1 农业大数据技术应用与思考 内 容 一、大数据、农业大数据的概念 二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据（ big data ），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的

重新思考关于 AI 的能源使用 Daniel Castro | 2024 年 1 月 29 日 关注数字技术使用的能源 并不新鲜。在互联网繁荣的高峰期附近 1990 年代 ， a福布斯 文章哀叹 ， “在某处 美国 ， 每次一本书都会燃烧一块煤 网上订购 ” 。1 文章的作者 ， 成为 在随后几年关于能源的辩论中被广泛引用 政策 ， 估计 “一半的电网将是 在下一个时代为数字互联网经济提供动力

©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 用户侧综合智慧能源与虚拟电厂融合创新与思考 国家电投集团山东电力工程咨询院 国新毅 2024 年 07 月 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 CONTENTS 目 （一）虚拟电厂发展面临的问题 录 （三）创新实践与布局 （四）相关认识与思考 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 5 （一）虚拟电厂发展面临的问题  缺乏国家层面的专项政 策和统筹规划  整体定位和发展目标不 Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 CONTENTS 目 （一）虚拟电厂发展面临的问题 录 （三）创新实践与布局 （四）相关认识与思考 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 7 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 14 “源侧” “网侧” “荷侧”/”用户侧”

2025.12.08 大湾区科学论坛 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 引言 一、新型电力系统需要人工智能 二、电力人工智能的现状 三、电力人工智能的研究和思考 -- 我们的工作 结语 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 目录 1 能源革命 2014 年 6 月习近平总书记在中央财经领导小组第六次会议上提出能源革命的战略思想。 三、电力人工智能的研究和思考 -- 我们的工作 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 26 电力人工智能 (AI EPS) (AI Electric Power System) 是专业大模型， 能够满足物理规律、电力系统技术准则， 实现电力系统生产智能应用 理论与技术是构建新型电力系统的重大需求 电力人工智能的研究和思考 中国南方电网 CHINA 电力人工智能的研究和思考 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 28 关键技术 电力系统 高维向量表征 ( 数字数据系统 ) 电力大模型 训练和推理 多领域知识融合的 电力智能应用 电力人工智能系统 AI EPS 核心成果 电力人工智能系统 技术挑战 信息 表征 算法 基础 知识 融合 智能 决策 电力人工智能的研究和思考 中国南方电 网

8.4 生物燃油 27 8.5 小结 27 第9章 中国可持续航运燃料发展思考 28 9.1 可持续航运燃料应用前景 28 9.2 中国可持续航运燃料产能潜力 28 9.3 中国可持续航运燃料发展面临的困难 29 9.4 中国可持续航运燃料发展思考 29 参考文献 33 1.1 国际海事组织（IMO） 2023年 IMO通 过 成 。 整 体 上 ， 基 础 设 施 不 足 、 成 本 偏高 仍 是 行 业 破 局 的 关 键 瓶颈 。 中国可持续航运燃料发展报告2025 28 29 第9章 中国可持续航运燃料发展思考 9.1 可持续航运燃料应用前景 为 推 动 2050年 净 零 排 放 目 标 的 实 现 ， IMO在 2025年 4月 批 准 “ IMO净 零 框 架 ” 草 案 ， 国 际 航 运 商 之 间 的 合 作 机 制 尚 不 健 全 。 运 输 和 加 注 基 础 设 施 布 局 不 完 善 ， 产 销 分 离 导 致 转 运 成 本 提 升 。 9.4 中国可持续航运燃料发展思考 我 国 可 持 续 航 运 燃 料 发 展 需 以 资 源 协 同 为 根 中国可持续航运燃料发展报告2025 30 31 基 、 技 术 创 新 为 核 心 、 政 策 机 制 为 杠 杆

43 3.3.3 促进绿电消费的机制与政策 46 3.4 小结 47 第四章 中国省级绿色电力市场问题、 挑战与建议 48 4.1 问题与挑战 49 4.2 思考与建议 50 注释 52 中国省级绿色电力市场建设：现状与展望 1 1 执行摘要 2 省级电力市场是中国电力市场体系中的核心。当 前，基于资源禀赋、经济发展和供需关系等因素的差 政策组合多元化，交易模式灵活多样，强制市场和自愿市场并存，共同作用于 可再生能源的整体价值。 可再生能源发展中的共性问题与相应机制设计 | 表 1 4 省 （市、地区） 特色电力市场机制/政策 思考与总结 广东 ● 引导更大规模的新能源逐步入市 ● 增设绿电事后交易，拓展绿电交易渠道 ● 鼓励分布式新能源聚合参与电力交易 ● 出具绿电溯源报告，满足用户消费证明需求 还会影响省间市场的绿电销售和采购，不利于更大 范围的资源协同配置。省级电力市场建设需要在 因地制宜发挥地方优势与满足全国电力市场统一 规范中寻找平衡。 50 第四章 | 中国省级绿色电力市场问题、挑战与建议 4.2 思考与建议 政策建议 1. 加强辅助服务市场建设，保障电力系统安全 稳定 1). 加强辅助服务市场建设，明确无偿和有偿辅 助服务边界，推动固定价格补偿向市场化竞 价补偿转变，推动调峰辅助服务与现货市场

矿业及金属行业的高效领导者应具备哪些特质？ 如趋势2所探讨，全球经济和政治地缘动态正在发生变化，矿业及金属企业在世界经济中 扮演的角色不断演变。随着这些企业所处运营环境的不确定性加剧，我们不禁思考：随 着矿业迈入新的黄金时代，行业应当培养具备哪些特质的领导者？ 趋势1:引领矿业及金属行业步入新时代 Ian Sanders，德勤全球矿业及金属行业主管合伙人 “在当今更加复杂的环境中开展工作，领导者需要具备领导变革的能力。 Muricy，德勤巴西能源、资源与工业行业主管合伙人 “世界在不断变化，矿业及金属行业供应链的作用亦是如此。在充满变 数的动荡时代，预测不同情景并将最终可能出现的各种情景纳入中长 期计划，是董事会和高管从战略角度思考企业本质的最佳选择。若缺 乏这种能力，企业或将面临丧失竞争优势或错失重要机遇的风险。” 领导大局实现更崇高的利益 随着气候转型步伐的加快，关键矿产开发商有机会利用运营环境变化带来的机遇，其可以 统 度股东大会上的关 注焦点。如今，投资者的要求变得更加明确，即获得利润。对于已经投入大量精力和 资源来确保所在企业获得优异ESG评级并专门建立报告部门和机制的矿业及金属行业 领导者，他们中的许多不得不思考ESG的未来。尽管如此，公众和监管机构的披露要 求并未降低，投资者期望的改变不应成为领军企业履行其宗旨的阻碍因素。 Andrew Swart，德勤加拿大能源、资源与工业行业主管合伙人 “许多矿业

中国政府各部委开展了一系列园区示范试点项目，出台了相应的管理措施， 推进园区的绿色、低碳、循环发展（图 1-3）。中国工业园区推进绿色低碳循环 发展实现产业生态化、产业低碳化，已在实践中形成了明确的指导思想，即运用 产业生态学系统思考的原理，遵循减量化、再利用、再循环的原则，实现工业园 区经济、资源能源和环境全系统的优化提升。当前，园区绿色低碳发展实践重点 从三个方面协同推进：一是以企业清洁生产为核心，强化企业间联系以构建产业 境问题，要从系统工程和全局视角寻求新的解决之道。环境问题的复杂性主要原 因之一在于污染转移，包括不同介质间转移、不同区域间转移、不同生命阶段间 转移、以及代际间转移等产生的复杂性，促使在决策中从生命周期思考全面、系 统地认识环境问题的复杂性。根据上述文献分析，本研究认为基于生命周期视角 的中国工业园区大样本温室气体排放研究尚较少报道。从碳达峰和碳中和视角下， 从生命周期视角核算园区温室气体，实践中一园一策制定低碳发展战略，更具有 家碳达峰示 范园区。 5.2.2 进一步研究建议 巴黎协定 2℃温控目标为全球经济体的低碳发展提出了迫切要求，全球气候 变化已成为威胁人类可持续发展的重大挑战之一，新冠疫情的冲击更强调了重新 思考人类发展与生态系统和谐共处的必要性。自 19 世纪末工业化进程飞速推进 至今，工业系统始终是经济社会发展的重要支柱，也是中国作为“世界工厂”的源 动力。工业园区是我国建设绿色制造体系、实施制造业强国战略最重要、最广泛

目层出不 穷，为电网安全稳定运行和各领域发展提供能源保障。 行至中流，更需奋楫。新的一年，必将是中国储能产业应变思变、革故鼎新的一年。强 制配储落幕，储能行业发展如何从政策驱动转向市场驱动仍需思考；储能项目规模持续扩 大，但系统长周期安全稳定运行仍是难题；储能多种技术路线百花齐放，但部分技术距大规 模商用的理想成本仍有差距；储能应用场景不断深化，但在电力系统中的多元价值仍待挖 掘。为此 用入手，逐步提升现有业务场景的效率。随后，通过单 一技术应用到多技术组合应用的过渡，再到规模化融合应用的创新突破，企业可以实现从局部优化到 全局优化的跨越。 （6）实践建议：储能企业布局AI的思考 物理世界的复杂性为储能领域提供了不亚于大模型（LLM）的广阔机遇。未来，通用基础模型与 细分领域模型的融合将成为关键发展方向。 短期来看，储能行业可通过现有云计算能力开发优化SaaS平台，重点推广工商业用户的峰谷套利