应用程序仍然需要第三方公司的服务,包括百分点(营销大 数据)、国信优易(媒体大数据)、国双科技(营销大数据)、拓尔思(解决方案)、 数据堂(数据交易)等。 可 成为云课堂的一 种手段,学生能够随时提问,并将学习状态反馈给老师,而教师则可及时为其解 答,把握教学进度,让课堂交流不再受位置局限性的影响。 ⚫ 大数据助力“教学相长” 教与学是一个相互促进的过程。通过智慧教学系统,将教师的备课、授课及 作业反馈,将学生课前预习的困惑、课程中的互动以及课后作业的实际反馈等数 据进行即时收集,并通过大数据学习分析功能帮助确认师生教学的痛点和难点, 考试,移动端考试,听说口语考试,残疾人考试等。从功能上覆盖涵盖了报考、 题库、考务组织,身份核验、考风考纪,纸考网考阅卷,成绩、统计等。依托考 试大数据深度挖掘数据价值,形成学生成绩画像,持续促进教学质量的提高。 5.2 智慧科研的主要应用场景 科研是高校的重要功能和能力,高校科研涵盖科研项目立项、成果、转化和 奖励等多个环节,需要多个部门的数据交互与协同,科研项目管理信息化和智慧
    0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同

    《“十四五”国家 信息化规划》 开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响,探 索人工智能融入教育对社会的影响。 2022.7 科技部等六部 门 《关于加快场景创 新以人工智能高水 平应用促进经济高 质量发展的指导意 见》 教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景;鼓励高校院所参与场景 创新。 2022.8 科技部 《支持建议新一代 价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供 给和组织多样化交流活动。 2025.1 国务院、中共 中央办公厅 《教育强国建设规 划纲要 (2024-2035)》 提出实施国家教育数字化战略,促进人工智能助力教育变革。强调加 强课程体系改革,优化学科专业设置,制定完善师生数字素养标准, 深化人工智能助推教师队伍建设,打造人工智能教育大模型,建设云 端学校等 资料来源:国务院等各部门,国信证券经济研究所整理 较小,但由于产业门槛高于传统的 K12 教培,行业头部集中度较高(根据洛图科 技 2024 年第三季度统计数据,目前市场销售额 CR5 达到 79.6%)。近期,智能学 习平板纳入上海等多地“两新”家电补贴范围,后续有望进一步促进市场销量增 长。 学而思学习机凭借“教培品牌认知+优质内容绑定”实现突围。根据洛图科技数 据,2024Q3 作业帮/学而思/小猿包揽线上销量前三,其中作业帮凭借 P20(2000 元价格带)首登销量榜首,学而思则以
    10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告

    从模式力来看,传统商业模式中,仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主,增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式,通过线上录播自学+线下伴学服务,变革了传统模式,满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看,产品生态促进数据协同并提高产品性能,用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能硬件的家长用户以31-45岁、生活在一二线城市、中高家庭收入水平的职业白领居多, 70.4%的家长用户在“双减”政策实施后增加了孩子教育智能硬件的支出。 模式下,学习平板厂商是自习室主体的上游,不直接 作为盈利项,而是成为整个AI智习室的核心部分。AI智习室根据学生的使用时长和科目,收取会员或订阅费盈利。在体验制收费模 式下,自习室既可作为体验中心,促进平板销售,也可作为学习中心,支持学生购买产品后的试用和长期订阅服务。这样灵活高效 的模式,可以解决供需双方不同的痛点。对供给方而言,产品方面可以形成服务闭环,增加盈利点,渠道方面可以充分利用线下门 本质上是服务的闭环 供 给 方 需 求 方 产品 硬件售卖无法覆盖更多服务环节,自习 室可以形成服务闭环,增加盈利点 渠道 • 传统教培企业的线下门店、校区可恢 复再利用 • 自习室同时也是体验中心可促进销售 • 主打下沉市场,拓展低线城市用户 家长 学生 ➢ 学习平板为自习室的标准配置,不 对外出售 ➢ 根据自习室的使用时长、使用科目 进行收费 ➢ 本质上靠环境、设备配置、教师服 务盈利
    10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前
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  • pdf文档 DeepSeek系列报告之AI+医疗

    医渡科技,成立于 2014 年,是中国 AI 医疗变革驱动者。自成立之初即专注 于医疗智能开发与应用。集团着力解决在公共卫生、研究、诊疗三大医疗场景下智 能化应用的痛点,通过医疗智能基建为行业赋能,促进构建安全、普惠、价值导向 的智能医疗体系。公司以“用科技温暖生命”为愿景,基于前沿 AI 技术,打造了 “AI 医疗大脑”YiduCore,为医疗行业提供智能分析驱动的创新解决方案,赋能 公共 追溯等大数据能力。相关产品已在人社部,广东,吉林,四川,新疆,云南,贵州, 山西等多地落地。围绕公司战略,视界平台依托公司在医疗、医保、政务、智慧城 市相关领域的积累,挖掘行业数据价值,助力行业服务治理创新,促进区域大数据 产业发展,推动行业数据共享开放。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 34
    10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前
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