重量传感器感知精度：灵敏度≤1.0±0.05mV/V。 11) 障碍物识别要求：应能够准确识别距离小车 100 米范围内的 13mm(直径)×1000mm（长 度）条状物体(如钢丝绳、钢筋等)或 30mm（长）*30mm（宽）的片状物（如防护网）或 30mm （长）*30mm（宽）*30mm（高）的立方体。 4.2.5 智能决策能力 1) 塔式起重机智能化系统应通过智能控制单元实现自动建模、路径规划等智能决策能力。 在突发断电情况下，吊笼可向下任意 楼层停靠，吊笼门、楼层门可开启，疏散笼内人员。 5.2.7 智能施工升降机层门正常工况下应保持关闭，仅在吊笼停靠相应层站且吊笼底板与层 站垂直高差≤±150mm 时才可打开。 5.2.8 检修操作模式应在施工升降机安装、拆卸、加节、维护、检修等工况下使用。 5.3 应用场景 适用场景：使用施工升降机的新建、改建和扩建房屋建筑、市政基础设施工程。 处理;金属防护网规 格按设计结果确定且厚度不宜＜0.7mm，承载力按《建筑施工高处作业安全技术规范》（JGJ 80）测试，单点承载力≥1kN。同时防护网应设有金属加强框，应与架体主要受力杆件可靠 连接。 6.2.6 脚手板 脚手板应采用钢或铝合金等金属材料制作，并应符合下列规定: 1) 金属脚手板的板面挠曲不应>10mm，且不得有裂纹开焊:材料选用钢材时使用前应做防 锈处理，宜优先采用镀锌处理；

/*安全认证*/sysid: ""/*接入系统 ID(如：uip)*/, password: ""/*接入密码*/, timestamp: ""/*请求时当前时间格式：yyyy-mm-ddhh: mm: ss*/, functionid: ""/*接口方法名（如：login） }, parameter: { /*参数*/paramA: MD5（sysid +timestamp +密钥+ functionid ） Timestamp 请 求 的 当 前 时 间 格 式 ： yyyy-mm-dd hh:mm:ss 3 timestamp 当前日期格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss 4 functionid 业务代码 Parameter 对象 序号 属性名称 属性说明 1 paramA 参数 A 2 pageNo

车行数据：实时记录车出入通行 数据，对接公安平台，通过数据 分析挖掘更多价值。 S1 S1 （ 4G ） S1-PLUS S1-PLUS （ 4G ） 218*389*30mm 282*505*30mm AI 超极屏 ● APP 自助人脸采集， APP 自助发卡功能； ● 零配置，云端一键注册，自动下发数据； ● 零维护，固件程序支持 OTA 自动升级； ● 采用“端

560 560 300 700 250 300 TDP/瓦 146 58 58 - 80 54.2 21.1 晶体管数量/10亿 - 700+ 700+ 750 814 826 815 芯片大小/mm2 5/6 6 6 7 4 7 12FFN 工艺/nm 免责声明和 已全面投产，后期有望面向全球企业。 图表9： DGX H100/A100 参数对比 资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 NVIDIA系列产品的关键指标 系统尺寸/mm 运行温度范围 最大系统重量 /kg 软件 存储 网络 系统 内存 CPU 最大系统 功耗/kW NVIDIA NVSwitch 性能 GPU显存 GPU 产品型号 5℃-30℃ 高度 ：264 图表13： 全新的推理平台：四种配置——一个体系架构、一个软件栈 ,资料来源：英伟达 GTC2023，华泰研究 英伟达主要数据中心AI推理芯片参数 工艺/nm 芯片大小 /mm2 晶体管数 量/10亿 TDP/瓦 存储器大 小/GB 存储器接口 张量单元峰值 （TFLOPS， FP16） FP64单元峰值 （GFLOPS） FP32单元峰值 （TFLOPS）

6.2.2.7 摄像机镜头的选配应符合下列规定： 1. 镜头的焦距应根据视场大小和镜头与监视目标的距离确定，可按下式计算： 式中： F——焦距(mm)； A——像场高(mm)； L——物距(mm)； 第 20 页 H——视场高(mm)。 2. 监视视野狭长的区域，可选择视角在 30°以内的长焦(望远)镜头。监视目标视距小 而视角较大时，可选择视角在 55°以上的广角镜头；景深大、视角范围广且被监视 于目标的识读操作，安装 高度距地宜为 1.4m。 6.2.3.7 识读设备与出入口控制器之间宜采用屏蔽对绞电缆，出入口控制器之间的通信总线 最小截面积不应小于 1.0mm2；多芯电缆的单芯最小截面积不应小于 0.50mm2。 6.2.3.8 系统管理主机宜对系统中的有关信息自动记录、打印、存储，并有防篡改和防销毁 等措施。 6.2.3.9 当系统管理主机发生故障或通信线路故障时，出入口控制器应能独立工作。重要场

附图 2-12 精装 BIM 预排版 （3） 在主体结构施工过程中，根据预先拆分的扫描段，使用三维激光扫描仪对主体结构 进行扫描，基于点云三维方式获取主体结构的三维数据，从而建立精度达 1mm 的主体结构实体 模型，用于装饰及幕墙下料模型修正，保证装饰装修工程成品及半成品材料在现场的顺利安装。 第 32 页 附图 2-13 BIM+三维扫描应用 （4） 装饰装修施工前基于 盘或云端或 PC 客户端（格式如 LAS/PLY/OBJ）。 （9） 步骤 3：质量控制要点 （10） 精度保障： （11） 近距离目标（1 内）：保持激光垂直入射，精度可控制在 10mm 内。 （12） 复杂结构：对家具、管道等多次环绕扫描，确保无盲区。 3 后期数据处理 PC 端点云处理，输出高精度赋色点云用于高精度数据测量、输出二维矢量户型图导入 CAD 用于后期设计创作、生成 CAD 进行后续创作。 附图 4-11 二维矢量户型图 附图 4-12 PC 端点云处理软件界面 3.5 创新亮点与难点攻关 1 创新亮点 精度控制全局精度±10mm（满足空间规划） ①动态点云标注 PC 端软件支持在点云上直接标注定制家具定位尺寸、高精度测量空间任何需要测量的空 间尺寸。无需繁琐的现场实景测量，节约时间及人力成本。 ②轻量化实景监控

carType String 支持的车辆类型 限制长度 limitLen Integer 0：不限制，单位：mm 限制宽度 limitWidth Integer 0：不限制，单位：mm 限制高度 limitHeight Integer 0：不限制，单位：mm 空闲状态 freeState Integer 0：空闲（未停车）1：占用（已停车） B.4.7 见《表 B.7.4.3 路口未来交通态势明细数据》 表 B.7.4.3 路口未来交通态势明细数据 项目 字段名称 数据类型 描述 未来时间 minute String 格式：mm:ss 速度 speed Long 单位：km/h 流量 carFlow Long 表 B.7.4.4 路段未来交通态势数据 项目 字段名称 数据类型 描述 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 306 表 B.7.4.5 路段未来交通态势明细数据 项目 字段名称 数据类型 描述 未来时间 minute String 格式：mm:ss 速度 speed Long 单位：km/h 流量 carFlow Long B.8 云端地图数据 本节描述了边缘云内经过综合处理后的高精地图数据。 B.8

材质信息 ○ 主要装饰构件 材质信息，功能信息 ○ 变形缝 盖缝板 材质信息 ● 消防设施 消防水池 规格型号、材质信息 ● 设备安装孔 洞 洞口（>300mm） 功能信息 ● 保护层 材质信息 ● 各类设备基 础 体量化建模 功能信息 ○ 核心层 材质信息，功能信息 ○ 地下防水构 造 防水层 材质信息

集成产品开发管理（IPD）：建立跨部门 的 IPMT、PDT、TDT 组织，按阶段门 径管理方法制定产品开发、技术开发等 项目阶段和裁剪规则，通过 DCP 和 TR 评审活动控制质量。 • 市场管理和产品规划（MM）：承接战 略、需求，通过投资管理、项目组合管 理与产品管理实现组合分析、业务计划、 形成组合策略与产品路标规划。 • 需求管理（RM）：建立机制，作为产品 规划、预算分配、新产品开发的输入， 通过流程、组织对需求进行收集、分析、

process base d on deep neural network[J].Materials Today Communications, 2024, 39.DOI:10.1016/j.mtco mm.2024.108595. 19 NVIDIA. AI-powered simulation tools for surrogate modeling engineering workflows wit