发电的波动性和供需不匹配，电网在某些时段会出现输电功率的低谷 （约 6 个小时）。因此，需要超过低谷期的储能技术来实现削峰填谷， 从而提升电网的利用率和输电效率。 在用户侧，长时储能技术的主要优势在于降低用电成本。对于工商 业用户而言，电价在低谷时段持续超过 6 小时，而在高峰时段也超过 6 小时。为了实现成本效益，这些用户需要配置能够持续超过 6 小时的储 能系统。 图表：储能在发电侧、输配电侧和用户侧三大场景 钠离子电池是一种依靠钠离子在正负极间移动来完成充放电工作的 二次电池。钠离子电池储能的工作原理与锂离子电池相似，结构也是由 正极、负极、隔膜和电解液组成。差异主要在正极材料上，钠盐代替锂 盐，铝箔代替铜箔。 钠电的优势在于在工作温度、安全性、循环寿命及充电速度。 1) 安全性。钠电具有更高的稳定性，热失控风险较低，这对于储 能系统尤其是大规模储能设施而言至关重要，能够有效降低安 全事故发生的概率，保障人员与设备的安全。 2030 年储能领域的钠离子电池需求将 超过 300GWh。 4.2 固态电池储能：能量密度天花板更高，需解决界面问 题 固态电池主要由正极、负极、固态电解质等主材组成，本质区别就 在于固态电池用不可燃的固态电解质替代了液态电池的可燃性液态电 解液。 根据固态电池内部液体含量，可以将固态电池分为半固态电池和固 态电池。根据学术界的定义，电池液体含量超过 10%就是液态电池；液

种子管理机构报表 种子企业报表 …… 953 个品种，全国 1000 家市场，每日价格等 11 个 指标的信息，每天超过 1000 万个数据…… 大数据应用是思维、理念、方法、能力的改变 大数据最大的作用在于给人们带来了思维上的转变 大数据 思维 互联网 思维 数据思 维 产业思 维 跨域关 联思维 5. 农业大数据思维  数据文化：尊重事实、强调精准 推崇理性 采集方式  采集时间  采集地点  ……  存储格式  存储方式  存储安全  数据结构  …… 农 业 基 准 数 据 库  数据增值的关键在于整合，但整合的前提是数据标准的统 一。 3. 农业大数据分析处理技术 建模技术：  农作物生长与产量形成机理建模；  农产品消费行为与消费量变化动态建模；  基于多代理系统进行农业智能仿真模拟； 农产品市场数据的处理，实现多品种、多地域、多类型农产品市场变 动的内在机理、波动周期、市场走势的可视化呈现。 农信采监测数据可视化 四、大数据技术在农业中的应用 大数据应用在于从流程优化、知识发现、辅助 决策的过程中发现大价值。 大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！

国家量子倡议法案》2.0版， 将量子优势转化为军事与安全领域的战略筹码，而中国则有条不紊，井然 有序推进产业生态自主化。 作为光子盒研究院院长，我始终坚信：量子计算的终极价值不在于零 和博弈中的技术霸权，而在于其对人类认知边界的突破。本报告将从技术 路线、产业生态、地缘政治三维视角，解析2025年量子计算发展的十大趋 势展望、三大矛盾与两类范式革命。我们试图回答一个根本性问题——当 悖原意的引用、删减和篡改。未经书面许可，任何机构和个人不 得以任何形式翻版、复制、发表、印刷等。如征得同意进行引用、 转载、刊发的，需在允许范围内。违规使用本报告者，承担相应 的法律责任。 06 本报告引用数据、事件及观点的目的在于收集和归纳信息，并不 代表赞同其全部观点，不对其真实性负责。 07 本报告涉及动态数据，呈现截至统计之时的情况，不代表未来情 况，不够成投资建议，请谨慎参考。 2 研究方法 01 多源数 期，各技术路线均处于快速进展阶段，哪 条技术路线能最终胜出仍未有定论，技术路线未收敛。 主要技术路线包括：超导、离子阱、中性原子、光量子、半导体、金刚石色心、拓扑等技术路 线各有千秋，核心差异在于：物理载体（电路/离子/光子）、操控能标（微波/光频/静电）、环境 需求（低温/真空/磁场）及扩展瓶颈（退相干/串扰/光子损耗）等方面。 所有技术路线均需满足以下标准： u 量子比特定义：可区分的二分量子态（|0⟩

暖通智控基于物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据分析、边缘计算和建筑信息模型（BIM）等数字化技术，是实现 对HVAC系统全流程实时监测、智能分析与自适应调控的综合体系[�][�]。其核心目标在于保障室内环境健康舒适、 提升系统运行安全和可靠性，实现能源效率最大化、并优化全生命周期运营成本。 从功能边界上看，暖通智控系统覆盖了从冷热源到末端的全流程控制对象，包括： ●冷热源系统（如冷水 层次竞争格局。 (�)国际代表品牌 霍尼韦尔（Honeywell）⸺霍尼韦尔在楼宇自动化与工业控制领域处于全球领先，产品涵盖BAS/BMS平台、工业 级控制器、传感器及资产管理工具。其技术优势在于跨子系统集成，支持暖通、安防、消防与能源管理的统一管控。 霍尼韦尔注重工业级安全与可靠性，并在智能运维和IIoT（工业物联网）方面推出AFDD（自动故障诊断）与设备健 康管理解决方案，广泛应用于机场、医院和大型工业设施。 康管理解决方案，广泛应用于机场、医院和大型工业设施。 西门子（Siemens）⸺西门子是自动化与智能建筑的领导者，其 Desigo CC 楼宇管理系统在能效管理和基础设施自 动化方面全球知名。西门子技术优势在于开放协议支持、强大的工程交付和跨区域管理能力，并将数字孪生、云平台等 工业数字化工具应用于楼宇场景。西门子强调“全生命周期服务”，在政府公建、工业厂房和园区级项目中应用广泛。 施耐德电气（Schneider

存在着更高要求，构网型储能在应对新能源高渗透率带来的电力系统稳定性挑战方面具有显著优势， 能够为电网提供关键的惯性和稳定性支持，因此未来其市场需求将愈加旺盛。然而，构网型储能技术 具有较高成本及技术壁垒：首先，构网型核心挑战在于储能变流器（PCS）的性能，需要构建起支撑 电网稳定运行的电压源，并具备短时过载能力，为了构网型储能的短时扩展能力，PCS需要具备较大 的容量冗余，这直接增加了系统成本。其次，由于不同电网或地区存在差异化的构网要求，控制算 5MWh电池舱功率需求，PCS额定功率也从1.725MW提升至2.5MW，PCS功率提升可以进一步提高充 放电效率，提高系统功率密度，单机体积更小，对于大型储能电站而言还可以减少占地面积。 目前大型储能PCS主要以集中式为主，其优势在于结构简单、前期投资成本较低、后续安装、运维 成本便宜等。对于2.5MW集中式PCS，目前行业内主要有两种解决方案：一种是单支路2.5MW PCS单 机，一种是2台单支路1.25MW PCS单机并联。 高管理的便捷性和灵活性。同时，云平台还 可以为用户提供数据分析、运行优化等增值服务，帮助用户更好地挖掘储能系统的价值。但云平台对 数据存储、智能算法、负载平衡、数据安全等方面要求较高。其技术难点在于端云协同深度融合，以 提升电池均衡能力、优化智慧运营策略、延长电池使用寿命，提升主动安全预警时间及准确性。同 时，采用分布式架构可以提高系统的可靠性和可扩展性，适应大规模储能系统的发展需求。分布式

双碳战略目标的实现是一项跨领域、多维度的系统工程，涵盖战 略规划、政策法规、技术创新与产业转型等多重挑战。自国家双碳战 略实施以来，政产学研各界积极探索实践，但整体进展滞后于预期， 根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位——究其 根源，既有系统性知识图谱的缺失，亦缺乏全景式行业洞察与可复用 的方法论支撑。为此，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合 中国互联网协会 2%，可再生能源投资占比跌至能 源总预算的 19%。这种集体性政策倒退已产生连锁反应——全球碳价体系出现割 裂，发展中国家清洁技术引进进程延缓，国际气候治理陷入“高承诺-低执行” 的信任危机。深层次矛盾在于，碳中和目标与短期经济利益的结构性冲突在能源 通胀周期中被急剧放大，政治短视正侵蚀《格拉斯哥气候公约》奠定的多边协作 根基。 欧美绿色贸易壁垒加速升级，对中国高碳产业链形成系统性压制。欧盟《电 月美商务部启动“气候倾销调查”，对中 国光伏组件、电解铝等产品征收临时性“碳边境调节费”（税率 4.6%-7.2%）， 并联合 G7 国家推进“碳俱乐部”认证互认，进一步挤压中国高碳产品国际市场 2 空间。深层冲击在于，中国出口导向型产业被迫加速“绿色断链”——头部企业 三年内需投入至少 8%营收用于碳足迹管理体系建设，而中小型供应商因无力承 担核查成本面临订单流失。此轮博弈标志着全球贸易规则从“关税壁垒”向“碳

（以下简称“《通知》”）中提出了零碳园区评估的一个核心指标和五个引导指标。通过将各指标 数值与以往政策指标进行对比可以发现，单位能耗碳排放和清洁能源消费占比的要求明显高于我国 以往政策要求。可以认为，我国目前零碳园区考察的重心在于用能结构和产业结构的低碳转型。 图表.3 零碳园区各类指标评估比较 类型 指标名称 目标要求 指标评价 指标比较 核心指标 单位能耗碳 排放 ≤ 0.2 吨 / 吨标准煤 ( 年综合能源消费量 科技创新园区 数据中心园区 rmi.org / 19 建设零碳园区，加速生产侧绿色转型 • 工业园区用能主要集中在工业过程、交通运输、园区用热等方面，用能强度相对较高、碳排放集中。此类园 区的减碳重点在于能源系统低碳化、工业系统优化、绿色工业耦合和循环利用系统的构建。以重工业为主的 园区应优先工业流程转变（如采用氢冶金等钢铁生产方式）和绿色能源应用，尤其是以绿氢、生物质、高温 余热为代表的高温热 建筑减碳的同时，应优化游客出行方式，发展电动观光车、共享交通工具和轨道交通接驳系统。自然类景区还 拥有较大的自然碳汇开发潜力，应注环境本底保护，建设基于自然的碳汇系统，增强园区的碳移除潜力。 • 数据中心园区以电力排放为主，减碳重点在于提高电能使用效率（如采用先进液冷散热技术、AI 调控负载分配、 建设高效能 PUE 系统），并加快布局风电、光伏、储能等清洁能源配套设施，实现 “源 - 网 - 荷 - 储”一体 化的零碳供能方案。

Darveau- Garneau）为董事会成员。9 Andrew Swart，德勤加拿大能源、资源及工业行业主管合伙人 “这种转变并非要重塑领导力，而是旨在现有基础上进行改进和完善。 要培育创新文化，关键在于有能力排除干扰，为真正的领导力发挥作 用创造空间，即在面对问题时赋予团队勇气、清晰思路和迅速决断的 能力。这样，领导者才能与员工建立联系，与技术团队紧密合作，并 与同行展开有效协作。” 引言 趋势 影 响执行了剥离交易。通过该项交易，必和必拓能够将资源重新分配至核心 业务增长领域（包括铜等未来所需大宗商品），加强环境责任，以回应利 益相关者对ESG的关切。8 归根结底，积极资产组合管理的目的在于帮助企业更好地实现战略目标，应对市场趋 势的变化和不可控因素的影响。然而，推行这种管理模式是一个持续不断的过程，将 为矿业及金属行业的现有运营模式带来重大变革，需要结构化思维以及高管层面的支 持和参与。 关键金属）的勘探活动。6 随着数据分析技术的日益成熟以及应用成本进一步降低，越来越多的矿业公司开始利用 公益性地学数据来扩充自身的数据资源库并提升勘探作业效率。目前，上市公司成为公 益性地学数据的主要使用者，原因在于其能利用这些数据降低与勘探相关的风险和成本 ，并提高成功发现矿藏的概率。图1展示了在价值链各环节中，这些数据所能带来的诸 多益处。7 图1:公益性地学数据及其分析的价值链 公益性地学数据生成与分

当前，在杂波抑制、微多普勒信号特征提取等方面已取得一定进展，但复杂背景下的无人机探测，特 别是无人机的识别问题，仍然是现阶段雷达探测的难点。通过射频进行无人机探测和识别是较为有效的方 法，但其致命问题在于难以探测保持无线电静默状态或使用非常规频段的无人机。在声波探测方面，尽管 近年来无人机在各种环境下的音频数据正在快速扩充，但在闹市区等复杂环境下，该方法的效果仍然不够 理想。此外，其探测距离非常 知受智能体的感知与动作协同影响，本质上是实现形态、行为、感知与学习的集成增效。具身智能基础理 论与方法包括具身感知、具身交互协作、具身大模型、行为学习等。具身智能与现有人工智能研究的范式 不同，其最大特点在于强调“主动性”，即充分利用形态的特点实现主动控制、主动感知与主动学习，这 不仅显著降低了数据获取、数据标注、模型学习等的难度，也为节能增效、绿色计算等提供了有益思路。 其研究方向包括智能机器人、 发展，已在多 类实际物理环境中得到验证。目前关注的焦点在于对学习场景的泛化能力，而对场景动态能力的考察不足。 这一方向的主要研究机构包括麻省理工学院、佐治亚理工学院、悉尼科技大学、上海交通大学、清华大学、 北京大学、字节跳动等。 在系统载体维度，包括软体机器人、人形机器人和具身大模型三个方面，具体情况如下： 1）软体机器人的特点在于其柔软、灵活、安全和适应性强。身体的柔顺性有助于简化其作为具身智

中国的低碳之路 低碳经济有两个特征： 第一，社会经济活动的全程低碳化，包括生产、交换、分配、消 费等各个环节，都要约束碳排放，形成一种以最小的碳排放谋求最大 的经济效益的全新机制。 第二，低碳经济在于打造一个全新的国民经济低碳体系，使整个 社会实现最终的可持续发展。 纵观世界各国的低碳经济之路，都离不开以下的两个原则、四个 步骤。即： 两个原则： 1.三低原则：低能耗、低污染、低排放。 它还需要迎合市场 机遇，运用市场杠杆等市场营销和销售的理念、方法和手段，这决定 了商业模式创新对于企业走绿色经济之路的必要性。 事实上，目前一些企业的节能环保产品难以打进市场的重要原因 之一，就在于其生产成本和价格较高，缺乏良好的商业模式。 可以说，能否找到一种切合企业实际、能够赢利的绿色商业模 式，是关系着绿色企业能否生存和可持续发展的关键。 正如有的学者所说，“如果我们找不到一个商业模式，绿色经济最 除此之外，自客人入住开始，如“黑匣子”般的电监控设备就同时 开启，以10分钟为一个时间节点，即时记录房间的用电量。通过这个 数据，不仅可以看出客房单天内的总消耗电量，还可以通过它测试出 某个时间段中用电量的高低情况。 威斯汀的目的在于，让客人切实地并且有意识地参与到日常的低 碳实践中，让他们实地体会到实践绿色理念的成就感和乐趣。 当威斯汀着手从“重要关系”层面上对低碳商业模式进行塑造的时 候，一个重要的问题出现了，那就是这个重要的外部关系——松下公