敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 ❑ 生成式 AI 爆火，“AI+医药健康”应用场景广阔。AI 在医药健康领域的应用 经过多年发展，ChatGPT 的爆火则再次引燃热情，应用领域百花齐放。其中 医院作为医疗行为核心发生地，数据资源丰富、应用场景多样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值 .......... 13 2.3、AI+医疗影像：产品获批加速，新冠肺炎检测提升认可度........................ 16 三、诊中治疗：AI 医疗器械方兴未艾，应用场景丰富 ..................................... 18 3.1、AI+诊疗器械：实现诊疗精准化，破解医疗资源的结构性矛盾 ................ 18 3

教育大屏覆盖率接近饱和 教 师 端 学生校内的刷题练习、考试测评等环节尚未实现数字化 学习平板、智能手写笔覆盖率低于5% 学 生 端 校外：品类一超多强，多样场景全覆盖 学习平板功能齐全，资源丰富，可覆盖上网课、刷题练 习、绘本阅读、口语训练等多场景 一个超级综合品类 词典笔、错题打印机、听力宝、电子单词卡等分别覆盖 垂直细分场景 多个垂直细分品类 校内：主导地位，人手一端覆盖教育全环节 练活动 可带回家 使用，可 以支持家 庭作业和 课外拓展 学习 素质教育品类为主，强调学习体验 智能玩具提 供口语练习 机器人辅助编程 教育和情感陪伴 儿童平板提供丰 富素质教育资源 功能丰富 生态繁荣 产品多样 中国教育智能硬件应用分析 美国教育智能硬件应用分析 8 ©2024.8 iResearch Inc. 具备用户心智优势，可通过购买、合作等多种方式快速丰富教 育资源 具备丰富教育资源与完整教育体系，可通过代工、合作等方式 快速搭载基础硬件形成第一代学习平板 基于自身在垂类领域的技术或软件优势，发布词典笔等垂类教 育硬件，且具备垂类精准用户积累 工业制造跨界厂商 开创口袋打印机品类，准确切中刷题练习场景下“错题整理- 错误分析-复习掌握”的痛点 • 多年积累丰富教育资源与完整教育体系 • 向低学龄段的用户延伸，拉长用户的潜在付费周期

展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 适切、公平、可持续的高等教育体系， 为学习者提供全面和丰富的学习体验。 高等教育数字化 要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research 数字校园 规范》，建设校本大数据中心，建设一体化智能化教学、管理与服务平台， 持续丰富师生发展、教育教学、实习实训、管理服务等应用场景，落实网络 安全责任。各地要强化统筹，加大财政支持力度；指导学校系统设计校本数 字化整体解决方案；组织学校有序接入“全国职业教育智慧大脑院校中台” 接受管理监测。教育部将在数字资源丰富、功能应用强大、赋能效果良好的 区域性信息化标杆学校的基础上，有组织地指导建设全国性信息化标杆学校。 涉及11个方面重点内容，其中之一为“深入实施数字化战略行动，塑造高等 教育改革发展新优势”，包括：加快高等教育数字化转型，打造高等教育教 学新形态；加强国家高等教育智慧教育平台建设，拓展平台内容，完善平台 功能，建好内容丰富、服务高效的高等教育综合服务平台；做强“创课平 台”，系统集聚整合创新创业要素资源，提高学生解决实际问题和知识转化 能力等。 2022.9 关于加快部分领域设备更新 改造贷款财政贴息工作的通 知

资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 保预付金等进一步完善》2025-01-19 初创公司来说，其优势在于拥有较强的技术和算法能力，但在药物 开发数据积累和资金上存在不足，药企/CRO 公司拥有丰富的药物开发经验和数 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 据以及资金实力，但 AI 技术能力较弱，对于互联网企业来说，算力和技术资源 丰富，但存在行业经验不足的问题，目前更多的情况是药企/CRO、AI Biotech 和互联网公司开展更多的合作，取长补短共同推进

端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 年）》 十四部门 2024 年 7 月 提出“积极运用互联网、人工智能等技术，开展远程会诊、临床辅助决 策等服务，提高基层诊疗能力和效率。推进糖尿病智慧健康管理，充分 利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段，推广物联网应用、 可穿戴设备。试点开展人工智能糖尿病视网膜病变筛查、持续葡萄糖监 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实

中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲：应用的性能 需求开始达到天花板；同样的需求可以用不同的架构实现。 在创新应用方面，要充分利用移动互联网、物联网等随时连接、数据驱动和 实时互动等特点，以丰富多彩的移动应用和物联网应用驱动场景变革，从而真正 实现“把数据作为生产要素”的数字化转型目的。 4.1 技术底座 信创技术体系离不开自主可控信创产业的支持。信创产业是指信息技术应用 创新 产业链整合的破局。 从全球云原生产业的角度来看，中国力量迅速崛起，相比传统 IT 产业生态， 中国在云原生领域具备以下几点优势： 28 （1）中国拥有巨大的数字经济规模，全世界最丰富的应用场景，需求牵引 技术创新。例如“618”、“双 11”等复杂场景背后，都离不开云原生技术的支 撑，其核心是中国工程师们的不断创新。相关技术经过中国工程师们的打磨优化， 在国际上具有不可替代的优势。 得廉价和高效，也为相关的数据分析及智能应用打开了巨大的创新空间，大大突 破了过去 M2M（Machine to Machine）点与点之间连接的限制。基于信创技术体 系的物联网应用将是信创体系成功的重要组成部分，丰富多彩的物联网应用也必 将给信创体系注入创新的活力。 37 物联网通信模组、物联网操作系统及物联网平台等是物联网技术的重要组成 部分，也是物联网应用实现信创技术体系的重要内容。

2022 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 28 日全球生成式 AI 医疗领域累计投融资事件超过 160 起，累计投 资金额超 57.1 亿美元。 美国较早推行医疗信息化，医疗行业拥有丰富的结构化数据，这为美国企业在 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 16 研发端提供了便利。微软、谷歌、英伟达等科技巨头在 病理、常规组织病理等技术平台， 覆盖细胞形态、蛋白表达、基因检测及 AI 辅助诊断等临床需求。截至 2024 年 6 月，已获超 800 个病理诊断相关注册/备案证，适用于多种肿瘤筛查与诊断，成为 国内技术平台最丰富、产品种类最齐全的企业之一。 图40：病理诊断主要流程及显微镜下视野图 资料来源：安必平 2024 年半年报，民生证券研究院 公司在细胞学诊断领域起步较早，是国内首批研发并应用沉降式液基细胞学

内容打开流量入口，取得数据要素积累先发优势，开启增长飞轮开关。 不同于多邻国，国内教育企业 AI 实践更多在软硬件两侧同时发力。1）有道： 软件端有基于自研教育大模型“子曰”的有道小 P，硬件端已形成丰富的产 品矩阵，近期推出融合 DeepSeek-R1 的首款 AI 原生硬件 SpaceOne；2）好未 来：以 MathGPT 数学大模型为核心，软件端打造“九章随时问”，硬件端学 而思学习机已占据