章节通过对货主企业与物流运输商在新能源货运应用 方面的动因、意愿及采购实践进行系统分析，探究绿色运输理念转化为实际行动的内在驱动力。 本部分重点研究货主企业和物流运输商应用新能源重卡的驱动因素，探讨其在应对政策、市场和客户需求等 多重压力背景下，推动绿色运输转型的主要考量。 物流运输服务端 品牌形象与市场竞争力（提升绿色形象，获取更多商业机会） 碳减排目标（减少碳排放，履行 ESG 或可持续发展承诺） 新能源重卡应用挑战与政策诉求 尽管越来越多的企业展现出部署新能源重卡的意愿，但在实际应用过程中，仍面临多 方面的现实制约。本节首先分析货主企业与物流运输商在项目落地和运营过程中的主 要挑战，进而探讨其对政策支持的诉求，为推动更具针对性的公共政策设计提供参考。 20 新能源重卡应用挑战与政策诉求 调研结果显示，货主企业（88%）与物流运输商（79%） 将“基础设施不足”视为新能源重卡落地过程中的最大

国际合作和多方参与，探 寻实现可持续发展的多元解决方案。 （二）积极推动碳足迹规则标准国际衔接 加强标准衔接交流。相关企业与 Sphera MLC（原 GaBi）等国际数据库 机构对接交流，探讨欧盟电池碳足迹（CFB）数据库规则，探索推动因子数据 国际互认。相关研究机构与欧盟环境总司、联合国环境署生命周期倡议组织、 欧委会联合研究中心（JRC）、世界钢铁协会、意大利环境产品声明组织等就 （三）充分发挥各类平台沟通协调作用 利用各类平台加强交流讨论。组织相关部门和专家代表加强与欧方沟通， 推动将碳足迹议题纳入第五次中欧环境与气候高层对话，增进中欧双方共识。 加强与“一带一路”国家和地区交流合作，探讨搭建“一带一路”碳足迹相关 服务平台，为“一带一路”碳足迹规则标准国际对接和交流互认奠定基础和提 供技术支持。紧密跟踪世贸组织碳定价相关报告，积极参与世贸组织贸易与环 境委员会、贸易与环境可持

领 域的核心技术进展、产业融合以及政策布局情况，深入剖析了当前技术理 想与商业现实之间的矛盾与挑战。报告不仅关注单独硬件的提升，更强调 量子技术与人工智能、网络通信及各产业应用的深度耦合，以及探讨各机 构如何在竞争中实现合作，在安全中推动发展，在伦理中寻求创新平衡。 展望未来，2025年或将成为全球量子科技产业的“临界点”。各国政 府、企业和科研机构正以战略定力和前瞻视野，加速推动量子技术从实验 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析：本研究从全球视角出发，开展了区域比较 （NORDTECH）合作，推动CHIPS、IoT和Edge的量子安全加 密IP开发。为DARPA的AISS项目贡献力量，参与开发抗量子 且物理安全的芯片设计方法与解决方案。协助Flex Logix Technologies探讨侧信道攻击及对策，助力提升加密技术安 全性。此外，加入抗量子密码联盟，凭借在量子安全加密硬 件IP方面的专长，致力于推动抗量子密码算法的研究、开发 与应用，为构建安全的数字未来贡献力量。 Q

袖、为企业掌舵的管理层，以及来自于通讯、信息安全、互联网、 管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。 我们的研究内容涵盖行业、技术、宏观等方面，同时基于 自身发展以及所提供的企业咨询服务中的积累，将深入探讨企 业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌 推广等话题，并与社会积极分享研究成果。 我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以 数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层 第t期的现金流，r代表折现率。净现值反映了在考虑时间价值后，投资的预期收益与成本之间的 差异。若净现值为正，说明投资项目有利可图；反之则不值得投入资金。我们从净现值公式中的 影响NPV大小的因素为切入点，来探讨光伏和储能经济性的主要变量。 3.1 影响用能企业转型经济性的主要变量 从目前来看，用能企业转型的投入主要包括设备的节能改造或者替换，新能源发电能力建 设，储能设施建设和数字化运营能力建设等。 企业的策略是根据实际需求利用储能进行容量控制，降低实际最大需量，换取更大的成本节省。 储能项目折现率（r）的分析和光伏项目类似，在此不做赘述。 3.1.3先进技术助力企业用能效益最大化 在探讨企业用能经济性时，不得不提的是企业用能的差异性：不同区域电价差不同、不同企 业的负载特性及变压器容量的不同等众多因素都会影响企业投资回报收益，如何实时动态采集相 关数据，并进行模拟分析、给出优化

使得省级电力市场在制定可再生能源和绿色电力交 易相关的机制规则时，和而不同，各具特色。借此契 机，本研究从两个维度出发，一方面全面梳理可再生 能源大规模部署和入市中遇到的挑战与海外市场机 制设计思路，另一方面深入探讨中国部分典型省 （市、地区）绿色电力市场建设经验，以 期在国家大政策方针的统一指导 下，为各省（市、地区）因地制 宜完善绿色电力市场规则 提供借鉴与助力。 10 第一章 研究背景 全球经验与中国启示： 经验。本章期望通过对海外情况的介绍分析，帮助 理解相关问题的症结及解决方案的适用性，为中国 可再生能源市场机制建设提供对照，以及原则性的 参考和借鉴。 注：�为更加深入的分析和研究高比例可再生能源下市场 机制设计，本章节中探讨的部分海外实例涵盖了更广 的市场范畴，不仅限于可再生能源参与，并与第三章绿 色电力市场建设相关机制形成衔接。 2.1 应对电力电量失衡问题的市场及配 套机制 典型挑战 电力供应和需求必须保持实时平衡，供需的不 山 东爬坡市场采用“日前申报、实时出清”的方式与电能 量市场联合出清，允许火电机组、独立储能等新型经 营主体参与 54。2024年6月，贵州也启动了爬坡市场建 设 55。此外，广东、河南也在探讨推出这一交易品种。 澳大利亚电力市场以不同时间尺度的调频服务品种对 应不同的响应速度和容量需求，精准匹配多样化需求， 引导更精准的资源匹配。美国加州电力市场增设灵活 爬坡辅助服务品种，缓解了电网净负荷快速变化的压

、气候变化以及人类健康均有重要影响。随着城市 化和工业化进程加速，新粒子的浓度逐渐上升，成为空气污染研究中的一个新兴领域。 当前，新粒子研究重点在分析区域和全球范围内不同人群对新粒子的暴露情况，探讨其来源、浓度分 布及变化模式，整合监测数据与预测模型，以量化个体暴露水平，并揭示新粒子在区域与全球范围内的生 成机制。部分研究通过开展区域和全球性流行病学调查，揭示了不同种类的新粒子及其浓度与呼吸道疾病、 队列研究（cohort study）是流行病学中最基本的观察性研究设计之一。它通过追踪和比较暴露组与非 暴露组在特定结局发生率上的差异，评估暴露因素与结局之间的因果关系及关联程度。队列研究的主要目 的是检验病因假说，探讨暴露因素对健康的效应，并探索基因 – 基因及基因 – 环境的复杂交互作用。因此， 它是生成本土化、高质量病因学证据的重要资源平台。近年来，在“十三五”国家重点研发计划“精准医 学研究”的支持下， 时间窗口， 并探讨环境暴露因素之间的交互作用。此外，利用多组学技术揭示健康损伤机制，寻找干预靶点，为疾病（慢 性病、不良生育健康结局、神经退行性疾病、肿瘤等）的预防和干预提供科学依据。近年来，国际上开始 通过大型队列研究和多中心随机对照干预试验，追踪个体的生命历程，降低人体暴露于环境危害因素的水 平，并评估这些因素对健康的影响，通过多学科交叉研究，探寻新的生物标志物、探讨损伤机制，全面阐

术，群策群力解决问题，同时拥有重塑传统矿业及金属行业体系与流程的前瞻性视野。然 而，至关重要的是，未来矿业领导者将在追求生产效率和盈利目标的同时，秉持对员工福 祉的深切关怀与同理心。 因此，第17期《趋势追踪》报告集中探讨了培育新时代领导力的必要性。德勤全球网络的 专家团队分享了他们的洞见，并提供了企业可即刻用于自身业务的策略与工具，旨在助力 企业重新确立其作为未来雇主、创新先锋和可靠供应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 企业若致力于吸引新生代未来技能型人才、赢得Z世代消费市场，并在经济、社会与环境 的变迁中持续繁荣，可能需要经历一场变革，而这或许会催生出一种全新的领导模式。 矿业及金属行业的高效领导者应具备哪些特质？ 如趋势2所探讨，全球经济和政治地缘动态正在发生变化，矿业及金属企业在世界经济中 扮演的角色不断演变。随着这些企业所处运营环境的不确定性加剧，我们不禁思考：随 着矿业迈入新的黄金时代，行业应当培养具备哪些特质的领导者？ 业的文化胜任力都不算晚。重视与原住民领袖进行定期且富有意义的互动，可能会为组 织带来多重益处，包括加强企业的职场文化和解决潜在的DEI相关问题。 • 实践共同领导：领导团队应当合力应对复杂挑战，共同探讨解决方案，并适时扩大解决 方案的应用范围，以催生出更优的解决方案，进而增强组织的韧性。矿业及金属行业领 导者有责任确保在此过程中，为团队成员提供充分的支持，并激励他们在挑战中成长， 不断突破自身的能力极限。

画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在产业链各环节中的核心要素，从上游关键技术与核 心组件研发，到中下游应用场景开发及市场拓展。系统探讨了量子 技术在卫星通信、无源导航、金融、化工、材料、能源电力、基础 科研、生命科学等多个重点行业的潜在变革性应用，为行业赋能提 供战略参考。 05 地区与政策差异化分析：本研究从全球视角出发，开展了区域比较 AI来优化钢铁生 产。双方以减少排放和能源消耗等切实成果为目标，共同展示 量子神经网络在提高效率方面的潜力。 积极探索量子计算在密码学和投资组合优化中的应用。例如， 新加坡国立大学和麻省理工学院探讨了量子计算技术在金融衍 生品定价中的应用，特别是在不完备市场中，提出了能够高效 计算衍生品鞅定价的量子算法。 17 能源电力 金融服务 云上“量超”已成大势 04 现阶段，量子计算机受 在复杂金融建模领域，量子计算可显著提升风险评估与资产定价效率。传统蒙 特卡洛模拟需消耗大量算力，而量子算法通过并行计算能力，能在数分钟内完成需 经典计算机数千年的风险情景分析，例如新加坡国立大学和麻省理工学院探讨了量 子计算技术在金融衍生品定价中的应用，特别是在不完备市场中，提出了量子算法 来高效地计算衍生品的鞅定价。投资组合优化方面，量子退火技术可同步处理数万 亿变量组合，帮助贝莱德等资管机构实现动态资产配置。高频交易领域，量子机器

2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 图表5 2023年山西、山东、广东现货日前市场分时段均价图(虚线为年平均值) 来源：电查查电力数据，落基山研究所 进一步探讨影响现货价格变动的因素，数据显示现货价格和竞价空间存在高度正相关性（图表6）。与日前价格 相比，实时价格峰谷形态相近但普遍价格更高。实时价格曲线和实时竞价空间曲线形态呈现出高度的一致性，这 符合 补贴的核定上网电价执行。这一规则使参与现 货的新能源发电主体在绿电交易过程中具备更多价格调整的灵活空间，鼓励新能源发电主体参与现货交易，并在新 能源项目参与现货市场和中长期绿电市场的衔接上进行了探讨实践。 rmi.org / 40 2024电力市场化改革与电价体系洞察：面向市场参与者的十大趋势 图表27 各地新能源参与电力现货市场对比 参与方式 参与电量 交易模式 山西 “报量不报价”

年，生态环境部公布《中华人民共和国生态环境部和欧盟委员会关于 加强碳排放权交易合作的谅解备忘录》。中欧碳市场建设合作由来已久，此次新 版《谅解备忘录》涵盖目的、对话领域、实施形式和最后条款四部分，内容上新 增 CCER 作用探讨，关注碳市场与配套政策关系，明确技术合作方向，还明确 年度政策对话、联合活动、联合研究等合作形式，释放出深化信任合作、促进政 策协调与标准互认、助力国际碳市场互联互通的信号。受此影响，我国碳市场未