之 源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 时代背景和技 术赋能教师发展的现状与挑战，探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）赋能 教师发展的策略与路径。 国际组织和世界各国普遍关注教师质量对教育高质量发展的促进作用。联合 国教育、科学及文化组织（United Nations Educational，Scientific and Cultural Organization，UNESCO）2023 年发布《2022-2025 的吸引力和感染力，教师 培训也从单一的函授教学形态向多载体教学的形态转化。这一阶段需要教师掌握 相应的设备操作使用技能，能根据教学需要开发相应的资源。 在信息技术阶段，以互联网通讯传输为载体，促进了网络教育资源普及和共 享，推动了在线教育平台、移动学习工具的出现和应用，打破了原有静态化、预 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌

资源内容审核规范(试行) 明确智慧教育平台上线资源的管理职责、审核要求和监督评价，保障数字教 育资源的内容安全。 2021.7 关于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体 系的指导意见 促进信息技术应用创新，提升供应链安全水平。有序推动数据中心、信息系 统和办公终端的国产化改造，推进国产正版软件使用。 2021.3 高等学校数字校园建设规范 （试行） 高等学校数字校园建设的总体目标是：围绕立德树人根本任务，结合业务需 学校在信息化条件下育人 方式的创新性探索、网络安全的体系化建设、信息资源的智能化联通、校园 环境的数字化改造、用户信息素养的适应性发展以及核心业务的数字化转型。 2019.9 教育部等十一部门关于促进 在线教育健康发展的指导意 见 在线教育是运用互联网、人工智能等现代信息技术进行教与学互动的新型教 育方式，是教育服务的重要组成部分。发展在线教育，有利于构建网络化、 数字化、个性化、终身化的教育体系，有利于建设“人人皆学、处处能学、 时间 文件名称 相关内容 2019.2 加快推进教育现代化实施方案 （2018-2022年） 大力推进教育信息化。着力构建基于信息技术的新型教育教学模式、教育服务 供给方式以及教育治理新模式。促进信息技术与教育教学深度融合，支持学校 充分利用信息技术开展人才培养模式和教学方法改革，逐步实现信息化教与学 应用师生全覆盖。创新信息时代教育治理新模式，开展大数据支撑下的教育治 理能力优化行动，推动

相关内容 2018 年 4 月 国务院 《关于促进互联网+医疗 健康发展的意见》 鼓励医疗机构借助人工智能手段，面向基层提供远程会诊、 远程心电诊断、远程影像诊断等服务；研发基于 AI 的临床 诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊多场景应用 2017 年 12 月 工信部 《促进新一代人工智能 产业发展三年行动计划 （2018-2020 科室甚至医 师，解决临床“挂错号，走错科”问题，满足个性医疗需求。对于医院来说， 智能导诊系统/机器人能减轻医护人员的重复性工作，起到降本增效作用，此外 还可以通过 AI 技术合理安排门诊分级分流，促进医疗资源有效利用，助力分级 诊疗政策实施。目前智能导诊系统/机器人已经广泛应用于各级医院的门诊终端， 助力智慧医院建设，以新疆医科大学附属肿瘤医院为例，该院共建设 6 台全流 程 AI 智能导诊机器人，全流程 切片”为特点的传统人工诊断模式工作量大且误诊率高。以人工智能技术为核 心的智慧病理在病理切片数字化（数字病理）基础上，依托海量数据形成的数 据集，以深度学习技术找出数据集的内在共性，对可疑靶区做出勾画、渲染， 辅助病理医生判读切片，有效促进诊断效率和质量，提升病理行业数字化水平。 图 16：病理 AI 有效提高诊断效率 图 17：不同病理检验阶段所用的关键推动技术 资料来源：动脉网、招商证券 资料来源：上海市数字医学创新中心、招商证券

表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 政策名称 颁布部门 颁布时间 主要内容 《关于促进“互联网+医疗 健康”发展的意见》 国务院办公厅 2018 年 4 月 鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提 供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，促进医疗联合体内 医疗机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。 《关于深入开展“互联网+ 医疗健康”便民惠民活动 发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加 快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗 卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 《关于加快场景创新以人 工智能高水平应用促进经 济高质量发展的指导意 见》 科技部等六部 门 2023 年 7 月 提出“医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支 持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、只能公

亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 公立医院高质量发展促进行动 (2021 2025 年 ) 鼓励有条件的公立医院加快应用智能可穿戴设备、 人工智能辅助诊断和治疗系统等智慧服 务软硬件 , 提高医疗服务的智慧化、 个性化水平。 " 人工智能 + 基层 公 共卫生服务 " " 人工智能 + 健康产业发展 " " 人工智能 + 医学教学科研 " 四大层面。 关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见 优化医疗器械标准体系 , 研究组建人工智能、 医用机器人等前沿医疗器械标准化技术组织。 关于发布优化全生命周期监管支持高端医疗器械创新发展有关举措的公告 聚焦医用机器人、 转型 , Al 技术可提高保险业务 的效 率和精准度 , 市场需求逐渐 显现 , 但目前市场认知度和接受 度相对较 低 , 需加强市场教育和 技术推广 , 以促进 Al 在医疗健康 保险领域的广 泛应用。 u Al 在医疗健康保险领域通过精准风险评估、 个性化服务与优化运营流程 , 提升整体质量和效率。 亿欧智库 : 医疗健康保险在商业化能力

腾讯、阿里巴巴等互联网巨头，华为、中兴、浪潮等国内龙头企业，涵盖了数据 采集、数据存储、数据可视化、数据分析以及数据安全等领域；另一类是初创的 大数据公司，它们依靠大数据工具为市场带来创新解决方案，并促进技术发展， 其中的大多数大数据应用程序仍然需要第三方公司的服务，包括百分点（营销大 数据）、国信优易（媒体大数据）、国双科技（营销大数据）、拓尔思（解决方案）、 数据堂（数据交易）等。 可 成为云课堂的一 种手段，学生能够随时提问，并将学习状态反馈给老师，而教师则可及时为其解 答，把握教学进度，让课堂交流不再受位置局限性的影响。 ⚫ 大数据助力“教学相长” 教与学是一个相互促进的过程。通过智慧教学系统，将教师的备课、授课及 作业反馈，将学生课前预习的困惑、课程中的互动以及课后作业的实际反馈等数 据进行即时收集，并通过大数据学习分析功能帮助确认师生教学的痛点和难点， 考试，移动端考试，听说口语考试，残疾人考试等。从功能上覆盖涵盖了报考、 题库、考务组织，身份核验、考风考纪，纸考网考阅卷，成绩、统计等。依托考 试大数据深度挖掘数据价值，形成学生成绩画像，持续促进教学质量的提高。 5.2 智慧科研的主要应用场景 科研是高校的重要功能和能力，高校科研涵盖科研项目立项、成果、转化和 奖励等多个环节，需要多个部门的数据交互与协同，科研项目管理信息化和智慧

例如，建立医疗 云平台，整合各机构的计算资源和存储资源，提高资源利用效率，降低重复建设 成本。（3）服务协同与整合。通过构建协同医疗服务网络，实现无缝衔接的医 疗服务。例如，建立分级诊疗体系，促进基层医疗机构与上级医院之间的协同合作， 减少患者转诊时的重复检查和信息冗余，显著改善患者体验。 （4）联合创新与合作。 通过跨领域合作，整合医疗机构、科研机构、高校和科技企业的资源与优势，推 务的价值被放大。当前，医疗服务“范畴”通常是被动、疾病导向的，聚焦于诊断、治疗和疾病修复， 通过智能技术赋权与流程改造，患者从医疗服务的被动接受者转化为共同生产者，从而与医疗服务系统形成相互协作，促进医疗效果改善，实现对健康状态的优化。诊前 环节如疾病早期筛查、诊前预问诊、智能分诊等能够帮助医生提前识别风险、优化就医路径、提升诊疗效率；诊后环节则依赖远程监护、智能随访、康复监测等确保疗效 延续。 问诊系统中，根据疼痛评分对患者进行自动评估分类，可帮助医护更好进行 疼痛管理；预问诊过程中的疾病科学提示可帮助患者提高对疾病的认识，慢 病患者可定期通过预问诊跟踪症状变化，提醒复诊或调整用药，给予患者积 极的健康促进。 5.2. 智慧健康宣教 与一般的健康宣教相比，智能技术的运用突出了健康宣教的“全周期性”、 “动态优化”、以及“宣教效果评估反馈”。通过整合患者的诊断、检验数 据及可穿戴设备实时监测的血

《“十四五”国家 信息化规划》 开展教育社会实验。研究人工智能对教育模式和教育对象的影响，探 索人工智能融入教育对社会的影响。 2022.7 科技部等六部 门 《关于加快场景创 新以人工智能高水 平应用促进经济高 质量发展的指导意 见》 教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景；鼓励高校院所参与场景 创新。 2022.8 科技部 《支持建议新一代 价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供 给和组织多样化交流活动。 2025.1 国务院、中共 中央办公厅 《教育强国建设规 划纲要 （2024-2035）》 提出实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。强调加 强课程体系改革，优化学科专业设置，制定完善师生数字素养标准， 深化人工智能助推教师队伍建设，打造人工智能教育大模型，建设云 端学校等 资料来源：国务院等各部门，国信证券经济研究所整理 较小，但由于产业门槛高于传统的 K12 教培，行业头部集中度较高（根据洛图科 技 2024 年第三季度统计数据，目前市场销售额 CR5 达到 79.6%）。近期，智能学 习平板纳入上海等多地“两新”家电补贴范围，后续有望进一步促进市场销量增 长。 学而思学习机凭借“教培品牌认知+优质内容绑定”实现突围。根据洛图科技数 据，2024Q3 作业帮/学而思/小猿包揽线上销量前三，其中作业帮凭借 P20（2000 元价格带）首登销量榜首，学而思则以

业技能等级证书或技能鉴定标准缺 乏有效衔接，所仅有“1＋X”智能系统开发也只是在华为鲲鹏体系下，技术层面上缺少普遍性、适用性。 2.5 师资队伍 人工智能已成为计算机技术发展的高级阶段，会深层次促进教育教学改革与创新发展，从而给教师专业发展带来极大挑战。高职院校人工智能专业师资团队组建也是 人工智能技术应用专业建设的核心问题之一。人工智能产业应用对技能人才的知识、技能和能力均提出了新的要求，学

从模式力来看，传统商业模式中，仍以软硬功能、内容资源等一次售卖为主，增值服务模式尚未发力 但未来可期。AI智习室作为创新模式，通过线上录播自学+线下伴学服务，变革了传统模式，满足了 供需多重需求。 • 从生态力来看，产品生态促进数据协同并提高产品性能，用户生态推动消费决策与用户价值拓展。 • 教育智能硬件的家长用户以31-45岁、生活在一二线城市、中高家庭收入水平的职业白领居多， 70.4%的家长用户在“双减”政策实施后增加了孩子教育智能硬件的支出。 模式下，学习平板厂商是自习室主体的上游，不直接 作为盈利项，而是成为整个AI智习室的核心部分。AI智习室根据学生的使用时长和科目，收取会员或订阅费盈利。在体验制收费模 式下，自习室既可作为体验中心，促进平板销售，也可作为学习中心，支持学生购买产品后的试用和长期订阅服务。这样灵活高效 的模式，可以解决供需双方不同的痛点。对供给方而言，产品方面可以形成服务闭环，增加盈利点，渠道方面可以充分利用线下门 本质上是服务的闭环 供 给 方 需 求 方 产品 硬件售卖无法覆盖更多服务环节，自习 室可以形成服务闭环，增加盈利点 渠道 • 传统教培企业的线下门店、校区可恢 复再利用 • 自习室同时也是体验中心可促进销售 • 主打下沉市场，拓展低线城市用户 家长 学生 ➢ 学习平板为自习室的标准配置，不 对外出售 ➢ 根据自习室的使用时长、使用科目 进行收费 ➢ 本质上靠环境、设备配置、教师服 务盈利