2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育.................... 40 5.1 智慧教学的主要应用场景 ......................................................................................................... 40 5.2 智慧科研的主要应用场景 ............................... .................... 43 5.3 智慧校园的主要应用场景 ......................................................................................................... 45 5.4 智慧管理的主要应用场景 ............................... 本身也是信创的用户,不管是智慧教学、智慧科研、智慧校园和智慧管理,教育 机构的数字化建设本身也是信创的应用阵地。教育的数字化转型需要实现基于信 创技术体系的数字化转型。其次,信创工作需要大量的人才,而教育机构是信创 人才供给的主要来源。为深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展 战略,教育系统陆续推出教育信息化 2.0 计划、新工科建设计划、卓越工程师培 养计划、高技能人才培养计划等具体措施,推进教育信息化和产业人才的培养。0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告chatgpt出现 人工智能的语义理 解、自然语言沟通 能力实现飞跃 2023.12 Grok推出 基于Open AI技术, 实现Grok与孩子的 持续互动对话 以供给端(技术应用)为主要驱动因素,基于技术能力开发新产品或服务,引领用户需求 14 ©2024.8 iResearch Inc. ~2010 易读宝 点读笔 火火兔 故事机 2011 汉王扫 描笔 2013 步步高 家教机 初代学习平板 咕咕机 错题打印机 科大讯飞 学习机 2024 以插卡式作为 主要互动方式 学而思 摩比启蒙机 2023 科大讯飞发布大 模型AI学习机 科大讯飞大 模型学习机 学而思 学习平板 学而思入 局,推出 学习平板 大力智能 作业灯 腾讯智能 学生PC 习内容掌握和学习效率提升,学前阶段着重追求素质教育与学科 启蒙两手抓。由于核心需求主要围绕学习,因此相较于美国的玩具厂商、消费电子厂商等所呈现出的企业多样性,我国则主要吸引 了教育领域的玩家入局。小初高阶段的需求主要衍生出学习平板、词典笔、错题打印机等,学前阶段的需求则主要衍生出启蒙机、 点读笔等硬件。常见玩家主要包括传统教育硬件厂商、传统教育服务厂商、教育软硬件厂商、工业制造跨界厂商等。 来源10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同FY2025H1 好未来各项业务收入结构测算 ................................................24 图28: 截至 2025 年 2 月 18 日,学而思学习机主要机型 ........................................ 24 图29: 2018 年至今豆神教育收入 ............................... .....27 表8: 2024 年秋季豆神教育核心直播课程 .....................................................28 表9: 豆神教育抖音主要账号矩阵 ........................................................... 29 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 教育相关配套政策的相继出台,既深化了教育公平和教育规模化的进程,还从 顶层设计、具体行动方向给予了具体建议,加速推动了 AI 与教育的有机融合。 表4:国内 AI 教育配套政策 时间 部门 政策/文件/行动 主要有关内容 2017.7 国务院 《新一代人工智能 发展规划》 开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程 应用;实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程 201810 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程援引英矽智能数据,通过 AI 技术能将 ISM001 分子发现时间由传统手段 的 2 年降至 11 个月,总费用从 4.14 亿美元降低至 20 万美元,极大降低了新 药研发负担。目前人工智能技术在药物研发过程中的应用主要集中于药物发 现阶段,随着 Deepseek 等大模型技术应用,AI 在临床阶段的应用价值也将 逐渐得到体现。 ❑ 全球 AI 制药行业投融资活跃,MNC 参与达成多项重磅交易。虽然 2023 年全 ............... 15 图 26:利用成都先导 DEL 数据库结合 AI 技术筛选活性化合物 ...................... 15 表 1:AI 在药物研发主要流程发挥作用 .............................................................. 4 表 2:2022 年全球 AI 合作交易 TOP10 技术赋能新药研发全流程 图 2:AI 技术减少 ISM001 研发时间和研发成本 资料来源:36 氪研究院、招商证券 资料来源:DPI、招商证券 表 1:AI 在药物研发主要流程发挥作用 流程 痛点 AI 赋能 AI 技术 靶点发现 依赖人工阅读科研文献和经验, 花费时间长,且难以发现新靶点 AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系, 快速找到有效靶点,缩短靶点发现周期10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(二):ToC端应用普惠大众,有望蓬勃发展始终, 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理:国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整合的变革,我们认为发展瓶颈的原因主要包括对平台及相关数据信赖 度较低以及服务的碎片化和过于标准化。AI 的引入有望提高数据准确度和数 据连续性(智能可穿戴设备进行连续化数据采集,结合患者医院就医数据记 录),提供专业个性化健康服务(AI 些问题,例如:监 管不到位;服务缺乏连续性;医生回复不及时;误诊率高;平台服务费用高昂但 患者付费意愿薄弱等。 表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 政策名称 颁布部门 颁布时间 主要内容 《关于促进“互联网+医疗 健康”发展的意见》 国务院办公厅 2018 年 4 月 鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段,面向基层提 供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务,促进医疗联合体内 患者对线上问诊的首要需求是精准就医、解决疾病困扰,其次是感受灵活就 医带来的便利,或是减少奔波,或是节约时间,亦或是延长服务时间。但当 下患者投诉线上问诊平台的新闻比比皆是,用户体验感差是付费意愿低下的 主要原因,究其根源在于医生在线上难以用长篇文字解释、仅能简单讲述, 从而导致患者与医生的交流效率低下、问诊效果差。 ◼ 在传统互联网问诊的基础上,AI 辅助完成问诊前的信息梳理、问诊中的以 及问诊后的患者关切工作:1)问诊前,AI10 积分 | 17 页 | 2.26 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(一)- 院内场景丰富,全流程 AI 赋能医院作为医疗行为核心发生地,数据资源丰富、应用场景多样,本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断:1)AI+检验:检验诊断是临床信息的主要来源,AI+检验具有高 临床应用价值,可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域,相关公司:润达医疗、金域医学、迪安诊断等;2)AI+病理:传统病理 诊断效率低,工作量大,以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 Insights、招商证券 资料来源:Global Market Insights、招商证券 中国市场起步较晚,处于高速增长期。根据 IQVIA 数据,2021 年中国 AI 医疗 市场规模不足 40 亿元,主要以智慧病案、信息系统和 CDSS 等应用为主,而 在国外较成熟的医学影像和 AI 制药占比较低。未来 10 年,预计中国医疗 AI 市 场空间将以超 30%的复合增速增长,AI 医学影像(CT、X 光、病理、超声等) 资料来源:政府网站、招商证券 医疗 AI 技术经过数十年发展,应用领域百花齐放,我们根据不同终端用户,将 医疗 AI 分为 to 医院、to 药企和 to 个人用户三大类。其中医院作为医疗行为的 主要发生场所,AI 应用场景丰富、在商业化落地上亦相对成熟,因此本篇报告 作为招商医药团队医疗 AI 系列专题第一篇报告,将重点聚焦 AI 在医院端的使 用情况。 图 6:医疗 AI 三大应用场景10 积分 | 31 页 | 3.14 MB | 5 月前3
DeepSeek系列报告之AI+医疗资料来源:艾瑞咨询,民生证券研究院 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术逐渐渗透到各个领域。医疗领域也 不例外,AI 医疗逐渐成为我国医疗科技发展的重要方向。AI 医疗,即人工智能在 医疗领域的应用,主要包括人工智能辅助诊断、治疗、康复等方面。随着深度学习、 大数据、物联网等技术的快速发展,AI 医疗逐渐从概念走向实际应用。目前,AI 医疗已经在国内外多个医疗机构得到实际应用,并取得了显著的成效。 GrandView Research 数据,2022 年全球数字医疗市场规 模为 2110 亿美元,2023-2030 年将以 18.6%的年均复合增长率增至 8092 亿美 元。从技术角度来看,数字医疗主要包括远程医疗(Tele-medicine)、移动健康 (mHealth)、医疗服务和数字医疗系统四大细分市场。其中,远程医疗是数字医 疗产业最大的细分市场。 行业深度研究/计算机 人工智能技术正以飞快的速度融入医疗、金融等多个领域,而佩洛西与 Cathie Wood 的投资选择再次验证了这一趋势的潜力。佩洛西与 Cathie Wood 在收购 AI 企业方面的举动,主要可以归结为对科技行业的发展潜力和未来趋势的看好。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 13 AI 技术正在10 积分 | 39 页 | 4.05 MB | 5 月前3
蓝凌研究院:2025年高等教育数字化研究报告Education 高等教育数字化典型实践 中国地质大学(武汉)是教育部直属全国重点大学,是国家批 准设立研究生院的大学,是国家首批“211工程”“985优势学 科创新平台”和“双一流”建设高校。学校以地球科学为主要 特色,学科涵盖理学、工学、文学、管理学、经济学、法学、 教育学、艺术学等门类,地质学、地质资源与地质工程2个一级 学科入选“双一流”建设学科。 学校拥有“学士—硕士—博士”完整的人才培养体系。共有全20 积分 | 49 页 | 5.28 MB | 5 月前3
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